本公开涉及一种确定运维时间的方法，所述方法包括：根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段；根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失；获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据；根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失；根据所述收益损失，从一个或多个候选运维时间段内确定所述风机的目标运维时间。时间。时间。
【技术实现步骤摘要】
确定运维时间的方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本公开涉及风电运维
，具体地，涉及一种确定运维时间的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]风力发电使用的风机的分布范围比较广，例如可以设置在沙漠、山区和海洋等地域，而这些地域由于其自身的地理特性，天气情况比较极端（例如极热）或者天气情况变化较快，因此需要预先确定好运营维护时间，再执行运维任务。
[0003]在相关技术中，对风电系统尤其是风机的运营维护任务的安排主要是根据天气环境因素，比如根据温度，风速，降雨量等维度来综合判断风机是否可以进行运维工作，这种方法能够排除恶劣天气情况对风机运维的影响，但缺点也是显而易见的，即任务排配依据比较单一，在天气条件比较好或者比较差的时候容易出现多个运维任务优先级相同的情况，从而导致很难对运维工作进行合理安排。
技术实现思路
[0004]为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种确定运维时间的方法、装置、电子设备和存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种确定运维时间的方法，所述方法包括：根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段；根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失；获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据；根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失；根据所述收益损失，从一个或多个候选运维时间段内确定所述风机的目标运维时间。
[0006]可选地，所述根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段包括：获取所述风机所在区域预设未来时间段内的第一天气信息，所述预设未来时间段包括多个时间区间；针对每个时间区间，从所述第一天气信息中，确定所述时间区间对应的第二天气信息，在所述第二天气信息表征所述时间区间对应的天气为指定天气的情况下，将所述时间区间作为所述候选运维时间段。
[0007]可选地，所述根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失包括：将每个候选运维时间段与所述风机输出功率的乘积，作为所述风机在每个候选运
维时间段的发电量损失。
[0008]可选地，所述根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失包括：将所述预测电价数据和每个候选运维时间段的发电量损失的乘积，作为所述风机在每个候选运维时间段的收益损失。
[0009]可选地，所述获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据包括：获取预设历史时间段的历史电价数据；根据所述预设历史时间段的历史电价数据，确定每个候选运维时间段对应的预测电价数据。
[0010]可选地，所述根据所述预设历史时间段的历史电价数据，确定每个候选运维时间段对应的预测电价数据包括：根据所述预设历史时间段的历史电价数据确定电价预测函数；根据所述电价预测函数确定所述每个候选运维时间段对应的预测电价数据。
[0011]可选地，所述根据所述收益损失，从一个或多个候选运维时间段内确定所述风机的目标运维时间包括：将一个或多个候选运维时间段中收益损失最小的候选运维时间段，作为所述目标运维时间。
[0012]根据本公开的第二方面，提供了一种确定运维时间的装置，所述装置包括：第一时间确定模块，被配置为根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段；发电量损失确定模块，被配置为根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失；收益损失确定模块，被配置为获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据，根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失；第二时间确定模块，被配置为根据所述收益损失，从一个或多个候选运维时间段内确定所述风机的目标运维时间。
[0013]可选地，所述第一时间确定模块被配置为：获取所述风机所在区域预设未来时间段内的第一天气信息，所述预设未来时间段包括多个时间区间；针对每个时间区间，从所述第一天气信息中，确定所述时间区间对应的第二天气信息，在所述第二天气信息表征所述时间区间对应的天气为指定天气的情况下，将所述时间区间作为所述候选运维时间段。
[0014]可选地，所述发电量损失确定模块被配置为：将每个候选运维时间段与所述风机输出功率的乘积，作为所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失。
[0015]可选地，所述收益损失确定模块被配置为：获取预设历史时间段的历史电价数据；根据所述预设历史时间段的历史电价数据，确定每个候选运维时间段对应的预测
电价数据。
[0016]可选地，所述收益损失确定模块被配置为：根据所述预设历史时间段的历史电价数据确定电价预测函数；根据所述电价预测函数确定所述每个候选运维时间段对应的预测电价数据。
[0017]可选地，所述收益损失确定模块被配置为：将所述预测电价数据和每个候选运维时间段的发电量损失的乘积，作为所述风机在每个候选运维时间段的收益损失。
[0018]可选地，所述第二时间确定模块被配置为：将一个或多个候选运维时间段中收益损失最小的候选运维时间段，作为所述目标运维时间。
[0019]根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0020]根据本公开的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0021]通过上述技术方案，可以从根据天气条件确定出的适宜进行风机运维任务的多个时间段内，以收益损失作为筛选条件，进一步地进行运维任务优先级的调配，以解决可能发生的在多个任务优先级相同的情况下，不易合理安排运维任务的问题。
[0022]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0023]附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的一种确定运维时间的方法的流程图。
[0024]图2是根据一示例性实施例示出的另一种确定运维时间的方法的流程图。
[0025]图3是根据一示例性实施例示出的一种确定运维时间的装置的框图。
[0026]图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
[0027]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0028]首先，对本公开的应用场景进行说明：在风力发电行业中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种确定运维时间的方法，其特征在于，所述方法包括：根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段；根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失；获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据；根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失；根据所述收益损失，从一个或多个候选运维时间段内确定所述风机的目标运维时间。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风机所在区域的天气信息，确定一个或多个候选运维时间段包括：获取所述风机所在区域预设未来时间段内的第一天气信息，所述预设未来时间段包括多个时间区间；针对每个时间区间，从所述第一天气信息中，确定所述时间区间对应的第二天气信息，在所述第二天气信息表征所述时间区间对应的天气为指定天气的情况下，将所述时间区间作为所述候选运维时间段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机的风机输出功率，确定所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失包括：将每个候选运维时间段与所述风机输出功率的乘积，作为所述风机在每个候选运维时间段的发电量损失。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测电价数据和所述发电量损失，确定所述风机在每个候选运维时间段的收益损失包括：将所述预测电价数据和每个候选运维时间段的发电量损失的乘积，作为所述风机在每个候选运维时间段的收益损失。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个候选运维时间段对应的预测电价数据包括：获取预设历史时间段的历史电价数据；根据所述预设历史时间段的历史电价数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王承凯，孙金龙，张学威，李桃，罗立明，糜玉会，史明亮，王志猛，姚颖，李大钧，
申请(专利权)人：上海远景科创智能科技有限公司国家能源集团新能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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