本申请涉及数据处理领域，提供一种基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法及系统，包括：采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据；对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度；基于温度滞后性影响程度以及所述当前监测数据确定动态温度阈值；基于所述动态温度阈值对所述当前监测数据进行分析。该方法能够准确获取沥青搅拌设备中监测设备的动态温度阈值，利于更进一步的生产过程监测。利于更进一步的生产过程监测。利于更进一步的生产过程监测。
【技术实现步骤摘要】
基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法及系统
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法及系统。
技术介绍
[0002]沥青作为具有良好黏结性、塑形、防水性和防潮性的有机胶结性工程材料，广泛应用于工业、交通、水利和工程建筑等领域，沥青混合料的加热贮藏一般采用导热油炉整体加热方式，由于加热系统的粗线条控制，沥青加热罐内存在沥青加热不均匀、加热时间长、耗能较高等现象，沥青搅拌设备是以沥青混合料作为生产建设主要材料的相关行业的关注重点。而由于沥青搅拌过程中发生的物理或化学变化与设备可能发生的异常状况，会对沥青混合料的产出质量与产出效率产生较大的影响，因此，利用多传感器对沥青搅拌设备进行自动监测与智能控制将是一个减少损失、提高沥青混合料的产出质量和产出效率的重要举措。
[0003]由于沥青混合料生产过程对于各个环节的温度控制有严格的要求，填充料、骨料和沥青拌合前的温度与拌合后的成品料温度会影响沥青混合料的质量与产出效率，并且生产不同配比的沥青混合料也要求沥青搅拌设备的环境工况温度不同，使得在沥青混合料的生产过程中相关材料的加热温度与加热时间和既定计划温度与计划时间产生复杂变化。这使得实际生产的成品料温度阈值难以准确把握，而且间歇强制式沥青搅拌设备的检测数据总体上呈现离散形式，间歇时间由设备实际状况决定，环境温度会随时间变化而难以准确预测。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法及系统，该方法能够准确获取沥青搅拌设备中监测设备的动态温度阈值，利于更进一步的生产过程监测。
[0005]第一方面，本申请提供一种基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，包括：采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据；对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度；基于温度滞后性影响程度以及所述当前监测数据确定动态温度阈值；基于所述动态温度阈值对所述当前监测数据进行分析。
[0006]在一可选实施例中，对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度，包括：根据所述历史监测数据中的电流监测数据将监测设备的工作周期分为实际工作阶段以及实际间歇阶段；基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定监测设备的异常时间滞后性影响程度；基于实际间歇阶段内的温度监测数据进行DTW时间序列动态规整，确定距离矩阵；
基于所述异常时间滞后性影响程度以及所述距离矩阵计算确定所述温度滞后性影响程度。
[0007]在一可选实施例中，基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定监测设备的异常时间滞后性影响程度，包括：基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定实际工作阶段内的电流波动程度；基于所述电流波动程度确定监测设备的异常时间滞后性影响程度。
[0008]在一可选实施例中，基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定实际工作阶段内的电流波动程度，包括：根据t时刻的电流监测数据的斜率与t时刻的邻域时刻的电流监测数据的斜率计算实际工作阶段内的电流波动程度。
[0009]在一可选实施例中，基于所述电流波动程度确定监测设备的异常时间滞后性影响程度，包括：将所述实际工作阶段内的电流波动程度与波动程度阈值进行比较，确定异常波动持续时间，所述异常波动持续时间表示监测设备异常时间滞后性影响时间；基于所述实际工作阶段内的电流波动程度与所述异常波动持续时间计算异常时间滞后性影响程度。
[0010]在一可选实施例中，基于所述异常时间滞后性影响程度以及所述距离矩阵计算确定所述温度滞后性影响程度，包括：基于所述异常时间滞后性影响程度、实际工作阶段的加热时间以及实际间隔阶段的环境温度变化均值确定温度影响因子；基于所述温度影响因子以及所述距离矩阵计算确定所述温度滞后性影响程度。
[0011]在一可选实施例中，基于所述温度影响因子以及所述距离矩阵计算确定所述温度滞后性影响程度，包括：利用如下公式计算确定所述温度滞后性影响程度：；其中，表示温度滞后性影响程度，表示距离矩阵的连续坐标点数量，为历史监测数据中最小的距离矩阵连续坐标点数量，为历史监测数据中最大的距离矩阵连续坐标点数量。
[0012]在一可选实施例中，根据t时刻的电流监测数据的斜率与t时刻的邻域时刻的电流监测数据的斜率计算实际工作阶段内的电流波动程度，包括：利用如下公式计算实际工作阶段内的电流波动程度：；其中，表示第个监测设备在第个实际工作阶段内第时刻的电流监测数据
的波动程度，表示求解斜率函数，表示第时刻的邻域时刻，是进行归一化，为第个监测设备的第个实际工作阶段开始的时刻。
[0013]在一可选实施例中，基于所述实际工作阶段内的电流波动程度与所述异常波动持续时间计算异常时间滞后性影响程度，包括：利用如下公式计算异常时间滞后性影响程度：；其中，表示的是监测设备异常时间滞后性影响程度，表示第个监测设备在第个实际工作阶段内异常持续时间的第时刻的电流数据的波动程度，表示异常波动持续时间。
[0014]第二方面，本申请提供一种基于多传感器的沥青搅拌设备监测系统，包括：采集模块，用于采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据；处理模块，用于对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度；计算模块，用于基于温度滞后性影响程度以及所述当前监测数据确定动态温度阈值；分析模块，用于基于所述动态温度阈值对所述当前监测数据进行分析。
[0015]本申请的有益效果，区别于现有技术，本申请的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法及系统，包括：采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据；对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度；基于温度滞后性影响程度以及所述当前监测数据确定动态温度阈值；基于所述动态温度阈值对所述当前监测数据进行分析。该方法能够准确获取沥青搅拌设备中监测设备的动态温度阈值，利于更进一步的生产过程监测。
附图说明
[0016]图1为本专利技术基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法的一实施例的流程示意图；图2为图1中步骤S12的一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于多传感器的沥青搅拌设备监测系统的一实施例的结构示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0018]下面结合附图和实施例对本申请进行详细的说明。
[0019]请参见图1，图1为本专利技术基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法的一实施例的流
程示意图，具体包括：步骤S11：采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据。
[0020]本方法针对沥青搅拌系列设备进行工况信息监测，在常本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，包括：采集沥青搅拌设备中监测设备的监测数据；所述监测数据包括历史监测数据以及当前监测数据；对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度；基于温度滞后性影响程度以及所述当前监测数据确定动态温度阈值；基于所述动态温度阈值对所述当前监测数据进行分析。2.根据权利要求1所述的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，对所述历史监测数据进行处理，确定温度滞后性影响程度，包括：根据所述历史监测数据中的电流监测数据将监测设备的工作周期分为实际工作阶段以及实际间歇阶段；基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定监测设备的异常时间滞后性影响程度；基于实际间歇阶段内的温度监测数据进行DTW时间序列动态规整，确定距离矩阵；基于所述异常时间滞后性影响程度以及所述距离矩阵计算确定所述温度滞后性影响程度。3.根据权利要求2所述的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定监测设备的异常时间滞后性影响程度，包括：基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定实际工作阶段内的电流波动程度；基于所述电流波动程度确定监测设备的异常时间滞后性影响程度。4.根据权利要求3所述的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，基于实际工作阶段内的电流监测数据的变化确定实际工作阶段内的电流波动程度，包括：根据t时刻的电流监测数据的斜率与t时刻的邻域时刻的电流监测数据的斜率计算实际工作阶段内的电流波动程度。5.根据权利要求3所述的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，基于所述电流波动程度确定监测设备的异常时间滞后性影响程度，包括：将所述实际工作阶段内的电流波动程度与波动程度阈值进行比较，确定异常波动持续时间，所述异常波动持续时间表示监测设备异常时间滞后性影响时间；基于所述实际工作阶段内的电流波动程度与所述异常波动持续时间计算异常时间滞后性影响程度。6.根据权利要求2所述的基于多传感器的沥青搅拌设备监测方法，其特征在于，基于所述异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：封崇崇，
申请(专利权)人：泰安岳首拌合站设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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