一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例中提供了一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法，属于软件管理技术领域，该方法包括：通过互联网远程登录的方式，对系统软件中存储的历史数据进行预处理；对预处理后的系统软件数据进行标准化处理；利用预设的形态学特征和符号特征，构建由多个降维向量组成的降维矩阵，形成降维数据；对所述降维数据进行序列化处理，形成多个序列化数据，利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，所述距离计算公式用于计算每个序列化数据的变化距离和变化方向，针对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据，执行数据维护操作。采用本方案，能够提高系统软件管理的效率。能够提高系统软件管理的效率。能够提高系统软件管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法


[0001]本专利技术涉及软件管理
，尤其涉及一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法。

技术介绍

[0002]随着计算机性能得到提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降。在此基础上，有可能克服文件系统管理数据的不足，而去满足和解决实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务，这就出现了数据库这样的数据管理技术。数据库的特点是数据不再只针对某一特定程序应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度小，具有一定的程序与数据间的独立性，并且实现了对数据进行统一的控制。数据库技术的应用使数据存储量猛增，用户增加，而且数据库技术的出现使数据处理系统的研制从围绕以加工数据的程序为中心转向围绕共享数据来进行。这样，既便于数据的集中管理，又有利于应用程序的研制和维护，从而提高了数据的利用率和相容性，并且有可能从企业或组织的全局来利用数据，从而提高了决策可靠性。
[0003]在信息系统维护的过程中，如何基于互联网技术来挖掘信息系统软件数据之间的联系，进而提高系统软件维护管理的效率，是需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种基于互联网的系统软件运行维护系统及方法，至少部分解决现有技术中存在的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于互联网的系统软件运行维护方法，包括：通过互联网远程登录的方式，对系统软件中存储的历史数据进行预处理；对预处理后的系统软件数据进行标准化处理，以提取系统软件数据中包含的突变数据特征，形成系统软件数据变化趋势预测模型的预测数据；利用预设的形态学特征和符号特征，构建由多个降维向量组成的降维矩阵，所述降维矩阵用于对预测数据执行降维处理，形成降维数据；对所述降维数据进行序列化处理，形成多个序列化数据，利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，所述距离计算公式用于计算每个序列化数据的变化距离和变化方向，针对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据，执行数据维护操作。
[0006]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对系统软件中存储的历史数据进行预处理，包括：针对历史数据进行如下操作：删除重复数据、删除无关数据、处理缺失值、处理异常值以及平滑噪声。
[0007]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对预处理后的系统软件数据进行标
准化处理，还包括：采用公式消除数据范围的影响，保持原始数据中的关系；其中，x表示系统软件数据中的突发特征，表示标准化后的系统软件数据的突发特征，是系统软件数据的最大值，是系统软件数据的最小值，表示历史数据的极端范围。
[0008]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述对预测数据执行降维处理，包括：针对
‑
维的时间序列，对其进行预处理以获得标准时间序列，将标准时间序列划分为子序列段，然后去除每个子序列段的起点和终点，并使用公式子序列段，然后去除每个子序列段的起点和终点，并使用公式计算每个序列段的近似平均值。
[0009]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，包括：对于数据中的每个数据点，计算该数据点的局部密度以及从聚类到更高密度点的最小距离，它们的值取决于任意两个样本间隔，则：。
[0010]其中表示截断距离，用于控制数据点周围的采样点数量，是一个函数，当函数中的自变量值小于0时，函数值为1，否则函数值为0，相当于样本大小与样本点之间的间隔，同时表示样本点与其他局部密度大于该样本的点之间的最小距离。
[0011]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，还包括：将属性序列的判别距离定义为：。
[0012]是从属性到局部密度大于该属性的局部密度的属性的最小距离，当属性具有最大局部密度时，密度越大，该属性与其他属性之间的差异就越大，表明该属性之间的冗余度越小。
[0013]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，还包括：计算序列化数据中局部密度在预设时间段上的变化曲率值；基于所述变化曲率值，确定序列化数据的变化方向。
[0014]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述基于所述变化曲率值，确定序列化
数据的变化方向，包括：当所述变化曲率值为负时，定义所述序列化数据的变化方向为负。
[0015]根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述针对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据，执行数据维护操作，包括：对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据的数据进行切分，生成基于时间序列的N个数据单元；对N个数据单元中的前M个数据单元，执行数据重要性评估；基于评估结果，循序删除前M个数据单元中评估值小于第二预设值的数据，生成新的序列化数据，以确保新的序列化数据的变化方向为正且变化距离小于所述第一预设值。
[0016]第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于互联网的系统软件运行维护系统，包括：预处理模块，用于通过互联网远程登录的方式，对系统软件中存储的历史数据进行预处理；处理模块，用于对预处理后的系统软件数据进行标准化处理，以提取系统软件数据中包含的突变数据特征，形成系统软件数据变化趋势预测模型的预测数据；构建模块，用于利用预设的形态学特征和符号特征，构建由多个降维向量组成的降维矩阵，所述降维矩阵用于对预测数据执行降维处理，形成降维数据；执行模块，用于对所述降维数据进行序列化处理，形成多个序列化数据，利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，所述距离计算公式用于计算每个序列化数据的变化距离和变化方向，针对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据，执行数据维护操作。
[0017]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及，与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述任第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于互联网的系统软件运行维护方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于互联网的系统软件运行维护方法。
[0019]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于互联网的系统软件运行维护方法。
[0020]本专利技术实施例中的基于互联网的系统软件运行维护方案，包括：通过互联网远程登本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网的系统软件运行维护方法，其特征在于，包括：通过互联网远程登录的方式，对系统软件中存储的历史数据进行预处理；对预处理后的系统软件数据进行标准化处理，以提取系统软件数据中包含的突变数据特征，形成系统软件数据变化趋势预测模型的预测数据；利用预设的形态学特征和符号特征，构建由多个降维向量组成的降维矩阵，所述降维矩阵用于对预测数据执行降维处理，形成降维数据；对所述降维数据进行序列化处理，形成多个序列化数据，利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，所述距离计算公式用于计算每个序列化数据的变化距离和变化方向，针对变化方向为负方向且变化距离大于第一预设值的序列化数据，执行数据维护操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对系统软件中存储的历史数据进行预处理，包括：针对历史数据进行如下操作：删除重复数据、删除无关数据、处理缺失值、处理异常值以及平滑噪声。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的系统软件数据进行标准化处理，还包括：采用公式消除数据范围的影响，保持原始数据中的关系；其中，x表示系统软件数据中的突发特征，表示标准化后的系统软件数据的突发特征，是系统软件数据的最大值，是系统软件数据的最小值，表示历史数据的极端范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对预测数据执行降维处理，包括：针对
‑
维的时间序列，对其进行预处理以获得标准时间序列，将标准时间序列划分为子序列段，然后去除每个子序列段的起点和终点，并使用公式子序列段，然后去除每个子序列段的起点和终点，并使用公式计算每个序列段的近似平均值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用每个序列化数据的序列段的形态学特征构建起止距离计算公式，包括：对于数据中的每个数据点，计算该数据点的局部密度以及从聚类到更高密度点的最小距离，它们的值取决于任意两个样本间隔，则：，其中表示截断距离，用于控制数据点周围的采样点数量，
是一个函数，当函数中的自变量值小于0时，函数值为1，否则函数值为0，相当于样本大小与样本点之间的间隔，同时表示样本点与其他局部...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇，
申请(专利权)人：深圳市秦丝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：