本发明专利技术涉及物流运输技术领域,具体公开了一种物流运输调度智能安全系统及其设备,所述包括数据采集模块,用于采集物流实时信息;数据识别模块,用于识别物流实时信息,得到物流信息识别结果;数据对比模块,用于将物流信息识别结果与预设的计划信息进行对比,得到对比结果;数据判断模块,基于对比结果判断物流运输状态,当对比结果存在不一致信息时,生成报警指令;报警模块,基于报警指令进行报警。本发明专利技术通过将采集得到的物流实时信息与预设的计划信息进行对比,根据对比结果判断物流运输状态,当对比结果存在不一致信息时进行报警,以在物流运输过程中对运输物品、运输设备以及运输路线进行监控,确保物流运输的安全性。确保物流运输的安全性。确保物流运输的安全性。
【技术实现步骤摘要】
一种物流运输调度智能安全系统及其设备
[0001]本专利技术具体涉及物流运输
,具体是一种物流运输调度智能安全系统及其设备。
技术介绍
[0002]物流是指为了满足客户的需求,以最低的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统,从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达最终消费者手中的实物运动,以此实现组织的明确目标。物流运输是物料中的重要一环,是指使用设施和工具将物品从一个点向另一个点的物流活动。
[0003]物联网技术的快速发展与广泛应用给人们的生活带来了质的飞越,车联网作为物联网的一个重要分支也越来越受到关注,当今物流行业发展突飞猛进,但与之配套的物流车辆监控管理系统还相对滞后。
[0004]对于物流商品运输途中的安全问题、运输途中的监控和管理,由于技术上的不可操作性,长期以来属于空白状态,如何有效的保证物品运输途中的安全,有效防止运输途中对商品的更换、以次充好等作弊行为,是长期困扰物流的难题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种物流运输调度智能安全系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
[0007]一种物流运输调度智能安全系统,包括:
[0008]数据采集模块,用于采集物流实时信息,所述物流信息包括运输物品信息、运输设备信息和运输路线信息;<br/>[0009]数据识别模块,用于识别物流实时信息,得到物流信息识别结果,所述物流信息识别结果包括运输物品的装车数据、运输设备的使用数据以及运输路线的实时数据;
[0010]数据对比模块,用于将物流信息识别结果与预设的计划信息进行对比,得到对比结果;
[0011]数据判断模块,基于对比结果判断物流运输状态,当对比结果存在不一致信息时,生成报警指令;
[0012]报警模块,基于报警指令进行报警。
[0013]作为本专利技术进一步的方案:所述数据采集模块包括数据采集单元、数据处理单元、数据传输单元和第一存储单元,所述数据采集单元与数据处理单元连接,所述数据处理单元与数据传输单元连接,所述第一存储单元与数据处理单元连接,其中:
[0014]数据采集单元,用于采集物流实时信息,所述物流信息包括运输物品信息、运输设备信息和运输路线信息;
[0015]数据处理单元,用于对物流实时信息进行标准化处理,得到格式统一的标准化数据;
[0016]数据传输单元,用于上传标准化数据,上传标准化数据的对象为远程监测平台,本实施例中,该远程监测平台可以为运输调度中心;
[0017]第一存储单元,用于按一定时间间隔存储标准化数据。
[0018]作为本专利技术再进一步的方案:所述数据识别模块包括数据识别单元、图像识别单元、数据分类单元和数据表生成单元,所述数据识别单元、图像识别单元与数据分类单元连接,所述数据分类单元与数据表生成单元连接,其中:
[0019]数据识别单元,用于识别标准化数据中的图像数据以外的数据,得到第一识别结果;
[0020]图像识别单元,用于识别图像数据,得到第二识别结果;
[0021]数据分类单元,用于对第一识别结果和第二识别结果进行分类,得到分类结果。
[0022]作为本专利技术再进一步的方案:对第一识别结果和第二识别结果的分类方法,包括以下步骤:
[0023]获取预设的分类主题;
[0024]提取分类主题、第一识别结果和第二识别结果的关键词;
[0025]将分类主题的关键词与第一识别结果、第二识别结果的关键词进行对比,得到分类主题与第一识别结果、第二识别结果关键词的隶属关系;
[0026]基于隶属关系对第一识别结果、第二识别结果进行分类,将隶属于同一分类主题的第一识别结果和/或第二识别结果归为一类。
[0027]作为本专利技术再进一步的方案:所述图像识别单元识别的图像数据为运输物品的X光扫描图像,图像识别单元识别图像数据的方法为:通过构建识别模型,基于识别模型对运输物品的X光扫描图像进行识别,得到运输物品的识别结果。
[0028]作为本专利技术再进一步的方案:所述数据对比模块包括静态对比单元、动态对比单元、数据统计单元、对比表生成单元和第二存储单元,所述静态对比单元、动态对比单元与数据统计单元连接,所述数据统计单元与对比表生成单元以及第二存储单元连接,其中:
[0029]静态对比单元,用于将物流信息识别结果中的静态数据与预设的计划数据中相对应的数据进行对比,得到第一对比结果;
[0030]动态对比单元,用于将物流信息识别结果中的动态数据与预设的计划数据中相对应的数据进行对比,得到第二对比结果;
[0031]数据统计单元,用于对第一对比结果和第二对比结果进行统计,获取对比结果中的不一致信息;
[0032]对比表生成单元,用于根据不一致信息的分类生成第二数据表格。
[0033]作为本专利技术再进一步的方案:所述的物流运输调度智能安全系统还包括有数据发送模块和数据输入模块,所述数据发送模块与所述数据对比模块连接,数据发送模块用于将物流实时信息与预设的计划信息的对比结果发送给远程监测平台。
[0034]作为本专利技术再进一步的方案:还包括有路径规划模块,所述路径规划模块与数据识别模块连接,路径规划模块用于对运输路线进行规划,得到最优路径进行物品运输。
[0035]作为本专利技术再进一步的方案:路径规划模块用于对运输路线进行规划的方法,包
括以下步骤:
[0036]获取运输区域的路径集合,所述路径集合包括路径节点以及由所述路径节点构成的路段;
[0037]构建双层计算模型,所述双层计算模型包括上层目标函数和下层动态配流模型,所述上层目标函数用于求取路段的最大关键度最小值,所述下层动态配流模型用于求取路段的交通流量;
[0038]基于双层计算模型计算路段的最大关键度最小值以及具有该最大关键度最小值路段的运输成本,所述具有该最大关键度最小值的路段即为优化得到的最优路径。
[0039]一种物流运输调度智能安全设备,包括上述的物流运输调度智能安全系统。
[0040]与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术通过将采集得到的物流实时信息与预设的计划信息进行对比,根据对比结果判断物流运输状态,当对比结果存在不一致信息时进行报警,以在物流运输过程中对运输物品、运输设备以及运输路线进行监控,确保物流运输的安全性。
附图说明
[0041]图1为物流运输调度智能安全系统中实施例1的结构框图。
[0042]图2为物流运输调度智能安全系统中数据采集模块的结构框图。
[0043]图3为物流运输调度智能安全系统中数据识别模块的结构框图。
[0044]图4为物流运输调度智能安全系统中数据对比模块的结构框图。
[0045]图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物流运输调度智能安全系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于采集物流实时信息,所述物流信息包括运输物品信息、运输设备信息和运输路线信息;数据识别模块,用于识别物流实时信息,得到物流信息识别结果,所述物流信息识别结果包括运输物品的装车数据、运输设备的使用数据以及运输路线的实时数据;数据对比模块,用于将物流信息识别结果与预设的计划信息进行对比,得到对比结果;数据判断模块,基于对比结果判断物流运输状态,当对比结果存在不一致信息时,生成报警指令;报警模块,基于报警指令进行报警。2.根据权利要求1所述的物流运输调度智能安全系统,其特征在于,所述数据采集模块包括数据采集单元、数据处理单元、数据传输单元和第一存储单元,所述数据采集单元与数据处理单元连接,所述数据处理单元与数据传输单元连接,所述第一存储单元与数据处理单元连接,其中:数据采集单元,用于采集物流实时信息,所述物流信息包括运输物品信息、运输设备信息和运输路线信息;数据处理单元,用于对物流实时信息进行标准化处理,得到格式统一的标准化数据;数据传输单元,用于上传标准化数据,上传标准化数据的对象为远程监测平台,本实施例中,该远程监测平台可以为运输调度中心;第一存储单元,用于按一定时间间隔存储标准化数据。3.根据权利要求1所述的物流运输调度智能安全系统,其特征在于,所述数据识别模块包括数据识别单元、图像识别单元、数据分类单元和数据表生成单元,所述数据识别单元、图像识别单元与数据分类单元连接,所述数据分类单元与数据表生成单元连接,其中:数据识别单元,用于识别标准化数据中的图像数据以外的数据,得到第一识别结果;图像识别单元,用于识别图像数据,得到第二识别结果;数据分类单元,用于对第一识别结果和第二识别结果进行分类,得到分类结果。4.根据权利要求3所述的物流运输调度智能安全系统,其特征在于,对第一识别结果和第二识别结果的分类方法,包括以下步骤:获取预设的分类主题;提取分类主题、第一识别结果和第二识别结果的关键词;将分类主题的关键词与第一识别结果、第二识别结果的关键词进行对比,得到分类主题与第一识别结果、第二识别结果关键词的隶属关系;基于隶属关系对第一识别结果、第二识别结果进行分类,将隶属于同一分类主题的第一识别结果和/或第二识别结果归为一类。...
【专利技术属性】
技术研发人员:翁灿坡,李伟斌,郑莉,胡朱涛,芦绎中,曹晓亚,阙家就,
申请(专利权)人:鲁商供应链深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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