一种冷冻水系统故障风险的测定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种冷冻水系统故障风险的测定方法、装置及电子设备，属于故障概率测定领域。冷冻水系统故障风险的测定方法包括如下步骤：构建对应冷冻水系统的模糊故障树，所模糊故障树包括顶事件、中间事件和基本事件；基于模糊故障树获取冷冻水系统的第一故障数据，第一故障数据表示基本事件的模糊概率可能性分布；依据第一故障数据确定第二故障数据，第二故障数据表示顶事件和中间事件的模糊概率可能性分布；依据第一故障数据和第二故障数据确定冷冻水系统的故障风险测定数据。在本申请中，可以通过已采集的第一故障数据确定第二故障数据，从而得到模糊故障树中故障事件的模糊概率可能性分布，进而提高在冷冻水系统中故障风险测定数据的效果。风险测定数据的效果。风险测定数据的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种冷冻水系统故障风险的测定方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及故障概率测定领域，尤其涉及一种冷冻水系统故障风险的测定方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]现如今，冷冻水系统是应用于核电体系内的公用设施系统，通常冷冻水系统会因为部件的故障而导致设备的非正常运行或是直接断电，因此我们需要对冷冻水系统中的部件进行检测，从而获取到系统中部件故障引起系统故障的可能性大小。
[0003]现有技术中，相关技术人员为了得到系统故障的相关数据，通常采用无具体定量的可靠性分析方法，即采用确定论分析方法，确定论分析方法是以纵深防御概念为基础，以确保反应性控制、余热排出和放射性包容三项基本安全功能为目标，针对确定的设计基准工况，采用保守的假设和分析方法，并满足特定验收准则的一套方法，未做定量分析的确定论分析方法会导致得到的故障风险测定数据效果较差。

技术实现思路

[0004]本公开提高了一种冷冻水系统故障风险的测定方法、装置、电子设备及存储介质，以解决对于冷冻水系统故障风险测定数据效果较差的问题。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种冷冻水系统故障风险的测定方法，包括：
[0006]构建对应冷冻水系统的模糊故障树，所述模糊故障树包括顶事件、中间事件和基本事件；
[0007]基于所述模糊故障树获取冷冻水系统的第一故障数据，所述第一故障数据表示所述基本事件的模糊概率可能性分布；
[0008]依据所述第一故障数据确定第二故障数据，所述第二故障数据表示所述顶事件和所述中间事件的模糊概率可能性分布；
[0009]依据所述第一故障数据和所述第二故障数据确定所述冷冻水系统的故障风险测定数据。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种冷冻水系统故障风险的测定装置，包括：
[0011]构建模块，用于构建对应冷冻水系统的模糊故障树，所述模糊故障树包括顶事件、中间事件和基本事件；
[0012]获取模块，用于基于所述模糊故障树获取冷冻水系统的第一故障数据，所述第一故障数据表示所述基本事件的模糊概率可能性分布；
[0013]第一确定模块，用于依据所述第一故障数据确定第二故障数据，所述第二故障数据表示所述顶事件和所述中间事件的模糊概率可能性分布；
[0014]第二确定模块，用于依据所述第一故障数据和所述第二故障数据确定所述冷冻水系统的故障风险测定数据。
[0015]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开提供的冷冻水系统故障风险的测定方法。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开提供的冷冻水系统故障风险的测定方法。
[0020]本公开中，首先构建对应冷冻水系统的模糊故障树，模糊故障树中包括冷冻水系统中的故障事件，并且将故障事件分成不同层次，通过表示基本事件的第一故障数据确定表示顶事件和中间事件的第二故障数据，依据第一故障数据和第二故障数据确定表示整体冷冻水系统的故障风险测定数据。通过该方法可以提高对于冷冻水系统故障风险测定数据的效果。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0023]图1是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定方法的流程图；
[0024]图2是本公开提供的一种冷冻水系统的结构示意图；
[0025]图3是本公开提供的一种模糊故障树示意图；
[0026]图4是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定装置的结构图；
[0027]图5是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定装置的另一种结构图；
[0028]图6是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定装置的另一种结构图；
[0029]图7是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定装置的另一种结构图；
[0030]图8是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定装置的另一种结构图；
[0031]图9是用来实现本公开实施例的冷冻水系统故障风险的测定方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0032]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0033]请参见图1，图1是本公开提供的一种冷冻水系统故障风险的测定方法的流程图，如图1所示，包括以下步骤：
[0034]步骤S101、构建对应冷冻水系统的模糊故障树，所述模糊故障树包括顶事件、中间事件和基本事件。
[0035]上述模糊故障树的建立可以是根据冷冻水系统而构建，其中，上述模糊故障树中
的事件对应冷冻水系统中故障事件，根据故障事件的层次或是包含关系，上述模糊故障树可以包括有顶事件、中间事件和基本事件。
[0036]需要说明的是，上述顶事件为上述模糊故障树的顶端，可以为一件故障事件，例如：取
‘
系统失去
’
为模糊故障树的顶事件。其中，系统失去表示为上述冷冻水系统的系统功能失效。
[0037]另外，上述中间事件和上述基本事件的数量以及上述中间事件和上述基本事件在上述模糊故障树中的层数可以是根据故障树设定构建的原则而确定，其中，可以是根据对于上述冷冻水系统中故障事件的划分深度和广度确定，对于上述中间事件和上述基本事件的数量，本专利技术实施例不作限定。
[0038]步骤S102、基于所述模糊故障树获取冷冻水系统的第一故障数据，所述第一故障数据表示所述基本事件的模糊概率可能性分布。
[0039]上述第一故障数据表示上述基本事件的模糊概率可能性分布，其中，上述基本事件可以是对应上述冷冻水系统中的故障事件，即获取上述冷冻水系统中故障事件的模糊概率可能性分布。
[0040]需要说明的是，上述第一故障数据的获取可以是通过获取相关文献资料或是部分行业调查得到，对此本专利技术实施例不作限定。
[0041]步骤S103、依据所述第一故障数据确定第二故障数据，所述第二故障数据表示所述顶事件和所述中间事件的模糊概率可能性分布。
[0042]依据上述第一故障数据确定上述第二故障数据，其中，可以是根据上述第一故障数据结合三角模糊数理论来得到上述第二故障数据，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷冻水系统故障风险的测定方法，其特征在于，包括：构建对应冷冻水系统的模糊故障树，所述模糊故障树包括顶事件、中间事件和基本事件；基于所述模糊故障树获取冷冻水系统的第一故障数据，所述第一故障数据表示所述基本事件的模糊概率可能性分布；依据所述第一故障数据确定第二故障数据，所述第二故障数据表示所述顶事件和所述中间事件的模糊概率可能性分布；依据所述第一故障数据和所述第二故障数据确定所述冷冻水系统的故障风险测定数据。2.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述构建对应所述冷冻水系统的模糊故障树，包括：选择一个系统故障事件作为所述模糊故障树的所述顶事件；选择N个系统故障事件作为所述模糊故障树的所述中间事件，且将所述中间事件设置为M层，N为大于0的整数，M为小于等于N的正整数；选择K个系统故障事件作为所述模糊故障树的所述基本事件，且所述基本事件设置为L层，K为大于0的整数，L为小于等于K的正整数。3.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述基于所述模糊故障树获取所述冷冻水系统的第一故障数据，包括：确定所述模糊故障树中所述基本事件的类型；依据所述基本事件的类型匹配对应的事件名称；获取所述事件名称的所述第一故障数据，所述第一故障数据表示所述基本事件的模糊概率可能性分布。4.根据权利要求1所述的测定方法，其特征在于，所述依据所述第一故障数据确定第二故障数据，包括：确定所述第一故障数据对应的故障事件与所述第二故障数据对应的故障事件之间的逻辑关系；在所述第一故障数据对应的故障事件与所述第二故障数据对应的故障事件为与门的逻辑关系下，将所述第一故障数据代入逻辑与门算子进行定量分析，得到所述第二故障数据；在所述第一故障数据对应的故障事件与所述第二故障数据对应的故障事件为或门的逻辑关系下，将所述第一故障数据代入逻辑或门算子进行定量分析，得到所述第二故障数据。5.根据权利要求4所述的测定方法，其特征在于，所述逻辑与门算子通过如下公式确定：其中，表示逻辑与门算子，l
AND
、m
AND
、u
AND
分别表示在与门逻辑关系下三角模糊数中的参数，表示在逻辑与门的情况下n个事件发生的概率值之和，分别
表示l
AND
、m
AND
、u
AND<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨莉，张欣，郭创成，宋广亮，王冲，李德盛，吴成章，
申请(专利权)人：华龙国际核电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：