一种睡眠评估与管理的方法及系统技术方案

本说明书实施例公开了一种睡眠评估与管理的方法及系统，方法包括：特征分析单元接收多维度传感器采集的睡眠相关数据，以对睡眠相关数据进行预处理，获得待提取睡眠相关数据；特征分析单元提取所述待提取睡眠相关数据中的特征数据；睡眠评估单元接收所述特征分析单元发送的所述特征数据，以基于所述睡眠评估单元对所述特征数据进行分析获得分析结果；睡眠管理系统接所述睡眠评估单元发送的分析结果，以使睡眠管理系统基于分析结果与荷电粒子发射装置的当前发射节律，获得荷电粒子发射装置的推荐调整值，并将推荐调整值基于睡眠管理系统的显示单元进行展示，以便辅助调整荷电粒子发射装置的发射节律。发射装置的发射节律。发射装置的发射节律。

【技术实现步骤摘要】
一种睡眠评估与管理的方法及系统


[0001]本说明书涉及计算机技术以及信息处理
，尤其涉及一种睡眠评估与管理的方法及系统。

技术介绍

[0002]患者由于疾病或其他原因需要荷电粒子设备进行辅助治疗，然而患者在睡眠过程中身体机能出现问题，此时的荷电粒子设备的辅助治疗方案可能无法满足患者的健康需求，因此临床上需要在多组设备的监测下进行对于患者的睡眠状况进行评估。
[0003]现有技术中对于睡眠状况的评估一般是基于脑电检测设备获得用户睡眠过程中的脑电波确定出患者的睡眠状况的，且睡眠评估耗时长，每次测量都需要一整夜的时间，且因患者在睡眠过程中行为的不可控性，想要得到准确的数据，患者可能需要进行多次测量后医生再基于测量结果生成治疗方案，而进行方案调整是也需要长时间的分析评估缺少为医生提供辅助参考的评估信息。此外，对于不在医院的用户仅能基于现有的手环等装置确定出睡眠评价，但是无法及时根据睡眠评价做出相应的调整。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例提供了一种睡眠评估与管理的方法及系统。
[0005]本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：
[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种一种睡眠评估与管理的方法，应用于由多维度传感器、与所述多维度传感器相连接的睡眠管理系统，以及与所述睡眠管理系统相连接的荷电粒子发射装置构成的睡眠评估系统；其中，所述睡眠管理系统包括：数据特征分析单元、睡眠评估单元、睡眠管理单元，所述方法包括：
[0007]所述特征分析单元接收所述多维度传感器采集的睡眠相关数据，以对所述睡眠相关数据进行预处理，获得待提取睡眠相关数据；其中，所述多维度传感器包括：可移动穿戴传感器、微动传感装置、脑电检测装置；
[0008]所述特征分析单元提取所述待提取睡眠相关数据中的特征数据；
[0009]所述睡眠评估单元接收所述特征分析单元发送的所述特征数据，以基于所述睡眠评估单元对所述特征数据进行分析获得分析结果；
[0010]所述睡眠管理系统接收所述睡眠评估单元发送的所述分析结果，以使所述睡眠管理系统基于所述分析结果与所述荷电粒子发射装置的当前发射节律，获得所述荷电粒子发射装置的推荐调整值；
[0011]所述睡眠管理系统将所述推荐调整值基于所述睡眠管理系统的显示单元进行展示，以便辅助调整所述荷电粒子发射装置的发射节律。
[0012]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，接收所述多维度传感器采集的睡眠相关数据，具体包括：
[0013]所述特征分析单元接收所述可移动穿戴传感器上传的第一生物信号与第一环境数据；其中，所述第一生物信号包括：心电信号、血氧变化信号、温度信号；
[0014]所述特征分析单元根据预设环境参数范围，判断所述第一环境数据中各环境参数是否满足睡眠条件；
[0015]若是，则所述特征分析单元接收所述微动传感装置上传的第二生物信号与所述脑电检测装置上传的第三生物信号；其中，所述第二生物信号为：呼吸信号、体动信号，所述第三生物信号为脑电信号；
[0016]所述特征分析单元将所述第一生物信号、所述第二生物信号与所述第三生物信号作为睡眠相关数据。
[0017]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，对所述睡眠相关数据进行预处理，获得待提取睡眠相关数据，具体包括：
[0018]所述特征分析单元获取各生物信号的采集起始时间与结束时间，以基于所述起始时间与所述结束时间确定对应的信号分析时段，以提取所述信号分析时段内的生物信号作为待分析生物信号；
[0019]所述特征分析单元对所述待分析生物信号进行数据清洗，以去除所述待分析生物信号的重叠信号，获得第一过滤生物信号；
[0020]所述特征分析单元对所述第一过滤生物信号基于预设高斯滤波器进行过滤，以去除所述第一过滤生物信号的强干扰信号获得过滤后的待分析生物信号，并将所述过滤后的待分析生物信号作为待提取睡眠相关数据。
[0021]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述特征分析单元提取所述待提取睡眠相关数据中的特征数据，具体包括：
[0022]所述特征分析单元基于所述睡眠管理单元确定用户的睡眠起始时刻，以基于所述睡眠起始时刻与所述待提取睡眠相关数据的上传时间，确定用户的当前睡眠阶段；
[0023]所述特征分析单元基于所述睡眠管理单元获取所述用户的历史生物信号与预设标准信号数据范围，以基于所述历史生物信号与所述预设标准信号数据范围确定所述当前睡眠阶段各所述生物信号的偏差值范围；其中，所述历史生物信号对应于所述当前睡眠阶段的生物信号；
[0024]基于待提取睡眠相关数据中各生物信号与所述当前睡眠阶段预设标准信号数据范围，确定所述待提取睡眠相关数据中各生物信号的当前偏差值；
[0025]若所述当前偏差值大于所述预设偏差范围，则提取所述当前偏差值所对应的生物信号作为特征数据。
[0026]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于所述睡眠评估单元对所述特征数据进行分析获得分析结果，具体包括：
[0027]所述睡眠评估单元获取所述特征数据所对应的当前偏差值，以基于所述当前偏差值的大小确定所述特征数据的第一评价值；
[0028]所述睡眠评估单元确定所述特征数据的数量，以基于所述特征数据的数量确定所述特征值数据的第二评价值；
[0029]所述睡眠评估单元对所述第一评价值与所述第二评价值进行加权处理，获得所述特征数据的评价值，以基于各所述评价值所对应的指标结果确定所述特征数据的分析结
果。
[0030]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，基于所述分析结果与所述荷电粒子发射装置的当前发射节律，获得所述荷电粒子发射装置的推荐调整值，具体包括：
[0031]所述睡眠管理系统将所述分析结果与所述荷电粒子发射装置的当前发射节律输入预设神经网络模型，以输出所述荷电粒子发射装置的推荐调整值；
[0032]其中，所述睡眠管理系统将所述分析结果与所述荷电粒子发射装置的当前发射节律输入预设神经网络模型之前，所述方法还包括：
[0033]所述睡眠管理系统获取所述用户的历史调节日志，以将所述历史调节日志作为训练数据集；其中，所述历史调节日志包括：历史分析结果、历史发射节律、历史发射节律调节值；
[0034]基于所述训练数据集对初始神经网络模型进行训练，以获得符合要求的初始神经网络模型作为所述预设神经网络模型。
[0035]可选地，在本说明书一个或多个实施例中，所述辅助调整所述荷电粒子发射装置的发射节律之后，所述方法还包括：
[0036]所述睡眠管理系统根据输入模块获取荷电粒子发射装置的调整参数；
[0037]所述睡眠管理系统将所述调整参数输入所述荷电粒子发射装置内的波形参数控制器，以基于所述波形参数控制器根据所述调整参数进行波形模拟，获得理想发射波形；
[0038]所述波形参数控制器基于所述理想发射波形，与所述荷电粒本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种睡眠评估与管理的方法，其特征在于，应用于由多维度传感器、与所述多维度传感器相连接的睡眠管理系统，以及与所述睡眠管理系统相连接的荷电粒子发射装置构成的睡眠评估系统；其中，所述睡眠管理系统包括：数据特征分析单元、睡眠评估单元、睡眠管理单元，所述方法包括：所述特征分析单元接收所述多维度传感器采集的睡眠相关数据，以对所述睡眠相关数据进行预处理，获得待提取睡眠相关数据；其中，所述多维度传感器包括：可移动穿戴传感器、微动传感装置、脑电检测装置；所述特征分析单元提取所述待提取睡眠相关数据中的特征数据；所述睡眠评估单元接收所述特征分析单元发送的所述特征数据，以基于所述睡眠评估单元对所述特征数据进行分析获得分析结果；所述睡眠管理系统接收所述睡眠评估单元发送的所述分析结果，以使所述睡眠管理系统基于所述分析结果与所述荷电粒子发射装置的当前发射节律，获得所述荷电粒子发射装置的推荐调整值；所述睡眠管理系统将所述推荐调整值基于所述睡眠管理系统的显示单元进行展示，以便辅助调整所述荷电粒子发射装置的发射节律。2.根据权利要求1所述的一种睡眠评估与管理的方法，其特征在于，所述接收所述多维度传感器采集的睡眠相关数据，具体包括：所述特征分析单元接收所述可移动穿戴传感器上传的第一生物信号与第一环境数据；其中，所述第一生物信号包括：心电信号、血氧变化信号、温度信号；所述特征分析单元根据预设环境参数范围，判断所述第一环境数据中各环境参数是否满足睡眠条件；若是，则所述特征分析单元接收所述微动传感装置上传的第二生物信号与所述脑电检测装置上传的第三生物信号；其中，所述第二生物信号为：呼吸信号、体动信号，所述第三生物信号为脑电信号；所述特征分析单元将所述第一生物信号、所述第二生物信号与所述第三生物信号作为睡眠相关数据。3.根据权利要求2所述的一种睡眠评估与管理的方法，其特征在于，对所述睡眠相关数据进行预处理，获得待提取睡眠相关数据，具体包括：所述特征分析单元获取各生物信号的采集起始时间与结束时间，以基于所述起始时间与所述结束时间确定对应的信号分析时段，以提取所述信号分析时段内的生物信号作为待分析生物信号；所述特征分析单元对所述待分析生物信号进行数据清洗，以去除所述待分析生物信号的重叠信号，获得第一过滤生物信号；所述特征分析单元对所述第一过滤生物信号基于预设高斯滤波器进行过滤，以去除所述第一过滤生物信号的强干扰信号获得过滤后的待分析生物信号，并将所述过滤后的待分析生物信号作为待提取睡眠相关数据。4.根据权利要求1所述的一种睡眠评估与管理的方法，其特征在于，所述特征分析单元提取所述待提取睡眠相关数据中的特征数据，具体包括：所述特征分析单元基于所述睡眠管理单元确定用户的睡眠起始时刻，以基于所述睡眠
起始时刻与所述待提取睡眠相关数据的上传时间，确定用户的当前睡眠阶段；所述特征分析单元基于所述睡眠管理单元获取所述用户的历史生物信号与预设标准信号数据范围，以基于所述历史生物信号与所述预设标准信号数据范围确定所述当前睡眠阶段各所述生物信号的偏差值范围；其中，所述历史生物信号对应于所述当前睡眠阶段的生物信号；基于待提取睡眠相关数据中各生物信号与所述当前睡眠阶段预设标准信号数据范围，确定所述待提取睡眠相关数据中各生物信号的当前偏差值；若所述当前偏差值大于所述预设偏差范围，则提取所述当前偏差值所对应的生物信号作为特征数据。5.根据权利要求4所述的一种睡眠评估与管理的方法，其特征在于，所述基于所述睡眠评估单元对所述特征数据进行分析获得分析结果，具体包括：所述睡眠评估单元获取所述特征数据所对应的当前偏差值，以基于所述当前偏差值的大小确定所述特征数...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘延兵，
申请(专利权)人：济南一渚医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：