本申请提供了一种车内哄娃模式实现方法、控制系统及存储介质，所述方法主要为：识别车内有儿童时，启动一次检测，并采集儿童状态参数和环境状态参数；根据一次检测结果，对所述儿童状态参数和环境状态参数进行判断获得儿童当前需求；根据所述儿童当前需求启动预设安抚模式，根据所述预设安抚模式调控当前车内环境状态，和/或匹配相应驾驶路线。本申请提出了多样化的车内哄娃安抚模式，可以有效解决车内儿童有哭闹、尖叫或其他需要安抚的状态时，而单独带娃出行的大人在车辆行进过程不便安抚的问题，为哄娃提供了便捷性；而且本申请中还提出了根据儿童当前需求匹配生成最优路线规划方案，减少了大人担心儿童时的焦虑，更好地保障了行车安全。保障了行车安全。保障了行车安全。
【技术实现步骤摘要】
一种车内哄娃模式实现方法、控制系统及存储介质
[0001]本申请涉及车辆智能控制
，特别涉及一种车内哄娃模式实现方法、控制系统及存储介质。
技术介绍
[0002]当前私家车已经非常普及，自驾出行已成多数人常见的出行方式，带孩子出行对有孩家庭还说也是生活中必不可少的一部分；也常常会面对小龄儿童在车内哭闹的情景，这时往往会导致驾驶者分心，造成驾驶安全隐患，对于独自带孩子出行的宝爸宝妈来说，由于无法便利的进行安抚，孩子在车上哭闹时间会较长，情况更糟糕。而目前市面上解决车内哄娃方案大多都是通过音视频进行安抚，模式单一，短时间内会偶尔见效，但儿童习惯之后安抚效果较差，并不能有效解决儿童的哭闹问题。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种车内哄娃模式实现方法、控制系统及存储介质，当识别车内为有儿童，且检测到车内儿童哭闹时，先识别儿童哭闹的原因，根据具体原因提供合适的应对措施，更有效解决儿童哭闹的问题，避免驾车行车过程的风险意外。
[0004]为了实现上述目的，本申请采用了如下技术方案：一种车内哄娃模式实现方法，包括：识别车内有儿童时，启动一次检测，并采集儿童状态参数和环境状态参数；在本申请中，所述识别车内有儿童，根据检测车内儿童座椅上的压力信息在预设范围值内时，获取图像信息并通过深度学习模型进行确认所述儿童座椅上是否有儿童。
[0005]在本申请中，所述一次检测，具体为：采集所述儿童座椅区域内人物信息，对所述人物信息进行提取人物特征。
[0006]其中，一次检测可以为识别检测所述儿童的声音特征。
[0007]将提取的人物特征输入至预设情绪评估模型，获得当前儿童情绪结果，根据所述儿童情绪结果确定儿童是否需要安抚。
[0008]所述预设情绪评估模型至少采用机器学习模型，人工智能模型或神经网络学习模型中的一种或多种。
[0009]根据一次检测结果，对所述儿童状态参数和环境状态参数进行判断获得儿童当前需求。
[0010]当所述一次检测结果为需要安抚时，分别对所述儿童状态参数和环境状态参数进行分析，并将分析结果进行融合获得儿童状态信息，根据所述儿童状态信息配置对应的儿童当前需求；其中，所述儿童状态信息包括闹睡，饥饿，生病和/或排便中的一种或多种。
[0011]在本申请中，当所述儿童状态信息为闹睡或为饥饿时，获得所述儿童当前需求可以是睡觉或进食。
[0012]在本申请中，当所述儿童状态信息为发烧时，获得所述儿童当前需求为治疗。
[0013]在本申请中，当所述儿童状态信息为排便时，获得所述儿童当前需求为更换尿包。
[0014]其中，所述儿童当前需求，至少包括：睡觉、进食、治疗和更换尿包中的一种或多种。
[0015]根据所述儿童当前需求启动预设安抚模式，根据所述预设安抚模式调控当前车内环境状态，和/或匹配相应驾驶路线。
[0016]在本申请中，所述根据所述预设安抚模式调控当前车内环境状态，具体为：将所述儿童当前需求发送至车载控制端，根据所述儿童当前需求生成相应的控制指令；提取所述儿童当前需求中的控制参数，根据所述控制参数执行相应控制指令；重新采集车内环境状态参数，直至所述环境状态参数达到所述控制参数，完成本次调控。
[0017]所述预设安抚模式至少包括安抚模式一和安抚模式二。
[0018]在本申请中，当所述儿童当前需求为睡觉时，启动所述安抚模式一，所述儿童座椅通过振动传感器调整为摇篮模式儿童座椅，并同时播放预设音频信息，对所述儿童进行哄睡直至所述儿童停止闹睡。
[0019]在本申请中，当所述儿童当前需求至少为进食、治疗和更换尿包中的一种或多种时，启动所述安抚模式二，车内播放语音提示所述儿童当前需求，同时播放预设音频信息或启动联动氛围灯，对所述儿童进行安抚直至判断所述儿童状态信息为正常。
[0020]在本申请中，所述根据所述预设安抚模式匹配相应驾驶路线，具体为：提取所述儿童当前需求中地址信息，将所述地址信息发送至导航处理模块。
[0021]所述导航处理模块根据地址信息和当前位置，生成最优路线规划方案。
[0022]进一步的，所述匹配相应驾驶路线，具体为：当所述儿童当前需求至少为进食或更换尿包中时，根据导航位置匹配最近的服务区驾驶路线及距离信息并通知司机。
[0023]当所述儿童当前需求至少为治疗时，根据导航位置匹配附近的医院及距离信息并通知司机。
[0024]为了实现上述目的，本申请还采用了如下技术方案：一种车内哄娃模式控制系统，包括：识别模块、采集模块、第一判断模块、第二判断模块，以及控制模块。
[0025]其中，所述识别模块，用于判断当前车内儿童座椅区域是否有儿童。
[0026]在本申请中，所述识别模块包括采集车内儿童座椅上的压力信息以及儿童座椅区域内的图像信息。
[0027]在本申请中，所述压力信息用于反馈所述车内儿童座椅上物体的重量；所述图像信息用于反馈物体的类型特征，至少包括：儿童和非儿童。
[0028]其中，所述采集模块，用于采集车内儿童座椅区域的儿童状态参数和环境状态参数。
[0029]其中，所述第一判断模块，进行一次检测以判断是否需要安抚。
[0030]其中，所述第二判断模块，当需要安抚时，对所述儿童状态参数和环境状态参数进行判断获得儿童当前需求。
[0031]进一步的，所述儿童当前需求至少包括：睡觉、进食、治疗和更换尿包中的一种或多种。
[0032]以及，在本申请中，所述控制模块，用于根据所述儿童当前需求启动预设安抚模式，根据所述预设安抚模式调控当前车内环境状态，和/或匹配相应驾驶路线。
[0033]在本申请中，所述控制模块还包括第一调控模块和第二调控模块。
[0034]其中，所述第一调控模块，用于将所述儿童当前需求发送至车载控制端，根据所述儿童当前需求生成相应的控制指令；提取所述儿童当前需求中的控制参数，根据所述控制参数执行相应控制指令；重新采集车内环境状态参数，直至所述环境状态参数达到所述控制参数，完成本次调控。
[0035]进一步的，当所述儿童当前需求至少为睡觉、进食、治疗和更换尿包中的一种或多种时，启动所述第一调控模块。
[0036]所述第二调控模块，用于提取所述儿童当前需求中地址信息，将所述地址信息发送至导航处理模块；所述导航处理模块根据地址信息和当前位置，生成最优路线规划方案。
[0037]进一步的，当所述儿童当前需求至少为进食、更换尿包或需要治疗时，还启动第二调控模块，根据导航位置匹配最近的服务区或匹配附近医院的驾驶路线，并通知司机。
[0038]为了实现上述目的，本申请还采用了如下技术方案：一种存储介质，为计算机可读存储介质中的一种，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一所述的车内哄娃模式实现方法。
[0039]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：本申请提出了一种车内哄娃模式实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，包括：识别车内有儿童时，启动一次检测，并采集儿童状态参数和环境状态参数；根据一次检测结果，对所述儿童状态参数和环境状态参数进行判断获得儿童当前需求；根据所述儿童当前需求启动预设安抚模式，根据所述预设安抚模式调控当前车内环境状态，和/或匹配相应驾驶路线。2.根据权利要求1所述的一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，所述识别车内有儿童，具体包括：根据检测车内儿童座椅上的压力信息在预设范围值内时，获取图像信息并通过深度学习模型进行确认所述儿童座椅上是否有儿童。3.根据权利要求2所述的一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，所述一次检测，具体为：采集所述儿童座椅区域内人物信息，对所述人物信息进行提取人物特征；将提取的人物特征输入至预设情绪评估模型，获得当前儿童情绪结果，根据所述儿童情绪结果确定儿童是否需要安抚；所述预设情绪评估模型至少采用机器学习模型，人工智能模型或神经网络学习模型中的一种或多种。4.根据权利要求3所述的一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，所述对所述儿童状态参数和环境状态参数进行判断获得儿童当前需求，具体为：当所述一次检测结果为需要安抚时，分别对所述儿童状态参数和环境状态参数进行分析，并将分析结果进行融合获得儿童状态信息，根据所述儿童状态信息配置对应的儿童当前需求；所述儿童状态信息包括闹睡，饥饿，生病和/或排便中的一种或多种。5.根据权利要求4所述的一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，所述根据所述儿童状态信息配置对应的儿童当前需求，具体为：将当前所述儿童状态信息，结合系统中记录的儿童背景信息，输入至需求评估模型；通过所述需求评估模型对所述儿童状态信息和儿童背景信息进行评估测试，获取测试结果生成对应儿童当前需求；所述儿童当前需求，至少包括：睡觉、进食、治疗和更换尿包中的一种或多种。6.根据权利要求5所述的一种车内哄娃模式实现方法，其特征在于，所述根据所述预设...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏伟明，
申请(专利权)人：惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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