设备成像清晰度评估方法、系统和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种设备成像清晰度评估方法、系统和装置，有利于解决终端设备成像清晰度评估准确度低的问题。方法包括：获取多张图像，多张图像是第二终端设备分别在多个光源环境下对预设图像进行拍摄得到的；分别计算多张图像中每张图像的频域参数，并基于频域参数，确定多张图像的频域综合得分，频域参数包括锐度、锐化强度、以及锐化截止频率中的至少一个，频域综合得分包括锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分中的至少一个；分别计算多张图像中每张图像与预设图像之间的相似度，并基于相似度，确定多张图像的相似度综合得分；基于频域综合得分和相似度综合得分，评估第二终端设备的成像清晰度。评估第二终端设备的成像清晰度。评估第二终端设备的成像清晰度。

【技术实现步骤摘要】
设备成像清晰度评估方法、系统和装置


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种设备成像清晰度评估方法、系统和装置。

技术介绍

[0002]随着终端技术的发展，终端设备已成为人们的主要摄影工具。终端设备的图像的清晰度是评估终端设备成像质量的重要指标。
[0003]目前，图像的清晰度评价因素受图像的解析力、对比度、锐化强度等多种因素影响。相关技术中可以通过确定图像的锐度、对比度、锐化强度、或解析力来评价图像清晰度，但评价维度仅限于在频域维度的评价，图像清晰度评价的准确度较低。
[0004]因此，需要一种设备成像清晰度评估方法，有利于解决设备成像清晰度评估准确度低的问题，同时在对设备成像进行评估之后，研发人员可以根据设备成像的清晰度评估数据调节终端设备的参数以提高终端设备的成像质量，提高用户体验。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种设备成像清晰度评估方法、系统和装置，有利于解决终端设备成像清晰度评估准确度低的问题。
[0006]第一方面，提供了一种设备成像清晰度评估方法，该方法可以由第一终端设备执行，该方法包括：获取多张图像，多张图像是第二终端设备分别在多个光源环境下对预设图像进行拍摄得到的，多个光源环境的光源亮度不同；分别计算多张图像中每张图像的频域参数，并基于频域参数，确定多张图像的频域综合得分，频域参数包括锐度、锐化强度、以及锐化截止频率中的至少一个，频域综合得分包括锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分中的至少一个；分别计算多张图像中每张图像与预设图像之间的相似度，并基于相似度，确定多张图像的相似度综合得分；基于频域综合得分和相似度综合得分，评估第二终端设备的成像清晰度。
[0007]本申请提供的设备成像清晰度评估方法，第一终端设备对第二终端设备在不同光源环境下拍摄的多张图像进行频域得分的计算和相似度得分的计算，通过频域得分和相似度得分来评估第二终端设备的成像清晰度。这样，可以降低光源环境对设备成像的影响，综合频域维度和空域维度（相似度）两个维度的评估，有利于提高设备成像清晰度评估准确度。
[0008]在一种可能的实现方式中，在对第二终端设备的成像清晰度进行评估之后，研发人员可以根据设备成像的清晰度评估数据调节终端设备的参数，以提高终端设备的成像质量，提高用户体验。
[0009]可选地，预设图像可以是枯叶图。枯叶图包含丰富的纹理细节且与自然图像相近，可用于对设备成像清晰度的评估。但应理解，任意具有丰富纹理细节的图像均可以作为预设图像来对设备成像清晰度进行评估，本申请对预设图像的具体图像类型和内容不做具体
限定。
[0010]应理解，光源环境的个数可以是预先设置的。通过调整光源的亮度可以模拟不同的光源环境。例如，通过调整光源亮度为第一亮度模拟晴天光源环境，通过调整光源亮度为第二亮度模拟阴天光源环境，通过调整光源亮度为第三亮度模拟夜晚光源环境。
[0011]还应理解，在频域参数为锐度时，确定的频域综合得分为锐度综合得分。在频域参数为锐化强度时，确定的频域综合得分为锐化强度综合得分。在频域参数为锐化截止频率时，确定的频域综合得分为锐化截止频率综合得分。在频域参数为锐度和锐化强度时，确定的频域综合得分为锐度综合得分和锐化强度综合得分。依次类推，频域参数和频域综合得分一一对应，本申请在此不再赘述。
[0012]可选地，在频域综合得分大于或等于第一预设阈值、且相似度综合得分大于或等于第二预设阈值的情况下，第一终端设备确定第二终端设备的成像清晰度符合要求。
[0013]应理解，在频域综合得分为锐度综合得分、锐化强度综合得分、或锐化截止频率综合得分中的任一个的情况下，第一预设阈值的阈值个数为1个。对应地，在锐度综合得分、锐化强度综合得分、或锐化截止频率综合得分大于或等于第一预设阈值、且相似度综合得分大于或等于第二预设阈值的情况下，第一终端设备确定第二终端设备的成像清晰度符合要求。在频域综合得分包括2个频域参数的综合得分（即锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分中的任2个得分）的情况下，第一预设阈值的阈值个数为2个，2个阈值分别与2个频域参数的综合得分对应。在上述2个频域参数的综合得分分别大于或等于上述对应的2个阈值、且相似度综合得分大于或等于第二预设阈值的情况下，第一终端设备确定第二终端设备的成像清晰度符合要求。依次类推，根据频域综合得分包括的频域综合得分的数量和频域参数的不同，第一预设阈值对应存在不同的个数和阈值，频域综合得分个数和第一预设阈值的个数一一对应，在该情况下，第一终端设备确定第二终端设备的成像清晰度符合要求的方式与上述频域综合得分为1个或2个的情况类似，本申请对此不再赘述。
[0014]示例性地，频域综合得分包括锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分。第一预设阈值对应包括阈值1、阈值2、以及阈值3。在锐度综合得分大于或等于阈值1、锐化强度综合得分大于或等于阈值2、锐化截止频率综合得分大于或等于阈值3，且相似度综合得分大于或等于第二预设阈值的情况下，第一终端设备确定第二终端设备的成像清晰度符合要求。
[0015]通过给每个频域参数的综合得分和相似度得分都设定对应阈值，可以更细粒度评估的设备成像清晰度，从而有利于可以提高设备成像清晰度评估的精确度。
[0016]结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于频域综合得分和相似度综合得分，评估第二终端设备的成像清晰度，包括：将频域综合得分和相似度综合得分进行加权求和，得到多张图像的图像清晰度综合得分；基于图像清晰度综合得分，评估第二终端设备的成像清晰度。
[0017]可选地，在频域综合得分包括3个频域参数的综合得分（即锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分）的情况下，锐度综合得分、锐化强度综合得分、锐化截止频率综合得分、以及相似度综合得分分别被配置权重系数，第一终端设备将该四个综合得分基于配置的权重系数进行加权求和得到多张图像的图像清晰度综合得分。还应理
解，在频域综合得分包括2个或1个频域参数的综合得分的情况下，频域综合得分的权重配置以及多张图像的图像清晰度综合得分的计算方式与上述频域综合得分包括3个频域参数的综合得分的情况类似，此处不再赘述。
[0018]可选地，在图像清晰度综合得分大于或等于第三预设阈值的情况下，确定第二终端设备的成像清晰度符合要求。
[0019]示例性地，频域综合得分包括：锐度综合得分S
A
、锐化强度综合得分S
B
、以及锐化截止频率综合得分S
C
。相似度综合得分为S
D
。配置锐度综合得分的权重系数为ω1、锐化强度综合得分的权重系数为ω2、锐化截止频率综合得分的权重系数为ω3、相似度综合得分的权重系数为ω4。第一终端设备将频域综合得分和相似度综合得分进行加权求和，得到多张图像的图像清晰度综合得分S
ISQ
=ω1×
S
A
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备成像清晰度评估方法，其特征在于，应用于第一终端设备，所述方法包括：获取多张图像，所述多张图像是第二终端设备分别在多个光源环境下对预设图像进行拍摄得到的，所述多个光源环境的光源亮度不同；分别计算所述多张图像中每张图像的频域参数，并基于所述频域参数，确定所述多张图像的频域综合得分，所述频域参数包括锐度、锐化强度、以及锐化截止频率中的至少一个，所述频域综合得分包括锐度综合得分、锐化强度综合得分、以及锐化截止频率综合得分中的至少一个；分别计算所述多张图像中每张图像与所述预设图像之间的相似度，并基于所述相似度，确定所述多张图像的相似度综合得分；基于所述频域综合得分和所述相似度综合得分，评估所述第二终端设备的成像清晰度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域综合得分和所述相似度综合得分，评估所述第二终端设备的成像清晰度，包括：在所述频域综合得分大于或等于第一预设阈值、且所述相似度综合得分大于或等于第二预设阈值的情况下，确定所述第二终端设备的成像清晰度符合要求。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述频域综合得分和所述相似度综合得分，评估所述第二终端设备的成像清晰度，包括：将所述频域综合得分和所述相似度综合得分进行加权求和，得到所述多张图像的图像清晰度综合得分；基于所述图像清晰度综合得分，评估所述第二终端设备的成像清晰度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像清晰度综合得分，评估所述第二终端设备的成像清晰度，包括：在所述图像清晰度综合得分大于或等于第三预设阈值的情况下，确定所述第二终端设备的成像清晰度符合要求。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多张图像的频域综合得分，包括：基于所述频域参数，计算所述多张图像中每张图像的频域得分；分别计算所述多个光源环境中每个光源环境对应的至少一张图像的频域得分的平均值，得到所述每个光源环境的频域得分；将所述每个光源环境的频域得分进行加权求和，得到所述频域综合得分。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多张图像的频域综合得分，包括：基于所述频域参数，计算所述多张图像中每张图像的频域得分；计算所述多张图像的频域得分的平均值，得到所述频域综合得分。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多张图像的相似度综合得分，包括：基于所述相似度，计算所述多张图像中每张图像的相似度得分；分别计算所述多个光源环境中每个光源环境对应的至少一张图像的相似度得分的平均值，得到所述每个光源环境的相似度得分；
将所述每个光源环境的相似度得分进行加权求和，得到所述相似度综合得分。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述多张图像的相似度综合得分，包括：基于所述相似度，计算所述多张图像中每张图像的相似度得分；计算所述多张图像的相似度得分的平均值，得到所述相似度综合得分。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述分别计算所述多张图像中每张图像的频域参数之前，所述方法还包括：对所述每张图像进行检测，得到每张图像的亮度信息；基于所述每张图像的亮度信息，得到所述每张图像的二维调制传递函数；对所述每张图像的二维调制传递函数的取值进行处理，得到所述每张图像的一维调制传递函数；所述分别计算所述多张图像中每张图像的频域参数，包括：基于所述每张图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚可为，张肇宁，陈雪飞，
申请(专利权)人：荣耀终端有限公司，
类型：发明
国别省市：