了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法及其应用技术方案

本申请实施例公开了一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法及其应用，其中了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法包括：获取包括调研产品的产品属性的调研内容，并获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑；完成问卷发放后，获取答题者提交的答卷，保存所述答卷的答卷结构和对应的问卷结构；获取调研者的查看指令，基于所述答卷结构和问卷结构，提供对应的答题者答卷的答案、对应的答题规则或者答卷数据的统计分析结果。以解决现有技术中的通过专业统计软件和问卷平台两套系统进行MaxDiff整套调研造成用户操作复杂，需要在多个系统间反复导入导出多次，同时造成调研成本也比较高的问题。同时造成调研成本也比较高的问题。同时造成调研成本也比较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法及其应用


[0001]本申请涉及问卷调研
，具体涉及一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法及其应用。

技术介绍

[0002]调研行业中经常使用MaxDiff调研方法(最大化差异度量(Maximum Difference Scaling)，简称MaxDiff，是用于鉴别客户需求偏好的方法)，用于了解受访者对产品属性的偏好程度，比如某饮料厂商希望了解品质、价格、口感、保质期等产品属性中，消费者认为哪个最重要，哪个最不重要？
[0003]目前现有的调研系统无法支持整个流程，只能通过两套系统进行支持。一个是专业统计软件支持，比如SPSS数据分析软件(SPSS(Statistical Product Service Solutions)是世界上最早的统计分析软件)，支持生成调研随机规则，支持数据分析；另一个是问卷平台，根据统计软件生成规则进行数据收集，回收后下载原始数据导入SPSS系统。但是，通过两套系统进行调研造成用户操作复杂，需要在多个系统间反复导入导出多次，同时造成MaxDiff整套调研成本也比较高。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法及其应用，用以解决现有技术中的通过专业统计软件和问卷平台两套系统进行MaxDiff整套调研造成用户操作复杂，需要在多个系统间反复导入导出多次，同时造成调研成本也比较高的问题。
[0005]为实现上述目的，本申请实施例提供一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，包括：获取包括调研产品的产品属性的调研内容，并获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑；
[0006]完成问卷发放后，获取答题者提交的答卷，保存所述答卷的答卷结构和对应的问卷结构；
[0007]获取调研者的查看指令，基于所述答卷结构和问卷结构，提供对应的答题者答卷的答案、对应的答题规则或者答卷数据的统计分析结果。
[0008]可选地，所述获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑，包括：
[0009]基于所述设置指令，编辑问卷的题目标题、所述产品属性、属性标签、任务数、任务选项数、推荐样本数、标签设置和/或题目布局；其中
[0010]所述任务数表示所述产品属性分组进行对比的分组数，所述任务选项数表示每组任务中需要进行对比的所述产品属性的数量，推荐样本数表示基于所述产品属性的数量、任务数和任务选项数，系统所推荐的进行调研的样本的数量。
[0011]可选地，所述问卷编辑，包括：
[0012]在问卷中每个选项出现的频次相等；
[0013]问卷中不同的任务内，同一个选项和多个不同的选项进行对比；
[0014]问卷中选项出现在每个任务中的频率相等。
[0015]可选地，所述问卷编辑，包括：
[0016]建立长度为M，每项填充所有选项K的二维数组X；
[0017]每次生成任务时，先生成所有选项的数组Y；
[0018]通过遍历二维数组X，每次都取Y与X[i]的交集；
[0019]从交集中随机取出一个选项，放在任务中；
[0020]将随机取出的选项从X和Y中移除，最终得到所编辑的问卷中的所有任务；
[0021]其中，K表示选项个数，M表示每个任务的选项个数，T表示任务数，并且K能被M整除。
[0022]可选地，所述问卷编辑，还包括：
[0023]当K不能被M整除时：
[0024]按照M*T/K得出每个选项最小出现频次F；
[0025]根据(M*T)
‑
(T*F)得出需要多出现一次的选项数R；
[0026]从所有选项中随机抽取R个选项使其频次加1；
[0027]生成选项频次统计，并根据频次排序；
[0028]使用频次大于0的数组Z替代所有选项的数组Y，最终得到所编辑的问卷中的所有任务。
[0029]可选地，所述获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑，还包括：
[0030]进行答题验证，具体包括：每个任务中标签必须且只能选择一次；每个任务必答；和/或，每个任务完成后，自动进入下一个任务，支持重新选择。
[0031]可选地，所述答卷数据的统计分析结果，包括：
[0032]偏好份额：所述偏好份额数据的百分比越高表示对应的所述产品属性越重要；
[0033]最重要频次：表示对应的所述产品属性被选为最重要的频次；
[0034]最不重要频次：表示对应的所述产品属性被选为最不重要的频次；
[0035]出现次数：表示对应的所述产品属性显示给受访者的频次；
[0036]分数：表示所述产品属性的所述分数，所述分数越高表示对应的所述产品属性越重要，计算公式为(最重要次数
‑
最不重要次数)/出现次数；
[0037]回答次数：表示当前题目的回答次数；
[0038]图表展示数据：通过柱状图、折线图更清晰展示各个所述产品属性的偏好份额。
[0039]为实现上述目的，本申请还提供一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计装置，包括：存储器；以及
[0040]与所述存储器连接的处理器，所述处理器被配置成执行如上所述的方法的步骤。
[0041]为实现上述目的，本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被机器执行时实现如上所述的方法的步骤。
[0042]本申请实施例具有如下优点：
[0043]本申请实施例提供一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，包括：获取包括调研产品的产品属性的调研内容，并获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以
完成问卷编辑；完成问卷发放后，获取答题者提交的答卷，保存所述答卷的答卷结构和对应的问卷结构；获取调研者的查看指令，基于所述答卷结构和问卷结构，提供对应的答题者答卷的答案、对应的答题规则或者答卷数据的统计分析结果。
[0044]通过上述方法，能够通过一套问卷系统满足MaxDiff整套调研方法，解决现有技术存在用户操作成本高、系统成本高问题。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本申请的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0046]图1为本申请实施例提供的一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法的流程图；
[0047]图2为本申请实施例提供的一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法的问卷编辑的界面示意图；
[0048]图3为本申请实施例提供的一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法的保存答卷结构和问卷结构的代码示意图；
[0049]图4为本申请实施例提供的一种了解对产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，其特征在于，包括：获取包括调研产品的产品属性的调研内容，并获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑；完成问卷发放后，获取答题者提交的答卷，保存所述答卷的答卷结构和对应的问卷结构；获取调研者的查看指令，基于所述答卷结构和问卷结构，提供对应的答题者答卷的答案、对应的答题规则或者答卷数据的统计分析结果。2.根据权利要求1所述的了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，其特征在于，所述获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑，包括：基于所述设置指令，编辑问卷的题目标题、所述产品属性、属性标签、任务数、任务选项数、推荐样本数、标签设置和/或题目布局；其中所述任务数表示所述产品属性分组进行对比的分组数，所述任务选项数表示每组任务中需要进行对比的所述产品属性的数量，推荐样本数表示基于所述产品属性的数量、任务数和任务选项数，系统所推荐的进行调研的样本的数量。3.根据权利要求2所述的了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，其特征在于，所述获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑，包括：在问卷中每个选项出现的频次相等；问卷中不同的任务内，同一个选项和多个不同的选项进行对比；问卷中选项出现在每个任务中的频率相等。4.根据权利要求2或3所述的了解对产品属性偏好程度的问卷系统设计方法，其特征在于，所述获取调研者针对所述调研内容的设置指令，以完成问卷编辑，包括：建立长度为M，每项填充所有选项K的二维数组X；每次生成任务时，先生成所有选项的数组Y；通过遍历二维数组X，每次都取Y与X[i]的交集；从交集中随机取出一个选项，放在任务中；将随机取出的选项从X和Y中移除，最终得到所编辑的问卷中的所有任务；其中，K表示选项个数，M表示每个任务的选项个数，T表示任务数，并且K能被M整除。5.根据权利要求4所述的了解对产品属性偏好程...

【专利技术属性】
技术研发人员：周长振，黄晨怡，倪玲玲，曹玉领，
申请(专利权)人：苏州众言网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：