本申请涉及一种舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质。该舆情监测方法通过第一服务器先接收用户端发送的第一用户数据，以及第三方发送的第一模型参数，然后根据第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络，并将第一用户数输入至更新后的舆情监测网络进行舆情预测，得到第一监测数据，最后将第一监测数据返回至用户端，以指示用户端对第一监测数据和第二监测数据进行分析得到舆情结果。该方法通过将用户信息进行拆分后，分别发送至不同的服务器，以及将舆情监测需要的模型参数进行拆分后，分别发送至不同的服务器进行舆情监测，提高了用户信息在舆情监测过程中传输和存储的安全性。程中传输和存储的安全性。程中传输和存储的安全性。
【技术实现步骤摘要】
舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及金融科技
，特别是涉及一种舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网新媒体时代的发展，互联网金融行业逐渐进入平台问题高发、政策不断加码的阶段，行业负面舆情不断积累，投资人变得异常敏感，平台的一点风吹草动如果处理不及时，就可能引发一场负面风暴，所以，互联网金融舆情的监测已成为行业平台最为棘手的工作之一。
[0003]目前，对金融舆情进行监测时，服务提供商根据大量的数据集训练好金融舆情监测模型，并将其作为一种金融舆情监测服务对外提供给需要评估的银行，需要此服务的银行提供客户社交平台数据给服务提供商，服务提供商进行金融舆情监测预测后将结果返回给银行。
[0004]然而，目前的金融舆情监测方法存在信息传输安全性低的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息传输安全性的舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供了一种舆情监测方法，该舆情监测方法应用于第一服务器，该舆情监测方法包括：
[0007]接收用户端发送的第一用户数据，以及第三方发送的第一模型参数；
[0008]根据第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络；
[0009]将第一用户数输入至更新后的舆情监测网络进行舆情预测，得到第一监测数据；
[0010]将第一监测数据返回至用户端，以指示用户端对第一监测数据和第二监测数据进行分析得到舆情结果；第二监测数据为第二服务器根据用户端发送的第二用户数据，以及第三方发送的第二模型参数进行舆情预测得到并返回的监测数据。
[0011]在其中一个实施例中，根据第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络，包括：
[0012]根据多种安全运算组件构建舆情监测网络；
[0013]根据第一模型参数更新构建好的舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络。
[0014]在其中一个实施例中，根据多种安全运算组件构建舆情监测网络，包括：
[0015]根据多种安全运算组件构建激活函数；
[0016]根据激活函数和多种安全运算组件构建得到门函数；
[0017]根据门函数构建得到舆情监测网络。
[0018]在其中一个实施例中，多种安全运算组件包括：安全的算术加法组件、安全的布尔
加法组件、安全的算术乘法组件、安全的布尔乘法组件、安全的比较大小组件、安全的选择组件、安全的向量连接组件、安全的指数组件、安全的除法组件、安全的哈达玛积组件和安全的矩阵乘以向量组件。
[0019]第二方面，本申请提供了一种舆情监测方法，该舆情监测方法应用于用户端，该舆情监测方法包括：
[0020]获取待监测的用户信息；
[0021]将用户信息拆分成第一用户数据和第二用户数据；
[0022]将第一用户数据发送给第一服务器，以指示第一服务器根据第一用户数据和从第三方上接收到的第一模型参数进行舆情监测，得到第一监测数据；
[0023]将第二用户数据发送给第二服务器，以指示第二服务器根据第二用户数据和从第三方上接收到的第二模型参数进行舆情监测，得到第二监测数据；
[0024]接收第一监测数据和第二监测数据，并对第一监测数据和第二监测数据进行汇总分析，得到舆情结果。
[0025]在其中一个实施例中，将用户信息拆分成第一用户数据和第二用户数据，包括：
[0026]将用户信息转换为向量数据；
[0027]根据秘密共享算法，将向量数据拆分为第一用户数据和第二用户数据。
[0028]在其中一个实施例中，对第一监测数据和第二监测数据进行汇总分析，得到舆情结果，包括：
[0029]根据秘密共享算法，对第一监测数据和第二监测数据进行信息还原，得到舆情结果。
[0030]第三方面，本申请还提供了一种的舆情监测装置，该的舆情监测装置包括：
[0031]第一接收模块，用于接收用户端发送的第一用户数据，以及第三方发送的第一模型参数；
[0032]更新模块，用于根据第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络；
[0033]预测模块，用于将第一用户数输入至更新后的舆情监测网络进行舆情预测，得到第一监测数据；
[0034]第一发送模块，用于将第一监测数据返回至用户端，以指示用户端对第一监测数据和第二监测数据进行分析得到舆情结果；第二监测数据为第二服务器根据用户端发送的第二用户数据，以及第三方发送的第二模型参数进行舆情预测得到并返回的监测数据。
[0035]第四方面，本申请还提供了一种舆情监测装置，该的舆情监测装置包括：
[0036]获取模块，用于获取待监测的用户信息；
[0037]拆分模块，用于将用户信息拆分成第一用户数据和第二用户数据；
[0038]第二发送模块，用于将第一用户数据发送给第一服务器，以指示第一服务器根据第一用户数据和从第三方上接收到的第一模型参数进行舆情监测，得到第一监测数据；
[0039]第三发送模块，用于将第二用户数据发送给第二服务器，以指示第二服务器根据第二用户数据和从第三方上接收到的第二模型参数进行舆情监测，得到第二监测数据；
[0040]第二接收模块，用于接收第一监测数据和第二监测数据，并对第一监测数据和第二监测数据进行汇总分析，得到舆情结果。
[0041]第六方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现前述第一方面和第二方面中任一实施例的舆情监测方法的步骤。
[0042]第七方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面和第二方面中任一实施例的舆情监测方法的步骤。
[0043]第八方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述第一方面和第二方面中任一实施例的舆情监测方法的步骤。
[0044]上述舆情监测方法、装置、计算机设备和存储介质，该舆情监测方法通过第第一服务器先接收用户端发送的第一用户数据，以及第三方发送的第一模型参数，然后根据第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络，并将第一用户数输入至更新后的舆情监测网络进行舆情预测，得到第一监测数据，最后将第一监测数据返回至用户端，以指示用户端对第一监测数据和第二监测数据进行分析得到舆情结果。该方法通过第一服务器和第二服务器分别对各自接收到的用户数据进行舆情监测，实现了一种安全多方监测的方法，避免了用户端直接将用户信息提供给第三方进行舆情监测时存在的信息泄露问题，安全性较高；且上述方法通过将用户信息分成第一用户数据和第二用户数据分别发送至不同的服务器，以及将舆情监测本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种舆情监测方法，其特征在于，所述舆情监测方法应用于第一服务器，所述方法包括：接收用户端发送的第一用户数据，以及第三方发送的第一模型参数；根据所述第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络；将所述第一用户数输入至所述更新后的舆情监测网络进行舆情预测，得到第一监测数据；将所述第一监测数据返回至所述用户端，以指示所述用户端对所述第一监测数据和第二监测数据进行分析得到舆情结果；所述第二监测数据为第二服务器根据所述用户端发送的第二用户数据，以及所述第三方发送的第二模型参数进行舆情预测得到并返回的监测数据。2.根据权利要求1所述的舆情监测方法，其特征在于，所述根据所述第一模型参数更新舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络，包括：根据多种安全运算组件构建所述舆情监测网络；根据所述第一模型参数更新构建好的舆情监测网络的参数，得到更新后的舆情监测网络。3.根据权利要求2所述的舆情监测方法，其特征在于，所述根据多种安全运算组件构建所述舆情监测网络，包括：根据多种安全运算组件构建激活函数；根据所述激活函数和所述多种安全运算组件构建得到门函数；根据所述门函数构建得到所述舆情监测网络。4.根据权利要求2或3所述的舆情监测方法，其特征在于，所述多种安全运算组件包括：安全的算术加法组件、安全的布尔加法组件、安全的算术乘法组件、安全的布尔乘法组件、安全的比较大小组件、安全的选择组件、安全的向量连接组件、安全的指数组件、安全的除法组件、安全的哈达玛积组件和安全的矩阵乘以向量组件。5.一种舆情监测方法，其特征在于，所述舆情监测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：屈颖雪，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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