汽车零部件打包方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:39034493 阅读:17 留言:0更新日期:2023-10-10 11:47
本申请涉及一种汽车零部件打包方法、装置、电子设备及存储介质。应用于汽车零部件打包系统,所述汽车零部件打包系统包括打包机、摄像装置、第一红外扫描设备、服务器,所述方法由所述服务器执行,方法包括:当存在待打包零部件时,获取摄像装置上传的图像;将图像进行分析,确定待打包零部件的结构信息;根据结构信息以及预设重点保护部位,确定待打包零部件是否存在重点保护部位;若待打包零部件存在重点保护部位,则根据图像,确定当前时刻重点保护部位的具体位置;根据具体位置、预设打包方式,控制打包机打包待打包零部件。通过这种方式,可以避免人为打包的疏忽带来的损失,也可以减少人为打包的流程,减少人力成本,提高工作效率。作效率。作效率。

【技术实现步骤摘要】
汽车零部件打包方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及仓储打包领域,尤其是涉及一种汽车零部件打包方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]汽车是现代生活中最常见的交通工具之一,能够承载较多的人。而汽车内部存在多种多样的零部件,这些零部件的损坏可能会影响汽车的使用,因此,需要注意组装过程中是否存在某些部件有缺陷。
[0003]而很多汽车零部件制造企业为了减少零部件的损坏,在发送给对应的客户前一般都会进行严密的打包,尽量避免在运输过程中可能造成的质量问题。但传统的仓储打包一般会采用人工实施的方式,而利用人工打包效率较低,且每个人打包的方式存在不同,很有可能会出现某些需要重点保护的零部件存在遗漏的问题,很难保证零部件在后续运输过程中不受到磕碰或损坏。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种汽车零部件打包方法、装置、电子设备及存储介质,以解决上述技术问题。
[0005]第一方面,本申请提供一种汽车零部件打包方法,包括:当存在待打包零部件时,获取摄像装置上传的图像;将所述图像进行分析,确定所述待打包零部件的结构信息;根据所述结构信息以及预设重点保护部位,确定所述待打包零部件是否存在重点保护部位;若所述待打包零部件存在重点保护部位,则根据所述图像,确定当前时刻所述重点保护部位的具体位置;根据所述具体位置、预设打包方式,控制打包机打包所述待打包零部件;所述预设打包方式包含若干不同结构的零部件的打包方式。
[0006]通过本实施例的方案,在存在待打包零部件时,获取摄像装置上传的图像,将图像进行分析,确定待打包零部件的结构信息。根据这一结构信息以及预设重点保护部位,确定待打包零部件是否存在重点保护部位。如果存在重点保护部位,那么就通过对图像的分析结果,确定当前时刻这一待打包零部件需要重点保护部位的具体位置。然后根据预设打包方式以及这一具体位置,对待打包零部件进行打包。通过待打包零部件的结构信息以及预设重点保护部位,确定待打包零部件是否存在需要重点保护的部位,避免人为打包的疏忽带来的损失。由于零部件在打包前的状态可能并不是唯一的,因此,可以通过重点保护部位的具体位置以及预设打包方式,确定当前时刻待打包零部件的状态对应的打包方式,并进行打包,也可以避免利用同一种方式进行打包,而零部件状态不同导致重点保护部位没有被严密打包的情况。而且,利用本申请的方法也可以减少人为打包的流程,减少人力成本,
提高工作效率。
[0007]可选的,所述根据所述具体位置、预设打包方式,控制打包机打包所述待打包零部件,包括:根据预设打包方式,确定所述重点保护部位对应的打包方式;根据所述打包方式,确定是否添加加固物料;若添加加固物料,则根据所述重点保护部位的类型,确定加固物料的类型;根据所述具体位置,确定所述加固物料的加固位置;根据所述加固位置及所述加固物料的类型,并控制所述加固物料与打包膜粘合,得到粘合后的打包膜;控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件。
[0008]通过本实施例提供的方案,在确定待打包零部件存在重点保护部位时,可以通过添加加固物料的方式,在重点保护部位进行重点打包,避免重点保护部位被损坏。通过重点保护部位的类型对应选择加固物料的类型,也可以提高打包效率,减少因加固物料的使用错误导致的无效保护,另外也可以避免重复对重点保护部位进行反复保护。
[0009]可选的,所述控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件之后还包括:控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件,得到封装后的零部件;启动第一红外扫描设备扫描所述封装后的零部件,确定所述封装后的零部件的尺寸;获取打包盒的预设打包规格;根据所述封装后的零部件的尺寸以及所述打包盒的预设打包规格,控制打包机确定适配的打包盒以打包所述封装后的零部件。
[0010]通过本实施例提供的方式,首先通过第一红外扫描设备扫描封装后的待打包零部件,避免封装后待打包零部件的体积出现明显变化,从而导致利用待打包零部件的结构选择的打包盒无法盛放封装后的待打包零部件。另外,提前预设打包规格,也可以在需要进行打包时,直接通过预设打包规格,选择合适的打包盒,也可以减少人工选择打包盒的时间,提高工作效率。
[0011]可选的,所述将所述图像进行分析,确定待打包零部件的结构信息,包括:将所述图像输入到预设深度学习模型中进行模糊识别;根据识别结果,确定所述待打包零部件的型号;根据图像大小及所述摄像装置的位置,确定所述待打包零部件的尺寸;根据所述型号及所述尺寸,调取数据库中的存储的结构信息,得到所述待打包零部件的结构信息。
[0012]通过本实施例提供的方式,可以利用预设深度学习模型,对摄像装置拍摄的图像进行分析,确定待打包零部件的型号。然后利用摄像装置的摆放位置以及图像中待打包零部件的大小,确定待打包零部件的尺寸,然后从数据库中调取对应身份信息的结构信息,这一流程可以节约人为识别待打包零部件的时间,并且通过图像识别结果以及数据库也可以更加精准的确定待打包零部件的结构信息,避免人为识别出现失误。
[0013]可选的,所述根据所述图像,分析确定当前时刻所述重点保护部位的具体位置,包括:根据所述结构信息,确定所述待打包零部件的具体构造;根据所述图像,识别所述待打包零部件的摆放方式;根据所述具体构造及所述摆放方式,确定所述重点保护部位的具体位置。
[0014]通过本实施例提供的方式,可以根据上述实施例确定出的结构信息,确定出待打包零部件的具体构造。另外根据摄像装置拍摄上传的图像,确定这一待打包零部件当前时刻在打包区域的摆放方式,从而确定重点保护部位的具体位置,从而可以保证上述实施例的加固物料可以加固在重点保护部位的位置,且在进行封装时,也可以封装的更加精准,减少封装过程中的封装失误。
[0015]可选的,所述方法还包括:根据所述结构信息,调取所述待打包零部件的打包标准;启动检测装置,控制所述检测装置根据所述打包标准,检测已封装好的待打包零部件;接收所述检测装置的检测结果;根据所述检测结果,确定已封装好的待打包零部件是否合格。
[0016]通过本实施例提供的方式,可以对封装好的待打包零部件进行打包检测,避免出现某些汽车零部件在打包时出现失误,导致严密性不足,影响零部件质量。
[0017]可选的,所述打包盒的预设打包规格的生成,包括:根据所述待打包零部件的结构信息,确定所述待打包零部件的尺寸;根据所述预设打包规格的打包盒信息,确定打包盒尺寸;根据所述打包盒尺寸及所述待打包零部件的尺寸,确定预设打包规格。
[0018]通过本实施例提供的方式,根据打包盒尺寸以及待打包零部件的尺寸确定预设打包规格,从而可以更加适应各种型号的待打包零部件,避免造成资源浪费。
[0019]第二方面,本申请提供一种汽车零部件打包装置,包括:图像获取模块,用于当存在待打包零部件时,获取摄像装置上传的图像;图像分析模块,用于将所述图像进行分析,确定所述待打包零部件的结构信息;部位确定模块,用于根据本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车零部件打包方法,其特征在于,应用于汽车零部件打包系统,所述汽车零部件打包系统包括打包机、摄像装置、第一红外扫描设备、服务器,所述方法由所述服务器执行,所述方法包括:当存在待打包零部件时,获取摄像装置上传的图像;将所述图像进行分析,确定所述待打包零部件的结构信息;根据所述结构信息以及预设重点保护部位,确定所述待打包零部件是否存在重点保护部位;若所述待打包零部件存在重点保护部位,则根据所述图像,确定当前时刻所述重点保护部位的具体位置;根据所述具体位置、预设打包方式,控制打包机打包所述待打包零部件;所述预设打包方式包含若干不同结构的零部件的打包方式。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述具体位置、预设打包方式,控制打包机打包所述待打包零部件,包括:根据预设打包方式,确定所述重点保护部位对应的打包方式;根据所述打包方式,确定是否添加加固物料;若添加加固物料,则根据所述重点保护部位的类型,确定加固物料的类型;根据所述具体位置,确定所述加固物料的加固位置;根据所述加固位置及所述加固物料的类型,并控制所述加固物料与打包膜粘合,得到粘合后的打包膜;控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件之后还包括:控制打包机根据所述粘合后的打包膜,打包所述待打包零部件,得到封装后的零部件;启动第一红外扫描设备扫描所述封装后的零部件,确定所述封装后的零部件的尺寸;获取打包盒的预设打包规格;根据所述封装后的零部件的尺寸以及所述打包盒的预设打包规格,控制打包机确定适配的打包盒以打包所述封装后的零部件。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述图像进行分析,确定待打包零部件的结构信息,包括:将所述图像输入到预设深度学习模型中进行模糊识别;根据识别结果,确定所述待打包零部件的型号;根据图像大小及所述摄像装置的位置,确定所述待打包零部件的尺寸;根据所述型号及所述尺寸,调取数据库中的存储的结构信息,得到所述待打包零部件的结构信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒙晋伟
申请(专利权)人:麦格纳汽车镜像天津有限公司
类型:发明
国别省市:

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