本发明专利技术公开了一种书法练习的方法、系统及存储介质,包括步骤S1：设备准备和连接步骤，S2：字体选择和设置步骤，S3：练字模式选择步骤，S4：书写和路径跟随步骤，S5：实时反馈和纠正步骤，S6：数据存储和同步，本发明专利技术引入了多字体练习功能，满足学生对不同字体的个性化练习需求。通过在智能设备上的应用程序或系统，学生可以从多种字体中进行选择，并获得相应的练习内容。这种创新的功能提供了更丰富的学习体验，使学生能够在不同字体之间切换，探索和提升自己的书写技巧。升自己的书写技巧。升自己的书写技巧。
【技术实现步骤摘要】
一种书法练习的方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及书法练习领域,尤其涉及一种书法练习的方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]目前许多在线教育平台和应用程序提供了书法练习的功能，学生可以通过智能设备访问这些平台并进行练习。这些平台通常提供多种字体样式和练习材料，以满足学生对不同字体的练习需求。同时，它们还提供实时反馈和评估功能，帮助学生改进书写技巧。
[0003]最接近的现有技术为CN109947346A，现有技术提供了一种在触摸屏上进行书法练习的方法。核心点为通过不同采样点之间的位置坐标，判断间隔距离、时间、移动轨迹、笔锋等参数确定要显示出的笔画。
[0004]尽管现有的技术在书法练习方面提供了一定的解决方案，但仍存在一些缺陷和不足，包括：在触摸屏上进行书法练习时实时反馈和评估的准确性不高，笔画的精确性和流程性不高。此外，传统的纸张练习需要大量纸张和字帖，既会对环境造成浪费，又无法灵活地利用碎片时间，且受到时间和地点的限制。电子画笔的精确性和流畅性：现有的电子画笔技术在实现精确路径跟随方面可能存在一定的不足。有些电子画笔可能无法准确地捕捉和还原用户的手势和书写路径，导致练习效果不如传统纸张练习。个性化练习的局限性：现有的书法练习技术可能缺乏对不同字体的全面支持。学生可能只能练习一种或有限几种字体，无法满足对多样化字体的个性化需求。实时反馈和评估的准确性：某些现有技术在提供实时反馈和评估方面可能存在一定的准确性问题。例如，手写输入和识别技术可能无法准确地识别和纠正书写错误，或者虚拟现实和增强现实技术可能无法提供准确的书写评估。数据管理和同步的不便利性：现有的书法练习技术可能缺乏有效的数据管理和同步功能。学生的练习记录和进展数据可能分散在不同的设备或平台上，导致管理和回顾不便。
[0005]综上所述，现有技术在书法练习方面存在一些缺陷和不足，如精确性、个性化、实时反馈准确性以及数据管理的问题。本专利技术旨在通过改进现有技术、整合优势，并引入新的功能，解决这些不足，提供更高效、便捷和个性化的书法练习体验。
技术实现思路
[0006]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种书法练习的方法、系统及存储介质。
[0007]一种书法练习的方法，该方法包括：
[0008]步骤S1：设备准备和连接；
[0009]学生利用智能设备，将电子画笔与智能设备进行连接，通常是通过蓝牙或无线连接方式；
[0010]步骤S2：字体选择和设置；
[0011]学生在应用程序或系统中选择希望练习的字体类型，依据个人偏好和练习要求设置字体大小、笔画宽度等参数；
[0012]步骤S3：练字模式选择；
[0013]应用程序或系统提供不同的练字模式，学生根据需要选择适合的练习模式，选择特定的字或词进行练习，或者根据难度级别进行自定义设置；
[0014]步骤S4：书写和路径跟随；
[0015]学生使用电子画笔在智能设备上进行书写，电子画笔通过内置的传感器和算法，实时捕捉学生的手势和书写路径，应用程序或系统根据捕捉到的路径数据，实时在智能设备上进行绘制，呈现出学生书写的效果。
[0016]进一步地，该方法还包括：
[0017]步骤S5：实时反馈和纠正；
[0018]应用程序或系统分析学生的书写路径、速度、压力参数，进行实时的书写评估，如果发现书写错误或不规范的地方，应用程序或系统会提供实时的反馈和纠正建议，帮助学生改进书写技巧；
[0019]步骤S6：数据存储和同步；
[0020]学生的练习记录和进展数据自动存储在云端服务器上，学生通过不同的设备访问云端数据，并实现数据的同步。
[0021]一种书法练习的系统，字体模块、笔画模块、笔刷模块、书写模块、对比打分模块、姿势模块、扫描模块、闯关模块、复习模块；
[0022]所述字体模块用于通过网络接口或本地存储的方式获取不同的书法字体；使用网络爬虫技术或者提前收集好的字体库，将字体文件存储在服务器或本地设备上，通过调用API或读取本地存储的字体文件，将字体加载到字体模块中；
[0023]所述笔画模块用于存储32个基本汉字的笔画信息，包括笔画的形状、顺序和坐标向量，该根据用户书写的轨迹和坐标向量来判断笔画的正确顺序，并提供相应的提示，使用图像处理算法和机器学习技术，对基本汉字的笔画进行分析和提取，将提取到的笔画形状和顺序存储在数据库或内存中，以供后续使用；
[0024]所述笔刷模块用于允许用户根据个人喜好设置笔触参数，包括间距、流线、抖动、压力锥度、尺寸，在应用程序或系统中提供用户界面，让用户自由调整笔触参数，根据用户设置的参数在屏幕上渲染出相应的笔触效果。
[0025]所述书写模块用于存储用户在屏幕上书写的汉字，当用户使用电子画笔或触摸屏在智能设备上进行书写时，书写模块会实时记录和保存用户的书写内容，使用触摸屏或者电子画笔的输入设备来获取用户的书写轨迹和手势，将获取到的书写数据存储在内存或者本地存储设备中，以供后续分析和处理。
[0026]所述对比打分模块用于将用户书写出的汉字与字体模块中的汉字进行比对，并评估用户的书写质量，根据不同的参数设置不同的权重，最终得出字的整体得分和各个笔画的得分，使用图像处理和模式识别技术，将用户书写的汉字和字体模块中的汉字进行特征提取和匹配，根据设定的比对参数和权重，计算出字的整体得分和各个笔画的得分。
[0027]所述姿势模块用于调用设备的摄像头，记录用户在书写过程中的姿势，同时与标准姿势进行比较，如果用户的姿势偏离过大，则给出提示，并展示正确的姿势示范，预先收集标准的书写姿势数据，并将其作为参考进行比对和分析，在应用程序中显示用户当前的姿势，并提供姿势纠正的指导。
[0028]所述扫描模块用于扫描用户在纸张上书写的汉字，并将其转换为数字化的形式进行分析和评估，使用扫描仪或者移动设备上的相机功能对纸张上的汉字进行扫描，使用图像处理技术将扫描到的图像转换为二值图像，并进行字符识别，将汉字转化为文本数据，将转换后的文字数据与字体模块中的标准字体进行比对，并进行评估和打分。
[0029]所述闯关模块用于提供自定义的闯关难度，在应用程序中设计不同难度级别的关卡，根据用户的进展和得分情况，逐渐提高难度或者解锁更高级别的关卡。
[0030]所述复习模块用于根据用户的学习情况和艾宾浩斯遗忘曲线，对分数低于固定值的笔画进行自动存储，并进行复习，根据用户的得分情况和分析结果，将得分较低的笔画标记为待复习的内容，并存储在复习模块中。根据艾宾浩斯遗忘曲线的原理，设计复习计划，提醒用户复习待提升的笔画，并根据用户的反馈和学习效果进行调整。
[0031]一种计算机可读存储介质，包括运行于处理器上的程序:该程序被配置或编程为用于执行一种书法练习的方法步骤。
[0032]有益效果：
[0033](1)本专利技术提出一种书法练习的方法、系统及存储介质，提出了改进的路径跟随技术，以提高电本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种书法练习的方法，其特征在于,该方法包括：步骤S1：设备准备和连接；学生利用智能设备，将电子画笔与智能设备进行连接，通常是通过蓝牙或无线连接方式；步骤S2：字体选择和设置；学生在应用程序或系统中选择希望练习的字体类型，依据个人偏好和练习要求设置字体大小、笔画宽度等参数；步骤S3：练字模式选择；应用程序或系统提供不同的练字模式，学生根据需要选择适合的练习模式，选择特定的字或词进行练习，或者根据难度级别进行自定义设置；步骤S4：书写和路径跟随；学生使用电子画笔在智能设备上进行书写，电子画笔通过内置的传感器和算法，实时捕捉学生的手势和书写路径，应用程序或系统根据捕捉到的路径数据，实时在智能设备上进行绘制，呈现出学生书写的效果。2.如权利要求1所述的一种书法练习的方法，其特征在于，该方法还包括：步骤S5：实时反馈和纠正；应用程序或系统分析学生的书写路径、速度、压力参数，进行实时的书写评估，如果发现书写错误或不规范的地方，应用程序或系统会提供实时的反馈和纠正建议，帮助学生改进书写技巧；步骤S6：数据存储和同步；学生的练习记录和进展数据自动存储在云端服务器上，学生通过不同的设备访问云端数据，并实现数据的同步。3.如权利要求1所述的一种书法练习的系统，其特征在于，字体模块、笔画模块、笔刷模块、书写模块、对比打分模块、姿势模块、扫描模块、闯关模块、复习模块；所述字体模块用于通过网络接口或本地存储的方式获取不同的书法字体；使用网络爬虫技术或者提前收集好的字体库，将字体文件存储在服务器或本地设备上，通过调用API或读取本地存储的字体文件，将字体加载到字体模块中；所述笔画模块用于存储32个基本汉字的笔画信息，包括笔画的形状、顺序和坐标向量，该根据用户书写的轨迹和坐标向量来判断笔画的正确顺序，并提供相应的提示，使用图像处理算法和机器学习技术，对基本汉字的笔画进行分析和提取，将提取到的笔画形状和顺序存储在数据库或内存中，以供后续使用；所述笔刷模块用于允许用户根据个人喜好设置笔触参数，包括间距、流线、抖动、压力锥度、尺寸，在应用程序或系统中提供用户界面，让用户自由调整笔触参数，根据用户设置的参数在屏幕上渲染出相应的笔触效果...
【专利技术属性】
技术研发人员：施其明，刘永坚，白立华，韩双力，贡维林，
申请(专利权)人：武汉理工数字传播工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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