基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统，涉及基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统。该方法包括：基于预设的企业社会责任划分准则对企业项目进行分解，得到分解后的子项目；设置分解后的子项目的权重；基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据；基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据；将原始数据和外源信息数据作为分析指标，结合不同分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果。基于上述处理，保留了项目流程中的全部数据和外源数据，有效提升了数据量和数据的真实性，进而有效提高了获取到的企业社会责任评价结果的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统。

技术介绍

[0002]随着社会水平的不断提高，现代社会对企业社会责任的发展提出新的“共享”概念，即需要企业对其所承担的企业社会责任项目进行展示，以使企业将社会问题视为企业的商业机会，在提升自身实力的同时来增加社会的共同福祉。
[0003]然而，现有技术中往往基于第三方评价机构获取企业的企业社会责任项目的相关信息和评价结果。由于不同的评价机构衡量标准存在主观性差异，不仅使得信息受众耗费大量时间进行相关指标的了解和学习，且其评价结果并不能满足不同信息受众的不同信息需求。
[0004]同时，由于企业对企业社会责任项目的相关信息进行披露的过程缺少连贯性，导致其企业披露的信息不仅数据量较少，而且缺乏对长期问题的连续性说明。
[0005]基于上述因素，导致现有技术获取到的企业社会责任的评价结果准确度较低。

技术实现思路

[0006](一)解决的技术问题
[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统，解决了现有技术获取到的企业社会责任评价结果准确度较低的问题。
[0008](二)技术方案
[0009]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0010]在本专利技术的第一方面，提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法，所述方法包括：<br/>[0011]基于预设的企业社会责任划分准则对企业社会责任项目进行分解，得到分解后的子项目；
[0012]设置所述分解后的子项目的权重；
[0013]基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据；基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据；
[0014]将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合不同分解后的子项目的权重，获取企业社会责任项目的评价结果。
[0015]可选的，所述预设的企业社会责任划分准则表示将企业社会责任划分为经济责任、社会责任和环境责任；
[0016]其中，所述经济责任包括质量管理、诚信经营、责任管理、科技创新、消费者权益、员工权益、产品辐射；
[0017]所述社会责任包括：法律责任管理、慈善管理以及和谐社区管理；
[0018]所述环境责任包括：能源环境、公益环保举措以及环保创新。
[0019]可选的，所述原始数据包括：项目完成进度、项目资金总额和项目人员数量；所述外源信息数据包括：公众反馈意见、社会荣誉结果和投资补贴金额。
[0020]可选的，在所述基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据，并基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据之后，所述方法还包括：
[0021]基于Hbase或Hive访问技术，对所述原始数据和所述外源数据进行实时监察。
[0022]可选的，在所述将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果之后，所述方法还包括：
[0023]将所述企业社会责任项目划分为保密战略项目和公开服务项目；
[0024]结合用户的观看期望，将所述公开服务项目的评价结果以图表报告的形式进行展示。
[0025]在本专利技术的第二方面，提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理系统，所述系统包括：
[0026]第一分解模块，用于基于预设的企业社会责任划分准则对企业项目进行分解，得到分解后的子项目；
[0027]权重设置模块，用于设置所述分解后的子项目的权重；
[0028]数据处理模块，用于基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据；基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据；
[0029]第一获取模块，用于将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合不同分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果。
[0030]可选的，所述预设的企业社会责任划分准则表示将企业社会责任划分为经济责任、社会责任和环境责任；
[0031]其中，所述经济责任包括质量管理、诚信经营、责任管理、科技创新、消费者权益、员工权益、产品辐射；
[0032]所述社会责任包括：法律责任管理、慈善管理以及和谐社区管理；
[0033]所述环境责任包括：能源环境、公益环保举措以及环保创新。
[0034]可选的，所述原始数据包括：项目完成进度、项目资金总额和项目人员数量；所述外源信息数据包括：公众反馈意见、社会荣誉结果和投资补贴金额。
[0035]可选的，所述系统还包括：
[0036]第一监察模块，用于在所述基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据，并基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据之后，基于Hbase或Hive访问技术，对所述原始数据和所述外源数据进行实时监察。
[0037]可选的，所述系统还包括：
[0038]第一划分模块，用于在所述将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果之后，将所述企业社会责任项目划分为保密战略项目和公开服务项目；
[0039]第一展示模块，用于结合用户的观看期望，将所述公开服务项目的评价结果以图表报告的形式进行展示。
[0040](三)有益效果
[0041]本专利技术提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法和系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：
[0042]本专利技术提供了一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法，该方法包括：基于预设的企业社会责任划分准则对企业项目进行分解，得到分解后的子项目；设置所述分解后的子项目的权重；基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据；基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据；将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合不同分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果。
[0043]基于上述处理，本专利技术利用大数据的高效、准确、智能的特性可以有效的进行企业的社会责任活动管理，不仅减少了企业管理层利用企业社会责任活动谋取私利的代理成本和企业风险，而且保留了项目流程中的全部数据和外源数据，有效提升了数据量和数据的真实性，进而有效提高了获取到的企业社会责任评价结果的准确性。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的企业社会责任划分准则对企业社会责任项目进行分解，得到分解后的子项目；设置所述分解后的子项目的权重；基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据；基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据；将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合不同分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的企业社会责任划分准则表示将企业社会责任划分为经济责任、社会责任和环境责任；其中，所述经济责任包括质量管理、诚信经营、责任管理、科技创新、消费者权益、员工权益、产品辐射；所述社会责任包括：法律责任管理、慈善管理以及和谐社区管理；所述环境责任包括：能源环境、公益环保举措以及环保创新。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始数据包括：项目完成进度、项目资金总额和项目人员数量；所述外源信息数据包括：公众反馈意见、社会荣誉结果和投资补贴金额。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于Flume分布式采集系统记录每一分解后的子项目的进度数据，作为原始数据，并基于数据迁移技术Sqoop导入每一分解后的子项目的外源信息数据之后，所述方法还包括：基于Hbase或Hive访问技术，对所述原始数据和所述外源数据进行实时监察。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述原始数据和所述外源信息数据作为分析指标，并结合分解后的子项目的权重，获取企业社会责任的评价结果之后，所述方法还包括：将所述企业社会责任项目划分为保密战略项目和公开服务项目；结合用户的观看期望，将所述公开服务项目的评价结果以图表报告的形式进行展示。6.一种基于大数据技术应用的企业社会责任管理系统，其特征在于，所述系统包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡丹，方盈盈，黄莉莉，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：