用于MU-MIMO的用户选择制造技术

公开了一种从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出(MU

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于MU
‑
MIMO的用户选择


[0001]本公开总体上涉及无线通信领域。更具体地，它涉及用于多用户多输入多输出(MU
‑
MIMO)通信的用户选择。

技术介绍

[0002]在MU
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MIMO的一些场景中，需要从潜在用户的初始集合中选择哪些用户应当被分组在一起进行MU
‑
MIMO传输(例如，使用相同的时间和/或频率资源)。
[0003]示例包括具有相对大量的潜在用户的场景和/或其中至少一个潜在用户相对于至少一个其他潜在用户具有相对高的信道相关性(即，相应的用户被称为高度相关的)的场景。例如，在具有最大
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最小功率控制的MU大规模MIMO的视线(LoS)场景中，存在其中一些用户的信道向量变得高度相关(即，相应的用户被称为高度相关)的一些用例。
[0004]具有高度相关的用户的情形通常导致对性能度量的相对较大的不利影响(例如，线性和非线性预编码器的总速率的相对较大的降低)。为了减轻对性能度量的不利影响，可以丢弃(和重新调度)一个或多个用户。
[0005]为了选择丢弃哪些用户(或者相应地选择保留哪些用户；即，选择用于MU
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MIMO的用户)，可以应用穷举搜索来找到用于信道实现的最优丢弃策略(例如，在性能度量方面)。穷举搜索方法通常受到极高的计算复杂度的困扰。
[0006]备选地，可以评估用户的信道向量之间的空间相关性，并且可以丢弃空间相关性高于预定义阈值的一个或多个用户。然而，这种方法通常产生低于最优的结果(例如，在性能度量方面)，并且在一些情形下(例如，对于一些实际的大规模MIMO系统和/或当发射机处的天线数量与用户数量之间的比率相对较低时)，与最优丢弃策略相比，劣势可能是不期望地大。另外，找到预定义阈值的合适值的过程通常需要处理资源(例如，用于模拟和/或测量)。
[0007]因此，需要用于从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出(MU
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MIMO)通信的用户的备选(并且是优选地改进的)方法。

技术实现思路

[0008]应当强调的是，当在本说明书中使用时，术语“包括/包含”(可替换为“含/含有”)用于指定所述特征、整体、步骤或组件的存在，但不排除一个或多个其他特征、整体、步骤、组件或其组的存在或添加。如本文所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文另外明确指出。
[0009]通常，当本文提及布置时，其应被理解为物理产品；例如，装置。物理产品可以包括一个或多个部件，例如，一个或多个控制器形式的控制电路、一个或多个处理器，等等。
[0010]一些实施例的目的是解决或缓解、减轻或消除上述或其他缺点中的至少一些。
[0011]第一方面是一种从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出(MU
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MIMO)通信的用户的方法。
[0012]该方法包括在连续迭代中重复以下步骤直到满足停止标准：为潜在用户集合中的每个用户确定信道相关性度量；通过基于信道相关性度量排除用户来缩减潜在用户集合；以及计算潜在用户集合的性能度量。
[0013]该方法还包括选择与潜在用户集合之一相对应的用户，其中该选择基于所计算的潜在用户集合的性能度量的比较。
[0014]在一些实施例中，该方法还包括计算潜在用户的初始集合的性能度量，其中所计算的潜在用户集合的性能度量的比较包括潜在用户的初始集合的性能度量。
[0015]在一些实施例中，用户的信道相关性度量包括以下中的一个或多个：用户的信道滤波器范数；用户的信道范数；用户的信道增益；用户与潜在用户集合中的一个或多个其他用户之间的成对相关性；以及用户的信道特征值。
[0016]在一些实施例中，基于信道相关性度量排除用户包括以下中的一个或多个：排除潜在用户集合的用户中与最高信道滤波器范数相关联的用户；排除潜在用户集合的用户中与最低信道范数相关联的用户；排除用户集合的用户中与最低信道增益相关联的用户；排除与最高成对相关性相关联的用户；以及排除潜在用户集合的用户中与最低特征值相关联的用户。
[0017]在一些实施例中，性能度量包括以下中的一个或多个：总速率；每用户速率；平均差错率；最大差错率；每用户差错率；以及总相关性。
[0018]在一些实施例中，选择潜在用户集合中与具有以下中的一个或多个的潜在用户集合相对应的用户：最高总速率；最高每用户速率；最低平均差错率；最低最大差错率；最低每用户差错率；以及最低总相关性。
[0019]在一些实施例中，停止标准包括已经执行了最大数量的迭代。
[0020]在一些实施例中，用户对应于单天线用户设备、多天线用户设备或多天线用户设备的天线。
[0021]在一些实施例中，MU
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MIMO应用最大
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最小功率控制。
[0022]在一些实施例中，该方法包括从潜在用户的初始集合开始的连续迭代的第一系列和从潜在用户的初始集合开始的连续迭代的第二系列，其中用于排除用户的标准在第一系列和第二系列中不同。
[0023]第二方面是一种包括非暂时性计算机可读介质的计算机程序产品，非暂时性计算机可读介质上具有包括程序指令的计算机程序。该计算机程序可加载到数据处理单元中，并且被配置为当该计算机程序由数据处理单元运行时使得执行根据第一方面的方法。
[0024]第三方面是一种用于从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出(MU
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MIMO)通信的用户的装置。该装置包括控制电路。
[0025]该控制电路被配置为使得：在连续迭代中执行如下步骤直到满足停止标准：为潜在用户集合中的每个用户确定信道相关性度量；通过基于信道相关性度量排除用户来缩减潜在用户集合；以及计算潜在用户集合的性能度量。
[0026]该控制电路还被配置为使得选择与潜在用户集合之一相对应的用户，其中该选择基于所计算的潜在用户集合的性能度量的比较。
[0027]第四方面是一种包括第三方面的装置的网络节点。
[0028]在一些实施例中，上述方面中的任何方面可以另外具有与以上针对任何其他方面
所解释的各种特征中的任何特征相同或对应的特征。
[0029]一些实施例的优点在于，提供了用于从潜在用户的初始集合中选择用于MU
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MIMO通信的用户的备选方法。
[0030]一些实施例的优点在于，提供了用于从潜在用户的初始集合中选择用于MU
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MIMO通信的用户的改进的方法。
[0031]一些实施例的优点在于，降低了计算复杂度(例如，与穷举搜索方法相比)。
[0032]一些实施例的优点在于，可以控制计算复杂度(例如，通过应用参数设置的变化)。
[0033]一些实施例的优点在于，不需要处理资源来找到预定义阈值的合适值。
[0034]一些实施例的优点在于，可以降低与最优丢弃本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种从潜在用户的初始集合中选择用于多用户多输入多输出MU
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MIMO通信的用户的方法，所述方法包括：在连续迭代中重复以下步骤，直到满足停止标准(150、250)：
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为潜在用户集合中的每个用户确定(120、220)信道相关性度量；
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通过基于所述信道相关性度量排除用户来缩减(130、230)所述潜在用户集合；以及
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计算(140、240)所述潜在用户集合的性能度量；以及选择(160、260)与所述潜在用户集合之一相对应的用户，其中，所述选择基于所计算的所述潜在用户集合的性能度量的比较。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：计算(110、210)潜在用户的所述初始集合的性能度量，其中，所计算的所述潜在用户集合的性能度量的比较包括潜在用户的所述初始集合的性能度量。3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中，用户的所述信道相关性度量包括以下中的一个或多个：所述用户的信道滤波器范数；所述用户的信道范数；信道增益；所述用户与所述潜在用户集合中的一个或多个其他用户之间的成对相关性；以及所述用户的信道特征值。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，基于所述信道相关性度量排除用户包括以下中的一个或多个：排除所述潜在用户集合的用户中与最高信道滤波器范数相关联的用户；排除所述潜在用户集合的用户中与最低信道范数相关联的用户；排除所述用户集合的用户中与最低信道增益相关联的用户；排除与最高成对相关性相关联的用户；以及排除所述潜在用户集合的用户中与最低特征值相关联的用户。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述性能度量包括以下中的一个或多个：总速率；每用户速率；平均差错率；最大差错率；每用户差错率；以及总相关性。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，选择所述潜在用户集合中与具有以下中的一个或多个的潜在用户集合相对应的用户：最高总速率；最高每用户速率；最低平均差错率；最低最大差错率；最低每用户差错率；以及最低总相关性。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述停止标准包括已经执行了最大数量的迭代。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，用户对应于单天线用户设备、多天线用户设备或多天线用户设备的天线。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述MU
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MIMO应用最大
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最小功率控制。10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，其中，所述方法包括从潜在用户的所述初始集合开始的连续迭代的第一系列和从潜在用户的所述初始集合开始的连续迭代的第二系列，其中，用于排除用户的标准在所述第一系列和所述第二系列中不同。
11.一种包括非暂时性计算机可读介质(600)的计算机程序产品，所述非暂时性计算机可读介质上具有包括程序指令的计算机程序，所述计算机程序能够加载到数据处理单元中，并且被配置为当所述计算机程序由所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：乌尔夫，
申请(专利权)人：瑞典爱立信有限公司，
类型：发明
国别省市：