基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统，涉及智能控制技术领域，方法包括：对第一静电纺丝设备的纺丝参数进行采集，获取纺丝参数集，对第一注射针头的纺丝聚合物进行分析，得到单位周期内的第一流动指数和单位周期内的第一粘度指数，进行环境融参训练，搭建纺丝优化模型，将纺丝参数集输入纺丝优化模型中，得到第一优化推进速度和第一优化转速，分别控制所述第一注射针头和第一接收装置，本发明专利技术解决了现有技术中面膜中活性物质的透皮吸收能力不确定，导致较为活泼的活性物质存在易变性且难以保存的技术问题，实现了使用了静电纺丝的纳米级面膜，提高透皮吸收能力，保持较为活泼的活性物质的性质且使其方便保存。方便保存。方便保存。

【技术实现步骤摘要】
基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能控制
，具体涉及基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统。

技术介绍

[0002]随着护肤领域的发展，尤其是面膜制备技术，面膜是使用最广泛的个人护理品之一，具有软化角质层、防止水分蒸发、加速营养物质的渗透吸收等作用。传统面膜配方成分复杂，需要很多功效成分以外的助剂进行实现，而这些助剂给皮肤带来了较大的负担，甚至可能导致某些敏感性皮肤的使用者过敏。目前，在化妆品市场中，已经开发了静电纺丝面膜相关产品，然而，还是需要依托无纺布作为基材的形式，但此类产品在使用时存在功效成分容易被无纺布吸收，同时在现有技术中此类面膜中活性物质的透皮吸收能力不确定，导致较为活泼的活性物质存在易变性且难以保存的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的面膜中活性物质的透皮吸收能力不确定，导致较为活泼的活性物质存在易变性且难以保存的技术问题。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统。
[0005]第一方面，本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法，所述方法包括：交互第一静电纺丝设备，并对所述第一静电纺丝设备的纺丝参数进行采集，获取纺丝参数集，其中，所述纺丝参数集包括第一注射针头的推进速度和第一接收装置的转速；获取所述第一注射针头的纺丝聚合物；对所述纺丝聚合物进行分析，得到单位周期内的第一流动指数和单位周期内的第一粘度指数；根据所述第一流动指数和所述第一粘度指数进行环境融参训练，搭建纺丝优化模型，其中，所述纺丝优化模型与环境监测模块通信连接；将所述纺丝参数集输入所述纺丝优化模型中，得到第一优化推进速度和第一优化转速；按照所述第一优化推进速度和所述第一优化转速分别控制所述第一注射针头和所述第一接收装置。
[0006]第二方面，本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化系统，所述系统包括：采集模块，所述采集模块用于交互第一静电纺丝设备，并对所述第一静电纺丝设备的纺丝参数进行采集，获取纺丝参数集，其中，所述纺丝参数集包括第一注射针头的推进速度和第一接收装置的转速；聚合物获取模块，所述聚合物获取模块用于获取所述第一注射针头的纺丝聚合物；聚合物分析模块，所述聚合物分析模块用于对所述纺丝聚合物进行分析，得到单位周期内的第一流动指数和单位周期内的第一粘度指数；环境融参训练模块，所述环境融参训练模块用于根据所述第一流动指数和所述第一粘度指数进行环境融参训练，搭建纺丝优化模型，其中，所述纺丝优化模型与环境监测模块通信连接；输入模块，所述
输入模块用于将所述纺丝参数集输入所述纺丝优化模型中，得到第一优化推进速度和第一优化转速；控制模块，所述控制模块用于按照所述第一优化推进速度和所述第一优化转速分别控制所述第一注射针头和所述第一接收装置。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请提供的基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统，涉及智能控制
，解决了现有技术中面膜中活性物质的透皮吸收能力不确定，导致较为活泼的活性物质存在易变性且难以保存的技术问题，实现了使用了静电纺丝的纳米级面膜，提高透皮吸收能力，保持较为活泼的活性物质的性质且使其方便保存。
附图说明
[0008]图1为本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法流程示意图；图2为本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法中纺丝优化模型进行反馈优化训练流程示意图；图3为本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法中优化第一流动指数和第一粘度指数流程示意图；图4为本申请提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化系统结构示意图。
[0009]附图标记说明：采集模块1，聚合物获取模块2，聚合物分析模块3，环境融参训练模块4，输入模块5，控制模块6。
具体实施方式
[0010]本申请通过提供基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法及系统，用于解决现有技术中面膜中活性物质的透皮吸收能力不确定，导致较为活泼的活性物质存在易变性且难以保存的技术问题。
实施例一
[0011]如图1所示，本申请实施例提供了基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法，该方法包括：步骤S100：交互第一静电纺丝设备，并对所述第一静电纺丝设备的纺丝参数进行采集，获取纺丝参数集，其中，所述纺丝参数集包括第一注射针头的推进速度和第一接收装置的转速；具体而言，本申请实施例提供的基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法应用于基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化系统，为保证所制备面膜的质量，因此系统首先与第一静电纺丝设备进行交互，第一静电纺丝设备可以是现有静电纺丝设备中任意一用于静电纺丝的设备，同时对第一静电纺丝设备在进行纺丝过程中的纺丝参数进行采集，纺丝参数可以是纺丝电压参数、纺丝溶液浓度参数、纺丝喷嘴距离参数、纺丝收集器形态参数、纺丝气流速度参数等，将以上纺丝参数进行整合汇总后记作纺丝参数集，且在纺丝参数集中包含第一注射针头的推进速度以及第一接收装置的转速，第一注射针头的推进速
度可以为8秒至10秒匀速完成推进，第一接收装置的转速可以是高速转动的滚筒或者圆盘的转动速度，即8次/min
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12次/min，每次为转动一圈，为后期实现对面膜制备进行控制优化作为重要参考依据。
[0012]步骤S200：获取所述第一注射针头的纺丝聚合物；具体而言，在制备面膜的过程中，首先使用第一注射针头按照第一注射针头的推进速度，将第一注射针头中的纺丝聚合物注射至第一接收装置上，同时为提高制备面膜的均匀性，因此需要对在第一接收装置上通过第一注射针头的纺丝聚合物进行提取，该纺丝聚合物可以是聚乙烯、聚丙烯﹑聚酯、尼龙12等聚合物 ，进而为实现对面膜制备进行控制优化做保障。
[0013]步骤S300：对所述纺丝聚合物进行分析，得到单位周期内的第一流动指数和单位周期内的第一粘度指数；具体而言，为得到制备面膜过程中纺丝聚合物的流动性以及粘度，因此需要对第一注射针头中的纺丝聚合物进行分析，可以对纺丝聚合物的溶液性质，例如溶液粘度、溶液弹性等进行分析，纺丝聚合物的溶液粘度是指其流动阻力的大小，当流动阻力大时则纺丝聚合物的溶液粘度高，当流动阻力小时则纺丝聚合物的溶液粘度低，同时纺丝聚合物的溶液粘度可以在0.1~10 Pa
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s之间，纺丝聚合物的溶液弹性是指当溶液内摩擦阻力减小时，其粘性相应较小同时弹性增大，当溶液内摩擦阻力增大时，其粘性相应较大同时弹性增大，在此基础上得到第一注射针头中所包含的纺丝聚合物在单位时间内流动的指数，即纺丝聚合物的溶液粘度，将其记作与纺丝聚合物所对应的单位周期内的第一流动指数，以及纺丝聚合物在单位时间内的粘度指数，即纺丝聚合物的溶液弹性，将其记作与纺丝聚合物所对应的单位周期内的第一粘度指数，为后续实现对面膜制备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于静电纺丝的纳米级面膜制备的控制优化方法，其特征在于，所述方法包括：交互第一静电纺丝设备，并对所述第一静电纺丝设备的纺丝参数进行采集，获取纺丝参数集，其中，所述纺丝参数集包括第一注射针头的推进速度和第一接收装置的转速；获取所述第一注射针头的纺丝聚合物；对所述纺丝聚合物进行分析，得到单位周期内的第一流动指数和单位周期内的第一粘度指数；根据所述第一流动指数和所述第一粘度指数进行环境融参训练，搭建纺丝优化模型，其中，所述纺丝优化模型与环境监测模块通信连接；将所述纺丝参数集输入所述纺丝优化模型中，得到第一优化推进速度和第一优化转速；按照所述第一优化推进速度和所述第一优化转速分别控制所述第一注射针头和所述第一接收装置。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述环境监测模块，获取空气湿度信息、空气温度信息以及气流速度；基于所述空气湿度信息、所述空气温度信息以及所述气流速度进行纺丝影响预测，得到湿度影响指数、温度影响指数以及气流影响指数；按照所述湿度影响指数、所述温度影响指数以及所述气流影响指数分别进行多对一融合预测，输出环境
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流动影响指数和环境
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粘度影响指数；根据所述环境
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流动影响指数、所述环境
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粘度影响指数分别对所述第一流动指数和所述第一粘度指数进行优化。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过对所述湿度影响指数、所述温度影响指数以及所述气流影响指数进行流动相关性分析，按照流动相关性分析结果进行卷积核分配，得到第一卷积核函数；搭建三层全连接神经网络，并利用所述第一卷积核函数对预先训练好的所述神经网络进行训练，输出环境
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流动影响预测模型；根据所述环境
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流动影响预测模型，输出所述环境
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流动影响指数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过对所述湿度影响指数、所述温度影响指数以及所述气流影响指数进行粘度相关性分析，按照粘度相关性分析结果进行卷积核分配，得到第二卷积核函数；利用所述第二卷积核函数对预先训练好的所述神经网络进行训练，输出环境
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粘度影响预测模型；根据所述环境
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粘度影响预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡小龙，吴晨阳，张磊，张小双，张娜，朱丽娟，
申请(专利权)人：江苏蓝格卫生护理用品有限公司，
类型：发明
国别省市：