一种基于大数据分析的生产管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的生产管理系统及方法，属于生产管理技术领域。搭建生产云台，通过流程树模型对生产云台中的处理事务项进行统筹，并形成生产事务流，对每一个链式节点处的操作信息进行自动记录，对记录的操作信息进行生产事务流联动关系的识别；捕捉操作信息对应的联动关系，形成联动关系集合，并对联动关系集合添加时间标记，初始化一组督警时间表，将督警时间表划分为连续的督警时间区间；分析一个时间标记转移到下一个时间标记情况下的督警紧急性，并根据督警紧急度，分析生产监督周期内每一个督警时间下的处理完成度；从而帮助企业实现全生产流程的高效跟踪和动态监管，从而实现在数字化过程中的整体稳定的生产。的生产。的生产。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的生产管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及生产管理
，具体为一种基于大数据分析的生产管理系统及方法。

技术介绍

[0002]企业在生产活动过程中，各部门之间经常存在关于生产信息的沟通和共享，以协调完成各种生产任务，由于生产任务中的各个生产信息在错综复杂的生产环节中往往以交叉记录的形式来展现，进而信息记录的及时性和准确性变得尤为重要；随着信息技术的不断发展，数据已经成为企业管理和决策重要资源，大数据技术的出现和引入，让企业能够从数据中获取更多、更准确的信息，从而帮助企业实现全生产流程的高效跟踪和动态监管，从而实现在数字化过程中的整体稳定的生产。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的生产管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据分析的生产管理系统，本系统包括：生产云台搭建模块、操作分析模块、督警区分模块和督警分析模块；所述生产云台搭建模块，用于搭建生产云台，通过流程树模型对生产云台中的处理事务项进行统筹分布，在流程树模型中，对各个产品的生产流程进行捕捉，形成生产事务流；所述操作分析模块，用于在流程树模型中，对每一个链式节点处的操作信息进行自动记录，当生产事务流中产生操作信息时，对记录的操作信息进行生产事务流联动关系的识别，对生产云台中产生的操作信息进行监测，在生产监督周期内，统筹生产云台中产生的全部操作信息；所述督警区分模块，用于捕捉操作信息对应的联动关系，形成联动关系集合，并对联动关系集合添加时间标记，初始化一组督警时间表，将督警时间表划分为连续的督警时间区间，统筹每一个督警时间区间内的全部联动关系集合，生成区间督警集合；所述督警分析模块，用于在区间督警集合中，按照时间标记由先到后的顺序，分析一个时间标记转移到下一个时间标记情况下的督警紧急性，计算区间督警集合的督警紧急度，并根据督警紧急度，分析生产监督周期内每一个督警时间下的处理完成度。
[0005]进一步的，所述生产云台搭建模块还包括流程树模型单元和生产事务流捕捉单元；所述流程树模型单元，基于互联网架构，搭建生产云台，所述生产云台包括产品生产过程处理事务项和分布式管理角色人；所述处理事务项通过流程树模型进行统筹分布，并按照处理事务项由先到后的顺序在流程树模型上进行树形结构关系的扩充和删减，所述
流程树模型分为一个主干树形结构链和若干个子干树形结构链，且主干树形结构链和子干树形结构链中一个链式节点代表一个处理事务项，主干树形结构链中一个链式节点对应连接一个子干树形结构链；所述分布式管理角色人根据生产管理职能进行管理权限分配；所述生产事务流捕捉单元，用于在流程树模型中，对各个产品的生产流程进行捕捉，形成生产事务流，对生产事务流进行统一编码，将产品i对应的生产事务流编码标记为I
i
，则形成生产事务流I
i
={W
i1
，W
i2
，...，W
in
}，其中，W
i1
，W
i2
，...，W
in
分别表示产品i对应的生产事务流I
i
中的第1，2，...，n个处理事务项。
[0006]进一步的，所述操作分析模块还包括联动关系分析单元和操作事项分析单元；所述联动关系分析单元，用于在流程树模型中，对每一个链式节点处的操作信息进行自动记录，所述操作信息包括分布式管理角色人对处理事务项的编辑参数和编辑参数时的时间；当生产事务流I
i
产生操作信息时，对记录的操作信息进行生产事务流联动关系的识别，所述联动关系为生产事务流I
i
中一个处理事务项产生编辑参数时，生产事务流I
i
中的另一个处理事务项的编辑参数也发生改变；所述操作事项分析单元，用于对生产云台中产生的操作信息进行监测，在第K个生产监督周期内，统筹生产云台中产生的全部操作信息，并汇总任意一个处理事务项的全部操作信息，生成操作事项集合，记为OM(W
ij
)={OI1，OI2，...，OI
m
}，其中，OI1，OI2，...，OI
m
分别表示在第K个生产监督周期内任意一个处理事务项W
ij
发生的第1，2，...，m次操作信息，在操作事项集合OM(W
ij
)中提取任意一次操作信息，记为OI
x
=[E
x
，t
x
]，且OI
x
∈OM(W
ij
)，E
x
表示第x次操作信息OI
x
中的编辑参数，t
x
表示第x次操作信息OI
x
中编辑参数E
x
时的时间。
[0007]进一步的，所述督警区分模块还包括联动标记单元和映射分析单元；所述联动标记单元，根据编辑参数E
x
，捕捉任意一次操作信息OI
x
对应的联动关系，形成联动关系集合，记为CR(OI
x
)，且CR(OI
x
)∈I
i
，并根据编辑参数E
x
时的时间，对联动关系集合添加时间标记，记为t
x
：CR(OI
x
)；所述映射分析单元，用于在第K个生产监督周期内，初始化一组督警时间表，记为TP
K
={T0，T1，...，T
F
}，其中，T0为固定值且T0=0，T1，...，T
F
分别表示随机化的第1，2，...，F个督警时间；根据督警时间表，划分F个连续的督警时间区间，并将编辑参数时的时间在督警时间区间内进行映射，统筹每一个督警时间区间内的全部联动关系集合，生成区间督警集合，将其中任意一个督警时间区间对应生成的区间督警集合记为S
f
，其中，f∈{1，2，...，F}。
[0008]进一步的，所述督警分析模块还包括督警紧急性分析单元和督警完成度分析单元；所述督警紧急性分析单元，用于在任意一个区间督警集合S
f
中，按照时间标记由先到后的顺序，分析时间标记t
x
：CR(OI
x
)转移到下一个时间标记t
y
：CR(OI
y
)情况下的督警紧急性，其中，CR(OI
y
)∈I
i
，OI
y
∈OM(W
ij
)，OI
y
=[E
y
，t
y
]，E
y
表示第y次操作信息OI
y
中的编辑参数，t
y
表示第y次操作信息OI
y
中编辑参数E
y
时的时间，计算区间督警集合S
f<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的生产管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S100：搭建生产云台，通过流程树模型对生产云台中的处理事务项进行统筹分布，在流程树模型中，对各个产品的生产流程进行捕捉，形成生产事务流；步骤S200：在流程树模型中，对每一个链式节点处的操作信息进行自动记录，当生产事务流中产生操作信息时，对记录的操作信息进行生产事务流联动关系的识别，对生产云台中产生的操作信息进行监测，在生产监督周期内，统筹生产云台中产生的全部操作信息；步骤S300：捕捉操作信息对应的联动关系，形成联动关系集合，并对联动关系集合添加时间标记，初始化一组督警时间表，将督警时间表划分为连续的督警时间区间，统筹每一个督警时间区间内的全部联动关系集合，生成区间督警集合；步骤S400：在区间督警集合中，按照时间标记由先到后的顺序，分析一个时间标记转移到下一个时间标记情况下的督警紧急性，计算区间督警集合的督警紧急度，并根据督警紧急度，分析生产监督周期内每一个督警时间下的处理完成度。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的生产管理方法，其特征在于，所述步骤S100的具体实施过程包括：步骤S101：基于互联网架构，搭建生产云台，所述生产云台包括产品生产过程处理事务项和分布式管理角色人；所述处理事务项通过流程树模型进行统筹分布，并按照处理事务项由先到后的顺序在流程树模型上进行树形结构关系的扩充和删减，所述流程树模型分为一个主干树形结构链和若干个子干树形结构链，且主干树形结构链和子干树形结构链中一个链式节点代表一个处理事务项，主干树形结构链中一个链式节点对应连接一个子干树形结构链；所述分布式管理角色人根据生产管理职能进行管理权限分配；步骤S102：在流程树模型中，对各个产品的生产流程进行捕捉，形成生产事务流，对生产事务流进行统一编码，将产品i对应的生产事务流编码标记为I
i
，则形成生产事务流I
i
={W
i1
，W
i2
，...，W
in
}，其中，W
i1
，W
i2
，...，W
in
分别表示产品i对应的生产事务流I
i
中的第1，2，...，n个处理事务项。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的生产管理方法，其特征在于，所述步骤S200的具体实施过程包括：步骤S201：在流程树模型中，对每一个链式节点处的操作信息进行自动记录，所述操作信息包括分布式管理角色人对处理事务项的编辑参数和编辑参数时的时间；当生产事务流I
i
产生操作信息时，对记录的操作信息进行生产事务流联动关系的识别，所述联动关系为生产事务流I
i
中一个处理事务项产生编辑参数时，生产事务流I
i
中的另一个处理事务项的编辑参数也发生改变；步骤S202：对生产云台中产生的操作信息进行监测，在第K个生产监督周期内，统筹生产云台中产生的全部操作信息，并汇总任意一个处理事务项的全部操作信息，生成操作事项集合，记为OM(W
ij
)={OI1，OI2，...，OI
m
}，其中，OI1，OI2，...，OI
m
分别表示在第K个生产监督周期内任意一个处理事务项W
ij
发生的第1，2，...，m次操作信息，在操作事项集合OM(W
ij
)中提取任意一次操作信息，记为OI
x
=[E
x
，t
x
]，且OI
x
∈OM(W
ij
)，E
x
表示第x次操作信息OI
x
中的编辑参数，t
x
表示第x次操作信息OI
x
中编辑参数E
x
时的时间。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据分析的生产管理方法，其特征在于，所述步骤S300的具体实施过程包括：
步骤S301：根据编辑参数E
x
，捕捉任意一次操作信息OI
x
对应的联动关系，形成联动关系集合，记为CR(OI
x
)，且CR(OI
x
)∈I
i
，并根据编辑参数E
x
时的时间，对联动关系集合添加时间标记，记为t
x
：CR(OI
x
)；步骤S302：在第K个生产监督周期内，初始化一组督警时间表，记为TP
K
={T0，T1，...，T
F
}，其中，T0为固定值且T0=0，T1，...，T
F
分别表示随机化的第1，2，...，F个督警时间；根据督警时间表，划分F个连续的督警时间区间，并将编辑参数时的时间在督警时间区间内进行映射，统筹每一个督警时间区间内的全部联动关系集合，生成区间督警集合，将其中任意一个督警时间区间对应生成的区间督警集合记为S
f
，其中，f∈{1，2，...，F}。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的生产管理方法，其特征在于，所述步骤S400的具体实施过程包括：步骤S401：在任意一个区间督警集合S
f
中，按照时间标记由先到后的顺序，分析时间标记t
x
：CR(OI
x
)转移到下一个时间标记t
y
：CR(OI
y
)情况下的督警紧急性，其中，CR(OI
y
)∈I
i
，OI
y
∈OM(W
ij
)，OI
y
=[E
y
，t
y
]，E
y
表示第y次操作信息OI
y
中的编辑参数，t
y
表示第y次操作信息OI
y
中编辑参数E
y
时的时间，计算区间督警集合S
f
的督警紧急度，具体计算公式如下：LT(S
f
)=[NUM(S
f
)
‑
1]
‑1∑
CR1、CR2∈S
{NUM[CR(OI
y
)]+NUM[CR(OI
x
)]}/(t
y
‑
t
x
)其中，LT(S
f
)表示区间督警集合S
f
的督警紧急度，NUM(S
f
)表示区间督警集合S
f
中包含的联动关系集合数量，NUM[CR(OI
y
)]表示联动关系集合CR(OI
y
)中包含的处理事务项数量，NUM[CR(OI
x
)]表示联动关系集合CR(OI
x
)中包含的处理事务项数量，CR1=CR(OI
x
)，CR2=CR(OI
y
)，S=S
f
；步骤S402：根据督警紧急度，分析第K个生产监督周期内，任意一个督警时间下的处理完成度，具体计算公式如下；DC
f
=[LT(S
f
)
‑
LT(S
f
‑1)]/LT(S
f
‑1)其中，DC
f
表示第f个督警时间区间下的处理完成度，LT(S
f
‑1)表示第f
‑
1个督警时间区间对应生成的区间督警集合S
f
‑1的督警紧急度，f
‑
1≠0；输出每一个督警时间下的处理完成度。6.一种基于大数据分析的生产管理系统，其特征在于，所述系统包括：生产云台搭建模块、操作分析模块、督警区分模块和督警分析模块；所述生产云台搭建模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱荣，徐志，
申请(专利权)人：江苏博纳汇数字智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：