本申请提供一种缺陷分析方法、装置、设备及存储介质，可用于人工智能领域或其他领域。该方法包括：接收多个设备发送的多个缺陷分析文本，缺陷分析文本中包括故障对象的至少一个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的修复主体；判断多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，目标缺陷类型在多个缺陷分析文本中的出现频率大于或等于预设阈值；若是，则根据目标缺陷类型确定目标修复主体；若否，则获取故障对象的缺陷信息，并根据缺陷信息确定目标修复主体；向多个设备、以及目标修复主体对应的设备发送通知消息，通知消息用于指示目标修复主体修复故障对象。通过上述方法，可以提高缺陷分析系统的可靠性。析系统的可靠性。析系统的可靠性。
【技术实现步骤摘要】
缺陷分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及人工智能领域或其他领域，尤其涉及一种缺陷分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]缺陷分析系统可以根据缺陷分析文本对对象的缺陷进行分析。例如，对象可以为金融产品。
[0003]目前，缺陷分析系统支持多缺陷分析文本的接收，并可以根据接收的多个缺陷分析文本确定目标修复主体。目标修复主体可以用于修复对象的缺陷。然而，若缺陷分析系统接收的多个缺陷分析文本中记录的缺陷类型不同时，缺陷分析系统无法确定目标修复主体。使得缺陷分析系统的可靠性较差。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种缺陷分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法可以提高缺陷分析系统的可靠性。
[0005]第一方面，本申请提供一种缺陷分析方法，包括：
[0006]接收多个设备发送的多个缺陷分析文本，所述缺陷分析文本中包括故障对象的至少一个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的修复主体；
[0007]判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，所述目标缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率大于或等于预设阈值；
[0008]若是，则根据所述目标缺陷类型确定目标修复主体；
[0009]若否，则获取所述故障对象的缺陷信息，并根据所述缺陷信息确定所述目标修复主体，所述缺陷信息包括如下至少一项：缺陷位置、缺陷数量、或缺陷次数；
[0010]向所述多个设备、以及所述目标修复主体对应的设备发送通知消息，所述通知消息用于指示所述目标修复主体修复所述故障对象。
[0011]一种可能的实现方式中，所述根据所述缺陷信息确定所述目标修复主体，包括：
[0012]对所述缺陷信息进行预处理，得到所述缺陷信息对应的词向量；
[0013]将所述词向量输入缺陷分类模型，得到预测缺陷类型，所述缺陷分类模型为预先训练的、用于对所述对象的缺陷进行分类的模型；
[0014]根据所述预测缺陷类型，确定所述目标修复主体。
[0015]一种可能的实现方式中，所述根据所述预测缺陷类型，确定所述目标修复主体，包括：
[0016]获取缺陷类型与修复主体之间的第一对应关系，所述第一对应关系包括多个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的至少一个修复主体；
[0017]根据所述预测缺陷类型和所述第一对应关系，在所述第一对应关系中查找所述预测缺陷类型对应的至少一个修复主体，并将所述至少一个修复主体确定为目标修复主体。
[0018]一种可能的实现方式中，所述判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，包括：
[0019]通过正则表达式、从每个缺陷分析文本中提取缺陷类型，得到M个缺陷类型，M为大于或等于1的整数；
[0020]对所述M个缺陷类型进行去重处理，得到N个缺陷类型，N为大于0、且小于等于M的整数；
[0021]确定所述N个缺陷类型中每个缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率，得到多个出现频率；
[0022]根据所述多个出现频率，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型。
[0023]一种可能的实现方式中，所述根据所述多个出现频率，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，包括：
[0024]确定所述多个出现频率中是否存在目标出现频率，所述目标出现频率为大于或等于预设阈值的出现频率；
[0025]若是，则确定所述多个缺陷分析文本中存在所述目标缺陷类型；
[0026]若否，则确定所述多个缺陷分析文本中不存在所述目标缺陷类型。
[0027]一种可能的实现方式中，所述根据所述目标缺陷类型确定目标修复主体，包括：
[0028]根据所述目标缺陷类型，在所述多个缺陷分析文本中确定至少一个目标缺陷分析文本，所述目标缺陷分析文本为包括所述目标缺陷类型的缺陷分析文本；
[0029]根据至少一个目标缺陷分析文本，确定至少一个目标修复主体。
[0030]一种可能的实现方式中，所述根据至少一个目标缺陷分析文本，确定至少一个目标修复主体，包括：
[0031]针对任意一个目标缺陷分析文本，将所述目标缺陷文本中、所述目标缺陷类型对应的所述修复主体，确定为所述目标修复主体。
[0032]第二方面，本申请提供一种缺陷分析装置，所述装置包括接收模块、判断模块、确定模块、获取模块和发送模块，其中，
[0033]所述接收模块用于，接收多个设备发送的多个缺陷分析文本，所述缺陷分析文本中包括故障对象的至少一个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的修复主体；
[0034]所述判断模块用于，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，所述目标缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率大于或等于预设阈值；
[0035]若是，则所述确定模块用于根据所述目标缺陷类型确定目标修复主体；
[0036]若否，则所述获取模块用于获取所述故障对象的缺陷信息，且所述确定模块用于根据所述缺陷信息确定所述目标修复主体，所述缺陷信息包括如下至少一项：缺陷位置、缺陷数量、或缺陷次数；
[0037]所述发送模块用于，向所述多个设备、以及所述目标修复主体对应的设备发送通知消息，所述通知消息用于指示所述目标修复主体修复所述故障对象。
[0038]在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
[0039]对所述缺陷信息进行预处理，得到所述缺陷信息对应的词向量；
[0040]将所述词向量输入缺陷分类模型，得到预测缺陷类型，所述缺陷分类模型为预先训练的、用于对所述对象的缺陷进行分类的模型；
[0041]根据所述预测缺陷类型，确定所述目标修复主体。
[0042]在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：
[0043]获取缺陷类型与修复主体之间的第一对应关系，所述第一对应关系包括多个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的至少一个修复主体；
[0044]根据所述预测缺陷类型和所述第一对应关系，在所述第一对应关系中查找所述预测缺陷类型对应的至少一个修复主体，并将所述至少一个修复主体确定为目标修复主体。
[0045]在一种可能的实现方式中，所述判断模块具体用于：
[0046]通过正则表达式、从每个缺陷分析文本中提取缺陷类型，得到M个缺陷类型，M为大于或等于1的整数；
[0047]对所述M个缺陷类型进行去重处理，得到N个缺陷类型，N为大于0、且小于等于M的整数；
[0048]确定所述N个缺陷类型中每个缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率，得到多个出现频率；
[0049]根据所述多个出现频率，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型。
[0050]在一种可能的实现方式中，所述判断模块具体用于：
[0051]确定所述多个出现频率中是否存在目标出现频率，所述目标出现频率为大于或等于预设阈值的出现频率；
[0052]若是，则确定所述多个缺陷分析文本中存在所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种缺陷分析方法，其特征在于，包括：接收多个设备发送的多个缺陷分析文本，所述缺陷分析文本中包括故障对象的至少一个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的修复主体；判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，所述目标缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率大于或等于预设阈值；若是，则根据所述目标缺陷类型确定目标修复主体；若否，则获取所述故障对象的缺陷信息，并根据所述缺陷信息确定所述目标修复主体，所述缺陷信息包括如下至少一项：缺陷位置、缺陷数量、或缺陷次数；向所述多个设备、以及所述目标修复主体对应的设备发送通知消息，所述通知消息用于指示所述目标修复主体修复所述故障对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述缺陷信息确定所述目标修复主体，包括：对所述缺陷信息进行预处理，得到所述缺陷信息对应的词向量；将所述词向量输入缺陷分类模型，得到预测缺陷类型，所述缺陷分类模型为预先训练的、用于对所述对象的缺陷进行分类的模型；根据所述预测缺陷类型，确定所述目标修复主体。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测缺陷类型，确定所述目标修复主体，包括：获取缺陷类型与修复主体之间的第一对应关系，所述第一对应关系包括多个缺陷类型、以及每个缺陷类型对应的至少一个修复主体；根据所述预测缺陷类型和所述第一对应关系，在所述第一对应关系中查找所述预测缺陷类型对应的至少一个修复主体，并将所述至少一个修复主体确定为目标修复主体。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，包括：通过正则表达式、从每个缺陷分析文本中提取缺陷类型，得到M个缺陷类型，M为大于或等于1的整数；对所述M个缺陷类型进行去重处理，得到N个缺陷类型，N为大于0、且小于等于M的整数；确定所述N个缺陷类型中每个缺陷类型在所述多个缺陷分析文本中的出现频率，得到多个出现频率；根据所述多个出现频率，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个出现频率，判断所述多个缺陷分析文本中是否存在目标缺陷类型，包括：确定所述多个出现频率...
【专利技术属性】
技术研发人员：戈玉英，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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