一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统技术方案

本发明专利技术属于企业知识库技术领域，涉及一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，包括：设备维修相关数据；知识图谱构建模块，其基于设备维修相关数据，采用大模型构建设备维修知识图谱；故障问题及其解决方案生成模块，其基于不同的故障类型，以设备维修相关数据和设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其解决方案；问题输入模块一，其供用户输入咨询问题；问题匹配模块，其采用大模型对不同的故障问题进行扩展，以使咨询问题与不同的故障问题相匹配，并将咨询问题与不同的故障问题及其对应的解决方案相关联，从而获得问答对；问答对输出模块，其输出问答对。本发明专利技术可以提高企业知识库问答系统的质量和效率。明可以提高企业知识库问答系统的质量和效率。明可以提高企业知识库问答系统的质量和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统


[0001]本专利技术属于企业知识库
，涉及一种企业知识库问答系统，尤其涉及一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统。

技术介绍

[0002]在今天的企业中，知识库问答系统已经成为了重要的信息交互方式之一。企业知识库问答系统可以帮助员工在日常工作中快速获取所需信息，提高工作效率和质量。然而，由于企业知识库中的信息量庞大且多样化，传统的检索方式已经难以满足员工的需求。
[0003]近年来，基于大模型和知识图谱的问答系统已经成为研究热点。大模型可以通过深度学习技术对大规模语料库进行训练，从而获取丰富的语言知识。知识图谱则可以将语言知识和实体知识进行结合，形成一个丰富的知识网络。
[0004]但是，现有的企业知识库问答系统还存在一些问题。例如，知识图谱中的实体和关系数量庞大，如何高效地进行查询和匹配仍然是一个挑战。
[0005]因此，针对上述现有技术中存在的缺陷，需要研发一种新型的企业知识库问答系统。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术的缺陷，本专利技术提出一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其能够提高企业知识库问答系统的质量和效率。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，包括：设备维修相关数据；知识图谱构建模块，其用于基于所述设备维修相关数据，采用大模型构建设备维修知识图谱；故障问题及其解决方案生成模块，其用于基于不同的故障类型，分别以所述设备维修相关数据和所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案；问题输入模块一，其用于供用户输入咨询问题；问题匹配模块，其用于采用大模型对所述不同的故障问题进行扩展，以使所述问题输入模块一输入的咨询问题与所述不同的故障问题相匹配，并将所述问题输入模块一输入的咨询问题与所述不同的故障问题及其对应的解决方案相关联，从而获得问答对；问答对输出模块，其用于输出所述问答对。
[0008]优选地，所述知识图谱构建模块包括：知识建模子模块，其用于依据知识图谱中的知识结构对所述设备维修相关数据进行业务抽象和数据建模，从而建立知识图谱概念模型，所述知识图谱概念模型定义了实体、关系和属性；
实体识别子模块，其用于利用大模型对所述设备维修相关数据进行实体识别，识别出实体名称及其属性；关系抽取子模块，其用于利用大模型对所述设备维修相关数据进行关系抽取，抽取出实体之间的关系；图谱构建子模块，其用于基于所述实体识别和关系抽取的结果对所述知识图谱概念模型进行填充，以获得所述设备维修知识图谱。
[0009]优选地，所述知识图谱概念模型分为物理结构、故障和维修方案，所述物理结构定义了设备名称、设备类型、设备尺寸以及设备之间存在的包含关系；所述故障定义了故障名称、故障级别、故障原因以及所述设备与对应故障之间存在的引发关系；所述维修方案定义了方案名称、维修方法、维修工具、维修时长、所述维修方案与所述故障之间存在的解决关系以及所述设备与对应维修方案之间存在的适用关系。
[0010]优选地，所述不同的故障类型包括事实类故障、原因类故障、统计类故障、解决方案类故障和预防措施类故障，并且，所述分别以所述设备维修相关数据和所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案具体为：对于事实类故障和统计类故障，以所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案；对于原因类故障、解决方案类故障和预防措施类故障，以所述设备维修相关数据为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案。
[0011]优选地，所述问题匹配模块对所述不同的故障问题进行向量化，并将所述问题输入模块一输入的咨询问题进行向量化，然后计算所述不同的故障问题的向量与所述问题输入模块一输入的咨询问题的向量的相似度，在相似度满足一定阈值时，认为所述问题输入模块一输入的咨询问题与所述不同的故障问题相匹配。
[0012]优选地，采用余弦相似度计算所述不同的故障问题的向量与所述问题输入模块一输入的咨询问题的向量的相似度。
[0013]优选地，所述基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，进一步包括：问题输入模块二，其也用于供用户输入咨询问题；基于问答模型的阅读理解模块，其用于基于所述设备维修相关数据和所述问题输入模块二输入的咨询问题，采用问答模型获得问答对，并由所述问答对输出模块对所述问答对进行输出。
[0014]优选地，所述基于问答模型的阅读理解模块包括：数据预处理子模块，其用于将所述设备维修相关数据按照业务逻辑进行切分，得到一系列的段落；向量化子模块，其用于通过预训练的词向量模型将每个所述段落以及所述问题输入模块二输入的咨询问题转化为向量；文本匹配子模块，其用于计算所述问题输入模块二输入的咨询问题的向量与每个所述段落的向量的相似度，并依据相似度找到与所述问题输入模块二输入的咨询问题最相似的段落；问答模型，其用于基于所述问题输入模块二输入的咨询问题与所述最相似的段落生成对应的解决方案，从而获得问答对。
[0015]优选地，所述基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，进一步包括：大模型微调模块，其用于基于所述故障问题及其解决方案生成模块生成的不同的故障问题及其对应的解决方案对大模型进行微调，以获得问答大模型；问题输入模块三，其也用于供用户输入咨询问题；问答大模型，其用于基于所述设备维修相关数据和所述问题输入模块三输入的咨询问题生成对应的解决方案，从而获得问答对。
[0016]优选地，所述问题匹配模块获得的问答对的优先级大于所述基于问答模型的阅读理解模块获得的问答对的优先级且所述基于问答模型的阅读理解模块获得的问答对的优先级大于所述问答大模型获得的问答对的优先级。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统具有如下有益技术效果中的一者或多者：1、本专利技术通过结合大模型和知识图谱，能够根据企业文本资料快速生成合适的问答对，提高企业知识的使用频率和效率。
[0018]2、本专利技术利用知识图谱中的结构化企业知识，提高了企业知识对话的准确性和质量；同时，利用大模型的语言生成能力，生成的问答对具有较高的易读性和可理解性，便于人员执行。
[0019]3、本专利技术将所有的设备维修资料按照业务逻辑切分为不同的段落，向量化段落并匹配最相似的文本，将匹配到的文本和问题一起输入给大模型，最后大模型输出解决方案。
[0020]4、本专利技术基于生成的故障问题及其对应的解决方案对大模型进行微调，能够针对特定的问题分别进行问答对的生成。
[0021]5、本专利技术采用了三种获得问答对的不同方法，且三种方法获得的问答对具有不同的优先级，从而确保能够获得问答对且获得的问答对更加准确和高质量。
[0022]6、本专利技术可广泛应用于各种企业知识库场景，具有较强的实用性和推广价值。
附图说明
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，包括：设备维修相关数据；知识图谱构建模块，其用于基于所述设备维修相关数据，采用大模型构建设备维修知识图谱；故障问题及其解决方案生成模块，其用于基于不同的故障类型，分别以所述设备维修相关数据和所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案；问题输入模块一，其用于供用户输入咨询问题；问题匹配模块，其用于采用大模型对所述不同的故障问题进行扩展，以使所述问题输入模块一输入的咨询问题与所述不同的故障问题相匹配，并将所述问题输入模块一输入的咨询问题与所述不同的故障问题及其对应的解决方案相关联，从而获得问答对；问答对输出模块，其用于输出所述问答对。2.根据权利要求1所述的基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，所述知识图谱构建模块包括：知识建模子模块，其用于依据知识图谱中的知识结构对所述设备维修相关数据进行业务抽象和数据建模，从而建立知识图谱概念模型，所述知识图谱概念模型定义了实体、关系和属性；实体识别子模块，其用于利用大模型对所述设备维修相关数据进行实体识别，识别出实体名称及其属性；关系抽取子模块，其用于利用大模型对所述设备维修相关数据进行关系抽取，抽取出实体之间的关系；图谱构建子模块，其用于基于所述实体识别和关系抽取的结果对所述知识图谱概念模型进行填充，以获得所述设备维修知识图谱。3.根据权利要求2所述的基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，所述知识图谱概念模型分为物理结构、故障和维修方案，所述物理结构定义了设备名称、设备类型、设备尺寸以及设备之间存在的包含关系；所述故障定义了故障名称、故障级别、故障原因以及所述设备与对应故障之间存在的引发关系；所述维修方案定义了方案名称、维修方法、维修工具、维修时长、所述维修方案与所述故障之间存在的解决关系以及所述设备与对应维修方案之间存在的适用关系。4.根据权利要求3所述的基于大模型和知识图谱的企业知识库问答系统，其特征在于，所述不同的故障类型包括事实类故障、原因类故障、统计类故障、解决方案类故障和预防措施类故障，并且，所述分别以所述设备维修相关数据和所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案具体为：对于事实类故障和统计类故障，以所述设备维修知识图谱为输入，采用大模型生成不同的故障问题及其对应的解决方案；对于原因类故障、解决方案类故障和预防措施类故障，以所述设备维修相关数据为输入，采用大模型生成不同的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丁枭，马晋辰，王绍兰，
申请(专利权)人：北京智谱华章科技有限公司，
类型：发明
国别省市：