一种大屏指标数据设计方法技术

本发明专利技术提供了一种大屏指标数据设计方法，包括以下步骤：数据库设计；数据抽取和清洗；数据存储和管理；数据分析和计算；指标计算和汇总；数据展示和可视化；实时更新和监控；指标数据安全；数据权限；数据共享。本发明专利技术有益效果：提供了一种更加灵活、多样化的大屏指标数据展示方式，可以根据不同的数据类型、用户需求等，进行灵活自定义，提高数据展示效果和使用效率。同时，本发明专利技术还可以实现数据实时更新，保证数据的及时性和准确性。数据的及时性和准确性。数据的及时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种大屏指标数据设计方法


[0001]本专利技术属于大屏指标数据
，尤其是涉及一种大屏指标数据设计方法。

技术介绍

[0002]当前，在企业、政府、学校等各个领域中，需要大量的数据来指导管理决策。为此，大屏指标数据展示成为了越来越受欢迎的一种形式，它可以以图表、数字等形式直观地呈现数据信息，帮助用户更好地了解数据背后的含义。然而，目前大部分的大屏指标数据展示存在以下问题：1)数据指标选择不够合理，导致信息冗余或遗漏；2)图表类型单一，无法满足不同数据类型的需求；3)数据呈现方式单一，无法灵活自定义。因此，需要一种新的技术来解决这些问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术旨在提出一种大屏指标数据设计方法，以解决现有技术中存在的至少一个问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一种大屏指标数据设计方法，包括以下步骤：
[0006]S1、数据库设计；
[0007]S2、数据抽取和清洗；
[0008]S3、数据存储和管理；
[0009]S4、数据分析和计算；
[0010]S5、指标计算和汇总；
[0011]S6、数据展示和可视化；
[0012]S7、实时更新和监控；
[0013]S8、指标数据安全；
[0014]S9、数据权限；
[0015]S10、数据共享。
[0016]进一步的，在步骤S1中，数据库设计包括以下内容：根据业务需求，设计数据库表结构，包括数据类型、字段长度、索引。
[0017]进一步的，在步骤S2中，数据抽取和清洗包括以下内容：从各个数据源中抽取数据，进行清洗、转换和合并。
[0018]进一步的，在步骤S3中，数据存储和管理包括以下内容：将处理后的数据存储在数据仓库或数据湖中，进行备份和管理。
[0019]进一步的，在步骤S4中，数据分析和计算包括以下内容：通过数据分析工具和算法，对数据进行挖掘、分析和计算，提取指标。
[0020]进一步的，在步骤S5中，指标计算和汇总包括以下内容：对所提取的指标进行计算和汇总，生成供大屏展示的数据。
[0021]进一步的，在步骤S6中，数据展示和可视化包括以下内容：通过数据可视化工具或自行开发的前端页面，将计算和汇总后的指标数据展示在大屏上。
[0022]进一步的，在步骤S7中，实时更新和监控包括以下内容：对指标数据进行实时更新和监控，确保数据的及时性和准确性，及时发现和处理数据异常和问题。
[0023]进一步的，在步骤S8中，指标数据安全包括以下内容：指标数据的安全包括数据的保密性、完整性和可用性，采用数据加密、数据备份和数据恢复措施，防止数据泄露、数据丢失或数据损坏情况的发生。
[0024]进一步的，在步骤S9中，数据权限包括以下内容：数据权限指的是对指标数据进行访问控制和权限管理，确保只有授权的用户可以访问和使用数据，在大屏展示项目中，设置不同的用户角色和权限，对数据进行细粒度的权限控制。
[0025]进一步的，在步骤S10中，数据共享包括以下内容：数据共享是指在不违反相关法律法规和保护数据安全的前提下，将指标数据分享给其他用户或系统使用，在大屏展示项目中，确定数据共享的目的和范围，设置数据共享的规则和机制。
[0026]相对于现有技术，本专利技术所述的一种大屏指标数据设计方法具有以下优势：
[0027]本专利技术所述的一种大屏指标数据设计方法，提供了一种更加灵活、多样化的大屏指标数据展示方式，可以根据不同的数据类型、用户需求等，进行灵活自定义，提高数据展示效果和使用效率。同时，本专利技术还可以实现数据实时更新，保证数据的及时性和准确性。
附图说明
[0028]构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0029]图1为本专利技术实施例所述的整体方法流程示意图。
具体实施方式
[0030]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0031]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0032]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0033]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0034]如图1所示，一种大屏指标数据设计方法，主要包括以下步骤：
[0035]1.数据指标选择：用户可以根据需要选择需要展示的数据指标，也可以根据实际需求自定义数据指标；
[0036]2.图表类型选择：用户可以根据所选数据指标的类型选择相应的图表类型，也可以根据个性化需求自定义图表类型；
[0037]3.数据呈现方式选择：用户可以根据需要选择不同的数据呈现方式，例如表格、饼状图、折线图、柱状图等；
[0038]4.数据展示区域设置：用户可以自由设置数据展示区域的大小和位置，以满足个性化需求；
[0039]5.数据更新：系统可以实时更新数据，并自动更新展示效果。
[0040]本专利技术提供了一种更加灵活、多样化的大屏指标数据展示方式，可以根据不同的数据类型、用户需求等，进行灵活自定义，提高数据展示效果和使用效率。同时，本专利技术还可以实现数据实时更新，保证数据的及时性和准确性。
[0041]实施例1
[0042]一种大屏指标数据设计方法，主要包括以下步骤：
[0043]1.数据库设计：根据业务需求，设计数据库表结构，包括数据类型、字段长度、索引等，确保数据存储的有效性和性能。
[0044]2.数据抽取和清洗：从各个数据源中抽取数据，进行清洗、转换和合并，确保数据的准确性和一致性。
[0045]3.数据存储和管理：将处理后的数据存储在数据仓库或数据湖中，进行备份和管理，以便于后续的分析和展示。
[0046]4.数据分析和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大屏指标数据设计方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、数据库设计；S2、数据抽取和清洗；S3、数据存储和管理；S4、数据分析和计算；S5、指标计算和汇总；S6、数据展示和可视化；S7、实时更新和监控；S8、指标数据安全；S9、数据权限；S10、数据共享。2.根据权利要求1所述的一种大屏指标数据设计方法，其特征在于：在步骤S1中，数据库设计包括以下内容：根据业务需求，设计数据库表结构，包括数据类型、字段长度、索引；在步骤S2中，数据抽取和清洗包括以下内容：从各个数据源中抽取数据，进行清洗、转换和合并；在步骤S3中，数据存储和管理包括以下内容：将处理后的数据存储在数据仓库或数据湖中，进行备份和管理。3.根据权利要求1所述的一种大屏指标数据设计方法，其特征在于：在步骤S4中，数据分析和计算包括以下内容：通过数据分析工具和算法，对数据进行挖掘、分析和计算，提取指标；在步骤S5中，指标计算和汇总包括以下内容：对所提取的指标进行计算和汇总，生成供大屏展示的数据。4.根据权利要求1所述的一种大屏指标数据设计方法，其特征在于：在步骤S6中，数据展示和可视化包括以下内容：通过数据可视化工具或自行开发的前端页面，将计算和汇总后的指标数据展示在大屏上。5.根据权利要求1所述的一种大屏指标数据设计方法，其特征在于：在步骤S7中，实时更新和监控包括以下内容：对指标数据进行实时更新和监控，确保数据的及时性和准确性，及时发现和处理数据异...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄兴晖，
申请(专利权)人：紫光云技术有限公司，
类型：发明
国别省市：