一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统，其中，该方法包括：S1采集工业互联网数据；S2对获取的工业互联网数据进行预处理，将预处理后的工业互联网数据存储到数据仓库中；S3对数据仓库中的工业互联网数据进行数据治理；S4基于数据分析模型，从数据仓库中提取相应的工业互联网数据并进行数据分析，得到数据分析结果。本发明专利技术能够针对企业日常生产过程中产生的工业互联网数据进行统一的采集、预处理、治理和分析处理，实现工业互联网数据的归集和有效利用，为进一步基于获取的工业互联网数据进行大数据处理和实现工业互联网信息处理框架搭建奠定基础，有助于提高现代工业互联网建设的适应性。代工业互联网建设的适应性。代工业互联网建设的适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统


[0001]本专利技术涉及工业互联网数据处理
，特别是一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统。

技术介绍

[0002]目前，随着工业智能化发展，在日常的生产过程中会产生海量的工业互联网数据，例如工业设备的监测数据、生产环境监测数据等。现有技术中，针对海量的工业互联网监测数据，大多企业都是仅仅进行本地化的简单处理和管理，数据的价值并没有得到最有效和合理的利用和体现，不能符合现代工业互联网建设的需要。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术旨在提供一种基于大数据的工业互联网数据处理方法和系统。
[0004]本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：
[0005]第一方面，本专利技术提出一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，包括：
[0006]S1采集工业互联网数据；
[0007]S2对获取的工业互联网数据进行预处理，将预处理后的工业互联网数据存储到数据仓库中；
[0008]S3对数据仓库中的工业互联网数据进行数据治理；
[0009]S4基于数据分析模型，从数据仓库中提取相应的工业互联网数据并进行数据分析，得到数据分析结果。
[0010]一种实施方式中，工业互联网数据包括工业设备的运行数据和工业设备的状态数据；
[0011]步骤S1包括：
[0012]S11通过设置在工业设备上的传感器采集工业设备的状态数据，其中工业设备的状态数据包括温度数据、湿度数据和振动信号；r/>[0013]S12通过设置在工业设备上的智能终端采集工业设备的运行数据，其中工业设备的运行数据包括工业设备的操作数据和设备状态数据。
[0014]一种实施方式中，工业互联网数据包括仓库材料库存数据和设备管理数据；
[0015]其中，步骤S1包括：
[0016]S13从仓库材料管理系统中获取材料库存数据；
[0017]S14从设备管理系统中获取录入的工业设备基本数据。
[0018]一种实施方式中，步骤S2包括：
[0019]S21对获取的工业互联网数据进行解密处理，得到解密处理后的工业互联网数据；
[0020]S22对解密处理后的工业互联网数据进行标准化处理，得到标准化处理后的工业互联网数据；
[0021]S23对标准化处理后的工业互联网数据进行数据清洗处理，得到据清洗处理后的工业互联网数据；
[0022]S24对数据清洗处理后的工业互联网数据进行数据集成处理，将工业互联网数据存储到数据仓库中。
[0023]一种实施方式中，步骤S23中，对标准化处理后的工业互联网数据进行数据清洗处理，具体包括：
[0024]S231获取针对同一目标由不同数据采集源获取的连续的工业互联网数据，分别组成工业互联网数据序列，其中目标包括工业设备或包括多个工业设备的生产场所；数据采集源包括工业设备的传感器和工业设备上的智能终端；每个数据采集源对应一个工业互联网数据序列；
[0025]S232对工业互联网数据序列进行联合异常数据检测，得到工业互联网数据序列异常检测结果；并对出现检测到异常的工业互联网数据序列进行异常标记；
[0026]S233针对异常标记的工业互联网数据序列进行异常值处理，将异常的工业互联网数据序列清洗为符合质量要求的数据。
[0027]一种实施方式中，步骤S3包括：
[0028]S31对数据仓库中的工业互联网数据进行质量检查，得到质量检查结果，并根据质量检查结果将质量不合格的工业互联网数据进行隔离；
[0029]S32根据设定的数据规范对数据仓库中工业互联网数据关联的元数据进行管理；
[0030]S33对数据仓库中的工业互联网数据进行血缘分析，得到血缘分析结果并生成血缘关系图。
[0031]一种实施方式中，步骤S4包括：
[0032]根据设定的分析任务，从数据仓库中调用相应的数据集，并基于设定的数据分析模型进行分析，得到数据分析结果。
[0033]一种实施方式中，步骤S4还包括：
[0034]根据得到的数据分析结果进行可视化展示。
[0035]第二方面，本专利技术提出一种基于大数据的工业互联网数据处理系统，包括：
[0036]采集模块，用于采集工业互联网数据；
[0037]预处理模块，用于对获取的工业互联网数据进行预处理，将预处理后的工业互联网数据存储到数据仓库中；
[0038]治理模块，用于对数据仓库中的工业互联网数据进行数据治理；
[0039]分析模块，用于基于数据分析模型，从数据仓库中提取相应的工业互联网数据并进行数据分析，得到数据分析结果。
[0040]本专利技术的有益效果为：本专利技术能够针对企业日常生产过程中产生的工业互联网数据进行统一的采集、预处理、治理和分析处理，实现工业互联网数据的归集和有效利用，为进一步基于获取的工业互联网数据进行大数据处理和实现工业互联网信息处理框架搭建奠定基础，有助于提高现代工业互联网建设的适应性。
附图说明
[0041]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限
制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0042]图1为本专利技术实施例所示一种基于大数据的工业互联网数据处理方法的方法流程图；
[0043]图2为本专利技术实施例所示一种基于大数据的工业互联网数据处理方法中步骤S2的方法流程图；
[0044]图3本专利技术实施例所示一种基于大数据的工业互联网数据处理系统的框架结构图。
具体实施方式
[0045]结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。
[0046]参见图1实施例所示一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，包括：
[0047]S1采集工业互联网数据；
[0048]S2对获取的工业互联网数据进行预处理，将预处理后的工业互联网数据存储到数据仓库中；
[0049]S3对数据仓库中的工业互联网数据进行数据治理；
[0050]S4基于数据分析模型，从数据仓库中提取相应的工业互联网数据并进行数据分析，得到数据分析结果。
[0051]本专利技术上述实施方式，提出一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，能够针对企业日常生产过程中产生的工业互联网数据进行统一的采集、预处理、治理和分析处理，实现工业互联网数据的归集和有效利用，为进一步基于获取的工业互联网数据进行大数据处理和实现工业互联网信息处理框架搭建奠定基础，有助于提高现代工业互联网建设的适应性。
[0052]一种实施方式中，工业互联网数据包括工业设备的运行数据和工业设备的状态数据；
[0053]步骤S1包括：
[0054]S11通过设置在工业设备上的传感器采集工业设备的状态数据，其中工业设备的状态数据包括温度数据、湿度数据和振动信号等；
[0055]S12通过设置在工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，包括：S1采集工业互联网数据；S2对获取的工业互联网数据进行预处理，将预处理后的工业互联网数据存储到数据仓库中；S3对数据仓库中的工业互联网数据进行数据治理；S4基于数据分析模型，从数据仓库中提取相应的工业互联网数据并进行数据分析，得到数据分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，工业互联网数据包括工业设备的运行数据和工业设备的状态数据；步骤S1包括：S11通过设置在工业设备上的传感器采集工业设备的状态数据，其中工业设备的状态数据包括温度数据、湿度数据和振动信号；S12通过设置在工业设备上的智能终端采集工业设备的运行数据，其中工业设备的运行数据包括工业设备的操作数据和设备状态数据。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，工业互联网数据包括仓库材料库存数据和设备管理数据；其中，步骤S1包括：S13从仓库材料管理系统中获取材料库存数据；S14从设备管理系统中获取录入的工业设备基本数据。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，步骤S2包括：S21对获取的工业互联网数据进行解密处理，得到解密处理后的工业互联网数据；S22对解密处理后的工业互联网数据进行标准化处理，得到标准化处理后的工业互联网数据；S23对标准化处理后的工业互联网数据进行数据清洗处理，得到据清洗处理后的工业互联网数据；S24对数据清洗处理后的工业互联网数据进行数据集成处理，将工业互联网数据存储到数据仓库中。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的工业互联网数据处理方法，其特征在于，步骤S23中，对标准化处理后的工业互联网数据进行数据清洗处理，具体包括：S231获取针对...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丹丹，
申请(专利权)人：南通泽烁信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：