一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备技术方案

本发明专利技术涉及电池技术领域，具体涉及一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备。该识别方法包括测试获取预设量的各待测电池的测试电压，作为预设量的测试电压数据；根据测试电压数据获取标准电压范围；根据标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；基于新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据，更新测试电压数据；根据更新后的测试电压数据更新标准电压范围；根据更新后的标准电压范围对下一新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；其中，各待测电池的生产要素条件相同。本发明专利技术能降低电池自放电异常识别的耗时，提高生产效率，降低成本，降低电池自放电异常识别遗漏的风险。降低电池自放电异常识别遗漏的风险。降低电池自放电异常识别遗漏的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备


[0001]本专利技术涉及电池
，具体涉及一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备。

技术介绍

[0002]电池在消费类电子产品、电动汽车等产品中得到广泛的应用。人们对电池的安全性要求也越来越高，对电池的自放电要求也越来越严格。
[0003]电池生产过程中，需要将自放电异常的电池测试识别出来。通常地，电池自放电异常的识别通过以下方式：待测电池对外进行充电，进行搁置一段时间，测试第一次电压，再搁置一段时间，测试第二次电压；根据两次电压差除以两次电压测试时间间隔，得出待测电池的自放电率，结合各公司的制造水平，提供自放电率标准规格。
[0004]然而，上述电池自放电异常的识别方式操作较为复杂，耗时较长，且未考虑电池生产差异带来的自放电率差异，导致整体自放电率规格的范围较广，无法识别出异常的电池，电池自放电异常识别遗漏的风险高。

技术实现思路

[0005]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种电池自放电异常的识别方法及其系统、设备，解决现有电池自放电异常的识别方式操作较复杂，耗时较长，且电池自放电异常识别遗漏的风险高的问题。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种电池自放电异常的识别方法，包括：
[0007]测试获取预设量的各待测电池的测试电压，作为预设量的测试电压数据；
[0008]根据所述测试电压数据获取标准电压范围；
[0009]根据所述标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；
[0010]基于新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据，更新所述测试电压数据；
[0011]根据更新后的测试电压数据更新所述标准电压范围；
[0012]根据更新后的标准电压范围对下一新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；
[0013]其中，各所述待测电池的生产要素条件相同。
[0014]其中，较佳方案是：所述根据所述测试电压数据获取标准电压范围，具体包括：
[0015]将所述测试电压数据以测试电压为自变量，待测电池的数量为因变量绘制直方图，所述直方图呈正态分布；
[0016]将所述直方图中每相邻两长方形的因变量数值进行差值检验；
[0017]若连续相邻N个差值小于等于预设值，在所述直方图的峰值的左侧，将N个差值对应的最小自变量数值作为所述标准电压范围的下限电压值，在所述直方图的峰值的右侧，
将N个差值对应的最大自变量数值作为所述标准电压范围的上限电压值，得到标准电压范围，其中，N≥2。
[0018]其中，较佳方案是：所述基于新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据，更新所述测试电压数据，具体包括：
[0019]使用新的待测电池的测试电压替换原先的测试电压数据中最先测试得到的测试电压，得到新的测试电压数据。
[0020]其中，较佳方案是：所述根据更新后的测试电压数据更新所述标准电压范围，具体包括：
[0021]将更新后的测试电压数据以测试电压为自变量，待测电池的数量为因变量绘制新的直方图，所述新的直方图呈正态分布；
[0022]将新的直方图中每相邻两长方形的因变量数值进行差值检验；
[0023]若连续相邻N个差值小于等于预设值，在新的直方图的峰值的左侧，将N个差值对应的最小自变量数值作为所述标准电压范围的下限电压值，在新的直方图的峰值的右侧，将N个差值对应的最大自变量数值作为所述标准电压范围的上限电压值，得到标准电压范围，其中，N≥2。
[0024]其中，较佳方案是：所述根据所述标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池，具体包括：
[0025]测试获取新的待测电池的测试电压，并与所述标准电压范围进行比较；
[0026]若待测电池的测试电压超过所述标准电压范围，则对应的待测电池的自放电异常；
[0027]若待测电池的测试电压在所述标准电压范围内，则对应的待测电池的自放电正常。
[0028]其中，较佳方案是：根据更新后的标准电压范围对下一新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池，具体包括：
[0029]测试获取下一新的待测电池的测试电压，并与更新后的所述标准电压范围进行比较；
[0030]若待测电池的测试电压超过更新后的所述标准电压范围，则对应的待测电池的自放电异常；
[0031]若待测电池的测试电压在更新后的所述标准电压范围内，则对应的待测电池的自放电正常。
[0032]其中，较佳方案是：在所述测试获取预设量的各待测电池的测试电压之前，还包括：
[0033]获取待测电池的生产要素条件信息；
[0034]根据所述生产要素条件信息对待测电池进行分组；
[0035]测试获取同组预设量的各待测电池的测试电压。
[0036]其中，较佳方案是：所述测试获取预设量的各待测电池的测试电压，作为预设量的测试电压数据，具体包括：
[0037]将预设量的各待测电池对外进行充电后，搁置预设时间；
[0038]对各待测电池的电压进行测试，得到各待测电池的测试电压，作为预设量的测试
电压数据。
[0039]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：还提供一种电池自放电异常的识别系统，所述识别系统应用如上述所述的电池自放电异常的识别方法进行电池自放电异常的识别，所述识别系统包括：
[0040]电压测试模块，用于测试获取预设量的各待测电池的测试电压，作为预设量的测试电压数据；
[0041]电压范围获取模块，用于根据所述测试电压数据获取标准电压范围，并用于根据更新后的测试电压数据更新所述标准电压范围；
[0042]异常识别模块，用于根据所述标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池，并用于根据更新后的标准电压范围对下一新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池。
[0043]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的方法的步骤。
[0044]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术通过获取同一生产要素条件下预设量的待测电池的测试电压数据，根据该测试电压数据获取该标准电压范围，根据该标准电压范围对新的待测电池是否自放电异常进行识别，并依据新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据不断更新标准电压范围，使用动态更新的标准电压范围对下一新的待测电池是否自放电异常进行识别，挑选出离散点电压的待测电池，减少二次对同一待测电池进行电压测试的耗时，提高生产效率，降低成本，并且可以减少样品之间的电压标准差，收窄了电压上限标准和下限标准，降低电池自放电异常识别遗漏的风险。
附图说明
[0045]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池自放电异常的识别方法，其特征在于，包括：测试获取预设量的各待测电池的测试电压，作为预设量的测试电压数据；根据所述测试电压数据获取标准电压范围；根据所述标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；基于新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据，更新所述测试电压数据；根据更新后的测试电压数据更新所述标准电压范围；根据更新后的标准电压范围对下一新的待测电池进行识别，识别出自放电异常的待测电池；其中，各所述待测电池的生产要素条件相同。2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述测试电压数据获取标准电压范围，具体包括：将所述测试电压数据以测试电压为自变量，待测电池的数量为因变量绘制直方图，所述直方图呈正态分布；将所述直方图中每相邻两长方形的因变量数值进行差值检验；若连续相邻N个差值小于等于预设值，在所述直方图的峰值的左侧，将N个差值对应的最小自变量数值作为所述标准电压范围的下限电压值，在所述直方图的峰值的右侧，将N个差值对应的最大自变量数值作为所述标准电压范围的上限电压值，得到标准电压范围，其中，N≥2。3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述基于新的待测电池的测试电压和原先的测试电压数据，更新所述测试电压数据，具体包括：使用新的待测电池的测试电压替换原先的测试电压数据中最先测试得到的测试电压，得到新的测试电压数据。4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述根据更新后的测试电压数据更新所述标准电压范围，具体包括：将更新后的测试电压数据以测试电压为自变量，待测电池的数量为因变量绘制新的直方图，所述新的直方图呈正态分布；将新的直方图中每相邻两长方形的因变量数值进行差值检验；若连续相邻N个差值小于等于预设值，在新的直方图的峰值的左侧，将N个差值对应的最小自变量数值作为所述标准电压范围的下限电压值，在新的直方图的峰值的右侧，将N个差值对应的最大自变量数值作为所述标准电压范围的上限电压值，得到标准电压范围，其中，N≥2。5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述根据所述标准电压范围对新的待测电池进行识别，识别出自放电异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：李康生，张淼，廖兴群，潘党育，
申请(专利权)人：广东省豪鹏新能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：