一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统，属于煤样分析领域，包括包括采集端、分析端和处理端；分析端用于接收采集端发送的综合包并进行解压以得到环境信息和煤样信息；对环境信息进行环境分析，以得到参数对应的异常值；若异常值不处于预设异常阈值，则生成参数对应的参数处理信令；对煤样数量信息进行计算以得到粒流值；若粒流值不处于对应的预设粒流阈值，则生成对应的颗粒处理信令。本发明专利技术通过实时监测煤样信息和环境信息进行分析煤样的出仓粒度的实时变化趋势情况和影响因素，方便管理人员可以及时发现问题，并采取相应措施进行调整和优化，从而提高生产效率、改善产品质量、降低成本和环境污染。降低成本和环境污染。降低成本和环境污染。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统


[0001]本专利技术属于煤样分析领域，具体为一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统。

技术介绍

[0002]随着信息化技术的不断发展和应用，煤炭企业也开始加快信息化建设的步伐，对于煤样出仓粒度的精确控制和实时监测变得越来越重要，在煤质加工领域对于煤样品质检测和产品控制质量要求日益提高的趋势。
[0003]在煤炭行业中，煤样出仓粒度是影响产品质量的重要因素之一，由于煤源、煤的品种、品位和批次不同，煤样出仓粒度会受到多种因素的影响，导致有些煤样在输送过程中可能会出现粘煤、煤粉飞散、堵煤、设备卡死等现象，且由于煤样粒度的不同，也会导致煤样的产品质量参差不同，目前缺少实时监测煤样出仓过程中的多种参数并预测煤样的出仓粒度，及时发现煤样粒度出现异常情况的系统。因此我们提出一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统来填补了这一空白，来解决上述中遇到的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术提供一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出缺少实时监测煤样出仓过程中的多种参数并预测煤样的出仓粒度，及时发现煤样粒度出现异常情况的系统的问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：包括采集端、分析端和处理端；
[0006]所述采集端用于采集煤样出仓检测点的环境信息和煤样信息并缓存，记录环境信息和煤样信息的缓存容量；在缓存容量达到设定容量阈值或者设定时间阈值时，则将缓存的环境信息和煤样信息进行压缩为综合包并发送到分析端；
[0007]所述分析端用于接收采集端发送的综合包并进行解压以得到环境信息和煤样信息；对环境信息进行环境分析，以得到参数对应的异常值；若异常值不处于预设异常阈值，则生成参数对应的参数处理信令；对煤样信息进行煤样分析，以得到煤样数量信息，对煤样数量信息进行计算以得到粒流值；若粒流值不处于对应的预设粒流阈值，则生成对应的颗粒处理信令；将参数对应的异常值、粒流值进行压缩得到析总包，析总包的数量增加一个；将析总包按照顺序编号，记录当前时刻设定时长内所有析总包的数量并标记为发送包数且编号，将析总包、发送包数及对应编号发送到处理端；
[0008]所述处理端用于接收析总包，并对析总包进行解压以得到参数所对应的异常值和粒流值，将所有参数的异常值和粒度粒流值进行综合分析，以得到分析结果并进行存储；分析结果均包括常规结果、临界结果和异常结果；接收对应的处理信令以执行对应处理操作。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述分析端用于对环境信息进行环境分析，其具体分析过程如下：
[0010]当环境信息中任意参数不处于对应预设正常范围，则将对应参数标记为异常参数
的数值并标记为CY3，记录环境信息对应参数的异常次数、异常时长并分别标记为CY1、CY2；对CY1、CY2、CY3进行计算得到参数对应的异常值CY
e
；其中，e表示环境信息中所对应的参数类型的编号，CY
e
表示为第e类型对应参数的异常值，a1、a2、a3分别表示对应参数异常次数、异常时长、异常参数的数值所对应的权重修正因子；若异常值不处于异常预设阈值，则生成参数对应的参数处理信令；环境信息包括环境温度、湿度、压力和振动频率。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述分析端用于对煤样信息进行煤样分析，其具体分析如下：
[0012]获取煤样颗粒出仓时的煤样颗粒图像并进行识别处理得到煤样颗粒的煤样值；将煤样值与预设煤样正常阈值进行比对，若煤样值大于预设煤样正常阈值，则将该煤样颗粒标记为过大煤样颗粒，若煤样值小于预设煤样正常阈值，则将该煤样颗粒标记为过小煤样颗粒，将煤样值处于预设煤样阈值，则将该煤样颗粒标记为常规煤样颗粒；获取煤样出仓的时刻标记为第一时刻，将第一时刻与当前时刻进行计算得到出仓时区，将出仓时区按设定时长划分为出仓分时区并按顺序编号，获取出仓分时区内大煤样颗粒、小煤样颗粒、常规煤样颗粒的数量并标记为SL1、SL2、SL3；对SL1、SL2、SL3进行计算，得到粒小值SL
mix
，得到粒大值SL
max
，将SL
mix
和SL
max
标记为粒流值；其中，α、β分别表示为煤样颗粒偏小和煤样颗粒偏大所对应的权重修正因子，SL1
j
、SL2
j
、SL3
j
分别表示在第j个出仓分时区煤样出仓的大煤样颗粒、小煤样颗粒、常规煤样颗粒的数量，J表示出仓分时区的个数；
[0013]若粒流值不处于对应的预设粒流阈值，则生成对应的颗粒处理信令，具体为：当粒小值不处于对应的预设粒流阈值，则生成尘粒处理信令；当粒大值不处于对应预设粒度，则生成粒大处理信令。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述处理端内还设有数据复检模块，所述数据复检模块用于接收发送包数对析总包进行复检分析，具体分析过程为：
[0015]获取处理端接收的煤样出仓的当前时刻设定时长范围内所有析总包的数量标记为析总数，对析总数与发送包数进行差值计算得到丢失包数，获取析总包的编号和发送包的编号进行筛选，以得到丢失包的编号，统计其数量得到丢失包数；若丢失包数小于设定的数量阈值，将相邻丢失包的编号进行差值计算得到丢包间隔，若丢包间隔大于设定的丢包阈值，则生成数包重发指令，若丢包间隔小于设定的丢包阈值，则对丢失包进行忽略处理；若丢失包数大于设定的数量阈值，则生成数包重发指令；数包重发指令用于将丢失包的编号发送至分析端，由分析端重新反馈编号对应的发送包至处理端。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，将所有参数的异常值和粒度粒流值分别进行综合分析，其具体分析为：
[0017]获取环境信息内所有参数对应的异常值，并对其进行归总计算得到环境值CYY；其中，E表示环境信息中参数的数量，CY
e
表示为第
e类型对应参数的异常值，δ
e
表示第e类型对应参数的异常值所对应的权重修正因子；
[0018]获取SL1、SL2、SL3和CYY，将SL1、SL2、SL3和CYY进行综合运算以得到综合影响值HZ；其中，w表示环境值对应的权重修正因子，σ1、σ12和σ2、σ22分别表示大煤样颗粒与小煤样颗粒的标准差、方差，π为圆周率，t为自然对数的底数；将综合影响值与设定的正常、异常阈值进行比对，若处于设定的正常阈值，则生成正常结果，若不处于设定的正常阈值，则生成临界结果，若大于设定的异常阈值，则生成异常结果。
[0019]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述处理端内还设置有报表生成模块、数据存储模块和用户交互模块，报表生成模块用于通过使用数据可视化工具对各种信息进行处理以生成对应的报表、图表并发送至用户交互模块进行图像显示，用户交互模块用于访问数据存储模块内存储的信息并显示。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统，其特征在于，包括采集端、分析端和处理端；所述采集端用于采集煤样出仓检测点的环境信息和煤样信息并缓存，记录环境信息和煤样信息的缓存容量；在缓存容量达到设定容量阈值或者设定时间阈值时，则将缓存的环境信息和煤样信息进行压缩为综合包并发送到分析端；所述分析端用于接收采集端发送的综合包并进行解压以得到环境信息和煤样信息；对环境信息进行环境分析，以得到参数对应的异常值；若异常值不处于预设异常阈值，则生成参数对应的参数处理信令；对煤样信息进行煤样分析，以得到煤样数量信息，对煤样数量信息进行计算以得到粒流值；若粒流值不处于对应的预设粒流阈值，则生成对应的颗粒处理信令；将参数对应的异常值、粒流值进行压缩得到析总包，析总包的数量增加一个；将析总包按照顺序编号，记录当前时刻设定时长内所有析总包的数量并标记为发送包数且编号，将析总包、发送包数及对应编号发送到处理端；所述处理端用于接收析总包，并对析总包进行解压以得到参数所对应的异常值和粒流值，将所有参数的异常值和粒度粒流值进行综合分析，以得到分析结果并进行存储；分析结果均包括常规结果、临界结果和异常结果；接收对应的处理信令以执行对应处理操作。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统，其特征在于，所述分析端用于对环境信息进行环境分析，其具体分析过程如下：当环境信息中任意参数不处于对应预设正常范围，则将对应参数标记为异常参数的数值，记录环境信息对应参数的异常次数、异常时长；对对应参数异常次数、异常时长和异常参数的数值进行计算得到参数对应的异常值；若异常值不处于异常预设阈值，则生成参数对应的参数处理信令；环境信息包括环境温度、湿度、压力和振动频率。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的煤样出仓粒度实时影响分析系统，其特征在于，所述分析端用于对煤样信息进行煤样分析，其具体分析如下：获取煤样颗粒出仓时的煤样颗粒图像并进行识别处理得到煤样颗粒的煤样值；将煤样值与预设煤样正常阈值进行比对，以得到煤样数量信息；获取煤样出仓的时刻标记为第一时刻，将第一时刻与当前时刻进行计算得到出仓时区，将出仓时区按设定时长划分为出仓分时区并按顺序编号；对煤样数量信息进行计算，得到粒流值；其中，煤样数量信息包括每一出仓分时区中大煤样颗粒、小煤样颗粒、常规煤样...

【专利技术属性】
技术研发人员：李博，薛峰，刘则庆，徐康，王宏岭，朱干彬，崔裕涛，姜国乐，宋效贤，候燕风，孙树光，牛志刚，李扬，张鼎，
申请(专利权)人：淮北矿业股份有限公司涡北选煤厂，
类型：发明
国别省市：