企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体提供了一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括：获得目标训练数据并根据目标训练数据确定第一企业图谱；根据第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在各个风险评估节点之间移动，得到第一企业图谱中风险路径信息；根据风险路径信息确定第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型；获取目标企业对应的企业信息；利用风险评估模型对企业信息进行评估，得到目标企业的风险评估结果。解决了现有技术中无法发现企业数据之间的隐性风险的问题，提高了企业风险评估的准确性。险评估的准确性。险评估的准确性。

【技术实现步骤摘要】
企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]企业图谱在企业分析中已经得到了广泛的应用，将企业、投资人抽象为图中的节点，节点之间的关联关系抽象为图中的边，将各个节点联系起来，从而形成一副直观展示全部企业与投资人的图谱。在分析某一企业的风险状况时需要综合考虑与该企业关联节点的风险状况；当某一节点出现风险时，在企业图谱中可以直接观测到与之有关联的节点，从而进行预防。但是，在企业图谱构建过程中，最难以定义的性质莫过于关系。隐性的场景无论是在扩展业务还是风险挖掘都是非常艰难的。人与企业、企业与企业之间的关系都是难以定义或者定性下来的，那么关系的沉淀便是重中之重。在现有的业务场景中，大部分的企业的订单都是基于关系，维护就更加重要了。
[0003]同理，关系间的风险作为隐性风险，大部分都是无法被直接观察到的。比如企业与企业之间的风险，被判定为黑名单企业和投保公司有明显的人员重叠(如雇员、法人、高管等)、信息重叠(地址、电话等)。这些关系和信息都是可以基于企业图谱的搭建和知识的沉淀逐渐建立起来。但是所知的隐性风险还是少之又少，如果无法找到更多的场景，风险渗漏的概率一直都存在。
[0004]因此，亟需一种能够挖掘企业图谱中的隐性风险进行企业风险评估的方法。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的主要目的在于提供一种企业风险评估方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决在企业风险评估时无法挖掘出企业数据中隐性风险，导致企业风险评估的准确率低的问题，进而利用企业数据之间的隐性欺诈风险的权重得到风险评估模型，再利用风险评估模型进行企业风险评估，提高了企业风险评估的准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种企业风险评估方法，包括：
[0007]获得目标训练数据并根据所述目标训练数据确定第一企业图谱，所述第一企业图谱包括多个风险评估节点，所述风险评估节点用于为企业提供风险评估信息。
[0008]根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在所述第一企业图谱的各个所述风险评估节点之间移动，得到所述第一企业图谱中风险路径信息。
[0009]根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型。
[0010]确定待进行风险评估的目标企业，并获取所述目标企业对应的企业信息。
[0011]利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果。
[0012]第二方面，本申请实施例还提供一种企业风险评估装置，包括：
[0013]数据构造模块，用于获得目标训练数据并根据所述目标训练数据确定第一企业图谱，所述第一企业图谱包括多个风险评估节点，所述风险评估节点用于为企业提供风险评估信息。
[0014]数据分析模块，用于根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在所述第一企业图谱的各个所述风险评估节点之间移动，得到所述第一企业图谱中风险路径信息。
[0015]模型获取模块，用于根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型。
[0016]数据获取模块，用于确定待进行风险评估的目标企业，并获取所述目标企业对应的企业信息。
[0017]数据评估模块，用于利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果。
[0018]第三方面，本申请实施例还提供一种终端设备，终端包括处理器、存储器、存储在存储器上并可被处理器执行的计算机程序以及用于实现处理器和存储器之间的连接通信的数据总线，其中计算机程序被处理器执行时，实现如本申请说明书提供的任一项企业风险评估方法的步骤。
[0019]第四方面，本申请实施例还提供一种存储介质，用于计算机可读存储，其特征在于，存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如本申请说明书提供的任一项的企业风险评估方法的步骤。
[0020]本申请实施例提供一种企业风险评估方法、装置、终端设备以及存储介质，其中，该方法包括收集目标训练数据并根据目标训练数据构造第一企业图谱，其中，第一企业图谱包括多个风险评估节点，风险评估节点用于为企业提供风险评估信息，利用第一企业图谱将目标训练数据中的信息建立关联关系连接；根据第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在第一企业图谱的各个风险评估节点之间移动，得到第一企业图谱中风险路径信息；进而根据风险路径信息确定第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重构建权重矩阵，进而根据权重矩阵确定风险评估模型；确定待进行风险评估的目标企业，并获取目标企业对应的企业信息；利用风险评估模型对企业信息进行评估，得到目标企业的风险评估结果。本申请解决了在现有技术中企业风险评估时无法挖掘出企业数据中隐性风险，导致企业风险评估的准确率低的问题，进而利用企业数据之间的隐性欺诈风险的权重得到风险评估模型，再利用风险评估模型进行企业风险评估，提高了企业风险评估的准确性。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1为本申请实施例提供的一种企业风险评估方法的流程示意图；
[0023]图2A为本申请实施例提供的一种企业风险评估方法中第一企业图谱的局部示意图；
[0024]图2B为本申请实施例提供的一种企业风险评估方法中获得风险节点之间的隐性欺诈风险的权重示意图；
[0025]图3为图1中步骤S3的一种具体实施方式对应的步骤流程图；
[0026]图4为本申请实施例提供的一种企业风险评估装置的模块结构示意图；
[0027]图5为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意框图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0030]应当理解，在此本申请说明书中所使本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标训练数据并根据所述目标训练数据确定第一企业图谱，所述第一企业图谱包括多个风险评估节点，所述风险评估节点用于为企业提供风险评估信息；根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间的关联关系控制智能体在所述第一企业图谱的各个所述风险评估节点之间移动，得到所述第一企业图谱中风险路径信息；根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，并根据所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重确定风险评估模型；确定待进行风险评估的目标企业，并获取所述目标企业对应的企业信息；利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标训练数据，包括：获得训练数据，并对所述训练数据进行预处理，进而剔除所述训练数据中干扰所述风险评估模型的噪音数据，获得初始训练数据；将所述初始训练数据进行实体统一处理获得目标训练数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述初始训练数据进行实体统一处理获得目标训练数据，包括：将所述初始训练数据输入文本表征模型获得所述初始训练数据对应的文本表征向量；计算所述文本表征向量之间的相似度获得相似度结果；根据所述相似度结果和预设条件确定所述目标训练数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险路径信息确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重，包括：确定所述风险路径信息中所述风险评估节点之间的初始权重；根据所述智能体遍历所述风险路径信息中所有风险评估节点之间的关系，当所述风险评估节点之间关系的状态满足预设状态时，则修正所述初始权重获得目标权重；根据所述风险路径信息获得所述风险评估节点之间的最优状态时，则根据目标权重确定所述第一企业图谱中风险评估节点之间具有隐性欺诈风险的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述风险评估模型对所述企业信息进行评估，得到所述目标企业的风险评估结果，包括：根据所述企业信息构建所述目标企业对应的第二企业图谱；根据所述第二企业图谱中获得所述目标企业对应的多维度关系路线；根据所述多维度关系路线从所述风险评估模型中确定所述目标企业的风险评估结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度关系路线从所述风险评估模型中确定所述目标企业的风险评估结果，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕宇，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：