用于改进质量分析仪器操作的系统和方法技术方案

本技术涉及一种通过主动识别污染来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。所述一组操作包括由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。符或退化指示符中的至少一个。符或退化指示符中的至少一个。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于改进质量分析仪器操作的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请于2021年11月19日作为PCT国际专利申请提交，并要求于2020年11月19日提交的美国临时申请No.63/115,903的权益和优先权，该申请在此通过引用并入本文。

技术介绍

[0003]质量分析仪器，诸如质谱仪，通常用于表征样品的组成，包括例如药物试验中的药物样品等。质谱法(MS)是一种用于确定具有定性和定量应用的测试物质的元素组成的分析技术。MS可以用于识别未知化合物、确定分子中元素的同位素组成、通过观察其裂解确定特定化合物的结构，以及量化样品中特定化合物的量，等等。鉴于其灵敏度和选择性，MS在生命科学应用中尤为重要。实验室可能拥有一台或数百台质量分析仪器，具体取决于他们的需要。一些实验室需要在白天更多正常运行时间的质量分析仪器(例如，大学实验室)，而测试实验室(诸如合同研究组织或“CRO”)可能需要24/7的可用性。
[0004]随着时间的推移，质量分析仪器的部件可能会磨损并可能最终失效。此外，在质量分析仪器的整个使用过程中，质量分析仪器可能会被正在分析的样品内部地(internally)污染。随着部件退化或被污染，质量分析仪器的操作和准确性可能受到负面影响。
[0005]本文公开的方面是针对这些和其它一般考虑做出的。此外，虽然可能讨论了相对具体的问题，但是应该理解的是，示例不应限于解决在
技术介绍
或本公开的其它地方识别出的具体问题。

技术实现思路

[0006]本公开的示例描述了用于改进质量分析仪器的操作的系统和方法。一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0007]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化中的至少一个来改进质量分析操作的方法。该方法包括由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0008]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化中的至少一个来改进质量分析操作的方法。该方法包括访问从在第一时间为校准物执行预定义的一系列操作测试的质量分析仪器产生的第一质量分析结果；访问从在第二时间为校准物执行预定义的一系列操作测试的质量分析仪器产生的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析
结果之间的分析差异；以及基于分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0009]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括在第一时间存储质量分析仪器的第一机器级别特性；在第二时间存储质量分析仪器的第二机器级别特性；确定质量分析仪器的第一机器级别特性之间的机器级别差异；以及基于机器级别差异，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0010]另一方面，该技术涉及一种通过识别污染或退化中的至少一个来改进质量分析操作的系统，该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；由质量分析仪器在第三时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的在第三时间质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的第一分析差异；确定第二质量分析结果与第三质量分析结果之间的第二分析差异；确定第一差异和第二差异之间的第三分析差异；以及基于第三差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0011]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；将第一质量分析结果和第二质量分析结果提供到经过训练的机器学习模型中，其中经过训练的机器学习模型已经在来自多个质量分析仪器的先前质量分析结果上进行训练；以及作为经过训练的机器学习模型的输出，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0012]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括由质量分析仪器在多个时间执行预定义的一系列操作测试以产生针对校准物的多个质量分析结果；生成质量分析结果的趋势；将趋势与趋势阈值进行比较；以及基于趋势与趋势阈值的比较，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。
[0013]另一方面，该技术涉及一种通过主动识别污染或退化来改进质量分析操作的系统。该系统包括质量分析仪器，该仪器包括质量分析硬件部件、处理器和存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括检测质量分析仪器在第一时间的第一清洗；跟踪在第一时间和第二时间之间执行的质量分析测试的第一仪器使用数据；检测质量分析仪器在第二时间的第二清洗；跟踪在第二时间之后执行的质量分析测试的第二仪器使用数据；以及基于第一时间与第二时间之间的时间间隔、第一仪器使用数据和第二仪器使用数据，生成污染指示符。
[0014]另一方面，该技术涉及一种用于改进质量分析操作的系统。该系统包括处理器和
存储指令的存储器，当处理器执行指令时，使系统执行一组操作。该组操作包括检测多个质量分析仪器的硬件更换事件；跟踪多个质量分析仪器的仪器使用数据；确定硬件更换事件之间的持续时间；基于仪器使用数据和确定的持续时间，确定至少一个硬件部件生命周期(lifetime)；为多个质量分析仪器中的一个或多个质量分析仪器生成退化指示符；基于生成的退化指示符执行硬件查询；以及基于硬件查询的结果，执行硬件补货过程。
[0015]另一方面，该技术涉及一种用于改进质量分析操作的系统。该系统包括处理器和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种通过主动识别污染或退化来改进质量分析操作的系统，所述系统包括：质量分析仪器，包括质量分析硬件部件；处理器；以及存储指令的存储器，所述指令在由所述处理器执行时，使所述系统执行一组操作，所述一组操作包括：由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生校准物的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于所述分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。2.如权利要求1所述的系统，其中所述处理器和存储器被并入到所述质量分析仪器中。3.如权利要求1
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2中的任一项所述的系统，其中所述处理器和存储器被并入到位于远离所述质量分析仪器的服务器中。4.如权利要求1
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3中的任一项所述的系统，其中所述操作测试包括极性测试或斜坡测试中的至少一个。5.如权利要求1
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4中的任一项所述的系统，其中生成污染指示符还基于分析差异是正还是负。6.如权利要求1
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5中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括：在第一时间存储质量分析仪器的第一机器级别特性；在第二时间存储质量分析仪器的第二机器级别特性；确定质量分析仪器的第一机器级别特性之间的机器级别差异；以及其中生成污染指示符或退化指示符中的至少一个还基于机器级别差异。7.如权利要求6所述的系统，其中所述机器级别特性至少包括电压水平、电流和温度。8.如权利要求1
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7中的任一项所述的系统，其中：所述质量分析仪器还包括显示器；以及所述操作还包括在所述显示器上显示污染指示符或退化指示符中的至少一个。9.如权利要求1
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8中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括使得在基于web的仪表板中显示污染指示符或退化指示符中的至少一个。10.如权利要求1
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9中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括以下各项中的至少一项：使得在基于web的仪表板中显示污染指示符或退化指示符中的至少一个；或者在电子通信中传输污染指示符或退化指示符中的至少一个。11.如权利要求1
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10中的任一项所述的系统，其中所述污染指示符指示当前的污染级别。12.如权利要求1
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11中的任一项所述的系统，其中所述污染指示符指示预测的未来污染级别。13.如权利要求1
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12中的任一项所述的系统，其中所述退化指示符指示所述质量分析仪器的硬件部件的当前的退化级别。
14.如权利要求1
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13中的任一项所述的系统，其中所述退化指示符指示所述质量分析仪器的硬件部件的预测的未来退化级别。15.如权利要求1
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14中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括基于所述污染指示符，调度质量分析硬件的清洁以移除污染。16.如权利要求1
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15中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括基于污染指示符，生成应该进行清洁的时间。17.如权利要求1
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16中的任一项所述的系统，其中所述质量分析仪器被配置为在接收到所述校准物时自动执行所述预定义的一系列操作测试。18.如权利要求1
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17中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括：由质量分析仪器检测所述校准物的接收；以及基于检测到所述校准物的接收，自动执行所述预定义的一系列操作测试。19.如权利要求1
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18中的任一项所述的系统，其中所述质量分析仪器被配置为在所述质量分析仪器处接收到输入以进入诊断模式时自动执行所述预定义的一系列操作测试。20.如权利要求1
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19中的任一项所述的系统，其中所述污染指示符或所述退化指示符中的至少一个由经过训练的机器学习模型生成，其中所述经过训练的机器学习模型已根据来自多个质量分析仪器的先前质量分析结果进行训练。21.一种通过主动识别污染或退化中的至少一种来改进质量分析操作的方法，所述方法包括：由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由所述质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生所述校准物的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于所述分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。22.如权利要求21所述的方法，其中所述操作测试包括极性测试或斜坡测试中的至少一个。23.如权利要求21
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22中的任一项所述的方法，其中生成污染指示符还基于分析差异是正还是负。24.如权利要求21
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23中的任一项所述的方法，还包括：在第一时间存储质量分析仪器的第一机器级别特性；在第二时间存储质量分析仪器的第二机器级别特性；确定质量分析仪器的第一机器级别特性之间的机器级别差异；以及其中生成污染指示符或退化指示符中的至少一个还基于机器级别差异。25.如权利要求21
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24中的任一项所述的方法，其中所述污染指示符指示当前的污染级别。26.如权利要求21
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25中的任一项所述的方法，其中所述污染指示符指示预测的未来污染级别。27.如权利要求21
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26中的任一项所述的方法，其中所述退化指示符指示所述质量分析仪器的硬件部件的当前的退化级别。
28.如权利要求21
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27中的任一项所述的方法，还包括：由所述质量分析仪器检测所述校准物的接收；以及基于检测到所述校准物的接收，自动执行所述预定义的一系列操作测试。29.一种通过主动识别污染或退化中的至少一种来改进质量分析操作的方法，所述方法包括：访问从质量分析仪器在第一时间对校准物执行预定义的一系列操作测试产生的第一质量分析结果；访问从所述质量分析仪器在第二时间对所述校准物执行所述预定义的一系列操作测试产生的第二质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的分析差异；以及基于所述分析差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。30.一种通过识别污染或退化中的至少一种来改进质量分析操作的系统，所述系统包括：质量分析仪器，包括质量分析硬件部件；处理器；以及存储指令的存储器，所述指令在由所述处理器执行时，使所述系统执行一组操作，所述一组操作包括：由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生所述校准物的第二质量分析结果；由质量分析仪器在第三时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生所述校准物的第三质量分析结果；确定第一质量分析结果和第二质量分析结果之间的第一分析差异；确定第二质量分析结果和第三质量分析结果之间的第二分析差异；确定第一差异和第二差异之间的第三分析差异；以及基于所述第三差异的大小，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。31.如权利要求30所述的系统，其中所述处理器和存储器被并入到所述质量分析仪器中。32.如权利要求30
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31中的任一项所述的系统，其中所述处理器和存储器被并入到位于远离所述质量分析仪器的服务器中。33.如权利要求30
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32中的任一项所述的系统，其中所述操作测试包括极性测试或斜坡测试中的至少一个。34.如权利要求30
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33中的任一项所述的系统，其中所述操作还包括：在第一时间存储质量分析仪器的第一机器级别特性；在第二时间存储质量分析仪器的第二机器级别特性；确定质量分析仪器的第一机器级别特性之间的机器级别差异；以及其中生成污染指示符或退化指示符中的至少一个还基于机器级别差异。35.如权利要求34所述的系统，其中所述机器级别特性至少包括电压水平、电流和温
度。36.如权利要求30
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35中的任一项所述的系统，其中：所述质量分析仪器还包括显示器；以及所述操作还包括在所述显示器上显示污染指示符或退化指示符中的至少一个。37.一种通过识别污染或退化中的至少一种来改进质量分析操作的系统，所述系统包括：质量分析仪器，包括质量分析硬件部件；处理器；以及存储指令的存储器，所述指令在由所述处理器执行时，使所述系统执行一组操作，所述一组操作包括：由质量分析仪器在第一时间执行预定义的一系列操作测试以产生校准物的第一质量分析结果；由质量分析仪器在第二时间执行所述预定义的一系列操作测试以产生所述校准物的第二质量分析结果；将第一质量分析结果和第二质量分析结果提供到经过训练的机器学习模型中，其中经过训练的机器学习模型已经在来自多个质量分析仪器的先前质量分析结果上进行训练；以及作为经过训练的机器学习模型的输出，生成污染指示符或退化指示符中的至少一个。38.如权利要求37所述的系统，其中所述训练的机器学习模型是神经网络、马尔可夫模型或支持向量机。39.一种通过识别污染或退化中的至少一...

【专利技术属性】
技术研发人员：D，
申请(专利权)人：DH科技发展私人贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：