基于语音交互的业务处理方法、装置、设备、介质和产品制造方法及图纸

本申请涉及一种基于语音交互的业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过向目标用户依次播报各项业务内容，针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向，在当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型，获取当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音，能够基于用户意向准确进行业务推荐，提高处理效率。提高处理效率。提高处理效率。

【技术实现步骤摘要】
基于语音交互的业务处理方法、装置、设备、介质和产品


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种基于语音交互的业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]智能客服是采用人工智能、自然语言处理的方法，对用户进行自动化业务推荐，使用智能客服，可大幅度减少人力投入。
[0003]传统方法中，通过配置给定的业务推荐流程，使得智能客服根据流程，按照节点顺序依次给出相应的推荐话术。
[0004]然而，若用户提出业务推荐流程之外的意图，智能客服则无法回答，从而导致处理效率较低。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高处理效率的基于语音交互的业务处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于语音交互的业务处理方法，该方法包括：
[0007]向目标用户依次播报各项业务内容；
[0008]针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向；
[0009]在当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型；
[0010]获取当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音。
[0011]在其中一个实施例中，确定语音回答的当前意向类别的步骤，包括：
[0012]获取目标用户的语音回答，并将语音回答转换为文字信息；
[0013]获取预先训练的神经网络模型；
[0014]基于神经网络模型，对文字信息进行识别，得到当前意向类别。
[0015]在其中一个实施例中，基于神经网络模型，对文字信息进行识别，得到当前意向类别的步骤，包括：
[0016]将文字信息输入至神经网络模型，输出文字信息为各意向类别对应的概率数值；
[0017]在概率数值达到预设概率数值的情况下，将概率数值最大对应的意向类别，确定为文字信息对应的当前意向类别。
[0018]在其中一个实施例中，神经网络模型的训练过程的步骤，包括：
[0019]获取由历史语音回答转换得到的样本文字信息，样本文字信息预先设置有用于表征意向类别的意向标签；
[0020]基于历史数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足训练停止条件；训练停止条件为训练次数达到预设阈值或损失函数的数值达到预设值。
[0021]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0022]在当前意向类别为否定意向的情况下，播报当前业务内容的下一业务内容；
[0023]在当前意向类别为拒接意向的情况下，停止依次播报过程，并播报业务推荐结束语音。
[0024]在其中一个实施例中，播报业务推荐语音之后，还包括：
[0025]若所有业务内容均已播报，则播报业务推荐结束语音。
[0026]第二方面，本申请还提供了一种基于语音交互的业务处理装置，该装置包括：
[0027]业务播报模块，用于向目标用户依次播报各项业务内容；
[0028]回答获取模块，用于针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向；
[0029]类型确定模块，用于在当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型；
[0030]语音获取模块，用于获取当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音。
[0031]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0032]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0033]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项的方法步骤。
[0034]上述基于语音交互的业务处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过向目标用户依次播报各项业务内容，针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向，在当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型，获取当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音，能够基于用户意向准确进行业务推荐，提高处理效率。
附图说明
[0035]图1为一个实施例中基于语音交互的业务处理方法的应用环境图；
[0036]图2为一个实施例中基于语音交互的业务处理方法的流程示意图；
[0037]图3为一个实施例中确定当前意向类别步骤的流程示意图；
[0038]图4为一个实施例中基于语音交互的业务处理方法的流程示意图；
[0039]图5为一个实施例中基于语音交互的业务处理装置的结构框图；
[0040]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0041]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0042]本申请实施例提供的基于语音交互的业务处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，终端102用于向目标用户所在的服务器104依次播报各项业务内容，针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向，在当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型，获取当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0043]在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于语音交互的业务处理方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的业务处理方法，其特征在于，方法包括：向目标用户依次播报各项业务内容；针对播报的当前业务内容，在当前业务内容播报结束之后，若在当前业务内容的下一业务内容播报之前获取到目标用户的语音回答，确定所述语音回答的当前意向类别，意向类别包括肯定意向；在所述当前意向类别为肯定意向的情况下，基于当前业务内容，确定当前意向业务类型；获取所述当前意向业务类型相应的业务推荐语音，在播报下一业务内容之前，播报业务推荐语音。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述语音回答的当前意向类别，包括：将所述语音回答转换为文字信息；获取预先训练的神经网络模型；基于所述神经网络模型，对所述文字信息进行识别，得到当前意向类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于神经网络模型，对文字信息进行识别，得到当前意向类别，包括：将所述文字信息输入至所述神经网络模型，输出所述文字信息为各意向类别对应的概率数值；在所述概率数值达到预设概率数值的情况下，将所述概率数值最大对应的意向类别，确定为所述文字信息对应的当前意向类别。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型的训练过程，包括：获取由历史语音回答转换得到的样本文字信息，所述样本文字信息预先设置有用于表征意向类别的意向标签；基于所述历史数据对初始神经网络模型进行训练，直至满足训练停止条件；所述训练停止条件为训练次数达到预设阈值或损失函数的数值达到预设值。5.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊步先，白杰，匡蕴娟，刘华杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：