一种电信网络数据通信故障诊断方法技术

本发明专利技术公开一种电信网络数据通信故障诊断方法，涉及数据通信故障诊断技术领域，解决的是传统数据通信故障诊断方法实时监控性不足、故障定位精确度低和反馈交流效率低的问题，包括采集网络故障数据信息、分析网络数据包、网络设备异常诊断、协议故障诊断、数据包丢失诊断、构建改进型大数据算法模型和构建线上平台；本发明专利技术通过采集网络故障数据信息并对网络数据包进行分析，确定故障的原因，通过改进型大数据算法模型提高电信网络数据通信故障诊断能力，保证电信网络数据通信的质量和稳定性，通过线上平台来解决客户投诉问题，增加满意度，大大提高了电信网络数据通信故障诊断能力。力。力。

【技术实现步骤摘要】
一种电信网络数据通信故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及数据通信故障诊断
，且更确切地涉及一种电信网络数据通信故障诊断方法。

技术介绍

[0002]随着数字化与信息化的快速发展，电信网络数据通信正在成为人们日常生活中必不可少的一部分，电信网络数据通信的应用范围非常广泛，包括互联网、移动通信、有线通信、无线通信和广播电视多个领域，它已经逐步取代了传统的人工通信，成为人们进行信息交流的主要手段之一。
[0003]由于电信网络数据通信技术的重要性和复杂性，它在应用过程中也会面临各种故障问题，比如网络中断、信号弱及服务质量降低，因此需要采用先进的故障诊断技术和措施，保证网络通信的高效、稳定、可靠和安全。
[0004]电信网络数据通信的现有故障诊断方法包括人工排查和基于网络管理系统的自动化诊断方法。虽然这些方法可以解决一些常见的网络故障，但也存在以下的几个弊端：1、实时监控性不足：现有故障诊断方法只能在故障产生后进行数据采集和分析，而无法提前进行预测和预警，缺乏实时监控性；2、故障定位精确度低：自动化故障诊断方法无法精确定位故障源头位置，无法立刻处理问题；3、反馈交流效率低：现有故障诊断方法网络设备反馈效率不足，影响客户满意度、品牌声誉和市场竞争力；综上所述，现有的故障诊断方法存在着实时监控性不足、故障定位精确度低和反馈交流效率低的弊端。为此，需要开发一种电信网络数据通信故障诊断方法，实现满足电信网络数据通信的高效、稳定和可靠需求。

技术实现思路

[0005]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种电信网络数据通信故障诊断方法，通过采集网络故障数据信息并对网络数据包进行分析，确定故障的原因，通过改进型大数据算法模型提高电信网络数据通信故障诊断能力，保证电信网络数据通信的质量和稳定性，通过线上平台来解决客户投诉问题，增加满意度，大大提高了电信网络数据通信故障诊断能力。
[0006]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：一种电信网络数据通信故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1、采集网络故障数据信息；在本步骤中，电信网络系统通过数据采集点进行数据采集监测并采用GCN算法模型对故障诊断数据进行分析和处理；步骤2、确定故障原因；在本步骤中，电信网络系统通过分析网络数据包方法进行数据通信捕获并分析网
络数据流，对主机、服务信息、应用程序信息、IP地址或带宽数据信息进行分析，了解电信网络的实际运行情况及异常情况并发现问题和优化网络，改进网络配置的同时提高网络性能；步骤3、网络设备异常诊断；在本步骤中，电信网络系统采用网络流量分析法进行故障确认和排查，通过监控网络设备的运行状态、日志信息及响应时间确定出现异常的网络设备，确定故障点所在并根据故障判断和诊断指导定位故障原因；步骤4、协议故障诊断；在本步骤中，电信网络系统通过备份配置文件并将其恢复到最近一次正常工作的状态以排除配置问题导致的故障，并采用网络协议分析器采集协议数据并通过数据挖掘和网络分析进行数据分析，在排查协议异常时，确认协议版本和参数是否正确并检查协议相关的路由配置、策略配置及认证配置是否正确；步骤5、数据包丢失诊断；在本步骤中，电信网络系统通过抓包工具定位丢失数据包根据延迟及丢包率指标观察不同的目的地地址和网络链路的数据包传输情况，并采用数据分析及路径分析对数据包丢失原因进行分析；步骤6、提高故障诊断能力；在本步骤中，通过构建改进型大数据算法模型优化数据处理和存储方式，快速处理大量数据，降低数据处理时延，提高数据通信的速度和效率，全面提高电信网络数据通信故障诊断能力，保证电信网络数据通信的质量和稳定性；步骤7、线上平台反馈；在本步骤中，通过构建线上平台解决客户投诉问题，所述线上平台包括硬件设备模块、软件系统模块、网络配置模块、网络安全模块和业务需求分析模块，所述硬件设备模块用于网络通信和数据存储，所述软件系统模块用于设备管理和网络通信管理，所述网络配置模块包括IP地址分配、域名管理及网络拓扑结构规划，所述网络安全用于维护所述线上平台的网络安全，所述业务需求分析模块用于设计分析业务。
[0007]作为本专利技术进一步的技术方案，所述电信网络通过路由器、交换机、防火墙及服务器识别故障源并采集所述故障源的运行状态、错误码及性能指标，同时所述电信网络采用网络通信方式将采集的故障诊断数据传输到数据库并利用GCN算法模型对故障诊断数据进行分析和处理，以提取故障信息和异常数据，确认故障原因后采取相应措施进行故障排除，以保障电信网络数据通信系统的正常运转；所述GCN算法模型包括数据输入模块、数据格式转换模块、卷积神经网络模型、具有加速功能的池化模块、分类模块和部分连接模块，所述数据输入模块用于获取采集点采集到的数据信息，所述数据格式转换模块用于将输入的多维数据信息转换为低纬度数据信息，所述卷积神经网络模型用于通过卷积计算的方式将数据采集点采集的数据信息进行故障诊断，所述具有加速功能的池化模块设置有加速计器，用以提高数据信息的计算能力，所述分类模块通过数据属性或信息规则将输入的数据采集点进行分类；所述部分连接模块通过分类属性或信息关联特征进行数据信息关联和计算。
[0008]作为本专利技术进一步的技术方案，所述电信网络分析网络数据包方法包括嗅探器捕捉法和软件分析法，所述嗅探器捕捉法使用硬件网络嗅探器进行数据包捕捉和分析，所述
硬件网络嗅探器用于监控和分析网络数据包，通过连接在网络传输媒介上或者机器上截取网络数据流并对数据包进行分析，所述软件分析法使用网络数据分析软件进行数据包的捕捉、分析和过滤，所述网络数据分析软件基于网络数据协议捕获网络数据包并对数据包进行解码和分析，并通过过滤器对数据包进行分类和筛选。
[0009]作为本专利技术进一步的技术方案，所述网络设备异常诊断通过对网络设备硬件、软件及配置方面进行分析，快速定位网络设备异常的原因和位置，故障发生时采集网络设备的性能参数、日志信息及进程状态信息，并保存到本地设备或者远程服务器中，通过故障描述和确认，寻找故障发生的端口和设备并对电缆、接口和设备进行单元测试和设备替换操作，同时通过网络流量分析、进程监控和路由跟踪进行故障确认和排查，数据采集和排查工作完成后，对采集到的数据和排查结果进行深入分析，精确定位故障原因和位置，确定网络设备异常的原因和位置后采用故障修正算法进行故障处理和修复以保证网络服务的正常和稳定运行。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，所述故障修正算法实现故障处理和修复的方法为：将电信网络通过网络数据采集到的电信网络中的运行状态信息、网络拓扑信息及流量信息转化为函数数据信息，通过GCN算法模型对数据进行分析和处理，提取故障信息和异常数据，函数数据提取表达式为：（1）式（1）中，为故障变量因子，表示故障数据采集样本集合，表示故障数据采集样本特征，为故障数据组数；将提取后的故障数据函数进行逻辑聚类，逻辑聚类函数表达式为： （2）式（2）中，和为故障数据聚类后得到的数据，为聚类故障数据组数，为聚类质量因子，为故障数据聚类次数；在本地设备或者远程服务器的数据库中对聚类后的故障数据进行故本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电信网络数据通信故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、采集网络故障数据信息；在本步骤中，电信网络系统通过数据采集点进行数据采集监测并采用GCN算法模型对故障诊断数据进行分析和处理；步骤2、确定故障原因；在本步骤中，电信网络系统通过分析网络数据包方法进行数据通信捕获并分析网络数据流，对主机、服务信息、应用程序信息、IP地址或带宽数据信息进行分析，了解电信网络的实际运行情况及异常情况并发现问题和优化网络，改进网络配置的同时提高网络性能；步骤3、网络设备异常诊断；在本步骤中，电信网络系统采用网络流量分析法进行故障确认和排查，通过监控网络设备的运行状态、日志信息及响应时间确定出现异常的网络设备，确定故障点所在并根据故障判断和诊断指导定位故障原因；步骤4、协议故障诊断；在本步骤中，电信网络系统通过备份配置文件并将其恢复到最近一次正常工作的状态以排除配置问题导致的故障，并采用网络协议分析器采集协议数据并通过数据挖掘和网络分析进行数据分析，在排查协议异常时，确认协议版本和参数是否正确并检查协议相关的路由配置、策略配置及认证配置是否正确；步骤5、数据包丢失诊断；在本步骤中，电信网络系统通过抓包工具定位丢失数据包根据延迟及丢包率指标观察不同的目的地地址和网络链路的数据包传输情况，并采用数据分析及路径分析对数据包丢失原因进行分析；步骤6、提高故障诊断能力；在本步骤中，通过构建改进型大数据算法模型优化数据处理和存储方式，快速处理大量数据，降低数据处理时延，提高数据通信的速度和效率，全面提高电信网络数据通信故障诊断能力，保证电信网络数据通信的质量和稳定性；步骤7、线上平台反馈；在本步骤中，通过构建线上平台解决客户投诉问题，所述线上平台包括硬件设备模块、软件系统模块、网络配置模块、网络安全模块和业务需求分析模块，所述硬件设备模块用于网络通信和数据存储，所述软件系统模块用于设备管理和网络通信管理，所述网络配置模块包括IP地址分配、域名管理及网络拓扑结构规划，所述网络安全用于维护所述线上平台的网络安全，所述业务需求分析模块用于设计分析业务。2.根据权利要求1所述的一种电信网络数据通信故障诊断方法，其特征在于：所述电信网络通过路由器、交换机、防火墙及服务器识别故障源并采集所述故障源的运行状态、错误码及性能指标，同时所述电信网络采用网络通信方式将采集的故障诊断数据传输到数据库并利用GCN算法模型对故障诊断数据进行分析和处理，以提取故障信息和异常数据，确认故障原因后采取相应措施进行故障排除，以保障电信网络数据通信系统的正常运转；所述GCN算法模型包括数据输入模块、数据格式转换模块、卷积神经网络模型、具有加速功能的池化模块、分类模块和部分连接模块，所述数据输入模块用于获取采集点采集到的数据信息，所述数据格式转换模块用于将输入的多维数据信息转换为低纬度数据信息，所述卷积神经网
络模型用于通过卷积计算的方式将数据采集点采集的数据信息进行故障诊断，所述具有加速功能的池化模块设置有加速计器，用以提高数据信息的计算能力，所述分类模块通过数据属性或信息规则将输入的数据采集点进行分类；所述部分连接模块通过分类属性或信息关联特征进行数据信息关联和计算。3.根据权利要求1所述的一种电信网络数据通信故障诊断方法，其特征在于：所述电信网络系统分析网络数据包方法包括嗅探器捕捉法和软件分析法，所述嗅探器捕捉法使用硬件网络嗅探器进行数据包捕捉和分析，所述硬件网络嗅探器用于监控和分析网络数据包，通过连接在网络传输媒介上或者机器上截取网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：王梦茹，
申请(专利权)人：河南博兆电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：