本发明专利技术公开了一种基于图像的大数据处理方法,涉及计算机技术领域,该处理方法包括以下步骤:步骤一、采集目标区域的图像信息,并且判断该图像参数是否满足要求,如果不满足要求将不会存储在计算机存储中心中;步骤二、将满足参数要求的图像进行识别,划分出人脸信息相同的图像,并且在这些图像中选择出最清晰的一张或者两张;步骤三、将步骤二中筛选出的最清晰的图像信息利用计算机存储中心中进行存储;步骤四、利用信息处理系统从中心数据库中提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配;大大减少了数据量,降低了计算机存储中的存储压力。降低了计算机存储中的存储压力。降低了计算机存储中的存储压力。
【技术实现步骤摘要】
基于图像的大数据处理方法
[0001]本专利技术涉及计算机
,具体为一种基于图像的大数据处理方法。
技术介绍
[0002]当今社会,公共场所一般都设置了摄像头,通过摄像头捕捉环境中的图像信息,能够监控公共场所的环境信息,同时也能够有效地识别嫌疑人物,这些都会使用到图像数据处理方法。
[0003]摄像头拍摄的电子图像上的像素以数字代码的形式记录下来,这些图像文件的格式有的是未压缩的,这些图像信息都要存储到监控系统的数据库中,由于数据量庞大,会给计算机存储带来巨大压力;为此,本专利技术提供了一种基于图像的大数据处理方法。
技术实现思路
[0004]本专利技术所解决的技术问题为:摄像头拍摄的电子图像上的像素以数字代码的形式记录下来,这些图像文件的格式有的是未压缩的,这些图像信息都要存储到监控系统的数据库中,由于数据量庞大,会给计算机存储带来巨大压力。
[0005]本专利技术可以通过以下技术方案实现:一种基于图像的大数据处理方法,该处理方法包括以下步骤:
[0006]步骤一、采集目标区域的图像信息,并且判断该图像参数是否满足要求,如果不满足要求将不会存储在计算机存储中心中;
[0007]步骤二、将满足参数要求的图像进行识别,划分出人脸信息相同的图像,并且在这些图像中选择出最清晰的一张或者两张;
[0008]步骤三、将步骤二中筛选出的最清晰的图像信息利用计算机存储中心中进行存储;
[0009]步骤四、利用信息处理系统从中心数据库中提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配。
[0010]本专利技术的进一步技术改进在于:步骤二中对图像信息的识别方法包括:
[0011]步骤一、检测图像中每个人员在所述目标图像中的位置信息,并且对人脸信息进行记录;
[0012]步骤二、基于每个人员在所述目标图像中的位置信息,对每个人员区域对应的局部图像进行字符识别。
[0013]本专利技术的进一步技术改进在于:步骤四中,信息处理系统包括信息输入模块、信息处理模块、信息输出模块和验证模块,验证模块用于实现对输出的信息进行验证。
[0014]本专利技术的进一步技术改进在于:所述信息处理模块包括检索单元和比对单元;所述检索单元用于检索中心数据库中的信息,所述比对单元用于将从信息输入模块输出的信息与中心数据库中的信息进行比对。
[0015]本专利技术的进一步技术改进在于:所述验证模块包括临时存储单元和验证单元;所
述临时存储单元用于临时存储从信息输出模块输出的信息,所述验证单元用于验证存储在临时存储单元中的信息。
[0016]与现有技术相比,本专利技术具备以下有益效果:
[0017]1、本专利技术中,首先对拍摄的图像参数进行判断,筛选出符合参数要求的图像,然后将这些符合要求的图像进行识别,得到人脸信息相同的图像,并且选择一张或两张最清晰的图像存入计算机存储中心中,利用信息处理系统从中心数据库中提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配,完成对人脸图像信息的处理,大大减少了数据量,降低了计算机存储中的存储压力。
[0018]2、本专利技术中,在信息处理系统中设置了验证模块,通过临时存储单元存储从信息输出模块输出的信息,通过验证单元验证存储在临时存储单元中的信息,提高了处理过的信息的准确率。
附图说明
[0019]为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0020]图1为本专利技术的方法流程图;
[0021]图2为本专利技术中人脸识别的方法流程图。
具体实施方式
[0022]为更进一步阐述本专利技术为实现预定专利技术目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本专利技术的具体实施方式、结构、特征及其功效,详细说明如下。
[0023]请参阅图1
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图2所示,一种基于图像的大数据处理方法,该处理方法包括以下步骤:
[0024]步骤一、采集目标区域的图像信息,并且判断该图像参数是否满足要求,如果参数不满足要求将不会存储在计算机存储中心中;如果满足参数要求将进行步骤二的操作;
[0025]步骤二、将满足参数要求的图像进行识别,划分出人脸信息相同的图像,并且在这些图像中选择出最清晰的一张或者两张;
[0026]其中,对图像信息的识别方法包括:首先,检测图像中每个人员在目标图像中的位置信息,并且对人脸信息进行记录;然后,基于每个人员在目标图像中的位置信息,对每个人员区域对应的局部图像进行字符识别;
[0027]步骤三、将步骤二中筛选出的最清晰的图像信息利用计算机存储中心中进行存储;方便后续对图像信息进行查看;
[0028]步骤四、利用信息处理系统从中心数据库中提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配;完成对人脸信息的处理过程。
[0029]作为本专利技术的一种实施方式:步骤四中,信息处理系统包括信息输入模块、信息处理模块、信息输出模块和验证模块,验证模块用于实现对输出的信息进行验证。
[0030]作为本专利技术的一种实施方式:信息处理模块包括检索单元和比对单元;检索单元用于检索中心数据库中的信息,比对单元用于将从信息输入模块输出的信息与中心数据库中的信息进行比对。
[0031]作为本专利技术的一种实施方式:验证模块包括临时存储单元和验证单元;临时存储
单元用于临时存储从信息输出模块输出的信息,验证单元用于验证存储在临时存储单元中的信息。
[0032]本专利技术在使用时,首先对拍摄的图像参数进行判断,筛选出符合参数要求的图像,然后将这些符合要求的图像进行识别,得到人脸信息相同的图像,并且选择一张或两张最清晰的图像存入计算机存储中心中,利用信息处理系统从中心数据库中提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配,完成对人脸图像信息的处理,大大减少了数据量,降低了计算机存储中的存储压力;
[0033]在利用信息处理系统对图像信息进行处理时,通过检索单元检索中心数据库中的信息,通过比对单元将从信息输入模块输出的信息与中心数据库中的信息进行比对;并且在信息处理系统中设置了验证模块,通过临时存储单元存储从信息输出模块输出的信息,通过验证单元验证存储在临时存储单元中的信息,提高了处理过的信息的准确率。
[0034]在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0035]以上所述,仅是本专利技术的较佳实施例而已,并非对本专利技术作任何形式上的限制,虽然本专利技术已以较佳实施例揭示如上,然而并非用以限定本专利技术,任何本领域技术人员,在不脱离本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的大数据处理方法,其特征在于:该处理方法包括以下步骤:步骤一、采集目标区域的图像信息,并且判断该图像参数是否满足要求,如果不满足要求将不会存储在计算机存储中心中;步骤二、将满足参数要求的图像进行识别,划分出人脸信息相同的图像,并且在这些图像中选择出最清晰的一张或者两张;步骤三、将步骤二中筛选出的最清晰的图像信息利用计算机存储中心中进行存储;步骤四、利用信息处理系统从计算机存储中心提取的人脸信息,并进行特征提取,将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配。2.根据权利要求1所述的基于图像的大数据处理方法,其特征在于,步骤二中对图像信息的识别方法包括:步骤一、检测图像中每个人员在所述目标图像中的位置信息,并且对人脸信息进行记录;步骤二、基于每个人员在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:高栩,张颖,王倩,
申请(专利权)人:无锡凡奥微网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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