基站板件调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种基站板件调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收目标基站发送的调度请求。根据平均用户数和实时用户连接数，计算目标基站的第一重要程度分值。根据实时用户连接数和各中转站的板件库存量，计算各中转站的第二重要程度分值。根据板件待处理数量、第一重要程度分值、第二重要程度分值和无人机状态信息，生成目标飞行路线。将目标飞行路线发送至目标无人机，以使目标无人机根据目标飞行路线完成基站板件的调度。本申请的方法，通过服务器计算目标飞行路线并将飞行路线发送至无人机，由无人机执行基站板件的调度，降低了现场维护人员的人力成本，从而提高了基站板件的调度效率。站板件的调度效率。站板件的调度效率。

【技术实现步骤摘要】
基站板件调度方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种基站板件调度方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着手机上网人数的逐年攀升，以及各种大型活动、会议等保障项目产生的需求，无线通信基站的负荷往往会随着每天不同时段而变化。在通信基站运营维护中，主控板、基带板等各种基站板件资源往往会出现紧缺的问题，因此，解决基站板件的调度问题至关重要。
[0003]现有技术中，通过机器学习的方式对基站负荷趋势进行预测，为基站板件调度工作提供指导依据。
[0004]然而，现有技术中为基站板件调度工作提供指导依据，仍然需要通过后台人工分析后，安排施工人员到现场拆装基带板实施扩容，不能解决因施工人手不足导致的基站板件调度效率低的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种基站板件调度方法、装置、设备及存储介质，用以解决因施工人手不足导致的基站板件调度效率低的技术问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种基站板件调度方法，应用于服务器，包括：
[0007]接收目标基站发送的调度请求，其中调度请求包括目标基站的板件待处理数量。
[0008]根据平均用户数和实时用户连接数，计算目标基站的第一重要程度分值，其中平均用户数和实时用户数是目标基站发送的。
[0009]根据实时用户连接数和各中转站的板件库存量，计算各中转站的第二重要程度分值，其中板件库存量是各中转站发送的。
[0010]根据板件待处理数量、第一重要程度分值、第二重要程度分值和无人机状态信息，生成目标飞行路线，其中无人机状态信息是各中转站对应的各无人机发送的。
[0011]将目标飞行路线发送至目标无人机，以使目标无人机根据目标飞行路线完成基站板件的调度。
[0012]可选地，如上所述的方法，所述无人机状态信息包括每公里飞行所需消耗的电量、电池总容量和理论飞行速度。相应地，根据板件待处理数量、第一重要程度分值、第二重要程度分值和无人机状态信息，生成目标飞行路线，包括：根据理论飞行速度，计算得到各无人机所需飞行时间。根据板件待处理数量，计算得到在目标基站的第一处理时间。根据板件待处理数量，计算得到在各中转站的第二处理时间。根据每公里飞行所需消耗的电量和电池总容量，计算得到各无人机的充电时间。根据第一重要程度分值、第二重要程度分值、无人机所需飞行时间、第一处理时间、第二处理时间和充电时间，计算得到各飞行路线的第三重要程度分值。将第三重要程度分值最大的飞行路线确定为目标飞行路线。
[0013]可选地，如上所述的方法，所述根据理论飞行速度，计算得到各无人机所需飞行时间的计算公式为：
[0014][0015][0016]式中，t
f
为各无人机所需飞行时间，s
f
为通过三维地图得出的各无人机的飞行总里程，v
i
为各无人机的理论飞行速度及方向，v
ws
为实际风速的大小和方向，α为无人机理论飞行方向与实际风速的夹角，β为根据侧向风对飞行的影响，计算出的无人机理论飞行方向与实际飞行方向的夹角，n为实际风速不相同的路段，n为正整数。
[0017]根据板件待处理数量，计算得到在目标基站的第一处理时间的计算公式为：
[0018][0019]式中，t
b
为第一处理时间，m为板件待处理数量，t
bi
为第二预设周期内在目标基站各无人机的平均处理时间，k为第二预设周期的值，m为正整数。
[0020]根据板件待处理数量，计算得到在各中转站的第二处理时间的计算公式为：
[0021][0022]式中，t
s
为第二处理时间，m为板件待处理数量，t
si
为第二预设周期内在各中转站无人机的平均处理时间，k为第二预设周期的值，m为正整数。
[0023]根据每公里飞行所需消耗的电量和电池总容量，计算得到第二指标值的计算公式为：
[0024]C
e
＝C
n
‑
C
p
×
S
[0025]式中，C
e
为第二指标值，C
n
为各无人机执行任务前的电池电量，C
p
为各无人机每公里飞行所需消耗的电量，S为执行任务的总里程。
[0026]若第二指标值小于0，则计算各无人机的充电时间的公式为：
[0027][0028]若第二指标值大于等于0且小于0.2，则计算各无人机的充电时间的公式为：
[0029][0030]式中，t
c
为各无人机的充电时间，C
e
为第二指标值，C
a
为各无人机的电池总容量，I
c
为充电时的电流。
[0031]若第二指标值大于0.2，则各无人机的充电时间为0。
[0032]根据第一重要程度分值、第二重要程度分值、无人机所需飞行时间、第一处理时间、第二处理时间和充电时间，计算得到各飞行路线的第三重要程度分值的计算公式如下：
[0033][0034]式中，t
f
为各无人机所需飞行时间，t
b
为第一处理时间，t
c
为各无人机的充电时间，t
s
为第二处理时间，I
Q
为各中转站的第二重要程度分值，I
A
为目标基站的第一重要程度分值。
[0035]可选地，如上所述的方法，还包括：若任一中转站的板件库存量小于预设时刻的任一中转站的板件库存量，则获取任一目标基站的基站板件需要拆卸的数量。根据任一目标基站的位置和三维地图得出目标飞行路线。将目标飞行路线发送至任一中转站对应的无人机，以使无人机根据目标飞行路线完成基站板件的拆卸。
[0036]可选地，如上所述的方法，所述根据平均用户数和实时用户连接数，计算目标基站的第一重要程度分值的公式为：
[0037]I
A
＝0.3U
p
+0.7U
n
[0038]式中，I
A
为目标基站的第一重要程度分值，U
p
为平均用户数，U
n
为实时用户连接数。
[0039]可选地，如上所述的方法，所述根据实时用户连接数和各中转站的板件库存量，计算各中转站的第二重要程度分值的公式为：
[0040][0041]式中，I
Q
为各中转站的第二重要程度分值，U
n
为实时用户连接数，N
q
为各中转站的板件库存量。
[0042]第二方面，本申请提供一种基站板件调度方法，应用于任一目标基站，包括：
[0043]确定目标基站的板件待处理数量。
[0044]生成调度请求，其中调度请求包括目标基站的板件待处理数量。
[0045]发送调度请求至服务器，以使服务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站板件调度方法，其特征在于，应用于服务器，包括：接收目标基站发送的调度请求，其中所述调度请求包括所述目标基站的板件待处理数量；根据平均用户数和实时用户连接数，计算所述目标基站的第一重要程度分值，其中所述平均用户数和所述实时用户数是所述目标基站发送的；根据实时用户连接数和各中转站的板件库存量，计算各中转站的第二重要程度分值，其中所述板件库存量是各中转站发送的；根据所述板件待处理数量、所述第一重要程度分值、所述第二重要程度分值和无人机状态信息，生成目标飞行路线，其中所述无人机状态信息是所述各中转站对应的各无人机发送的；将所述目标飞行路线发送至目标无人机，以使所述目标无人机根据所述目标飞行路线完成基站板件的调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无人机状态信息包括每公里飞行所需消耗的电量、电池总容量和理论飞行速度；相应地，所述根据所述板件待处理数量、所述第一重要程度分值、所述第二重要程度分值和无人机状态信息，生成目标飞行路线，包括：根据所述理论飞行速度，计算得到各无人机所需飞行时间；根据所述板件待处理数量，计算得到在目标基站的第一处理时间；根据所述板件待处理数量，计算得到在各中转站的第二处理时间；根据所述每公里飞行所需消耗的电量和电池总容量，计算得到各无人机的充电时间；根据所述第一重要程度分值、所述第二重要程度分值、所述无人机所需飞行时间、所述第一处理时间、所述第二处理时间和所述充电时间，计算得到各飞行路线的第三重要程度分值；将所述第三重要程度分值最大的飞行路线确定为目标飞行路线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述理论飞行速度，计算得到各无人机所需飞行时间的计算公式为：所述根据所述理论飞行速度，计算得到各无人机所需飞行时间的计算公式为：式中，t
f
为所述各无人机所需飞行时间，s
f
为通过三维地图得出的各无人机的飞行总里程，v
i
为所述各无人机的理论飞行速度及方向，v
ws
为实际风速的大小和方向，α为所述无人机理论飞行方向与实际风速的夹角，β为根据侧向风对飞行的影响，计算出的所述无人机理论飞行方向与实际飞行方向的夹角，n为实际风速不相同的路段，n为正整数；所述根据所述板件待处理数量，计算得到在目标基站的第一处理时间的计算公式为：式中，t
b
为所述第一处理时间，m为所述板件待处理数量，t
bi
为第二预设周期内在所述
目标基站各无人机的平均处理时间，k为第二预设周期的值，m为正整数；所述根据所述板件待处理数量，计算得到在各中转站的第二处理时间的计算公式为：式中，t
s
为所述第二处理时间，m为所述板件待处理数量，t
si
为第二预设周期内在所述各中转站无人机的平均处理时间，k为第二预设周期的值，m为正整数；所述根据所述每公里飞行所需消耗的电量和电池总容量，计算得到第二指标值的计算公式为：C
e
＝C
n
‑
C
p
×
S式中，C
e
为所述第二指标值，C
n
为各无人机执行任务前的电池电量，C
p
为各无人机所述每公里飞行所需消耗的电量，S为执行任务的总里程；若所述第二指标值小于0，则计算所述各无人机的充电时间的公式为：若所述第二指标值大于等于0且小于0.2，则计算所述各无人机的充电时间的公式为：式中，t
c
为所述各无人机的充电时间，C
e
为所述第二指标值，C
a
为各无人机的电池总容量，I
c
为充电时的电流；若所述第二指标值大于0.2，则所述各无人机的充电时间为0；所述根据所述第一重要程度分值、所述第二重要程度分值、所述无人机所需飞行时间、所述第一处理时间、所述第二处理时间和所述充电时间，计算得到各飞行路线的第三重要程度分值的计算公式如下：式中，t
f
为所述各无人机所需飞行时间，t
b
为所述第一处理时间，t
c
为所述各无人机的充电时间，t
s
为所述第二处理时间，I
Q
为所述各中转站的第二重要程度分值，I
A
为所述目标基站的第一重要程度分值。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：若任一中转站的板件库存量小于预设时刻的所述任一中转站的板件库存量，则获取任一目标基站的基站板件需要拆卸的数量；根据任一目标基站的位置和三维地图得出目标飞行路线；将所述目标飞行路线发送至所述任一中转站对应的无人机，以使所述无人机根据所述目标飞行路线完成基站板件的拆卸。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据平均用户数和实时用户连接数，计算所述目标基站的第一重要程度分值的公式为：I
A
＝0.3U
p
+0.7U
n
式中，I
A
为所述目标基站的第一重要程度分值，U
p
为所述平均用户数，U
n
为所述实时用
户连接数。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据实时用户连接数和各中转站的板件库存量，计算各中转站的第二重要程度分值的公式为：式中，I
Q

【专利技术属性】
技术研发人员：梁立新，何志本，梁潮锋，王小林，彭恩平，齐麟，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：