对诊断实验室系统中的故障进行预测的装置和方法制造方法及图纸

对诊断实验室系统中的故障进行预测的方法包括：提供一个或多个传感器；使用所述一个或多个传感器来生成数据；将所述数据输入到人工智能算法中，所述人工智能算法被配置成响应于所述数据而对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测；以及使用所述人工智能算法来对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测。还公开了其他方法、系统和装置。行预测。还公开了其他方法、系统和装置。行预测。还公开了其他方法、系统和装置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对诊断实验室系统中的故障进行预测的装置和方法
[0001]相关申请的交叉引用本申请要求2021年2月8日提交的、名称为“APPARATUS AND METHODS OF PREDICTING FAULTS IN DIAGNOSTIC LABORATORY SYSTEMS”的美国临时专利申请No.63/147,155的权益，该美国临时专利申请的公开内容出于所有目的以其全文通过引用并入本文。


[0002]本公开实施例涉及对诊断实验室系统中的故障进行预测的装置和方法。

技术介绍

[0003]诊断实验室系统可以在可在标本容器中包含的生物标本上进行化学分析或测试。诊断实验室系统可以包括多个仪器和个体模块。仪器中的每一个可以包括多个模块，且可以在标本容器和/或标本上执行一个或多个过程和/或分析。模块和仪器中的一些可以在其中包括处理标本容器或分析标本的部件。在一些实施例中，第一模块可以执行制备标本以用于在第二模块中分析的过程，诸如离心。第二模块可以包括在标本上执行分析的一个或多个部件。
[0004]如果模块或模块内的部件应当经受故障(例如，失灵)，则诊断实验室系统的执行分析的能力可能严重降低。例如，如果第一模块中的部件失灵，则分析能力可能降低。模块的失灵或降低的分析能力可能降低整个诊断实验室系统的测试能力。
[0005]因此，寻求对诊断实验室系统中的仪器、模块和/或其部件中的故障进行预测的改进的方法和装置。

技术实现思路

[0006]根据第一方面，提供了一种对诊断实验室系统中的故障进行预测的方法。所述方法包括：提供一个或多个传感器；使用所述一个或多个传感器来生成数据；将所述数据输入到人工智能算法中，所述人工智能算法被配置成响应于所述数据而对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测；以及使用所述人工智能算法来对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测。
[0007]在进一步方面中，提供了一种对诊断实验室系统中的模块的部件中的故障进行预测的方法。所述方法包括：在所述诊断实验室系统的模块中提供一个或多个传感器；使用所述一个或多个传感器来生成数据；将所述数据输入到人工智能算法中，所述人工智能算法被配置成响应于所述数据而对所述部件的故障进行预测；以及使用所述人工智能算法来对所述部件中的故障的概率进行预测。
[0008]在另一方面中，提供了一种诊断实验室系统。所述诊断实验室系统包括：被配置成生成数据的一个或多个传感器；以及被配置成执行人工智能算法的计算机，所述人工智能算法被配置成：接收所述数据；以及响应于所述数据而对所述诊断实验室系统的部件中的
至少一个故障进行预测。
[0009]本公开的另外其他方面、特征和优势可以从多个示例实施例的以下描述和图示中明显可见，该多个示例实施例包括为了实施本公开而想到的最佳模式。本公开还可以有其他和不同实施例的能力，并且其若干细节可以在各种方面中被修改，全部在不脱离本公开的范围的情况下。本公开意在覆盖落在权利要求书及其等同物的范围内的所有修改、等同物和可替换方案。
附图说明
[0010]下面描述的附图用于图示目的，且不必按比例绘制。相应地，附图和描述应被视为本质上图示性的，而非被视为限制性的。附图不意在以任何方式限制本公开的范围。
[0011]图1图示了根据一个或多个实施例的包括多个模块和仪器的诊断实验室系统的框图。
[0012]图2A图示了根据一个或多个实施例的位于载体中的标本容器的侧视立面图，其中标本位于标本容器中。
[0013]图2B图示了根据一个或多个实施例的位于载体中的标本容器的侧视立面图，其中已经历离心过程的标本位于标本容器中。
[0014]图3图示了根据一个或多个实施例的诊断实验室系统的仪器的框图，其中仪器包括多个模块。
[0015]图4图示了根据一个或多个实施例的诊断实验室系统的实施例中包括的质量检验模块的实施例的顶部俯视图。
[0016]图5图示了根据一个或多个实施例的抽吸和分配模块的侧视部分横截面图。
[0017]图6是图示了示出根据一个或多个实施例的起作用的抽吸系统和有故障的抽吸系统的抽吸标本的移液管组件的压强(帕)的轨迹的曲线图。
[0018]图7图示了描绘根据一个或多个实施例的诊断实验室系统的分析器模块的实施例的框图。
[0019]图8图示了描绘根据一个或多个实施例的对诊断实验室系统中的故障进行预测的方法的流程图。
[0020]图9图示了描绘根据一个或多个实施例的对诊断实验室系统中的模块的部件中的故障进行预测的方法的流程图。
具体实施方式
[0021]诊断实验室系统分析(例如，测试)来自患者的标本，以确定一个或多个分析物或成分在所提供的标本内的存在和/或浓度。例如，对患者进行诊断的医生或其他医疗提供者可以订购从患者取得的生物标本(例如，标本)的分析。标本典型地是在标本容器中收集的，且连同由医疗专业人员生成的测试订单一起被发送到诊断实验室系统。
[0022]诊断实验室系统可以包括：一个或多个模块，其可以处理标本和/或标本容器，以制备标本容器和/或标本以用于分析(例如，测试)。一个或多个其他模块可以在标本上执行分析。在一些实施例中，第一模块可以制备标本或标本容器以供第二模块分析。例如，第一模块可以分析标本以确定标本是否处于供第二模块分析的状况中。在另一示例中，第一模
块可以读取标本容器上的条形码或者在标本上执行离心和/或试样。第二模块可以在标本上执行分析。
[0023]处理标本容器的一些模块可以例如识别其中包含的标本。这种识别可以包括读取附着到标本容器的标记，诸如条形码。条形码读取器和/或其他成像设备可以读取条形码，条形码可以用于将样本标识与实验室信息系统(LIS)进行相关，以提供与要在标本上执行的具体分析有关的信息。一些模块可以包括：成像设备，其捕获标本容器的图像，以识别标本容器的形状和/或顶盖类型，以识别包含标本的标本容器的具体类型。其他模块可以执行标本容器的其他处理，诸如移除顶盖(去盖)和其他过程。
[0024]分析器模块(分析器)可以在标本上执行一个或多个分析或测试，诸如化验或临床化学分析。在一些实施例中，可以将试剂等等添加到标本，以确定某些分析物的存在和/或浓度。分析器还可以确定其他物质(诸如，某些抗原、蛋白质或药物)的存在和/或浓度。在一些实施例中，可以使用视觉系统以确定不同频率处的光吸收和/或具有和不具有试剂的标本的荧光发射。
[0025]一些诊断实验室系统可以包括：一个或多个仪器，其可以包含它们内的若干模块，其中每个模块可以在标本和标本容器上执行多个过程和/或分析。
[0026]一些诊断实验室系统可以是例如一百米长和/或宽，且可以每日执行数千个或甚至数万个分析(例如，测试)。这些诊断实验室系统可以包括具有许多不同类型的模块的数百个模块和/或仪器，该许多不同类型的模块必须被维护和校准以供诊断实验室系统提供标本的准确分析和/或标本和/或标本容器的预先筛选。当诊断实验室系统的单个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种对诊断实验室系统中的故障进行预测的方法，包括：提供一个或多个传感器；使用所述一个或多个传感器来生成数据；将所述数据输入到人工智能算法中，所述人工智能算法被配置成响应于所述数据而对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测；以及使用所述人工智能算法来对所述诊断实验室系统中的至少一个故障进行预测。2.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量抽吸压强，并且其中生成数据包括生成指示抽吸压强的数据。3.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量分配压强，并且其中生成数据包括生成指示分配压强的数据。4.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量电流，并且其中生成数据包括生成指示电流的数据。5.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量光强度，并且其中生成数据包括生成指示光强度的数据。6.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量光频率，并且其中生成数据包括生成指示光频率的数据。7.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成生成标本的图像数据，并且其中生成数据包括生成所述标本的图像数据。8.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成生成标本容器的图像数据，并且其中生成数据包括生成所述标本容器的图像数据。9.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量温度，并且其中生成数据包括生成指示温度的数据。10.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至少一个被配置成测量湿度，并且其中生成数据包括生成指示湿度的数据。11.如权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个传感器中的至...

【专利技术属性】
技术研发人员：V，
申请(专利权)人：美国西门子医学诊断股份有限公司，
类型：发明
国别省市：