基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统和方法技术方案

技术编号:39057546 阅读:13 留言:0更新日期:2023-10-12 19:50
本发明专利技术公开了基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统和方法,涉及发电站领域,将若干太阳能板分为若干区域检测路段,每个区域检测路段均包括采集模块、缺陷检测模块、设备检测模块、缺陷地图展示模块、缺陷维护模块、巡检调度模块。能够对维护情况进行及时的反馈,确保维修进度的准确更新以及复检;提高巡检效率,使得巡检具有针对性。通过摄像头清洗模块对镜头进行清洗,提高巡检的准确度。提高巡检的准确度。提高巡检的准确度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统和方法


[0001]本专利技术涉及发电站领域,具体涉及基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统和方法。

技术介绍

[0002]随着轨道交通的智能化发展,铁路信息化、电动汽车普及、自动驾驶技术的不断成熟,都引领着交通领域的变革。光伏公路在解决了材料抗压性问题、输电并网问题后,为智慧交通发展提供了新的依托。
[0003]高速公路具有里程长、交通流量大的特点,不管是在高速公路的道路上铺设光伏充电板还是在高速公路旁铺设太阳能板,都需要对其进行巡检,及时排除故障。然而,光伏发电站的发电过程中,由于在室外,难以避免会受到不可避免的因素的破坏,造成光伏发电站中的太阳能面板表面受到侵害,导致发电量的下降;其次,高速公路上的光伏发电站中的设备容易发生遗失,进而影响发电工作。
[0004]现有的巡检系统,通常通过人工巡检,但效率低下。随着人工智能相关技术的快速发展,利用机器学习和深度学习进行光伏区域识别的研究也在不断发展中。采用神经网络训练模型,利用深层语义信息对光伏区域进行语义分割,提高光伏区域识别的精度。
[0005]但是,对于公路上的发电站巡检系统,由于巡检区域大,每次对全区域进行巡检,不能快速及时的获取故障位置信息,同时,在发现故障后,不能对维护情况进行多次的反馈,效率低下,且每次巡检消耗的成本大,不便于长期使用。
[0006]其次,现有的巡检系统仅对太阳能板的图形外观进行检查,对于太阳能板内有设备遗失的情况不能快速技术的反馈,巡检效率低下。
[0007]同时,在高速公路上,通过摄像头拍摄太阳能板的图像进行监测,但高速公路上扬尘多,摄像头长时间暴露在外,镜头容易积灰,进而影响拍摄图像的准确度,影响图像识别的效率,进而影响巡检的准确度。

技术实现思路

[0008]本专利技术的一个目的在于提供基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统和方法,能够及时发现故障、排除故障,同时对故障的处理后续进行维护,提高巡检效率和准确度。
[0009]该目的采用以下技术方案实现:基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统,在高速公路上的太阳能板,为沿公路的方向进行铺设,为了提高检测效率,本专利技术人将沿公路铺设的若干太阳能板分为若干区域检测路段,每个区域检测路段均包括采集模块,采集模块包括移动块,移动块上设置有摄像头,移动块用于带动摄像头沿太阳能板铺设方向移动,移动过程中摄像头采集太阳能板的可见光图像和红外热成像图像,并将可见光图像和红外热成像图像发送给缺陷检测模块,缺陷检测模块通过深度学习的图像处理方法获取太阳能板的缺陷信息,并在太阳能
板分布地图上可视化展示缺陷信息和移动块轨迹信息。
[0010]其中,缺陷信息在监控中心大屏幕的太阳能板分布地图上对应的太阳能板的位置上进行展示,同时展示移动块轨迹信息,让用户更加直观的获取巡检情况。
[0011]在此基础上,移动块上设置有缺陷检测模块,移动块带动摄像头移动的过程中,同步获取各区域检测路段的设备缺失信息。设备检测模块包括设置在移动块上的阅读器和天线,每个设备上分别设置有电子标签,通过移动块移动,获取设备的设备信息,通过与预设的设备信息对比获取设备缺失信息。移动块在移动的过程中,通过无线射频识别技术,移动块移动过程中,设备进入磁场,发送特定频率信号,或在接收到来自阅读器的电磁信号后随即发送存储在芯片中的路产设备信息,电子标签所发信息由阅读器读取和解码,并发送到数据中心进行信息查询和识别,一旦发现异常,进行提醒和预警,并监控中心大屏幕的太阳能板分布地图上展示设备缺失信息。
[0012]本系统能够对具体设备进行独立识别,且使用电磁波穿透外部材质获取内部信息,而不是靠摄像头获取信息,能够对摄像头无法拍摄的设备进行巡检;其次,本系统能够对多个设备同时识别,具有高效巡检的效果。
[0013]其次,当获取到缺陷信息、设备缺失信息时,缺陷维护模块将缺陷信息、设备缺失信息发送到对应的维护人员处,维护人员进行维护处理,并实时更新维修进度信息,同时,维修进度信息在太阳能板分布地图上展示。
[0014]为了更好的对维护后续进行跟踪,对维护的情况进行多次反馈,本系统的巡检调度模块根据维修进度信息调节各区域检测路段移动块移动的次数,通过调节各区域检测路段的移动块的移动,获取维护情况,能够快速的对维护情况进行反馈。
[0015]其中,移动块的移动次数可以根据实际的使用情况进行调节,每个区域检测路段可以为定期进行巡检,每次巡检时对所有的各区域检测路段巡检,并且每个区域检测路段的巡检次数根据维护进度信息进行调整;每个区域检测路段还可以为不定期巡检,在预设的时间段内需要对每个区域检测路段进行巡检,每个区域检测路段在预设时间内的巡检次数根据维护进度信息进行调整。
[0016]优选的,巡检调度模块根据维修进度信息将区域检测路段分为三个等级,第一等级为维修进度信息为未维修或维修中对应的区域检测路段,第二等级为维修完成,且维修完成时间为预设时间内的区域检测路段,第三等级为其余区域检测路段;巡检调度模块使第一等级对应的移动块至少移动N1次,第二等级对应的移动块至少移动N2次,第三等级对应的移动块至少移动N3次,其中,N1、N2、N3均为正整数,且N1>N2>N3。
[0017]与现有的系统相比,本系统将公路分为若干区域检测路段,每个区域检测路段均设置有设备检测模块和采集模块,可分段对太阳能板的外观以及内部设备进行检测,提高巡检的质量;同时,根据维修进度信息调整各区域检测路段的移动块的移动次数,能够对维护的情况进行多次反馈,保证后续的使用效率,其次,发生过故障的区域检测路段,在维护后容易发生二次故障,本系统对该路段进行更多次数的检测,不仅能够对维护结果进行多次反馈,还能够在发生二次故障时,快速及时的发现并处理;其次,降低没有发生过故障的区域检测路段的巡检次数,在保证巡检质量的情况下,能够进一步的节约效率,更便于长期使用。
[0018]并且,现有的巡检系统通过一个设备进行全路段的巡检,不能根据情况对某个路
段进行复检,本系统在第一次滑动巡检发生缺陷信息或设备缺失信息时,可重复移动,进行复检,提高巡检的准确度。具体的,巡检调度模块还用于根据缺陷信息、设备缺失信息调节移动块移动的次数,当区域检测路段获取到缺陷信息或设备缺失信息时,使该区域检测路段的移动块重复移动一次,获取缺陷信息或设备缺失信息,对比两次移动的信息,若不相同,则使移动块再次移动;若相同,将缺陷信息或设备缺失信息发送给监控中心。
[0019]优选的,第一等级对应的移动块移动完毕后,触发第二等级对应的移动块移动,第二等级对应的移动块移动完毕后,触发第三等级对应的移动块移动。通过先后顺序分别进行巡检,节约成本,提高使用效率。
[0020]在此基础上,本系统还包括摄像头清洗模块,摄像头清洗模块包括第一连接环、若干连接杆、连接在摄像头上的第二连接环,第二连接环上设置有开口,摄像头的镜头位于开口内,第二连接环上设置有若干清洗板,若干清洗板能够组本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统,其特征在于,包括沿公路铺设的若干太阳能板(1),将若干太阳能板(1)分为若干区域检测路段,每个区域检测路段均包括采集模块,采集模块包括移动块(5),移动块(5)上设置有摄像头(7),移动块(5)用于带动摄像头(7)沿太阳能板(1)铺设方向移动,采集模块用于采集各区域检测路段的太阳能板(1)的可见光图像和红外热成像图像;本系统还包括:缺陷检测模块,根据可见光图像和红外热成像图像获取太阳能板(1)的缺陷信息;设备检测模块,用于获取各区域检测路段的设备缺失信息;缺陷地图展示模块,用于在太阳能板(1)分布地图上可视化展示缺陷信息、移动块(5)轨迹信息、设备缺失信息;缺陷维护模块,用于发送缺陷信息、设备缺失信息,实时获取并在太阳能板(1)分布地图上展示维修进度信息;巡检调度模块,用于根据维修进度信息调节各区域检测路段移动块(5)移动的次数。2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统,其特征在于,巡检调度模块根据维修进度信息将区域检测路段分为三个等级,第一等级为维修进度信息为未维修或维修中对应的区域检测路段,第二等级为维修完成,且维修完成时间为预设时间内的区域检测路段,第三等级为其余区域检测路段;巡检调度模块使第一等级对应的移动块(5)至少移动N1次,第二等级对应的移动块(5)至少移动N2次,第三等级对应的移动块(5)至少移动N3次,其中,N1、N2、N3均为正整数,且N1>N2>N3。3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统,其特征在于,第一等级对应的移动块(5)移动完毕后,触发第二等级对应的移动块(5)移动,第二等级对应的移动块(5)移动完毕后,触发第三等级对应的移动块(5)移动。4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的发电站巡检系统,其特征在于,设备检测模块包括设置在移动块(5)上的阅读器,每个设备上分别设置有电子标签,通过移动块(5)移动,获取设备的设备信息,通过与预设的设备信息对比获取设备缺失信息。5.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据分析的发...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈洲王威彭志远李怡李红邦
申请(专利权)人:成都昱风能源有限公司
类型:发明
国别省市:

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