本发明专利技术提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，该方法包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。解决了现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。费算力的技术问题。费算力的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
一种基于施工计划的视频处理方法以及装置
[0001]本专利技术涉及智能安防领域，尤其是涉及一种基于施工计划的视频处理方法以及装置。
技术介绍
[0002]为规范工地工人的安全行为，在工地中往往设置有多个摄像头，多个摄像头将实时采集到的视频数据发送到服务端，由服务端调用算法对视频数据进行分析，在识别到由不规范的行为时，服务端则生成报警信号。
[0003]需要说明的是，在现有技术中，往往是一个服务端连接有多个摄像头，在服务端预设有多种算法集合(比如打电话检测，安全帽检测，吸烟检测等)，并且被动的将获取到的多路所有视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果，但是此种情况容易导致非必要算力资源的浪费。
[0004]有鉴于此，提出本专利技术。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，以解决现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。
[0006]根据本专利技术的第一方面，提供了一种基于施工计划的视频处理方法，包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。
[0007]进一步地，在基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法之前，所述方法包括：从所述视频数据中截取目标帧图片；根据所述目标施工计划关联的预设图片；将所述目标帧图片与所述预设图片进行比对得到所述目标帧图片与所述预设图片的相似度；判定所述相似度不超过预设相似度。
[0008]进一步地，所述方法还包括：在判定所述相似度超过预设相似度的情况下，生成告警信号，其中，所述告警信号用于表征所述目标施工计划未执行。
[0009]进一步地，采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别，包括：将所述视频数据解码为多帧图片；采用所述异常识别算法对每帧图片进行处理，得到出现异常的帧图片；获取到所述出现异常的帧图片的拍摄时刻之前以及之后的预设时长的视频数据；将所述之前以及之后的预设时长的视频数据发送至异常视频服务器进行存储。
[0010]进一步地，所述方法还包括：确定所述出现异常的帧图片的异常类型；根据所述异常类型调整所述预设时长。
[0011]进一步地，在得到出现异常的帧图片之后，所述方法还包括：获取所述目标摄像头
所关联的显示终端；将所述出现异常的帧图片发送至所述显示终端，其中，所述显示终端根据所述出现异常的帧图片的异常类型执行相应的显示策略。
[0012]进一步地，在所属区域设置有多个摄像头，其中，确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头，包括：在所述目标施工计划的类型为第一类型的情况下，从所述多个摄像头中确定与所述第一类型关联的目标摄像头，所述目标摄像头为一个或者多个，其中，在所述目标摄像头为多个的情况下，所述目标摄像头采集到所述所属区域的多个角度的多路视频。
[0013]根据本专利技术的第二方面，提供了一种基于施工计划的视频处理装置，包括：第一获取单元，用于从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定单元，用于确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；第二获取单元，用于获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；筛选单元，用于基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；识别单元，用于采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。
[0014]进一步地，所述装置还包括：截取单元，用于从所述视频数据中截取目标帧图片；第三获取单元，用于获取到所述目标施工计划关联的预设图片；比对单元，用于将所述目标帧图片与所述预设图片进行比对得到所述目标帧图片与所述预设图片的相似度；判定单元，用于判定所述相似度不超过预设相似度。
[0015]根据本专利技术的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述任一所述的方法的步骤。
[0016]根据本专利技术的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述任一所述的方法的步骤。
[0017]本专利技术提供了一种基于施工计划的视频处理方法以及装置，该方法包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。解决了现有技术中，将获取到的多路视频同时都依次进行多种算法的分析，生成分析结果导致耗费算力的技术问题。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本专利技术提供的基于施工计划的视频处理方法的流程图；
[0020]图2是本专利技术提供的基于施工计划的视频处理装置的示意图。
具体实施方式
[0021]为了使本专利技术的上述以及其他特征和优点更加清楚，下面结合附图进一步描述本专利技术。应当理解，本文给出的具体实施例是出于向本领域技术人员解释的目的，仅是示例性的，而非限制性的。
[0022]在以下描述中，阐述了许多具体细节以提供对本专利技术的透彻理解。然而，对于本领域普通技术人员来说，明显的是，不需要采用具体细节来实践本专利技术。在其他情况下，未详细描述众所周知的步骤或操作，以避免模糊本专利技术。
[0023]实施例一
[0024]本申请提供了一种基于施工计划的视频处理方法，如图1所示，该方法包括：
[0025]步骤S11，从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划。
[0026]具体的，本方案可以由服务器等具有数据处理功能的设备作为本方案的方法的执行主体，本方案可以获取到上传的施工计划数据，上述施工计划数据可以为一个工地在不同时刻的施工计划，本方案可以获取到当前时刻所对应的施工计划，即上述目标施工计划。
[0027]例如，现在是当前时刻为9：00，本方案则从上述施工计划数据中获取到当前时刻对应的目标施工计划：9:00在1号仓库进行搬运工作。
[0028]步骤S13，确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头。
[0029]具体的，上述目标施工计划所属区域为目标施工计划的施工场所，比如目标施工计划“在1号仓库进行搬运工本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于施工计划的视频处理方法，其特征在于，包括：从施工计划数据中获取到当前时刻要进行的目标施工计划；确定所述目标施工计划所属区域的目标摄像头；获取到所述目标摄像头在当前时刻拍摄到的视频数据；基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法；采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述目标施工计划的类型以及场地从算法数据库中筛选得到目标异常识别算法之前，所述方法包括：从所述视频数据中截取目标帧图片；根据所述目标施工计划关联的预设图片；将所述目标帧图片与所述预设图片进行比对得到所述目标帧图片与所述预设图片的相似度；判定所述相似度不超过预设相似度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在判定所述相似度超过预设相似度的情况下，生成告警信号，其中，所述告警信号用于表征所述目标施工计划未执行。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述异常识别算法对所述视频数据进行异常识别，包括：将所述视频数据解码为多帧图片；采用所述异常识别算法对每帧图片进行处理，得到出现异常的帧图片；获取到所述出现异常的帧图片的拍摄时刻之前以及之后的预设时长的视频数据；将所述之前以及之后的预设时长的视频数据发送至异常视频服务器进行存储。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定所述出现异常的帧图片的异常类型；根据所述异常类型调整所述预设时长。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到出现异常的帧图片之后，所述方法还包括：获取所述目标摄像头所关联的显示终端；将所述出现异常的帧图片发送...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐东明，王博，严超，李志轩，
申请(专利权)人：无锡海纳智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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