本申请涉及智能决策的技术领域，提供一种外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测的目标外发邮件。获取训练好的邮件识别模型，邮件识别模型为基于样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的训练数据进行迭代训练得到。将目标外发邮件输入邮件识别模型进行邮件类型识别，得到目标外发邮件对应的邮件类型。若目标外发邮件对应的邮件类型为保密邮件，则输出异常提示，异常提示用于提示目标外发邮件异常外发。该方法通过邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率训练完成的邮件识别模型，准确识别出保密邮件，减少机密外发邮件泄漏的问题。泄漏的问题。泄漏的问题。
【技术实现步骤摘要】
外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及智能决策的
，尤其涉及一种外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]企业中普遍存在外发邮件导致泄漏事件，因此需要对外发邮件进行管控。目前对外发邮件管控主要包括文档标记溯源以及DLP邮件拦截。但文档标记溯源，不能有效检测泄密行为，而DLP邮件拦截，识别准确度较差，容易被绕过且产生误报。如何提高识别外发邮件泄密行为的准确性成为一个亟需解决的问题。
技术实现思路
[0003]本申请的主要目的在于提供一种外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，可以解决相关技术中采用文档标记溯源或DLP邮件拦截的邮件管控方式无法准确且有效地识别外发邮件泄密行为的问题。
[0004]第一方面，本申请提供一种外发邮件识别方法，包括：
[0005]获取待检测的目标外发邮件；获取训练好的邮件识别模型，所述邮件识别模型为基于样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的训练数据进行迭代训练得到；将所述目标外发邮件输入所述邮件识别模型进行邮件类型识别，得到所述目标外发邮件对应的邮件类型；若所述目标外发邮件对应的邮件类型为保密邮件，则输出异常提示，所述异常提示用于提示所述目标外发邮件异常外发。
[0006]第二方面，本申请还提供一种外发邮件识别装置，所述外发邮件识别装置包括：
[0007]邮件获取模块，用于获取待检测的目标外发邮件；模型获取模块，用于获取训练好的邮件识别模型，所述邮件识别模型为基于样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的分类模型进行迭代训练得到；邮件识别模块，用于将所述目标外发邮件输入所述邮件识别模型进行邮件类型识别，得到所述目标外发邮件对应的邮件类型；提示模块，用于若所述目标外发邮件对应的邮件类型为保密邮件，则输出异常提示，所述异常提示用于提示所述目标外发邮件异常外发。
[0008]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的外发邮件识别方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的外发邮件识别方法的步骤。
[0010]本申请提供一种外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测的目标外发邮件。获取训练好的邮件识别模型，邮件识别模型为基于样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的训练数据进行迭代训练得
到。将目标外发邮件输入邮件识别模型进行邮件类型识别，得到目标外发邮件对应的邮件类型。若目标外发邮件对应的邮件类型为保密邮件，则输出异常提示，异常提示用于提示目标外发邮件异常外发。该方法通过邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率训练完成的邮件识别模型，准确的识别出保密邮件，减少外发邮件泄漏机密的问题。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种外发邮件识别方法的步骤流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种邮件识别模型的训练方法的步骤流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种通信频率的计算方法的步骤流程示意图；
[0015]图4为本申请实施例提供的一种外发邮件识别装置的示意性框图；
[0016]图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
[0017]本申请目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，但是在某些情况下，可以以不同于装置示意图中的模块划分。
[0020]本申请实施例提供一种外发邮件识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，该外发邮件识别方法可应用于终端设备或服务器中，该终端设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备；该服务器可以为单台的服务器，也可以为由多台服务器组成的服务器集群。以下以该外发邮件识别方法应用于服务器为例进行解释说明。
[0021]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0022]请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种外发邮件识别方法的步骤流程示意图。如图1所示，该外发邮件识别方法包括步骤S101至步骤S104。
[0023]步骤S101、获取待检测的目标外发邮件。
[0024]需要说明的是，为了获得更精准的识别效果，可以通过预设重点岗位或预设重点人员的方式获取重要程度高的目标外发邮件。具体的，通过邮箱过滤对重点岗位或重点人员的外发邮件进行标记，并收集重点岗位或重点人员的外发邮件作为目标外发邮件。
[0025]步骤S102、获取训练好的邮件识别模型，邮件识别模型为基于样本外发邮件对应
的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的训练数据进行迭代训练得到。
[0026]在一实施例中，邮件识别模型可以通过数据建模获得。具体的，通过样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率组成样本数据，并提取样本数据的特征向量组成样本特征向量。基于支持向量机算法，根据样本特征向量，建立数据分类模型，作为邮件识别模型。需要说明的是，通过支持向量机算法建立数据模型，可以不需要通过复杂的训练即可得到邮件识别模型。
[0027]步骤S103、将目标外发邮件输入邮件识别模型进行邮件类型识别，得到目标外发邮件对应的邮件类型。
[0028]在一实施例中，步骤S103包括子步骤S1031和子步骤S1032。
[0029]子步骤S1031、提取目标外发邮件的特征向量，获得目标外发邮件对应的特征向量。
[0030]示例性的，将目标外发邮件的邮件接收对象、邮件场景类型以及邮件接收对象对应的通信频率，组成对应的识别数据组。对识别数据组映本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种外发邮件识别方法，其特征在于，包括：获取待检测的目标外发邮件；获取训练好的邮件识别模型，所述邮件识别模型为基于样本外发邮件对应的邮件接收对象、邮件场景类型和通信频率对预设的训练数据进行迭代训练得到；将所述目标外发邮件输入所述邮件识别模型进行邮件类型识别，得到所述目标外发邮件对应的邮件类型；若所述目标外发邮件对应的邮件类型为保密邮件，则输出异常提示，所述异常提示用于提示所述目标外发邮件异常外发。2.如权利要求1所述的外发邮件识别方法，其特征在于，所述获取训练好的邮件识别模型之前，包括：获取预设数量的所述样本外发邮件；确定每个所述样本外发邮件的邮件场景类型和每个所述样本外发邮件中的邮件接收对象对应的通信频率；将每个所述样本外发邮件对应的邮件场景类型、邮件接收对象和所述邮件接收对象对应的通信频率输入所述训练数据进行迭代训练，得到所述邮件识别模型。3.如权利要求2所述的外发邮件识别方法，其特征在于，每个所述样本外发邮件包括邮件信息和邮件接收对象；所述根据所述邮件信息确定每个所述样本外发邮件的邮件场景类型和每个所述样本外发邮件中的邮件接收对象对应的通信频率，包括：对每个所述样本外发邮件中的邮件信息进行分类预测，确定每个所述样本外发邮件对应的邮件场景类型；根据每个所述样本外发邮件和每个所述样本外发邮件对应的邮件场景类型，确定所述邮件接收对象对应的通信频率。4.如权利要求3所述的外发邮件识别方法，其特征在于，所述根据每个所述样本外发邮件和每个所述样本外发邮件对应的邮件场景类型，确定所述邮件接收对象对应的通信频率，还包括：基于所述邮件场景类型和所述邮件接收对象，对多个所述样本外发邮件进行分类统计，获得每个所述邮件接收对象对应的样本外发邮件数量；根据每个所述邮件接收对象对应的样本外发邮件数量与全部所述样本外发邮件的总数量的比值，确定每个所述邮件接收对象对应的通信频率。5.如权利要求2所述的外发邮件识别方法，其特征在于，所述将每个所述样本外发邮件对应的邮件场景类型、邮件接收对象和所述邮件接收对象对应的通信频率输入所述训练数据进行迭代训练，得到所述邮件...
【专利技术属性】
技术研发人员：李拾萱，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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