一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:38997188 阅读:9 留言:0更新日期:2023-10-07 10:27
本申请提供一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备,涉及数据处理的技术领域。该方法应用于服务器,包括:响应于用户输入的第一查询请求,第一查询请求包括第一关键词;根据第一关键词,获取第二关键词,第二关键词为第一查询请求的上一次企业查询请求中的关键词;根据预设指数模型,将第一关键词和第二关键词转换为各对应的特征值;基于第一关键词和第二关键词各对应的权重对特征值设置权重,生成第一权重特征值和第二权重特征值;将第一权重特征值和第二权重特征值进行累加与降维,生成检索关键词组;基于检索关键词组,检索得到企业查询结果,以对企业查询结果进行展示。实施本申请的技术方案,便于提高对企业进行查询的准确性。询的准确性。询的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理的
,具体涉及一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着科技与经济的发展,人们的生活质量日益改善,经济形势稳中向好,企业的发展蒸蒸日上,企业信息也趋于规范化和透明化。用户可通过企业查询系统查询企业的信息,及时了解企业的经营状况和风险情况等。
[0003]目前,用户在使用企业查询系统对目标企业进行查询时,通常将问题直接输入到企业查询系统中,企业查询系统再反馈查询结果至用户。但是,在这个过程中,企业查询系统通常是对问题进行一对一回复,对待用户提问连续问题的回复缺乏关联性,导致对企业进行查询的准确性较低。
[0004]因此,急需一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种结合上下文的企业查询方法、装置及电子设备,便于提高对企业进行查询的准确性。
[0006]在本申请的第一方面提供了一种结合上下文的企业查询方法,应用于服务器,所述方法包括:响应于用户输入的第一查询请求,所述第一查询请求包括第一关键词;根据所述第一关键词,获取第二关键词,所述第二关键词为所述第一查询请求的上一次企业查询请求中的关键词;根据预设指数模型,将所述第一关键词和所述第二关键词转换为各对应的特征值,其中,一个特征词对应一个特征值,所述特征值为仅含有数字0与1中一种或两种的数据串;基于所述第一关键词和所述第二关键词各对应的权重对所述特征值设置权重,生成第一权重特征值和第二权重特征值;将所述第一权重特征值和所述第二权重特征值进行累加与降维,生成检索关键词组;基于所述检索关键词组,检索得到企业查询结果,以对所述企业查询结果进行展示。
[0007]通过采用上述技术方案,服务器首先将响应于用户输入的第一查询请求,再根据第一查询请求中的第一关键词,获取第二关键词。接下来,服务器将第一关键词和第二关键词进行融合,从而得到检索关键词组。由此,服务器根据预设指数模型对第一关键词和第二关键词分配权重,从而便于第一关键词和第二关键词更好地融合,进一步提高服务器检索的效率和准确性。最后,服务器基于检索关键词组,检索得到企业查询结果,从而对企业查询结果进行展示。由此,服务器能够将当前检索关键词与上次检索关键词进行有效融合,生成有关联的检索关键词组,从而使服务器输出的企业查询结果更加连贯,进一步提高了对企业进行查询的准确性。
[0008]可选的,所述根据所述第一关键词,获取第二关键词,具体包括:根据预设识别模型,确定所述第一关键词对应的第一标签,所述预设识别模型中存储有多种标签,多种所述
标签包括所述第一标签;在预设查询记录数据库中查询所述第一标签,得到查询关键词组;根据所述查询关键词组,得到所述第二关键词。
[0009]通过采用上述技术方案,服务器首先根据预设识别模型,确定出第一关键词对应的第一标签,并在预设查询记录数据库中查询第一标签,从而得到查询关键词组。最后,服务器根据查询关键词组,得到第二关键词。由此,服务器利用预设识别模型对关键词的标签进行识别,能够极大地提高了识别效率和准确性,以便于得到更加精准的第二关键词。
[0010]可选的,多种所述标签中包括基础标签和特性标签,所述基础标签为企业名称和企业统一信用代码中的任意一种,所述特征标签为企业
、法定代表人、股东以及产品名称中的任意一种。
[0011]通过采用上述技术方案,标签包含基础标签和特性标签两种类别,便于对标签属性进行分类,从而提高服务器生成检索关键词组的准确性,进一步提高了服务器对企业进行查询的准确性。
[0012]可选的,所述根据预设识别模型,确定所述第一关键词对应的第一标签,具体包括:通过所述预设识别模型对所述第一关键词进行识别,判断所述第一关键词所属的标签;若所述第一关键词所属的标签为基础标签,则确定所述第一关键词对应的第一标签为第一基础标签;若所述第一关键词所属的标签为特性标签,则确定所述第一关键词对应的第一标签为第一特性标签。
[0013]通过采用上述技术方案,服务器首先根据预设识别模型对第一关键词进行识别,判断出第一关键词所属的标签。当第一关键词所属的标签为基础标签时,服务器确定第一标签为第一基础标签;当第一关键词所属的标签为特性标签时,服务器确定第一标签为第一特性标签。由此,服务器根据预设识别模型区分识别基础标签和特性标签,便于对第一标签进行快速识别,从而得到更加准确的识别结果,便于后续对第一关键词和第二关键词进行融合。
[0014]可选的,所述在预设查询记录数据库中查询所述第一标签,得到查询关键词组,具体包括:在所述预设查询记录数据库中查询所述第一特性标签,得到所述第一特性标签对应的查询关键词组;所述根据所述查询关键词组,得到所述第二关键词,具体包括:向用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户选择意图特性标签;响应于用户输入的设置请求,所述设置请求中包括用户已选择的意图特性标签;根据所述设置请求和所述第一特性标签对应的查询关键词组,得到所述第二关键词。
[0015]通过采用上述技术方案,服务器在预设查询记录数据库中查询第一特性标签,从而得到第一特性标签对应的查询关键词组。接下来,服务器向用户设备发送提示信息,从而提示用户选择意图特性标签,以便于服务器对企业进行检索。最后,服务器根据设置请求和第一特性标签对应的查询关键词组,从而得到第二关键词组。由此,服务器通过采取用户的意图特性标签,从而便于服务器根据用户的实时意愿进行企业查询,极大地提升了用户的体验感。
[0016]可选的,所述基于所述检索关键词组,检索得到企业查询结果,具体包括:在预设企业查询数据库中查询所述检索关键词组;计算所述检索关键词组与目标检索关键词组之间的汉明相似度,得到相似度值,所述目标检索关键词组为所述预设企业查询数据库中的任意一个检索关键词组;判断所述相似度值与预设相似度阈值之间的大小关系;若所述相
似度值大于或等于所述预设相似度阈值,则获取所述目标检索关键词组对应的企业数据,以得到所述企业查询结果。
[0017]通过采用上述技术方案,服务器在预设企业查询数据库中查询检索关键词组,计算检索关键词组与目标检索关键词组的汉明相似度,从而得到相似度值。接下来,服务器计算相似度值和相似度阈值之间的大小关系,当相似度值大于或等于预设相似度阈值时,服务器将获取目标检索关键词组对应的企业数据,从而得到企业查询结果。由此,通过汉明相似度来获取企业数据,便于提高对企业数据进行检索的准确性。
[0018]可选的,在所述基于所述检索关键词组,检索得到企业查询结果之后,所述方法还包括:按照预设展示方式对所述企业查询结果进行展示,所述预设展示方式包括静态展示和动态展示。
[0019]通过采用上述技术方案,服务器在检索得到企业查询结果之后,将按照预设展示方式对企业查询结果进行展示,从而使得企业查询结果呈现给用户,以便于用户查阅,采用不同的展示方式更进一步地提升了本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合上下文的企业查询方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:响应于用户输入的第一查询请求,所述第一查询请求包括第一关键词;根据所述第一关键词,获取第二关键词,所述第二关键词为所述第一查询请求的上一次企业查询请求中的关键词;根据预设指数模型,将所述第一关键词和所述第二关键词转换为各对应的特征值,其中,一个特征词对应一个特征值,所述特征值为仅含有数字0与1中一种或两种的数据串;基于所述第一关键词和所述第二关键词各对应的权重对所述特征值设置权重,生成第一权重特征值和第二权重特征值;将所述第一权重特征值和所述第二权重特征值进行累加与降维,生成检索关键词组;基于所述检索关键词组,检索得到企业查询结果,以对所述企业查询结果进行展示。2.根据权利要求1所述的企业查询方法,其特征在于,所述根据所述第一关键词,获取第二关键词,具体包括:根据预设识别模型,确定所述第一关键词对应的第一标签,所述预设识别模型中存储有多种标签,多种所述标签包括所述第一标签;在预设查询记录数据库中查询所述第一标签,得到查询关键词组;根据所述查询关键词组,得到所述第二关键词。3.根据权利要求2所述的企业查询方法,其特征在于,多种所述标签中包括基础标签和特性标签,所述基础标签为企业名称和企业统一信用代码中的任意一种,所述特征标签为企业技术领域、法定代表人、股东以及产品名称中的任意一种。4.根据权利要求2所述的企业查询方法,其特征在于,所述根据预设识别模型,确定所述第一关键词对应的第一标签,具体包括:通过所述预设识别模型对所述第一关键词进行识别,判断所述第一关键词所属的标签;若所述第一关键词所属的标签为基础标签,则确定所述第一关键词对应的第一标签为第一基础标签;若所述第一关键词所属的标签为特性标签,则确定所述第一关键词对应的第一标签为第一特性标签。5.根据权利要求4所述的企业查询方法,其特征在于,所述在预设查询记录数据库中查询所述第一标签,得到查询关键词组,具体包括:在所述预设查询记录数据库中查询所述第一特性标签,得到所述第一特性标签对应的查询关键词组;所述根据所述查询关键词组,得到所述第二关键词,具体包括:向用户设备发送提示信息,所述提示信息用于提示用户选择意图特性标签;响应于用户输入的设置请求,所述设置请求中包括用户已选择的意图特性标签;根据所述设置请求和所述第一特性标签对应的查询关键词组,得到所述第二关...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖深仕帅丹汤静怡涂小强
申请(专利权)人:企知道科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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