一种产能管控方法及计算机设备技术

本发明专利技术涉及一种产能管控方法及计算机设备，涉及工业生产技术领域，该方法包括：获取多个生产基地在第一时刻至第二时刻的生产计划及基础数据；根据生产计划，确定多个生产基地的零部件需求量；根据基础数据，以满足零部件需求量的成本最小化为目标函数，在约束条件下，确定产能管控策略，产能管控策略包括各生产基地之间的零部件调拨策略，以及向供应商的订货策略。本发明专利技术通过以各生产基的基础数据为依据，求解多基地产能平衡的目标函数，输出合理调拨多基地库存资源和供应商订货决策，从而打通了各生产基地之间的信息壁垒，最大化利用基地间资源和供应商产能，降低基地生产风险，实现企业生产过程中合理化的产能管控。实现企业生产过程中合理化的产能管控。实现企业生产过程中合理化的产能管控。

【技术实现步骤摘要】
一种产能管控方法及计算机设备


[0001]本专利技术涉及工业生产
，具体而言，涉及一种产能管控方法及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着车辆生产规模的逐渐扩大，多个整车生产基地执行生产计划，进行车辆生产和装配过程中，涉及的零部件种类、数量及对应供应商非常多，且对应的生产资源，如车辆零部件等的库存及采购等处理也越来越复杂，也越来越影响车辆生产企业的产能。
[0003]目前，各生产基地进行零部件预测及供应的产能管控时，各自独立实施，使得整车生产基地之间，生产基地和供应商之间存在信息孤岛，造成风险识别不准确、不及时，从而使得部分生产基地的库存压力大，而部分生产基地零部件供应不足，最终导致产能管控不佳。

技术实现思路

[0004]为了改善车辆生产过程中产能管控不佳的问题，本专利技术提出一种产能管控方法及计算机设备。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种产能管控方法，该方法包括：
[0006]获取多个生产基地在第一时刻至第二时刻的生产计划，以及多个该生产基地在该第一时刻的基础数据；
[0007]根据该生产计划，确定多个该生产基地在该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量；
[0008]根据该基础数据，以满足该零部件需求量的成本最小化为目标函数，在预设的约束条件下，确定产能管控策略，该产能管控策略包括各该生产基地之间的零部件调拨策略，以及向供应商的订货策略。
[0009]可选地，本专利技术的产能管控方法，该目标函数为满足该零部件需求量的订货成本、存储成本、附加成本及各生产基地之间的调拨成本的总和，该订货成本表示该供应商向对应的生产基地供应零部件的费用，该存储成本表示该零部件在生产基地的存储费用，该调拨成本表示零部件在生产基地之间的调拨费用。
[0010]可选地，本专利技术的产能管控方法，该生产基地的基础数据包括零部件在该第一时刻的基地库存数量及在途数量，该约束条件包括：
[0011]第一生产基地向供应商预定的零部件数量、该第一生产基地的库存数量、该第一生产基地的在途数量及接收到的调拨数量的总和，不小于该第一生产基地在该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量；
[0012]该第一生产基地向供应商预定的零部件数量、该第一生产基地的库存数量及接收到的调拨数量的总和，不大于该第一生产基地的库存的最大存储量；
[0013]第二生产基地的基地库存数量及该第二生产基地的在途数量不小于该第二生产基地在该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量；
[0014]该第二生产基地的基地库存数量不大于该第二生产基地的库存的最大存储量；
[0015]其中，该第一生产基地为接收零部件调拨的生产基地，该第二生产基地为调出零部件的生产基地。
[0016]可选地，本专利技术的产能管控方法，该根据该基础数据，以满足该零部件需求量的成本最小化为目标函数，在预设的约束条件下，确定产能管控策略包括：
[0017]确定粒子群遗传混合算法的初始参数，该初始参数包括最大迭代次数及运行参数；
[0018]基于该初始参数及该基础数据进行种群初始化，生成多个候选调拨策略及候选订货策略；
[0019]确定每个该候选调拨策略及该候选订货策略的适应度；
[0020]根据预设运行参数及该适应度，通过迭代，更新该候选调拨策略及该候选订货策略；
[0021]当迭代次数小于该最大迭代次数，则重复上述更新操作，直至最大迭代次数，输出对应的产能管控策略，该产能管控策略作为目标产能管控策略。
[0022]可选地，本专利技术的产能管控方法，该方法还包括：
[0023]获取供应商的基础数据，该供应商的基础数据包括该第一时刻零部件的供应商库存数量及供应商的产能明细。
[0024]可选地，本专利技术的产能管控方法，该方法还包括：
[0025]根据该生产计划、该生产基地的基础数据及该供应商的基础数据，确定该生产基地对应的风险零部件。
[0026]可选地，本专利技术的产能管控方法，该风险零部件包括低风险零部件、中风险零部件及高风险零部件，该根据该生产计划、该生产基地的基础数据及该供应商的基础数据，确定该生产基地对应的风险零部件包括：
[0027]若零部件的基地库存数量及在途数量的和满足该零部件需求量，则表示该零部件为低风险零部件；
[0028]若零部件的基地库存数量、在途数量及供应商库存数量的总和，满足该零部件需求量，则表示该零部件为中风险零部件；
[0029]当零部件的基地库存数量、在途库存数量及供应商库存数量的总和，不满足该零部件需求量，则表示该零部件为高风险零部件。
[0030]可选地，本专利技术的产能管控方法，该方法还包括：
[0031]根据该生产计划、该生产基地的基础数据及该供应商的基础数据，确定该供应商的产能策略，该产能策略表示该供应商的排班信息。
[0032]可选地，本专利技术的产能管控方法，该根据该生产计划、该生产基地的基础数据及该供应商的基础数据，确定该供应商的产能策略包括：
[0033]确定供应商在生产周期内最小排班的产能与该第一时刻的供应商库存数量的和，作为第一和值；
[0034]当第一和值大于该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量，确定该最小排班为该产能策略；
[0035]否则，确定该生产周期内基准排班的产能与该第一时刻的供应商库存数量的加
和，作为第二和值；
[0036]当该第二和值大于该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量，确定该基准排班为该产能策略；
[0037]否则，确定生产周期内最大排班的产能与该第一时刻的供应商库存数量的加和，作为第三和值；
[0038]当该第三和值大于该第一时刻至该第二时刻的零部件需求量，确定该最大排班为该产能策略。
[0039]第二方面，本专利技术提供一种计算机设备，该设备包括处理器、存储器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序指令，该处理器执行该计算机程序指令时用于实现如第一方面所述的产能管控方法。
[0040]本专利技术提供的产能管控方法及计算机设备，通过获取生产企业中各生产基地某时间段的生产计划、基础数据，进而对该时间段的生产计划进行分析，以得到该时间段内的零部件需求量，进而根据获取到的各生产基地的基础数据，以及多个约束条件，求解满足各个生产基地在该时间段内的零部件需求，即完成生产计划的成本最小化的目标函数，最后输出能够实现该生产计划的最佳产能管控策略，即输出该时间段内最小成本下完成生产计划时，各生产基地之间的零部件调拨策略，以及对应的各供应商供货策略。
[0041]即本专利技术通过对各生产基地基础数据及生产计划的采集及分析，以各生产基的基础数据为依据，求解多基地产能平衡的目标函数，输出合理调拨多基地库存资源和供应商订货决策，从而打通了各生产基地之间的信息壁垒，最大化利用基地间资源和供应商产能，降低了基地生产风险，实现了企业生产过程中合理化的产能管控，最终降低了生产成本，提高了生产效率。
附图说明...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产能管控方法，其特征在于，包括：获取多个生产基地在第一时刻至第二时刻的生产计划，以及多个所述生产基地在所述第一时刻的基础数据；根据所述生产计划，确定多个所述生产基地在所述第一时刻至所述第二时刻的零部件需求量；根据所述基础数据，以满足所述零部件需求量的成本最小化为目标函数，在预设的约束条件下，确定产能管控策略，所述产能管控策略包括各所述生产基地之间的零部件调拨策略，以及向供应商的订货策略。2.根据权利要求1所述的产能管控方法，其特征在于，所述目标函数为满足所述零部件需求量的订货成本、存储成本、附加成本及各所述生产基地之间的调拨成本的总和，所述订货成本表示所述供应商向对应的所述生产基地供应零部件的费用，所述存储成本表示所述零部件在所述生产基地的存储费用，所述调拨成本表示零部件在不同所述生产基地之间的调拨费用。3.根据权利要求1所述的产能管控方法，其特征在于，所述基础数据包括零部件在所述第一时刻的基地库存数量及在途数量，所述约束条件包括：第一生产基地向供应商预定的零部件数量、所述第一生产基地的库存数量、所述第一生产基地的在途数量及接收到的调拨数量的总和，不小于所述第一生产基地在所述第一时刻至所述第二时刻的零部件需求量；所述第一生产基地向供应商预定的零部件数量、所述第一生产基地的库存数量及接收到的调拨数量的总和，不大于所述第一生产基地的库存的最大存储量；第二生产基地的基地库存数量及所述第二生产基地的在途数量不小于所述第二生产基地在所述第一时刻至所述第二时刻的零部件需求量；所述第二生产基地的基地库存数量不大于所述第二生产基地的库存的最大存储量；其中，所述第一生产基地为接收零部件调拨的生产基地，所述第二生产基地为调出零部件的生产基地。4.据权利要求1所述的产能管控方法，其特征在于，所述根据所述基础数据，以满足所述零部件需求量的成本最小化为目标函数，在预设的约束条件下，确定产能管控策略包括：确定粒子群遗传混合算法的初始参数，所述初始参数包括最大迭代次数及运行参数；基于所述初始参数及所述基础数据进行种群初始化，生成多个候选调拨策略及候选订货策略；确定每个所述候选调拨策略及所述候选订货策略的适应度；根据预设运行参数及所述适应度，通过迭代，更新所述候选调拨策略及所述候选订货策略；当迭代次数小于所述最大迭代次数，则重复上述更新操作，直至所述最大迭代次数，输出对应的产能管控策略，所述产能管...

【专利技术属性】
技术研发人员：张炜，章正柱，戴庆，张绍海，
申请(专利权)人：杭州吉利易云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：