本申请提供一种位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取目标终端的信号数据，该信号数据包括信号到达时间差和接收信号强度；基于该信号到达时间差和该接收信号强度，确定该信号数据的多域融合特征，该多域融合特征用于表征该信号数据在时域维度、频域维度以及时频域维度中的特征；将该多域融合特征输入目标位置预测模型，得到该目标终端的位置信息，该终端位置预测模型用于预测一个终端的位置信息。本申请实施例提供的位置信息确定方法，可以准确地预测出该目标终端的位置信息，提高了位置信息确定的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质
[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，可以通过终端的信号强度测量距离，具体的，可以根据信号强度来确定信号强度收发节点之间的传输距离，然后确定终端的位置信息。
[0003]但是，上述方法中，由于信号强度受到传播环境、天线倾角、无线系统的功率动态调整等因素，因此，基于信号强度可能无法准确地确定出信号强度收发节点之间的传输距离，进而降低了终端位置信息确定的准确度。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质，解决了基于信号强度可能无法准确地确定出信号强度收发节点之间的传输距离，进而降低了终端位置信息确定的准确度的技术问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种位置信息确定方法，包括：获取目标终端的信号数据，该信号数据包括信号到达时间差和接收信号强度；基于该信号到达时间差和该接收信号强度，确定该信号数据的多域融合特征，该多域融合特征用于表征该信号数据在时域维度、频域维度以及时频域维度中的特征；将该多域融合特征输入目标位置预测模型，得到该目标终端的位置信息，该终端位置预测模型用于预测一个终端的位置信息。
[0006]可选地，上述基于该信号到达时间差和该接收信号强度，确定该信号数据的多域融合特征，具体可以包括：对该信号到达时间差和该接收信号强度进行特征提取，得到该信号数据的时域特征、该信号数据的频域特征以及该信号数据的时频域特征；对该时域特征、该频域特征以及该时频域特征进行特征处理，得到时域融合特征、频域融合特征以及时频域融合特征；拼接该时域融合特征、该频域融合特征以及该时频域融合特征进行，得到该多域融合特征。
[0007]可选地，对该时域特征、该频域特征以及该时频域特征进行特征处理，得到时域融合特征，具体可以包括：基于注意力机制和频域特征，从该时域特征中确定第一时域关键特征，以及基于该注意力机制和时频域特征，从该时域特征中确定第二时域关键特征；拼接该第一时域关键特征、第二时域关键特征以及该时域特征，得到该时域融合特征。
[0008]可选地，该位置信息确定方法还包括：获取多个信号数据以及该多个信号数据中每个信号数据对应的位置信息；确定每个信号数据的多域融合特征；基于该多个信号数据的多域融合特征以及该每个信号数据对应的位置信息对预设位置预测模型进行训练，得到该目标位置预测模型。
[0009]第二方面，本申请提供一种位置信息确定装置，包括：获取模块、确定模块以及处理模块；该获取模块，用于获取目标终端的信号数据，该信号数据包括信号到达时间差和接
收信号强度；该确定模块，用于基于该信号到达时间差和该接收信号强度，确定该信号数据的多域融合特征，该多域融合特征用于表征该信号数据在时域维度、频域维度以及时频域维度中的特征；该处理模块，用于将该多域融合特征输入目标位置预测模型，得到该目标终端的位置信息，该终端位置预测模型用于预测一个终端的位置信息。
[0010]可选地，该处理模块，具体用于对该信号到达时间差和该接收信号强度进行特征提取，得到该信号数据的时域特征、该信号数据的频域特征以及该信号数据的时频域特征；该处理模块，还具体用于对该时域特征、该频域特征以及该时频域特征进行特征处理，得到时域融合特征、频域融合特征以及时频域融合特征；该处理模块，还具体用于拼接该时域融合特征、该频域融合特征以及该时频域融合特征进行，得到该多域融合特征。
[0011]可选地，该处理模块，还具体用于基于注意力机制和频域特征，从该时域特征中确定第一时域关键特征，以及基于该注意力机制和时频域特征，从该时域特征中确定第二时域关键特征；该处理模块，还具体用于拼接该第一时域关键特征、第二时域关键特征以及该时域特征，得到该时域融合特征。
[0012]可选地，该获取模块，还用于获取多个信号数据以及该多个信号数据中每个信号数据对应的位置信息；该确定模块，还用于确定每个信号数据的多域融合特征；该处理模块，还用于基于该多个信号数据的多域融合特征以及该每个信号数据对应的位置信息对预设位置预测模型进行训练，得到该目标位置预测模型。
[0013]第三方面，本申请提供一种服务器，包括：处理器和被配置为存储处理器可执行指令的存储器；其中，处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面中任一种可选地位置信息确定方法。
[0014]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当该计算机可读存储介质中的指令由服务器执行时，使得该服务器能够执行上述第一方面中任一种可选地位置信息确定方法。
[0015]本申请提供的位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质，服务器可以获取目标终端的信号数据，然后确定该信号数据的多域融合特征，然后将该多域融合特征输入该目标位置预测模型，得到该目标终端的位置信息。本申请中，由于每个位置信息对应的信号到达时间差和接收信号强度不同，因此，该服务器可以基于目标终端的信号数据确定该目标终端的位置，又由于该信号数据的多域融合特征可以从多个角度表征该信号数据的特征，并且该目标位置预测模型用于预测终端的位置信息，因此，该服务器将该多域融合特征输入该目标位置预测模型，可以为该目标位置预测模型提供该信号数据在多个角度的特征，以使得该目标位置预测模型可以基于该信号数据在多个角度的特征，准确地预测出该目标终端的位置信息，提高了位置信息确定的准确性。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
[0017]图1为本申请实施例提供的位置信息确定系统的网络架构示意图；
[0018]图2为本申请实施例提供的一种网络设备的硬件示意图；
[0019]图3为本申请实施例提供的一种服务器的内部结构示意图；
[0020]图4为本申请实施例提供的一种位置信息确定方法的流程示意图；
[0021]图5为本申请实施例提供的另一种位置信息确定方法的流程示意图；
[0022]图6为本申请实施例提供的另一种位置信息确定方法的流程示意图；
[0023]图7为本申请实施例提供的另一种位置信息确定方法的流程示意图；
[0024]图8为本申请实施例提供的一种位置信息确定装置的结构示意图；
[0025]图9为本申请实施例提供的另一种位置信息确定装置的结构示意图。
具体实施方式
[0026]下面将结合附图对本申请实施例提供的位置信息确定方法、装置、服务器及存储介质进行详细的描述。
[0027]本申请的说明书以及附图中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述对象的特定顺序，例如，第一时域关键特征和第二时域关键特征等是用于区别不同的时域关键特征，而不是用于描述时域关键特征的特定顺序。
[0028]此外，本申请的描述中所提到的术语“包括”和本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种位置信息确定方法，其特征在于，包括：获取目标终端的信号数据，所述信号数据包括信号到达时间差和接收信号强度；基于所述信号到达时间差和所述接收信号强度，确定所述信号数据的多域融合特征，所述多域融合特征用于表征所述信号数据在时域维度、频域维度以及时频域维度中的特征；将所述多域融合特征输入目标位置预测模型，得到所述目标终端的位置信息，所述终端位置预测模型用于预测一个终端的位置信息。2.根据权利要求1所述的位置信息确定方法，其特征在于，所述基于所述信号到达时间差和所述接收信号强度，确定所述信号数据的多域融合特征，包括：对所述信号到达时间差和所述接收信号强度进行特征提取，得到所述信号数据的时域特征、所述信号数据的频域特征以及所述信号数据的时频域特征；对所述时域特征、所述频域特征以及所述时频域特征进行特征处理，得到时域融合特征、频域融合特征以及时频域融合特征；拼接所述时域融合特征、所述频域融合特征以及所述时频域融合特征进行，得到所述多域融合特征。3.根据权利要求2所述的位置信息确定方法，其特征在于，对所述时域特征、所述频域特征以及所述时频域特征进行特征处理，得到时域融合特征，包括：基于注意力机制和频域特征，从所述时域特征中确定第一时域关键特征，以及基于所述注意力机制和时频域特征，从所述时域特征中确定第二时域关键特征；拼接所述第一时域关键特征、第二时域关键特征以及所述时域特征，得到所述时域融合特征。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的位置信息确定方法，其特征在于，所述方法还包括：获取多个信号数据以及所述多个信号数据中每个信号数据对应的位置信息；确定每个信号数据的多域融合特征；基于所述多个信号数据的多域融合特征以及所述每个信号数据对应的位置信息对预设位置预测模型进行训练，得到所述目标位置预测模型。5.一种位置信息确定装置，其特征在于，包括：获取模块、确定模块以及处理模块；所述获取模块，用于获取目标终端的信号数据，所述信号数据包括信号到达时间差和接收信号强度；所述确定模块，用于基于所述信号到达时间差和所述接收信号强度，确定所述信号数据的多域融合特征，所述多域融合特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏雍贺，马红兵，陈斌，王靖宇，葛迪，李峙，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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