用于微服务的内容识别方法及系统技术方案

技术编号:38918019 阅读:10 留言:0更新日期:2023-09-25 09:30
本发明专利技术实施例提供了一种用于微服务的内容识别方法及系统,获取待识别内容数据,并确定待识别内容数据的内容语义描述;将待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数;确定内容语义描述与各候选内容标签特征之间的特征匹配度,生成待识别内容数据与各候选内容标签关联的第二标签映射参数;依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定待识别内容数据对应的内容标签识别数据。由此提高后续对内容识别的准确性。内容识别的准确性。内容识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
用于微服务的内容识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体而言,涉及一种用于微服务的内容识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术以及信息技术的快速发展,应用软件架构实现了重大变革,传统的整体式架构转变为新型的微服务架构,在运营过程中,诸多情况下都需要对内容进行识别,例如对用户在微服务应用中的会话内容进行识别,可以依据人工智能的模型对微服务的内容进行识别,并可以从内容中获得所需要的信息,然而相关技术的方案,内容识别的准确性较低。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种用于微服务的内容识别方法及系统,获取待识别内容数据,并确定待识别内容数据的内容语义描述;将待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数;确定内容语义描述与各候选内容标签特征之间的特征匹配度,生成待识别内容数据与各候选内容标签关联的第二标签映射参数;依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定待识别内容数据对应的内容标签识别数据。由此提高后续对内容识别的准确性。
[0004]依据本专利技术实施例的一个方面,提供一种用于微服务的内容识别方法及系统,所述方法包括:获取用户在微服务应用中的待识别内容数据,并确定所述待识别内容数据的内容语义描述;将所述待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数;确定所述内容语义描述与各候选内容标签特征之间的特征匹配度,生成所述待识别内容数据与各候选内容标签关联的第二标签映射参数;其中,候选内容标签特征与各候选内容标签相关联;依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据。
[0005]一种可替代的实施方式中,所述将所述待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数,包括:依据各内容识别网络,将所述待识别内容数据加载至标的内容识别网络中,生成与所述标的内容识别网络所对应的一个或多个先验内容标签字段的候选标签映射参数;依据各先验内容标签字段,确定与标的先验内容标签字段关联的一个或多个候选标签映射参数,并对所述一个或多个候选标签映射参数关联计算,生成与所述标的先验内容标签字段所对应的第一标签映射参数。
[0006]一种可替代的实施方式中,所述方法还包括:依据各候选内容标签,生成与标的候选内容标签关联的一个或多个第一会话内容数据,并分别确定与所述第一会话内容数据关联的内容语义描述;基于对同一候选内容标签所对应的一个或多个内容语义描述关联计算,确定与各候选内容标签关联的候选内容标签特征。
[0007]一种可替代的实施方式中,所述依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据,包括:确定包括各先验内容标签字段与各候选内容标签的序列,其中,所述序列中包括一个或多个序列节点;依据各序列节点,确定与所述标的序列节点关联的节点标签,并依据所述节点标签对所述标的序列节点的第一标签映射参数和第二标签映射参数进行识别优化,确定内容标签识别数据。
[0008]一种可替代的实施方式中,所述方法还包括:如果所述标的序列节点的标签映射参数中包括第一标签映射参数或第二标签映射参数,则判定所述标的序列节点所对应的节点标签为第一节点标签;或,如果所述标的序列节点的标签映射参数中包括第一标签映射参数和第二标签映射参数,则判定所述标的序列节点所对应的节点标签为第二节点标签。
[0009]一种可替代的实施方式中,所述依据所述节点标签对所述标的序列节点的第一标签映射参数和第二标签映射参数进行识别优化,确定内容标签识别数据,包括:若各节点标签均为第一节点标签,则对各第一标签映射参数和各第二标签映射参数进行规则化转换,生成与每个序列节点所对应的第三标签映射参数,并依据各第三标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据;或,如果各节点标签中包括第二节点标签,则对所述标的序列节点的第一标签映射参数和第二标签映射参数关联计算,生成与所述标的序列节点关联的第四标签映射参数,并依据各序列节点所对应的第四标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据。
[0010]一种可替代的实施方式中,所述方法还包括:对所述各内容识别网络进行网络知识学习,具体包括:获取各初始化神经网络所对应的模板微服务会话内容数据序列;其中,所述模板微服务会话内容数据序列中包括一个或多个模板微服务会话内容数据,所述模板微服务会话内容数据中包括与各先验内容标签字段关联的第二会话内容数据;依据各初始化神经网络,将标的初始化神经网络所对应的标的模板微服务会话内容数据中的第二会话内容数据作为所述标的初始化神经网络的输入,将先验内容标签字段作为所述标的初始化神经网络的输出,对所述标的初始化神经网络进行迭代优化,生成迭代优化后的标的初始化神经网络;将所述迭代优化后的标的初始化神经网络重新作为标的初始化神经网络并返回上述操作,直至所述标的初始化神经网络的权重参数不再发生变化,生成相应的内容识别网络。
[0011]一种可替代的实施方式中,所述将所述迭代优化后的标的初始化神经网络重新作为标的初始化神经网络并返回上述操作,直至所述标的初始化神经网络的权重参数不再发
生变化,生成相应的内容识别网络,包括:获取一个或多个测试会话内容数据;将各测试会话内容数据加载至所述迭代优化后的标的初始化神经网络,输出各测试会话内容数据所对应的先验内容标签字段以及相应的参考标签映射参数,并将所述迭代优化后的标的初始化神经网络重新作为标的初始化神经网络;依据设定标签映射参数、各参考标签映射参数以及相应的先验内容标签字段,从各测试会话内容数据中确定目标会话内容数据中;依据各目标会话内容数据中增强所述模板微服务会话内容数据序列,并依据增强后的模板微服务会话内容数据序列返回执行对所述标的初始化神经网络进行网络知识学习的步骤,直至所述标的初始化神经网络的权重参数不再发生变化,生成相应的内容识别网络。
[0012]依据本专利技术实施例的另一方面,提供一种用于微服务的内容识别方法及系统,所述系统包括:获取模块,用于获取用户在微服务应用中的待识别内容数据,并确定所述待识别内容数据的内容语义描述;第一生成模块,用于将所述待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数;第二生成模块,用于确定所述内容语义描述与各候选内容标签特征之间的特征匹配度,生成所述待识别内容数据与各候选内容标签关联的第二标签映射参数;其中,候选内容标签特征与各候选内容标签相关联;确定模块,用于依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据。
[0013]依据本专利技术实施例的另一方面,提供一种电子设备,包括:处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信; 所述存储器,用于存放计算机程序; 所述处理器,用于执行所述计算机程序时,本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于微服务的内容识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户在微服务应用中的待识别内容数据,并确定所述待识别内容数据的内容语义描述;将所述待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数;确定所述内容语义描述与各候选内容标签特征之间的特征匹配度,生成所述待识别内容数据与各候选内容标签关联的第二标签映射参数;其中,候选内容标签特征与各候选内容标签相关联;依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据。2.根据权利要求1所述的用于微服务的内容识别方法,其特征在于,所述将所述待识别内容数据分别加载各内容识别网络中,生成与各先验内容标签字段关联的第一标签映射参数,包括:依据各内容识别网络,将所述待识别内容数据加载至标的内容识别网络中,生成与所述标的内容识别网络所对应的一个或多个先验内容标签字段的候选标签映射参数;依据各先验内容标签字段,确定与标的先验内容标签字段关联的一个或多个候选标签映射参数,并对所述一个或多个候选标签映射参数关联计算,生成与所述标的先验内容标签字段所对应的第一标签映射参数。3.根据权利要求1所述的用于微服务的内容识别方法,其特征在于,还包括:依据各候选内容标签,生成与标的候选内容标签关联的一个或多个第一会话内容数据,并分别确定与所述第一会话内容数据关联的内容语义描述;基于对同一候选内容标签所对应的一个或多个内容语义描述关联计算,确定与各候选内容标签关联的候选内容标签特征。4.根据权利要求1所述的用于微服务的内容识别方法,其特征在于,所述依据各第一标签映射参数和各第二标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据,包括:确定包括各先验内容标签字段与各候选内容标签的序列,其中,所述序列中包括一个或多个序列节点;依据各序列节点,确定与所述标的序列节点关联的节点标签,并依据所述节点标签对所述标的序列节点的第一标签映射参数和第二标签映射参数进行识别优化,确定内容标签识别数据。5.根据权利要求4所述的用于微服务的内容识别方法,其特征在于,还包括:如果所述标的序列节点的标签映射参数中包括第一标签映射参数或第二标签映射参数,则判定所述标的序列节点所对应的节点标签为第一节点标签;或,如果所述标的序列节点的标签映射参数中包括第一标签映射参数和第二标签映射参数,则判定所述标的序列节点所对应的节点标签为第二节点标签。6.根据权利要求5所述的用于微服务的内容识别方法,其特征在于,所述依据所述节点标签对所述标的序列节点的第一标签映射参数和第二标签映射参数进行识别优化,确定内容标签识别数据,包括:
若各节点标签均为第一节点标签,则对各第一标签映射参数和各第二标签映射参数进行规则化转换,生成与每个序列节点所对应的第三标签映射参数,并依据各第三标签映射参数,确定所述待识别内容数据对应的内容标签识别数据;或,如果各节点标签中包括第二节点标签,则对...

【专利技术属性】
技术研发人员:曾恩超陈昕钟杰陈正彪
申请(专利权)人:广东麦视互联网科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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