本申请涉及驾培技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置和系统，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了驾校学员在学车过程中难以评估自己的练习效果的问题。该数据处理方法应用于分布式数据处理集群，分布式数据处理集群与至少一个驾驶培训机构各自对应的消息中间件通信连接，驾驶培训机构对应的消息中间件与驾驶培训机构的车辆的车机端通信连接，该数据处理方法包括：从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，目标车辆的车机端数据是目标学员在驾驶目标车辆的过程中，目标车辆的车机端采集的，目标驾驶培训机构为至少一个驾驶培训机构中的驾驶培训机构；基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告。学员的驾驶报告。学员的驾驶报告。
【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置和系统
[0001]本申请涉及驾培
，具体涉及一种数据处理方法、装置和系统，以及计算机可读存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]随着社会的发展，汽车已进入千家万户，而汽车驾驶员培训也随之蓬勃发展。目前的驾校多为教练人工指导，不同的驾校和教练的水平参差不齐，驾校学员在学车过程中难以评估自己的练习效果。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种数据处理方法，解决了驾校学员在学车过程中难以评估自己的练习效果的问题。
[0004]第一方面，本申请一实施例提供了一种数据处理方法，应用于分布式数据处理集群，分布式数据处理集群与至少一个驾驶培训机构各自对应的消息中间件通信连接，驾驶培训机构对应的消息中间件与驾驶培训机构的车辆的车机端通信连接，其中，数据处理方法包括：从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，目标车辆的车机端数据是目标学员在驾驶目标车辆的过程中，目标车辆的车机端采集的，目标驾驶培训机构为至少一个驾驶培训机构中的驾驶培训机构；基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告。
[0005]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，包括：每间隔第一时长，从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，其中，在目标学员在驾驶目标车辆的过程中，目标车辆的车机端每间隔第二时长采集一次车机端数据。
[0006]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，车机端数据包括目标学员的项目训练数据和目标车辆的行驶数据；其中，基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告，包括：对项目训练数据进行数据分流，生成目标学员驾驶目标车辆的训练错误数据；对项目训练数据进行数据整合，生成目标学员驾驶目标车辆的项目训练数据流，项目训练数据流包括训练开始时间、训练结束时间和训练结果；对项目训练数据流和目标车辆的行驶数据进行合并处理，生成训练过程数据；基于训练错误数据和训练过程数据，生成目标学员的驾驶报告。
[0007]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，目标学员的驾驶报告包括目标学员的考试预测信息，基于训练错误数据和训练过程数据，生成目标学员的驾驶报告，包括：基于训练过程数据，确定多个训练项目各自的训练结果；基于多个训练项目各自的训练结果，确定多个预设指标各自的第一分数；基于多个预设指标各自的第一分数，确定目标学员的训练分数；基于目标学员的训练分数和考试通过阈值，确定目标学员的考试预测信息。
[0008]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，基于多个预设指标各自的第一分数，确
定目标学员的训练分数，包括：确定多个预设指标各自的第一分数是否属于正态分布；基于多个预设指标各自的第一分数和多个预设指标各自的第一分数是否属于正态分布，确定多个预设指标各自的第二分数；基于多个预设指标各自的第二分数，确定目标学员的训练分数。
[0009]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，目标学员的驾驶报告包括目标学员的能力分析报告，基于训练错误数据和训练过程数据，生成目标学员的驾驶报告，包括：基于训练过程数据，确定多个训练项目各自的训练结果；基于多个训练项目各自的训练结果，确定多个预设维度各自的分数；基于多个预设维度各自的分数，生成目标学员的能力分析报告。
[0010]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，目标学员的驾驶报告包括目标学员的错误原因和调整建议，基于训练错误数据和训练过程数据，生成目标学员的驾驶报告，包括：基于训练错误数据，确定目标学员在驾驶训练中的错误数据；基于错误数据、错误数据与错误原因的对应关系、以及错误数据与调整建议的对应关系，确定目标学员的错误原因和调整建议。
[0011]结合本申请的第一方面，在一些实施例中，车机端数据还包括目标车辆的事件触发数据，目标学员的驾驶报告包括目标学员的关键行为评价报告，其中，基于训练错误数据和训练过程数据，生成目标学员的驾驶报告，包括：基于训练过程数据和目标车辆的事件触发数据，确定目标学员的至少一个关键行为各自的训练结果；基于目标学员的至少一个关键行为各自的训练结果、预设训练结果与预设评价的对应关系，确定目标学员的关键行为评价报告。
[0012]第二方面，本申请一实施例提供了一种数据处理装置，应用于分布式数据处理集群，分布式数据处理集群与至少一个驾驶培训机构各自对应的消息中间件通信连接，驾驶培训机构对应的消息中间件与驾驶培训机构的车辆的车机端通信连接，其中，数据处理装置包括：获取模块，配置为从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，目标车辆的车机端数据是目标学员在驾驶目标车辆的过程中，目标车辆的车机端采集的，目标驾驶培训机构为至少一个驾驶培训机构中的驾驶培训机构；生成模块，配置为基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告。
[0013]第三方面，本申请一实施例提供了一种数据处理系统，包括：车机端，配置为在目标学员驾驶目标车辆的过程中，采集目标学员对目标车辆的车机端数据，并将目标车辆的车机端数据发送给目标学员所在的目标驾驶培训机构对应的消息中间件；消息中间件，配置为接收目标车辆的车机端数据，并将目标车辆的车机端数据转发至分布式数据处理集群；分布式数据处理集群，配置为接收目标车辆的车机端数据，基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告，并将目标学员的驾驶报告发送至目标学员的用户端；用户端，配置为接收目标学员的驾驶报告。
[0014]第四方面，本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有指令，当指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述第一方面提及的数据处理方法。
[0015]第五方面，本申请一实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器；用于存储计算机可执行指令的存储器；处理器，用于执行计算机可执行指令，以实现上述第一方面
提及的数据处理方法。
[0016]本申请实施例提供的数据处理方法，应用于分布式数据处理集群，可以从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，然后基于目标车辆的车机端数据，生成目标学员的驾驶报告，从而使目标学员可以根据驾驶报告得知自己的练习效果。由于分布式数据处理集群可以同时处理大量的数据，因此，利用分布式数据处理集群可以同时对多个目标学员的所驾驶的目标车辆的车机端数据进行分析处理，提高生成驾驶报告的时效性，使目标学员可以及时地得知自己的练习效果。另外，分布式数据处理集群可以实时地获取车机端数据，防止车机端数据的丢失，保证了车机端数据的准确性和完整性，从而使分布式数据处理集群可以根据相对准确和完整的车机端数据生成目标学员的驾驶报告，提高了驾驶报告的准确性。
附图说明
[0017]图1所示为本申请一实施例提供的数据处理方法的应用场景示意图。
[0018]图2所示为本申请一实施例提供的数据处理方法的流程示意图。
[0019]图3所示为本申请另一实施例提供的数据处理方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于分布式数据处理集群，所述分布式数据处理集群与至少一个驾驶培训机构各自对应的消息中间件通信连接，所述驾驶培训机构对应的消息中间件与所述驾驶培训机构的车辆的车机端通信连接，其中，所述数据处理方法包括：从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，所述目标车辆的车机端数据是目标学员在驾驶所述目标车辆的过程中，所述目标车辆的车机端采集的，所述目标驾驶培训机构为所述至少一个驾驶培训机构中的驾驶培训机构；基于所述目标车辆的车机端数据，生成所述目标学员的驾驶报告。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述从目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取目标车辆的车机端数据，包括：每间隔第一时长，从所述目标驾驶培训机构对应的消息中间件中获取所述目标车辆的车机端数据，其中，在所述目标学员在驾驶所述目标车辆的过程中，所述目标车辆的车机端每间隔第二时长采集一次车机端数据。3.根据权利要求1所述的数据处理方法，所述车机端数据包括所述目标学员的项目训练数据和所述目标车辆的行驶数据；其中，所述基于所述目标车辆的车机端数据，生成所述目标学员的驾驶报告，包括：对所述项目训练数据进行数据分流，生成所述目标学员驾驶所述目标车辆的训练错误数据；对所述项目训练数据进行数据整合，生成所述目标学员驾驶所述目标车辆的项目训练数据流，所述项目训练数据流包括训练开始时间、训练结束时间和训练结果；对所述项目训练数据流和所述目标车辆的行驶数据进行合并处理，生成训练过程数据；基于所述训练错误数据和所述训练过程数据，生成所述目标学员的驾驶报告。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标学员的驾驶报告包括所述目标学员的考试预测信息，所述基于所述训练错误数据和所述训练过程数据，生成所述目标学员的驾驶报告，包括：基于所述训练过程数据，确定多个训练项目各自的训练结果；基于所述多个训练项目各自的训练结果，确定多个预设指标各自的第一分数；基于所述多个预设指标各自的第一分数，确定所述目标学员的训练分数；基于所述目标学员的训练分数和考试通过阈值，确定所述目标学员的考试预测信息。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述多个预设指标各自的第一分数，确定所述目标学员的训练分数，包括：确定所述多个预设指标各自的第一分数是否属于正态分布；基于所述多个预设指标各自的第一分数和所述多个预设指标各自的第一分数是否属于正态分布，确定所述多个预设指标各自的第二分数；基于所述多个预设指标各自的第二分数，确定所述目标学员的训练分数。6.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标学员的驾驶报告包括所述目标学员的能力分析报告，所述基于所述训练错误数据和所述训练过程数据，生成所述目标学员的驾驶报告，包括：基于所述训练过程数据，确定多个训练项目各自的训练结果；
基于所述多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：马宏，段桂江，高艳凯，
申请(专利权)人：易显智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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