基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，属于智能建筑技术领域；通过对建筑出现的异常情况中的异常目标进行遍历比对，可以及时高效的获取到异常目标的历史出现情况和历史解决情况，可以高效、全方位的为运维人员处理异常提供可靠的数据支持；通过对对应异常目标后续的解决情况进行追溯统计和存储，可以实现对建筑运维监管平台进行数据更新和内容完善；通过对选中建筑和被选建筑之间实施物业维护方案的共享和交流，实现了不同建筑之间在运维方面的数据共享和利用；本发明专利技术用于解决现有方案中不能对不同建筑的运维监管数据进行共享和利用，使得不同建筑运维监管数据之间利用和管理的整体效果不佳的技术问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统


[0001]本专利技术涉及智能建筑
，具体涉及基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统。

技术介绍

[0002]建筑运维指建筑在竣工验收完成并投入使用后，整合建筑内人员、设施及技术等关键资源，通过运营充分提高建筑的使用率，降低它的经营成本，增加投资收益，并通过维护尽可能延长建筑的使用周期而进行的综合管理。
[0003]现有的建筑运维监管方案在实施时，大多数还是停留在建筑自身方面运维过程和运维结果的监测和数据统计，不能对不同建筑的运维监管数据进行共享和利用，导致不同地区、不同规模以及不同运维状态的建筑运维监管的整体效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，用于解决现有方案中不能对不同建筑的运维监管数据进行共享和利用，使得不同建筑运维监管数据之间利用和管理的整体效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，包括建筑监测数据统计模块，用于对建筑自身方面实施监测以及对其运维方面实施数据统计，得到建筑监测信息并上传至建筑运维监管平台；
[0007]建筑运维预处理管理模块，用于对建筑运行出现的异常情况实施异常吻合度评估，并根据评估结果自适应的向物业管理人员推送异常处理建议；包括：
[0008]获取实时反馈的出现异常情况对应的建筑和异常目标，并将异常目标与建筑运维监管平台中的历史异常目标数据库进行遍历比对，判断异常目标是否出现过；
[0009]若异常目标在历史异常目标数据库中存在，则生成第二异常目标信号，并根据第二异常目标获取当下反馈的异常目标对应的异常表现，对异常表现进行关键字提取并组合，得到反馈异常表现关键字组；
[0010]将反馈异常表现关键字组与历史异常目标数据库中相同异常目标对应的所有历史异常表现关键字组进行遍历匹配，将反馈异常表现关键字组中关键字总数标记为GZ0，以及将反馈异常表现关键字组中与历史异常表现关键字组中相同关键字总数标记为GZ1；通过公式计算获取异常表现与历史异常表现对应的异常吻合度Yw；根据异常吻合度对历史异常表现进行筛选分类得到分类结果；
[0011]根据分类结果中的选中异常表现对应的选中异常原因、选中解决方案和选中解决时长生成异常表现评估表并向出现异常情况对应建筑的物业管理人员进行推送提示，物业管理人员根据异常表现评估表分别向对应的运维人员和出现异常情况的企业进行描述和
反馈。
[0012]优选地，建筑监测信息的获取步骤包括：
[0013]对建筑自身方面实施监测时，获取建筑的所在地理坐标以及占地面积；
[0014]以及，对入住建筑内的公司进行监测，统计建筑内入住公司总数；并根据建筑内不同入住公司的工作人员总数获取入住人员总数；
[0015]对建筑内的物业进行监测，统计物业管理人员总数；
[0016]建筑对应的地理坐标、占地面积、入住公司总数、入住人员总数和物业管理人员总数构成第一建筑监测数据；
[0017]对建筑运维方面实施监测时，获取建筑在监测基础周期内出现的异常情况总数，以及每次异常情况对应的异常目标、异常表现、异常原因、解决方案和解决时长；
[0018]建筑在监测基础周期内出现的异常情况总数以及每次异常情况对应的异常目标、异常表现、异常原因、解决方案和解决时长构成阶段异常监测数据；
[0019]建筑在所有监测基础周期内监测获取的阶段异常监测数据构成第二建筑监测数据；第一建筑监测数据和第二建筑监测数据构成建筑监测信息。
[0020]优选地，若异常目标在历史异常目标数据库中不存在，则生成第一异常目标信号；
[0021]若所有异常吻合度均不为零，则生成第三异常目标信号；
[0022]根据第一异常目标信号或者第三异常目标信号向物业管理人员推送异常目标对应预登记的运维人员联系方式。
[0023]优选地，根据第一异常目标或者第三异常异常目标对对应异常目标后续的解决情况进行追溯统计，并将后续运维人员反馈的异常目标对应的异常原因、解决方案和解决时长标记为追溯异常原因、追溯解决方案和追溯解决时长更新存储至对应建筑的阶段异常监测数据，并将更新后的建筑的阶段异常监测数据实时上传至建筑运维监管平台中进行更新。
[0024]优选地，将等于零的异常吻合度对应的历史异常表现关键字组和历史异常表现分别标记为选中异常表现关键字组和选中异常表现，同时将选中异常表现对应的异常原因、解决方案和解决时长分别标记为选中异常原因、选中解决方案和选中解决时长。
[0025]优选地，还包括建筑运维共享管理模块，用于根据建筑对应的建筑监测信息对不同规模的建筑以及不同运行状态的建筑之间的信息交流进行动态推送管理。
[0026]优选地，依次获取建筑运维监管平台中不同注册建筑对应的建筑监测信息并遍历获取对应的第一建筑监测数据和第二建筑监测数据；
[0027]对建筑的第一建筑监测数据实施数据预处理时，获取第一建筑监测数据中建筑对应的地理坐标、占地面积、入住公司总数、入住人员总数和物业管理人员总数；
[0028]将建筑对应的占地面积、入住公司总数、入住人员总数和物业管理人员总数分别标记为ZM、GZ、RZ和WZ；提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取建筑对应的营运影响系数Yy；式中，y1、y2、y3、y4均为常量系数，且0＜y1＜y2＜y3＜y4＜1；ZM0、GZ0、RZ0和WZ0分别为建筑对应的标准占地面积、标准入住公司总数、标准入住人员总数和标准物业管理人员总数；
[0029]根据营运影响系数将对应的建筑营运类型进行分类时，将营运影响系数与数据库中预存储的所有营运影响范围进行比对匹配，获取营运影响系数属于的营运影响范围以及对应的营运级别；将建筑运维监管平台中注册的所有建筑根据相同的营运级别进行分类和编号。
[0030]优选地，营运级别由轻级营运级别、中级营运级别、中高级营运级别和高级营运级别构成，不同营运级别对应的营运范围上端点数值依次递增。
[0031]优选地，对建筑的第二建筑监测数据实施数据预处理时，获取第二建筑监测数据中所有监测基础周期内出现的异常情况总数并标记为YZ，以及将每次异常目标与数据库中预构建的异常目标
‑
权重表进行遍历匹配获取对应的异常目标权重并标记为YQ；提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取建筑对应的运维影响系数Yw；式中，c1、c2均为常量系数，0＜c1＜c2＜1；
[0032]根据运维影响系数对对应建筑的运维状态进行分析评估得到选中建筑和选中方案或者被选建筑，根据营运级别将若干选中建筑对应的选中方案向相同营运级别的被选建筑进行推送提示；
[0033]当营运级别中的所有建筑不存在选中建筑时，则将相邻营运级别中的若干选中建筑对应的选中方案向其所有的备选建筑进行推送提示。
[0034]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，其特征在于，包括建筑监测数据统计模块，用于对建筑自身方面实施监测以及对其运维方面实施数据统计，得到建筑监测信息并上传至建筑运维监管平台；建筑运维预处理管理模块，用于对建筑运行出现的异常情况实施异常吻合度评估，并根据评估结果自适应的向物业管理人员推送异常处理建议；包括：获取实时反馈的出现异常情况对应的建筑和异常目标，并将异常目标与建筑运维监管平台中的历史异常目标数据库进行遍历比对，判断异常目标是否出现过；若异常目标在历史异常目标数据库中存在，则生成第二异常目标信号，并根据第二异常目标获取当下反馈的异常目标对应的异常表现，对异常表现进行关键字提取并组合，得到反馈异常表现关键字组；将反馈异常表现关键字组与历史异常目标数据库中相同异常目标对应的所有历史异常表现关键字组进行遍历匹配，将反馈异常表现关键字组中关键字总数标记为GZ0，以及将反馈异常表现关键字组中与历史异常表现关键字组中相同关键字总数标记为GZ1；通过公式计算获取异常表现与历史异常表现对应的异常吻合度Yw；根据异常吻合度对历史异常表现进行筛选分类得到分类结果；根据分类结果中的选中异常表现对应的选中异常原因、选中解决方案和选中解决时长生成异常表现评估表并向出现异常情况对应建筑的物业管理人员进行推送提示，物业管理人员根据异常表现评估表分别向对应的运维人员和出现异常情况的企业进行描述和反馈。2.根据权利要求1所述的基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，其特征在于，建筑监测信息的获取步骤包括：对建筑自身方面实施监测时，获取建筑的所在地理坐标以及占地面积；以及，对入住建筑内的公司进行监测，统计建筑内入住公司总数；并根据建筑内不同入住公司的工作人员总数获取入住人员总数；对建筑内的物业进行监测，统计物业管理人员总数；建筑对应的地理坐标、占地面积、入住公司总数、入住人员总数和物业管理人员总数构成第一建筑监测数据；对建筑运维方面实施监测时，获取建筑在监测基础周期内出现的异常情况总数，以及每次异常情况对应的异常目标、异常表现、异常原因、解决方案和解决时长；建筑在监测基础周期内出现的异常情况总数以及每次异常情况对应的异常目标、异常表现、异常原因、解决方案和解决时长构成阶段异常监测数据；建筑在所有监测基础周期内监测获取的阶段异常监测数据构成第二建筑监测数据；第一建筑监测数据和第二建筑监测数据构成建筑监测信息。3.根据权利要求1所述的基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，其特征在于，若异常目标在历史异常目标数据库中不存在，则生成第一异常目标信号；若所有异常吻合度均不为零，则生成第三异常目标信号；根据第一异常目标信号或者第三异常目标信号向物业管理人员推送异常目标对应预登记的运维人员联系方式。4.根据权利要求3所述的基于大数据和数据处理的智能建筑运维监管系统，其特征在
于，根据第一异常目标或者第三异常异常目标对对应异常目标后续的解决情况进行追溯统计，并将后续运维人员反馈的异常目标对应的异常原因、解决方案和解决时长标记为追溯异常原因、追溯解决方案和追溯解决时长更新存储至对应建筑的阶段异常监测数据，并将更新后的建筑的阶段异常监测数据实时上传至建筑运维监...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉贝，褚严宗，刘敬，
申请(专利权)人：青岛钰贝建筑工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：