图像优化方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像优化技术领域，具体涉及一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取待优化图像；对待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像；对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像；对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像；对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。保证了得到的优化后的图像不仅清晰，噪声少，且亮度合适，保证了优化图像的质量。保证了优化图像的质量。保证了优化图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
图像优化方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像优化
，具体涉及一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]由于医疗超声诊断技术逐渐完善，目前已经被应用于各个领域，得到了很好的反馈效果。其中，超声图像具有无损、无痛、方便和实时等优点，对超声图像的优化成了医生临床过程中的重中之重。
[0003]超声声波本身的相干特性和人体组织不均匀会使图像在成像过程中出现一些斑点噪声。而斑点噪声的存在大大降低了超声图像质量，继而影响图像的可视性和可读性，甚至会掩盖和模糊超声图像中的某些细节信息。因此，对超声图像进行图像优化成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像优化方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决对超声图像进行优化的问题。
[0005]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像优化方法，包括：
[0006]获取待优化图像；
[0007]对待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像；
[0008]对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像；
[0009]对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像；
[0010]对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。
[0011]本专利技术实施例提供的图像优化方法，获取待优化图像，然后，对待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像，保证了得到的第一平滑图像的边缘较为清晰且内部噪声较少。对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像，保证了得到的增强图像的清晰性。对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像，去除了增强图像中的噪声，保证了得到的第二平滑图像的平滑性。对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。保证了得到的优化后的图像不仅清晰，噪声少，且亮度合适，保证了优化图像的质量。
[0012]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像，包括：
[0013]对第一平滑图像进行边缘增强处理，得到保边结果图像；
[0014]对保边结果图像进行全域图像增强处理，得到全域增强图像；
[0015]对全域增强图像进行细节增强处理，得到增强图像。
[0016]本专利技术实施例提供的图像优化方法，对第一平滑图像进行边缘增强处理，得到保边结果图像，保证了得到的保边结果图像的边缘清晰度。然后，对保边结果图像进行全域图像增强处理，得到全域增强图像，保证了得到的全域增强图像的图像整体清晰性。对全域增
强图像进行细节增强处理，得到增强图像，保证了得到的增强图像的细节的清晰性，进行保证了最终得到的增强图像整体的清晰性较高。
[0017]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，对保边结果图像进行全域图像增强处理，得到全域增强图像，包括：
[0018]对保边结果图像进行开运算处理，得到开运算图像；
[0019]利用待优化图像减去开运算图像，得到全域增强图像。
[0020]本专利技术实施例提供的图像优化方法，对保边结果图像进行开运算处理，得到开运算图像，保证了得到的开运算图像的准确性。利用待优化图像减去开运算图像，得到全域增强图像，保证了得到的全域增强图像的清晰性。
[0021]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第三实施方式中，对全域增强图像进行细节增强处理，得到增强图像，包括：
[0022]利用黑塞矩阵算法对全域增强图像进行细节增强处理，得到增强图像。
[0023]本专利技术实施例提供的图像优化方法，利用黑塞矩阵算法对全域增强图像进行细节增强处理，得到增强图像，保证了得到的增强图像的细节清晰性，且整体较为清晰。
[0024]结合第一方面，在第一方面第四实施方式中，对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像，包括：
[0025]对增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像；
[0026]对频域去噪图像进行滤波处理，得到第二平滑图像。
[0027]本专利技术实施例提供的图像优化方法，对增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像，保证了得到的频域去噪图像的平滑性。对频域去噪图像进行滤波处理，得到第二平滑图像，保证了得到的第二平滑图像的清晰性。
[0028]结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，对增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像，包括：
[0029]利用预设低通滤波器对增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像。
[0030]本专利技术实施例提供的图像优化方法，利用预设低通滤波器对增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像，保证了得到的频域去噪图像的清晰性。
[0031]结合第一方面，在第一方面第六实施方式中，对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像，包括：
[0032]获取第二平滑图像中的真实亮度最大值和真实亮度最小值，以及优化图像对应的预设亮度最大值和预设亮度最小值；
[0033]根据真实亮度最大值、真实亮度最小值以及预设亮度最大值和预设亮度最小值与第二平滑图像之间关系，对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。
[0034]本专利技术实施例提供的图像优化方法，获取第二平滑图像中的真实亮度最大值和真实亮度最小值，以及优化图像对应的预设亮度最大值和预设亮度最小值，然后，根据真实亮度最大值、真实亮度最小值以及预设亮度最大值和预设亮度最小值与第二平滑图像之间关系，对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。保证了得到的优化后的图像的亮度更加合适，实现了全局增强的效果，从而达到了优化图像平滑和增强的目的，保证了生成的优化图像的图像质量较高。
[0035]根据第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像优化装置，包括：
[0036]获取模块，用于获取待优化图像；
[0037]保边锐化模块，用于对待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像；
[0038]增强模块，用于对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像；
[0039]平滑模块，用于对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像；
[0040]调节模块，用于对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。
[0041]本专利技术实施例提供的图像优化装置，获取待优化图像，然后，对待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像，保证了得到的第一平滑图像的边缘较为清晰且内部噪声较少。对第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像，保证了得到的增强图像的清晰性。对增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像，去除了增强图像中的噪声，保证了得到的第二平滑图像的平滑性。对第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。保证了得到的优化后的图像不仅清晰，噪声少，且亮度合适，保证了优化图像的质量。
[0042]据第三方面，本专利技术实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行第一方面或者第一方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，其特征在于，包括：获取待优化图像；对所述待优化图像进行保留边缘去噪处理，得到第一平滑图像；对所述第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像；对所述增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像；对所述第二平滑图像进行亮度调节，得到优化后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一平滑图像进行增强处理，得到增强图像，包括：对所述第一平滑图像进行边缘增强处理，得到保边结果图像；对所述保边结果图像进行全域图像增强处理，得到全域增强图像；对所述全域增强图像进行细节增强处理，得到所述增强图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述保边结果图像进行全域图像增强处理，得到全域增强图像，包括：对所述保边结果图像进行开运算处理，得到开运算图像；利用所述待优化图像减去所述开运算图像，得到所述全域增强图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述全域增强图像进行细节增强处理，得到所述增强图像，包括：利用黑塞矩阵算法对所述全域增强图像进行细节增强处理，得到所述增强图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行平滑处理，得到第二平滑图像，包括：对所述增强图像进行频域去噪处理，得到频域去噪图像；对所述频域去噪图像进行滤波处理，得到所述第二平滑图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行频域去噪平滑处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：周哲哲，何琼，邵金华，孙锦，
申请(专利权)人：无锡海斯凯尔医学技术有限公司，
类型：发明
国别省市：