美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户的目标脸部图像，并将目标脸部图像进行分割，得到多个图像块；利用训练好的脸部缺陷识别模型对每个图像块进行识别，得到多种用户的脸部缺陷类型，训练好的脸部缺陷识别模型用于对图像块进行特征提取和脸部缺陷类型识别；确定每种脸部缺陷类型对应的图像块数量，并在图像块数量超过预设阈值的情况下，将该脸部缺陷类型作为目标缺陷类型；根据目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，以便将美容方案推送给用户。由此，能够提高用户进行美容治疗咨询的便利性，并且针对性的为用户推荐美容方案。对性的为用户推荐美容方案。对性的为用户推荐美容方案。

【技术实现步骤摘要】
美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们越来越注重自身形象，很多人会选择去美容院专门咨询美容方案，来提升自身形象。
[0003]但是目前人们若要咨询美容方案，只能到美容院进行现场问诊。有些相对偏僻的地方还会存在没有美容院的情况，若人们需要咨询美容方案，可能需要长途跋涉到很远的地方问诊，导致人们咨询美容方案困难。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术提供一种美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质。以提高用户进行美容治疗咨询的便利性，并且针对性的为用户推荐美容方案。
[0005]本专利技术提供一种美容方案推荐方法，包括：
[0006]获取用户的目标脸部图像，并将所述目标脸部图像进行分割，得到多个图像块；
[0007]利用训练好的脸部缺陷识别模型对每个所述图像块进行识别，得到多种所述用户的脸部缺陷类型，所述训练好的脸部缺陷识别模型用于对所述图像块进行特征提取和脸部缺陷类型识别；
[0008]确定每种所述脸部缺陷类型对应的图像块数量，并在所述图像块数量超过预设阈值的情况下，将该脸部缺陷类型作为目标缺陷类型；
[0009]根据所述目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，以便将所述美容方案推送给所述用户。
[0010]在一些可能实现的方式中，所述获取用户的目标脸部图像，包括：利用训练好的目标检测模型从所述脸部图像中确定人脸区域的坐标信息；根据所述人脸区域的坐标信息对所述脸部图像进行剪裁，得到所述目标脸部图像。
[0011]在一些可能实现的方式中，所述脸部缺陷识别模型的训练步骤包括：获取多个带有标注信息的训练图像样本，所述训练图像样本包含脸部缺陷；将所述训练图像样本输入至脸部缺陷识别模型中，得到所述脸部缺陷类型；根据所述标注信息和所述脸部缺陷类型利用预设损失函数计算损失值，并根据所述损失值更新所述脸部缺陷识别模型的参数，直至所述脸部缺陷识别模型收敛，得到所述训练好的脸部缺陷识别模型。
[0012]在一些可能实现的方式中，所述脸部缺陷识别模型包括特征提取单元和预测单元，所述将所述训练图像样本输入至脸部缺陷识别模型中，得到所述脸部缺陷类型，包括：利用所述特征提取单元对所述训练图像样本进行特征提取，得到多个特征图；利用所述特征融合单元将每个所述特征图进行特征融合，得到多个目标特征图。利用所述预测单元根
据每个所述目标特征图确定所述脸部缺陷类型。
[0013]在一些可能实现的方式中，在获取多个带有标注信息的训练图像样本之后，所述方法还包括：对所述训练图像样本进行数据增强处理，以便将经过数据增强后的训练图像样本输入至所述脸部缺陷识别模型中进行训练。
[0014]在一些可能实现的方式中，所述根据所述目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，以便将所述美容方案推送给所述用户，包括：确定所述目标缺陷类型与所述预先构建的脸部美容数据库中各个标准脸部缺陷类型的相似度；从所有所述相似度中筛选出最大的相似度，并将该相似度对应的标准脸部缺陷类型的美容方案推送给所述用户。
[0015]本专利技术还提供一种美容方案推荐装置，包括：获取分割模块，用于获取用户的目标脸部图像，并将所述目标脸部图像进行分割，得到多个图像块；缺陷识别模块，用于利用训练好的脸部缺陷识别模型对每个所述图像块进行识别，得到多种所述用户的脸部缺陷类型，所述训练好的脸部缺陷识别模型用于对所述图像块进行特征提取和脸部缺陷类型识别；确定模块，用于确定每种所述脸部缺陷类型对应的图像块数量，并在所述图像块数量超过预设阈值的情况下，将该脸部缺陷类型作为目标缺陷类型；推送模块，用于根据所述目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，并将所述美容方案推送给所述用户。
[0016]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述美容方案推荐方法。
[0017]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述美容方案推荐方法。
[0018]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述美容方案推荐方法。
[0019]本专利技术提供的美容方案美容方案推荐方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户的目标脸部图像，并将目标脸部图像进行分割，得到多个图像块；再利用训练好的脸部缺陷识别模型对每个图像块进行识别，得到多种用户的脸部缺陷类型；再确定每种脸部缺陷类型对应的图像块数量，在图像块数量超过预设阈值的情况下，将该脸部缺陷类型作为目标缺陷类型；最后根据目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，将美容方案推送给用户，从而能够针对用户较为严重的脸部缺陷进行美容方案推荐，且用户不需要到美容院，就能咨询得到美容方案，提高了用户进行美容治疗咨询的便利性。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例的美容方案推荐系统的示意图；
[0022]图2是本专利技术实施例的美容方案推荐方法的流程图之一；
[0023]图3是本专利技术实施例的美容方案推荐方法的流程图之二；
[0024]图4是本专利技术实施例的美容方案推荐方法的流程图之三；
[0025]图5是本专利技术实施例的美容方案推荐方法的流程图之四；
[0026]图6是本专利技术实施例的美容方案推荐方法的流程图之五；
[0027]图7是本专利技术实施例的美容方案推荐装置的方框图；
[0028]图8是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]图1是本专利技术实施例的美容方案推荐系统的示意图。如图1所示，该系统包括服务器110和用户终端120，服务器110和用户终端120可以通过互联网络进行通讯。
[0031]其中，用户终端120可以包括(但不限于)：移动电话、笔记本电脑、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)等等的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种美容方案推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的目标脸部图像，并将所述目标脸部图像进行分割，得到多个图像块；利用训练好的脸部缺陷识别模型对每个所述图像块进行识别，得到多种所述用户的脸部缺陷类型，所述训练好的脸部缺陷识别模型用于对所述图像块进行特征提取和脸部缺陷类型识别；确定每种所述脸部缺陷类型对应的图像块数量，并在所述图像块数量超过预设阈值的情况下，将所述脸部缺陷类型作为目标缺陷类型；根据所述目标缺陷类型在预先构建的脸部美容数据库中匹配得到相应的美容方案，以便将所述美容方案推送给所述用户。2.根据权利要求1所述的美容方案推荐方法，其特征在于，所述获取用户的目标脸部图像，包括：利用训练好的目标检测模型从所述脸部图像中确定人脸区域的坐标信息；根据所述人脸区域的坐标信息对所述脸部图像进行剪裁，得到所述目标脸部图像。3.根据权利要求1或2所述的美容方案推荐方法，其特征在于，所述脸部缺陷识别模型的训练步骤包括：获取多个带有标注信息的训练图像样本，所述训练图像样本包含脸部缺陷；将所述训练图像样本输入至脸部缺陷识别模型中，得到所述脸部缺陷类型；根据所述标注信息和所述脸部缺陷类型利用预设损失函数计算损失值，并根据所述损失值更新所述脸部缺陷识别模型的参数，直至所述脸部缺陷识别模型收敛，得到所述训练好的脸部缺陷识别模型。4.根据权利要求3所述的美容方案推荐方法，其特征在于，所述脸部缺陷识别模型包括特征提取单元、特征融合单元以及预测单元，所述将所述训练图像样本输入至脸部缺陷识别模型中，得到所述脸部缺陷类型，包括：利用所述特征提取单元对所述训练图像样本进行特征提取，得到多个特征图；利用所述特征融合单元将每个所述特征图进行特征融合，得到多个目标特征图。利用所述预测单元根据每个所述目标特征图确定所述脸部缺陷类型。5.根据权利要求4所述的美容方案推荐方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：余卓成，涂贤玲，
申请(专利权)人：北京中科声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：