一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及MRI影像智能监测技术领域，具体为一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法，包括：数据信息采集模块、数据信息管理模块、数据信息处理模块和数据库，通过数据信息采集模块，采集影响影像成像质量的参数以及影响参数对应的解决对策；通过数据信息管理模块对采集的影响参数数据信息进行分析，得出每种影响参数对影像的影响程度，删除影响程度小于或等于标准值的影响参数及其解决对策；通过数据信息处理模块接收输出的影响参数及其解决对策，设置提醒措施并发送到监测系统终端；由此避免影像出现变形、重叠、缺失、模糊的问题，提高MRI影像成像质量，降低影响参数导致的失误率，方便通过阅片进行看诊和病情判断，减少误诊、漏诊。漏诊。漏诊。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及MRI影像智能监测
，具体为一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法。

技术介绍

[0002]伴随着科技的发展和进步，MRI影像智能监测技术日趋成熟，MRI影像智能监测系统是通过一个外加磁场所释放出来的能量与磁场内人体中氢原子核的能量发生反应，产生共振，在特定的射频脉冲作用下弛豫的时间不同，记录原子核的自旋运动过程中的信号点数据信息，由这些信号点数据信息进行重建，形成MRI影像，由于某些病人的病情较为复杂并且是存在于体内，肉眼不可见的一些问题，想要确切清楚的知晓问题的根本所在就需要对人体不舒服的部位做一个检查来看清问题的根源，帮助医生对病情给出一个更准确的判断，进行合理的治疗，但是整个系统的监测的过程不仅要求严格，需要等待的时间也较为漫长，并且获得的影像也可能会因为出现的许多问题，造成漏诊以及误诊等影响治疗的情况。
[0003]目前MRI影像仍然存在的一系列问题，有些问题可以通过有效的提醒和建议进行规避，这些问题产生的原因主要可以归纳为：信噪比、对比度、空间分辨率、伪影、时间以及其他原因，其他因素包括机器自身出现故障、患者检查时乱动；首先是影响最大的伪影的产生，原本不存在的却在影像上出现了，出现可能性和解决难易程度也是最大的，造成的原因也是多方面的；其次是信噪比的产生，有效的信号被没有用的信号所干扰，这种情况外界的因素产生可能性比较大，但是解决起来的难易程度比较容易；然后对比度、空间分辨率上可以针对不同的情况进行参数数值的修改调整来解决，也是比较容易解决的；时间上多数情况下检查都比较久，但是也不是越久越好，需要结合实际情况考虑，困难度较低；其他因素主要表现在机器系统的维护以及检查时的不规范动作所产生的影响，以上这些问题在监测时不对操作人员进行提醒，并给出很好的建议去注意规避，解决问题，就可能使得获得的影像质量模糊不清、不完整等问题，不具备参考价值、影响病情的准确判断，就医无法获得很好的保障，也会降低工作的效率。
[0004]所以，人们需要一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的MRI影像智能监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的MRI影像智能监测系统，所述系统包括：数据信息采集模块、数据信息管理模块、数据信息处理模块和数据库；
[0007]所述数据信息采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据信息管理模块的输入端连接所述数据库的输出端，所述数据信息管理模块的输出端连接数据信息处理模块的输入端；
[0008]通过所述数据信息采集模块采集影响MRI影像质量的参数及参数对应的解决对策并传输到数据库中；
[0009]通过所述数据信息管理模块对采集的数据信息进行分析获得影响参数对影像产生影响的程度，删除无用的影响参数；
[0010]通过所述数据信息处理模块接收筛选以后输出的影响参数及对应解决对策并设置成提醒发送到监测系统终端。
[0011]进一步的，所述数据信息采集模块包括影响参数采集单元和参数对策采集单元；
[0012]所述影响参数采集单元的输出端连接所述参数对策采集单元的输入端；
[0013]所述影响参数采集单元对造成影像成像质量差的问题数据进行采集；
[0014]所述参数对策采集单元采集影响参数所对应的解决方案。
[0015]进一步的所述数据信息管理模块包括参数信息分析单元和参数信息筛选单元；
[0016]所述参数信息分析单元的输出端连接所述参数信息筛选单元，所述参数信息分析单元的输入端连接所述数据库的输出端；
[0017]通过所述参数信息分析单元调取影响参数并从影响参数发生率和MRI影像的清晰度两方面进行分析，获得每一种影响参数的影响程度；
[0018]通过所述参数信息筛选单元对每一种影响参数的影响程度进行判断，删除无用的影响参数及其解决对策。
[0019]进一步的，所述数据信息处理模块包括参数信息接收单元和提醒设置单元；
[0020]所述参数信息接收单元的输入端连所述参数信息筛选单元的输出端，所述参数信息接收单元的输出端连接所述提醒设置单元的输入端；
[0021]所述参数信息接收单元接收输出的影响参数及其解决对策；
[0022]通过所述提醒设置单元将输出的影响参数及对策传输到监测系统终端，发出警告。
[0023]一种基于大数据的MRI影像智能监测方法，包括以下步骤：
[0024]S1：采集MRI影像历史监测数据以及影像参数信息；
[0025]S2：分析影像参数对MRI影像的影响程度值；
[0026]S3：设置影响程度标准值，将计算得出的影响程度值与标准值进行对比；
[0027]S4：对比结果的判定，当获取影响程度值大于标准值时，则输出影响参数及对策；
[0028]S5：当获取影响程度值小于或等于标准值时，则进行删除数据信息处理。
[0029]进一步的，在步骤S1中：根据历史监测数据对MRI影像的清晰度和影响参数发生率的数据信息进行采集，采集到m个MRI影像，影像的清晰度为集合a＝{a1，a2…
，a
m
}；分析获得n种影响参数在m次MRI影响生成时发生的次数为集合b＝{b1，b2，
…
，b
n
}；分析每种影像出现的影响参数，提取到随机一种影像参数发生时对应的影像清晰度集合为c＝{c1，c2，
…
，c
k
}，其中，k＝b
i
，k表示随机一种影像参数在采集的MRI影像中发生的次数；设置MRI影像的影响参数发生率对影像影响程度的权重系数为β，MRI影像的清晰度对影像影响程度的权重系数为1
‑
β，其中，β＞1
‑
β且0＜β＜1。
[0030]进一步的，在步骤S2中：根据下列公式计算随机一个影响参数对MRI影像的影响程度值E
i
：
[0031][0032]其中，c
j
表示随机一种影响参数随机一次发生时对应的影像清晰度，获得每一种影响参数对MRI影像的影响程度值集合为E＝{E1，E2，...，E
n
}。
[0033]进一步的，在步骤S3中：设定影响程度标准值为G，将获得的每种影响参数对应的影响程度值E与标准值G进行比较判断。
[0034]进一步的，在步骤S4
‑
S5中：对比结果的判定，当获取的影响程度值大于标准值时，输出影响程度值对应的影响参数及对策至监测系统终端；当获取的影响程度值小于或等于标准值时，则对对应影响参数进行删除处理。
[0035]与现有技术相比，本专利技术所达到的有益效果是：
[0036]本专利技术通过历史监测数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的MRI影像智能监测系统，其特征在于：所述系统包括：数据信息采集模块、数据信息管理模块、数据信息处理模块和数据库；所述数据信息采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据信息管理模块的输入端连接所述数据库的输出端，所述数据信息管理模块的输出端连接数据信息处理模块的输入端；通过所述数据信息采集模块采集影响MRI影像质量的参数及参数对应的解决对策并传输到数据库中；通过所述数据信息管理模块对采集的数据信息进行分析获得影响参数对影像产生影响的程度，删除无用的影响参数；通过所述数据信息处理模块接收筛选以后输出的影响参数及对应解决对策并设置成提醒发送到监测系统终端。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的MRI影像智能监测系统，其特征在于：数据信息采集模块包括影响参数采集单元和参数对策采集单元；所述影响参数采集单元的输出端连接所述参数对策采集单元的输入端；所述影响参数采集单元对造成影像成像质量差的问题数据进行采集；所述参数对策采集单元采集影响参数所对应的解决方案。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的MRI影像智能监测系统，其特征在于：所述数据信息管理模块包括参数信息分析单元和参数信息筛选单元；所述参数信息分析单元的输出端连接所述参数信息筛选单元，所述参数信息分析单元的输入端连接所述数据库的输出端；通过所述参数信息分析单元调取影响参数并从影响参数发生率和MRI影像的清晰度两方面进行分析，获得每一种影响参数的影响程度；通过所述参数信息筛选单元对每一种影响参数的影响程度进行判断，删除无用的影响参数及其解决对策。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的MRI影像智能监测系统，其特征在于：所述数据信息处理模块包括参数信息接收单元和提醒设置单元；所述参数信息接收单元的输入端连所述参数信息筛选单元的输出端，所述参数信息接收单元的输出端连接所述提醒设置单元的输入端；所述参数信息接收单元接收输出的影响参数及其解决对策；通过所述提醒设置单元将输出的影响参数及对策传输到监测系统终端，发出警告。5.一种基于大数据的MRI影像智能监测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：采集MRI影像历史监测数据以及影像参数信息；S2：分析影像参数对MRI影像的影响程度值；S3：设置影响程度标准值，将计算得出...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建刚，魏高峰，郭强，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学，
类型：发明
国别省市：