保费定价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种保费定价方法、装置、设备及存储介质，属于金融领域，包括：获取多个样本数据，该样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和投保产品的赔付参数；根据各样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型；从目标广义线性模型中输出多个定价因子和各定价因子匹配的定价系数；获取待投保的目标用户的目标用户信息，根据目标用户信息、各定价因子和各定价因子匹配的定价系数，确定目标用户的保费金额。本申请能够准确地得到目标用户的保费金额。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域，目标广义线性模型可存储至区块链。目标广义线性模型可存储至区块链。目标广义线性模型可存储至区块链。

【技术实现步骤摘要】
保费定价方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融
，尤其涉及一种保费定价方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济发展和社会进步，人们对保险需求越来越多样化，保险公司也越来越重视保险产品的设计和定价。费用补偿型责任的保险金额为赔付金额上限，在保险金额内赔付金额按实际发生损失进行补偿，超出保险金额仅赔付至保险金额为止，若有免赔额、给付比例仅给付约定部分。不同保险金额的平均赔付水平并不会因为保险金额线性变化，保险金额越高，纯风险损失率越低，变动幅度由损失分布决定。
[0003]目前个人非车险产品保险的定价，一般根据客户的风险情况和公司或行业历史数据(索赔记录等)进行保险定价，但在一些责任的界定模糊和历史数据不够的情况下，难以准确地保险金额和难以准确的制定合理保费价格。
[0004]因此，如何计算出合理的保费金额是目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的主要目的在于提供一种保费定价方法、装置、设备及存储介质，旨在提高制定合理的保费金额。
[0006]第一方面，本申请提供一种保费定价方法，所述保费定价方法包括以下步骤：
[0007]获取多个样本数据，所述样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和所述投保产品的赔付参数；
[0008]根据各所述样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至所述预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型；
[0009]从所述目标广义线性模型中输出多个定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数；
[0010]获取待投保的目标用户的目标用户信息，根据所述目标用户信息、各所述定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数，确定所述目标用户的保费金额。
[0011]第二方面，本申请还提供一种保费定价装置，所述保费定价装置包括获取模块、训练模块、输出模块和确定模块，其中：
[0012]所述获取模块，用于获取多个样本数据，所述样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和所述投保产品的赔付参数；
[0013]所述训练模块，用于根据各所述样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至所述预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型；
[0014]所述输出模块，用于从所述目标广义线性模型中输出多个定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数；
[0015]所述获取模块，还用于获取待投保的目标用户的目标用户信息；
[0016]所述确定模块，用于根据所述目标用户信息、各所述定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数，确定所述目标用户的保费金额。
[0017]第三方面，本申请还提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的保费定价方法的步骤。
[0018]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的保费定价方法的步骤。
[0019]本申请提供一种保费定价方法、装置、设备及存储介质，本申请通过获取多个样本数据，该样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和投保产品的赔付参数；根据各样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型；然后从目标广义线性模型中输出多个定价因子和各定价因子匹配的定价系数；之后获取待投保的目标用户的目标用户信息，根据目标用户信息、各定价因子和各定价因子匹配的定价系数，能够准确地确定目标用户的保费金额。本方案通过训练得到收敛的目标广义线性模型，并能够从目标广义线性模型输出多个定价因子和各定价因子匹配的定价系数，并基于各定价因子和定价系数对待投保的目标用户的目标用户信息进行计算，能够准确地得到目标用户的保费金额。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施例提供的一种保费定价方法的流程示意图；
[0022]图2为图1中的保费定价方法的子步骤流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的一种保费定价装置的示意性框图；
[0024]图4为图3中的保费定价装置的子模块的示意性框图；
[0025]图5为本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意性框图。
[0026]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0028]附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
[0029]本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、
延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0030]人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
[0031]本申请实施例提供一种保费定价方法、装置、设备及存储介质。其中，该保费定价方法可应用于终端设备中，该终端设备可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等电子设备。
[0032]下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0033]请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种保费定价方法的流程示意图。
[0034]如图1所示，该保费定价方法包括步骤S101至步骤S104。
[0035]步骤S101、获取多个样本数据，所述样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和所述投保产品的赔付参数。
[0036]其中，投保产品可以根据实际情况进行选择，本专利技术实施例对此不做具体限定，例如，该投保产品可以是人身本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种保费定价方法，其特征在于，包括：获取多个样本数据，所述样本数据包括用户信息、用户的投保产品的索赔金额和所述投保产品的赔付参数；根据各所述样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至所述预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型；从所述目标广义线性模型中输出多个定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数；获取待投保的目标用户的目标用户信息，根据所述目标用户信息、各所述定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数，确定所述目标用户的保费金额。2.如权利要求1所述的保费定价方法，其特征在于，所述根据各所述样本数据中的用户信息、索赔金额和赔付参数对预设的广义线性模型进行训练，直至所述预设的广义线性模型收敛，得到目标广义线性模型，包括：根据所述用户信息和赔付参数，确定所述投保产品的预测的索赔金额；根据所述预测的索赔金额和索赔金额，确定所述预设的广义线性模型是否收敛；在所述预设的广义线性模型未收敛的情况下，调整所述预设的广义线性模型中的定价系数，并继续输入样本数据进行训练，直至模型收敛，得到目标广义线性模型。3.如权利要求2所述的保费定价方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和赔付参数，确定所述投保产品的预测的索赔金额，包括：从所述用户信息中筛选出影响保费金额的定价因子，得到多个定价因子；根据多个所述定价因子和赔付参数，确定预测的索赔金额。4.如权利要求2所述的保费定价方法，其特征在于，所述根据所述预测的索赔金额和索赔金额，确定所述预设的广义线性模型是否收敛，包括：根据所述预测的索赔金额和索赔金额，确定绝对偏差和相对偏差；确定所述绝对偏差是否小于或等于预设绝对偏差且所述相对偏差是否小于或等于预设相对偏差；在所述绝对偏差小于或等于预设绝对偏差且所述相对偏差小于或等于预设相对偏差时，确定所述预设的广义线性模型已收敛。5.如权利要求1所述的保费定价方法，其特征在于，所述从所述目标广义线性模型中输出多个定价因子和各所述定价因子匹配的定价系数，包括：从所述目标广义线性模型中获取携带定价标识的因子，得到多个定价因子...

【专利技术属性】
技术研发人员：李想，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：