海量图像数据压缩方法技术

本发明专利技术公开了一种压缩方法，属于信息技术领域中数据压缩技术的方法。包括如下步骤：输入大批量票据类影像；分类排序；利用动态影像压缩算法对影像压缩；影像打包加密；采用动态影像解压缩算法对影像解压，还原取出每一幅影像图片；分类还原后输出批量影像。本发明专利技术提供的压缩算法与ＪＰＥＧ２０００等相比，压缩速度是后者的５倍强，压缩的结果文件大小是原影像的１／１０强，解压后ＯＣＲ识别率基本保持不变。基于这个特性，本发明专利技术使得只需很小的带宽即可在网络上传输实时的影像。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种海量图像数据压缩方法，其特征在于包括如下步骤：　（１０）输入大批量票据类影像；　（１１）分类排序：是根据影像票据的类型，包括票据的尺寸大小、图像分辨率大小、正反面编号、影像差值相似度、影像版面类型、支持业务种类等进行分类排序 ，形成不同的分类通道，每一个类型的影像票据数据并为一个通道排序，进而对根据每一种分类通道对同类型的影像进行压缩，分类、压缩过程按张进行，分类一张压缩一张，相同分类走相同的通道；　（１２）影像压缩：利用动态影像压缩算法，对每一类影像进行 编码压缩，设定关键帧，形成不同的压缩流；　（１３）重复步骤（１１）和步骤（１２）的过程操作，循环递归到每一张影像图片，直到最后一张图片完成；　（１４）影像打包加密：将压缩后的不同压缩流合并成一个文件，在合并中按不同通道的压缩流分 别写入不同的偏移量，进行打包和加密形成影像压缩包；　（１５）影像解压：将步骤（１４）的影像压缩包首先进行解密，然后根据偏移量，分成不同的压缩流，不同分类通过不同的通道得到，采用动态影像解压缩算法，对每一类影像进行解压缩，还原取出每一幅 影像图片；　（１６）分类还原：影像解压得到的图片之后，需要根据步骤（１１）的分类排序方法，进行反排序，得到解压后影像在原批量中的位置；　（１７）重复执行步骤（１５）和步骤（１６）过程操作，循环递归每个压缩流，直到压缩包中没有影像 为止；　（１８）压缩后输出批量影像。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谭宜勇，孙海涛，
申请(专利权)人：京北方科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]