一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设备，获取引风机运行过程中发出的声音，所述声音包括：多路拾音设备中的各路拾音设备分别采集到的各路声音信号；对所述各路声音信号进行非平均算法预处理，将所述各路声音信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号；对所述监测信号进行处理，得到多个异响识别特征；利用引风机异响监测模型对多个所述异响识别特征进行处理，得到异响识别结果。本申请可极大延长了对引风机监测时间，实现全时段不间断监测，能够持续监测引风机的各种部件运行状态，极大降低了引风机诊断系统的使用成本与引风机故障的停机时间。成本与引风机故障的停机时间。成本与引风机故障的停机时间。

【技术实现步骤摘要】
一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及引风机监测
，具体而言，涉及一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]引风机是火电厂锅炉的重要辅助设备之一，引风机的工作原理是从锅炉的燃烧室中吸出燃烧后的热空气，在锅炉内形成负压，最终热空气经过除尘、脱硫以及脱硝后排入大气中。传统的引风机监测是通过经验丰富的工作人员定期巡检判断引风机故障。但人为只能定期监测，无法做到长期监测，且人工监测的准确率较低。

技术实现思路

[0003]为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设备。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种引风机运行异响监测方法，包括：
[0005]获取引风机运行过程中发出的声音，所述声音包括：多路拾音设备中的各路拾音设备分别采集到的各路声音信号；
[0006]对所述各路声音信号进行非平均算法预处理，将所述各路声音信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号；
[0007]对所述监测信号进行处理，得到多个异响识别特征；
[0008]利用引风机异响监测模型对多个所述异响识别特征进行处理，得到异响识别结果。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种引风机运行异响监测装置，包括：
[0010]采集模块，获取引风机运行过程中发出的声音，所述声音包括：多路拾音设备中的各路拾音设备分别采集到的各路声音信号；
[0011]算法模块，对所述各路声音信号进行非平均算法预处理，将所述各路声音信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号；
[0012]处理模块，对所述监测信号进行处理，得到多个异响识别特征；
[0013]结果模块，利用引风机异响监测模型对多个所述异响识别特征进行处理，得到异响识别结果。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面任意一项所述的引风机运行异响监测方法中的步骤。
[0015]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任意一项所述的引风机运行异响监测方法中的步骤。
[0016]本申请上述第一方面至第四方面提供的方案中，通过多路拾音设备获取到引风机发出的多路声音信号，多路声音信号在非平均算法预预处理的作用下合并成一路监测信号，再对监测信号进行处理并提取出多个异响识别特征，将异响识别特征输入引风机异响监测模型中，得到引风机是否发生异响的异响识别结果；与相关技术采用人工定期监测引风机的方式相比，极大地延长了引风机的监测时间，实现全时段不间断地对引风机进行监测，能够持续监测引风机的各种部件运行状态，并在根据异响识别结果确定引风机出现故障时能够及时对引风机进行维护和检修，降低了引风机诊断系统的使用成本与引风机故障的停机时间。
[0017]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或
技术介绍
中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或
技术介绍
中所需要使用的附图进行说明。
[0019]图1示出了本专利技术实施例1所提供的一种引风机运行异响监测方法的流程示意图；
[0020]图2示出了本专利技术实施例2所提供的一种引风机运行异响监测装置的结构示意图；
[0021]图3示出了本专利技术实施例3所提供的一种用于执行引风机运行异响监测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。
[0023]此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0024]在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
[0025]引风机是火电厂锅炉的重要辅助设备之一，引风机的工作原理是从锅炉的燃烧室中吸出燃烧后的热空气，在锅炉内形成负压，最终热空气经过除尘、脱硫以及脱硝后排入大气中。传统的引风机监测是通过经验丰富的工作人员定期巡检判断引风机故障。但人为只能定期监测，无法做到长期监测，且人工监测的准确率较低。
[0026]基于此，本申请以下各实施例提出一种引风机运行异响监测方法、装置及电子设
备，通过多路拾音设备获取到引风机发出的多路声音信号，多路声音信号在非平均算法预预处理的作用下合并成一路监测信号，再对监测信号进行处理并提取出多个异响识别特征，将异响识别特征输入引风机异响监测模型中，得到引风机是否发生异响的异响识别结果；极大地延长了引风机的监测时间，实现全时段不间断地对引风机进行监测，能够持续监测引风机的各种部件运行状态，并在根据异响识别结果确定引风机出现故障时能够及时对引风机进行维护和检修，降低了引风机诊断系统的使用成本与引风机故障停机时间。
[0027]为了使本申请达到上述技术效果的原理更加明显易懂，下面将结合附图和实施例对本申请做进一步详细的说明。
[0028]实施例1
[0029]本实施例提出的引风机运行异响监测方法的执行主体是服务器。
[0030]参见图1所示的引风机运行异响监测方法流程示意图，本实施例提出一种已引风机运行异响监测方法，该方法包括以下步骤：
[0031]步骤100：获取引风机运行过程中发出的声音，所述声音包括：多路拾音设备中的各路拾音设备分别采集到的各路声音信号。
[0032]在上述步骤100中，为了对引风机的运行状态进行监测，首先需要在引风机附近安装多个拾音设备，拾音设备与引风机之间均预留有一定的间距。同时，不同的拾音设备与引风机之间的间距可以相同或不同，但不同的拾音设备需安装在引风机的不同部件附近。从而利用各路拾音设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种引风机运行异响监测方法，其特征在于，包括：获取引风机运行过程中发出的声音，所述声音包括：多路拾音设备中的各路拾音设备分别采集到的各路声音信号；对所述各路声音信号进行非平均算法预处理，将所述各路声音信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号；对所述监测信号进行处理，得到多个异响识别特征；利用引风机异响监测模型对多个所述异响识别特征进行处理，得到异响识别结果。2.根据权利要求1所述的引风机运行异响监测方法，其特征在于，所述对所述各路声音信号进行非平均算法预处理，将所述各路声音信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号，包括：将所述多路声音信号经过映射转换为多路映射信号，并对所述多路映射信号进行加权处理，将所述多路映射信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号。3.根据权利要求2所述的引风机运行异响监测方法，其特征在于，所述对所述多路映射信号进行加权处理，将所述多路映射信号合成为所述各路声音信号的一路监测信号，包括：计算多路映射信号中的每路所述映射信号的时域能量；按照时域能量的大小对多路所述映射信号进行排序；对多路所述映射信号中时域能量排序第一的所述映射信号赋值第一权重，对多路所述映射信中除时域能量排序第一的所述映射信号外的其他所述映射信号赋值第二权重；其中，第一权重大于第二权重；将赋值后的各所述映射信号进行加权处理，得到所述各路声音信号的一路监测信号。4.根据权利要求1所述的引风机运行异响监测方法，其特征在于，所述对所述监测信号进行处理，得到多个异响识别特征，包括：基于滤波算法对所述监测信号进行处理，生成滤波信号；对所述滤波信号进行傅里叶频谱转换，得到所述频谱信号；对所述频谱信号进行标准能量归一化处理，得到多个异响识别特征。5.根据权利要求4所述的引风机运行异响监测方法，其特征在于，所述对所述频谱信号进行标准能量归一化处理得到多个异响识别特征，包括：对所述频谱信号进行划分，得到所述频谱信号划分后的多个特定频段；对所述频谱信号划分后的多个特定频段进行处理，得到每个所述特定频段的所述异响识...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂万里，邢子龙，丁亚彪，黄毅伟，王啸林，
申请(专利权)人：北京谛声科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：