【技术实现步骤摘要】
一种茶叶智能筛分方法及系统
[0001]本专利技术涉及智能控制
,具体涉及一种茶叶智能筛分方法及系统。
技术介绍
[0002]茶叶筛分目的是分离茶叶大小,以便分别加工,提高茶叶的商品价值,使茶叶品质规格化。采用茶叶筛选机对茶叶进行筛分,可以提高茶叶的筛分效率,但现有技术基于振动筛进行茶叶筛分时,设备的控制参数通常基于历史经验设定,筛分的稳定性较低,易造成茶叶碰撞碎裂,影响茶叶的质量,且无法对茶叶进行有效的分级筛选,导致实际筛选过程生产效率较低。
技术实现思路
[0003]本申请提供了一种茶叶智能筛分方法及系统,用于解决现有技术中由于无法对茶叶进行有效的分级筛选,导致茶叶生产效率和质量低的技术问题。
[0004]本申请的第一个方面,提供了一种茶叶智能筛分方法,所述方法包括:获得原料茶图像集,其中,所述原料茶图像集通过对待筛分原料茶进行多次翻滚混合后,进行图像采集生成;将所述原料茶图像集同步至茶梗参数识别子网络,以获得目标茶梗尺寸参数集;获得第一层级控制参数,其中,所述第一层级控制参数通过分析所述目标茶梗尺寸参数集确定,所述第一层级控制参数具有第一层级筛网尺寸标识;交互确定目标筛分规格等级,其中,所述目标筛分规格等级包括K级筛分规格,所述K级筛分规格具有K个茶叶粒度约束;根据所述K个茶叶粒度约束对应配置K个层级筛网尺寸,所述第一层级筛网尺寸和所述K个层级筛网尺寸构成层级筛网配置约束;交互确定目标筛分成本约束,其中,所述目标筛分成本约束包括目标筛分效率约束和目标筛分损耗约束;获取目标湿度指数, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种茶叶智能筛分方法,其特征在于,所述方法包括:获得原料茶图像集,其中,所述原料茶图像集通过对待筛分原料茶进行多次翻滚混合后,进行图像采集生成;将所述原料茶图像集同步至茶梗参数识别子网络,以获得目标茶梗尺寸参数集;获得第一层级控制参数,其中,所述第一层级控制参数通过分析所述目标茶梗尺寸参数集确定,所述第一层级控制参数具有第一层级筛网尺寸标识;交互确定目标筛分规格等级,其中,所述目标筛分规格等级包括K级筛分规格,所述K级筛分规格具有K个茶叶粒度约束;根据所述K个茶叶粒度约束对应配置K个层级筛网尺寸,所述第一层级筛网尺寸和所述K个层级筛网尺寸构成层级筛网配置约束;交互确定目标筛分成本约束,其中,所述目标筛分成本约束包括目标筛分效率约束和目标筛分损耗约束;获取目标湿度指数,其中,所述目标湿度指数通过交互湿度采集装置确定;以所述目标湿度指数和所述目标筛分成本约束为基准,寻优确定目标层级控制参数,其中,所述目标层级控制参数包括K级层级控制参数。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述原料茶图像集同步至茶梗参数识别子网络,以获得目标茶梗尺寸参数集,所述方法还包括:所述茶梗参数识别子网络包括图像预处理层、像素颜色统一层、轮廓识别层和尺寸参数识别层;获得第一原料茶图像,其中,所述第一原料茶图像从所述原料茶图像集调用获得;生成第一RGB色彩空间,其中,所述第一RGB色彩空间经由所述图像预处理层对所述第一原料茶图像进行图像转换生成;所述像素颜色统一层预设颜色分离阈值,将所述第一RGB色彩空间输入所述像素颜色统一层进行像素点颜色统一化处理,获得第一颜色分离图像;获得第一茶梗轮廓图像集,其中,所述第一茶梗轮廓图像集通过将所述第一颜色分离图像输入所述轮廓识别层进行茶梗轮廓提取获得;基于所述尺寸参数识别层进行所述第一茶梗轮廓图像集的尺寸识别和序列化处理,获得第一茶梗轮廓尺寸约束;以此类推,获得映射于所述原料茶图像集的所述目标茶梗尺寸参数集。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获得第一层级控制参数,其中,所述第一层级控制参数通过分析所述目标茶梗尺寸参数集确定,所述第一层级控制参数具有第一层级筛网尺寸的标识,所述方法还包括:序列化所述目标茶梗尺寸参数集,并进行最小茶梗参数调用,获得第一层级筛网约束;预构建标准筛网参数集,其中,所述标准筛网参数集包括多组标准筛网参数信息;序列化所述标准筛网参数集,并将所述第一层级筛网约束穿插进序列化后的所述标准筛网参数集,获得层级约束穿插节点;基于所述层级约束穿插节点调用获得所述第一层级筛网尺寸;将所述第一层级筛网尺寸同步至历史控制参数数据库,匹配获得第一层级控制参数,采用所述第一层级筛网尺寸进行所述第一层级控制参数的标识处理。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,交互确定目标筛分成本约束,其中,所述目标筛分成本约束包括目标筛分效率约束和目标筛分损耗约束,之后,所述方法还包括:根据所述K级筛分规格交互确定K级筛分茶叶单价;确定K级筛选权重参数,其中,所述K级筛选权重参数根据所述K级筛分茶叶单价计算获取;根据所述K级筛选权重参数和所述目标筛分效率约束反向计算获得K级筛分效率约束;根据所述K级筛选权重参数和所述目标筛分损耗约束正向计算获得K级筛分损耗约束;根据所述K级筛分效率约束和所述K级筛分损耗约束,寻优确定所述K级层级控制参数;根据所述K级筛选权重参数进行标准寻优步长调节,获得K组控制寻优步长。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,以所述目标湿度指数和所述目标筛分成本约束为基准,寻优确定目标层级控制参数,其中,所述目标层级控制参数包括K级层级控制参数,所述方法还包括:构建第一层级控制寻优起始,其中,所述第一层级控制寻优起始包括第一振幅寻优起始、第一振频寻优起始和第一斜度寻优...
【专利技术属性】
技术研发人员:孔晓君,牟丽云,尚晓阳,庄美琪,王慧,
申请(专利权)人:山东浏园生态农业股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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