一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统，包括以下步骤,步骤一、成本信息采集，仓库管理端记录入库的化石燃料和用于生产出库化石燃料进行实时汇总并记录在信息存储端里，步骤二、设备碳排放估算，设备管理端记录各设备型号、功率、热效率等信息，智能AI端计算理论碳排放值，步骤三、设备碳排放实际监控，以碳排放监控装置实际检测碳排放的浓度和流速，步骤四、实际与理论数值对比，步骤五、对比加强寻找问题，将向移动终端发送故障信息，同时智能AI端将对该设备进入故障监控状态，步骤六、故障处理反馈，移动终端通知技术人员处理并反馈问题，本发明专利技术是一种检测准确，可迭代的利用AI实现碳排放量的监控方法及系统。的利用AI实现碳排放量的监控方法及系统。的利用AI实现碳排放量的监控方法及系统。

【技术实现步骤摘要】
一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统


[0001]本专利技术主要碳排放监管的
，具体为一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统。

技术介绍

[0002]由于现代社会对化石能源的大量消耗，造成大量的碳排放，使得地球环境出现较大的变化，尤其是温室气体导致的全球变暖，为了人类社会的持续性发展，监管碳排放变得极为重要，而现有的碳排放监管系统不够完善，数据统计不完整，无法全方位的了解各工业场所的实际碳排放量，难以做出很好的碳排放规划，由于国内许多分工业园区碳排放监管工作仍然是基于被监管方能源消耗台账进行碳排放数据的手动填报，很少是在原有的“能耗监测系统”基础上依靠能源核算体系进行盘查，这种方式进行数据统计时容易出错或遗漏，且无法准确的反映碳排放量，更不能实时动态地反应企业排放情况，很难进行功能扩展。
[0003]根据申请号为202111429791.6的专利文件所提供了一种基于5G工业园区规划的碳排放监控系统，包括监控单元和工业园区内管辖多个企业的检测单元，检测单元通过5G通信模块与监控单元实现无线通信数据传输；以大数据监测并生成碳排放报告；以无线传输提供联络和预警，其系统可以有效地对今后的碳排放管理作出合理的规划，提高园区低碳生产管理水平。
[0004]上述专利中的方法能够实现工厂的碳排放实时监控和预警，但是存在缺少实际反馈，不能随工厂发展而更新迭代数据的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术主要提供了一种利用AI实现碳排放量的监控方法及系统，用以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
[0006]本专利技术解决上述技术问题采用的技术方案为：
[0007]一种利用AI实现碳排放量的监控方法，包括以下步骤：
[0008]步骤一、成本信息采集，采购部门将采购的化石燃料各型价格和质量储存在安全仓库中，仓库管理端记录入库的化石燃料和用于生产出库化石燃料进行实时汇总并记录在信息存储端里
[0009]步骤二、设备碳排放估算，工厂负责设备管理的设备管理端将各个使用化石燃料的机械设备的型号、功率、热效率等信息记录在信息存储端内，智能AI端通过计算各机械设备的理论热效率推算燃烧相应量化石燃料后的理论碳排放值并给出允许误差；
[0010]步骤三、设备碳排放实际监控，将所有工业废料的排放出口安装碳排放监控装置，用以实际检测碳排放的浓度和流速，并将信息以设置的间隔时间记录在信息存储端里；
[0011]步骤四、实际与理论数值对比，智能AI端通过实时调取信息存储端中碳排放监控装置测出的某设备实际碳排放量与该设备理论碳排放量进行比较；
[0012]步骤五、对比加强寻找问题，当某一设备实际碳排放量与该设备理论碳排放量多次连续超过允许误差，智能AI端将大幅减少该设备对应的碳排放监控装置的检测间隔时间，并进行着重比较，若存在连续长时间的碳排放量超过允许误差的问题，将向移动终端发送故障信息，同时智能AI端将对该设备进入故障监控状态；
[0013]步骤六、故障处理反馈，移动终端为相应部门的管理人员手机，当移动终端收到信息后，技术人员将分析问题所在，若设备存在问题，技术人员即可将设备修理后，发出检修可发出检修信息终止智能AI端对该设备的故障监控状态，若技术人员认为该设备不存在故障，可以发出正常信息，随即智能AI端将会把这段时间中测得的碳排放效率设置为该设备新的理论碳排放值并终止故障监控状态。
[0014]根据以上一种利用AI实现碳排放量的监控方法，还将提供一种利用AI实现碳排放量的监控方法的系统，包括仓库管理端
、
设备管理端
、
碳排放监控装置
、
信息存储端、智能AI端、移动终端，所述信息存储端属于云端设备，所述仓库管理端
、
设备管理端、碳排放监控装置与信息存储端通过内部无线网络连接，其数据直接存储在信息存储端内，所述智能AI端与所述信息存储端通过高速有线网络连接，所述智能AI端根据所需可快速调用信息存储端内的数据，所述移动终端与所述信息存储端、智能AI端通过无线网络连接，用以接收所述智能AI端的信息并反馈，以及调取所述信息存储端中记录的数据。。
[0015]优选的，所述仓库管理端包括记录化石燃料存储的入库信息模块和记录化石燃料去向的出库信息模块，在本优选的实施例中，通过入库信息模块记录储存的化石燃料，通过出库信息模块记录使用的化石燃料。
[0016]优选的，所述设备管理端包括记录工厂现有设备各型号数据的设备信息模块和进行故障报警和处理反馈的故障信息模块，在本优选的实施例中，通过设备信息模块记录每架设备的详细信息，用于智能AI端随时调用，通过故障信息模块反馈设备故障信息。
[0017]优选的，所述碳排放监控装置包括检测控制部件，设于检测控制部件两侧的样本抽取部件，在本优选的实施例中，通过分设检测控制部件和样本抽取部件，可实现一组检测器带动多组采集器，在提高样本量的同时减少成本。
[0018]优选的，所述检测控制部件包括检测箱，设于所述检测箱内部两端的数个碳排放检测仪，设于所述检测箱底端的时序控制器，设于所述时序控制器顶部的无线信号传输器，设于所述无线信号传输器一侧的天线，设于所述检测箱外部两端的第一安装架，设于所述碳排放检测仪顶部的排气管，在本优选的实施例中，通过时序控制器控制检测的频率和时间，通过无线信号传输器将数据无线传输至信息存储端中。
[0019]优选的，所述样本抽取部件包括设于所述检测箱两端的数个导管，由所述导管连接的中继箱，设于所述中继箱一侧的流速管，所述中继箱流速管贯通连接，设于所述流速管内部的转轮，设于所述转轮执行端并位于所述流速管一侧的速度传感器，设于所述中继箱底部的第二安装架，在本优选的实施例中，通过转轮和速度传感器记录工业废气的流速，通过导管抽取废气样本至检测箱内。
[0020]优选的，所述智能AI端包括调用信息储存端内部数据的数据调用模块、通过设备信息计算对比数据的理论计算模块、调用实际碳排放检测数据并计算的实际计算模块、将理论数据与实际数据对比的数据比对模块，将数据无线传输到移动终端的信号发射模块以及监视故障设备的故障监控模块，在本优选的实施例中，通过设于智能AI端内的各不同模
块分步计算，减少算力消耗。
[0021]优选的，所述信息存储端包括记录各端最近一段时间采集数据的临时储存模块，记录故障信息的重点储存模块以及记录过去无问题数据的历史储存模块，在本优选的实施例中，通过信息存储端分层，将重要数据置于可快速读取的地址，将历史文件放置在容量大但读取慢的地址。
[0022]优选的，所述移动终端包括接收智能AI端信息的信息收发模块，查询信息存储端各记录数据的数据查询模块，在本优选的实施例中，通过移动终端实时监控设备运行及碳排放量，保证出现问题及时由相关人员知晓。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
[0024]通过各环节数据分层以及智能AI端选择性调用数据，在较好的利用智能AI端算力的同时防止过负荷，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用AI实现碳排放量的监控方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤一、成本信息采集，采购部门将采购的化石燃料各型价格和质量储存在安全仓库中，仓库管理端(10)记录入库的化石燃料和用于生产出库化石燃料进行实时汇总并记录在信息存储端(50)里；步骤二、设备碳排放估算，工厂负责设备管理的设备管理端(20)将各个使用化石燃料的机械设备的型号、功率、热效率等信息记录在信息存储端(50)内，智能AI端(40)通过计算各机械设备的理论热效率推算燃烧相应量化石燃料后的理论碳排放值并给出允许误差；步骤三、设备碳排放实际监控，将所有工业废料的排放出口安装碳排放监控装置(30)，用以实际检测碳排放的浓度和流速，并将信息以设置的间隔时间记录在信息存储端(50)里；步骤四、实际与理论数值对比，智能AI端(40)通过实时调取信息存储端(50)中碳排放监控装置(30)测出的某设备实际碳排放量与该设备理论碳排放量进行比较；步骤五、对比加强寻找问题，当某一设备实际碳排放量与该设备理论碳排放量多次连续超过允许误差，智能AI端(40)将大幅减少该设备对应的碳排放监控装置(30)的检测间隔时间，并进行着重比较，若存在连续长时间的碳排放量超过允许误差的问题，将向移动终端(60)发送故障信息，同时智能AI端(40)将对该设备进入故障监控状态；步骤六、故障处理反馈，移动终端(60)为相应部门的管理人员手机，当移动终端(60)收到信息后，技术人员将分析问题所在，若设备存在问题，技术人员即可将设备修理后，发出检修可发出检修信息终止智能AI端(40)对该设备的故障监控状态，若技术人员认为该设备不存在故障，可以发出正常信息，随即智能AI端(40)将会把这段时间中测得的碳排放效率设置为该设备新的理论碳排放值并终止故障监控状态。2.一种利用AI实现碳排放量的监控方法的系统，包括仓库管理端(10)
、
设备管理端(20)
、
碳排放监控装置(30)
、
信息存储端(50)、智能AI端(40)、移动终端(60)，其特征在于，所述信息存储端(50)属于云端设备，所述仓库管理端(10)
、
设备管理端(20)、碳排放监控装置(30)与信息存储端(50)通过内部无线网络连接，其数据直接存储在信息存储端(50)内，所述智能AI端(40)与所述信息存储端(50)通过高速有线网络连接，所述智能AI端(40)根据所需可快速调用信息存储端(50)内的数据，所述移动终端(60)与所述信息存储端(50)、智能AI端(40)通过无线网络连接，用以接收所述智能AI端(40)的信息并反馈，以及调取所述信息存储端(50)中记录的数据。3.根据权利要求2所述的一种利用AI实...

【专利技术属性】
技术研发人员：齐祥龙，高杨，邓卓夫，秦建华，夏博实，钟杰，王颖，张宝，修世高，
申请(专利权)人：北京睿智聚合能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：