一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理，然后对虚拟资源需求数据进行预置虚拟资源特征提取处理，最后根据处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型，解决了由于虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等欺诈行为导致的金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成不良影响的技术问题。响的技术问题。响的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融科技
，尤其涉及一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]金融业指的是银行与相关资金合作社，还有保险业，除了工业性的经济行为外，其他的与经济相关的都是金融业。随着汽车行业的快速发展，汽车金融业务也逐渐成为重要的服务领域。汽车金融是由消费者在购买汽车需要贷款时，可以直接向汽车金融公司申请优惠的支付方式，可以按照自身的个性化需求，来选择不同的车型和不同的支付方法。
[0003]然而，汽车金融业务的发展也面临着欺诈风险的挑战。其中包括虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等。这些欺诈行为导致金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成不良影响的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质，解决了由于虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等欺诈行为导致的金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成不良影响的技术问题。
[0005]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种汽车金融数据处理方法，方法包括：
[0006]S1、获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理；
[0007]S2、对虚拟资源需求数据进行预置虚拟资源特征提取处理；
[0008]S3、根据处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型。
[0009]优选地，对步骤S1具体包括：
[0010]S11、获取到汽车金融的虚拟资源需求数据对应的个人数据、车辆数据、信用数据和欺诈行为数据；
[0011]S12、对个人数据、车辆数据、信用数据和欺诈行为数据进行清洗、去重、标准化的处理。
[0012]优选地，步骤S2具体包括：
[0013]S21、对个人数据、车辆数据、信用数据和欺诈行为数据进行对应的虚拟资源特征提取处理。
[0014]优选地，步骤S21具体包括：
[0015]对个人数据、车辆数据、信用数据和欺诈行为数据通过贝叶斯模型进行对应的虚拟资源特征提取处理。
[0016]优选地，步骤S3具体包括：
[0017]S31、通过C4.5决策树算法对处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型。
[0018]优选地，步骤S3之后还包括：
[0019]S4、根据分类虚拟资源欺诈模型对获取到汽车金融的虚拟资源需求数据进行欺诈倾向的分析。
[0020]优选地，分类虚拟资源欺诈模型为
[0021]本申请第二方面提供一种汽车金融数据处理装置，装置包括：
[0022]虚拟资源需求数据处理单元，用于获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理；
[0023]虚拟资源特征提取单元，用于对虚拟资源需求数据进行预置虚拟资源特征提取处理；
[0024]分类虚拟资源欺诈模型单元，用于根据处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型。
[0025]本申请第三方面提供一种汽车金融数据处理设备，设备包括处理器以及存储器：
[0026]存储器用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
[0027]处理器用于根据程序代码中的指令，执行如上述第一方面的汽车金融数据处理方法的步骤。
[0028]本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质用于存储程序代码，程序代码用于执行上述第一方面的汽车金融数据处理方法的步骤。
[0029]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0030]本申请中，提供了一种汽车金融数据处理方法，通过获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理，然后对虚拟资源需求数据进行预置虚拟资源特征提取处理，最后根据处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型，解决了由于虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等欺诈行为导致的金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成不良影响的技术问题。
[0031]进一步，本申请通过贝叶斯模型进行对应的虚拟资源特征提取处理，以及通过C4.5决策树算法对处理后的虚拟资源需求数据和对应的预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型，再根据根据分类虚拟资源欺诈模型对获取到汽车金融的虚拟资源需求数据进行欺诈倾向的分析，实现了通过使用人工智能和大数据技术来检测和预防欺诈行为，帮助汽车金融机构降低欺诈风险，保护金融机构、车主和消费者的权益，且能够实时地检测欺诈行为，提高汽车金融系统的安全性和稳定性，可以适用于各种汽车金融业务，例如汽车租赁、汽车贷款等。
附图说明
[0032]图1为本申请实施例中一种汽车金融数据处理方法的方法的一个实施例的流程
图；
[0033]图2为本申请实施例中一种汽车金融数据处理装置的结构示意图；
[0034]图3为本申请实施例中一种汽车金融数据处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0036]本申请设计了一种汽车金融数据处理方法、装置、设备及存储介质，解决了由于虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等欺诈行为导致的金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成不良影响的技术问题。
[0037]为了便于理解，请参阅图1，图1为本申请实施例中一种汽车金融数据处理方法的方法流程图，如图1所示，具体为：
[0038]S1、获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对所述虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理；
[0039]需要说明的是，为了解决由于虚假融资、虚假交易和虚假财务报告，误导性信息、窃取贷款、欺骗贷款条件、欺诈信用报告、抵押贷款欺诈、担保欺诈、资产欺诈和收购欺诈、人车不一致等欺诈行为导致的金融机构遭受巨额损失，同时也对车主和消费者造成的不良影响，需要获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对所述虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车金融数据处理方法，其特征在于，包括:S1、获取到汽车金融的虚拟资源需求数据，并对所述虚拟资源需求数据进行清洗、去重、标准化的处理；S2、对所述虚拟资源需求数据进行预置虚拟资源特征提取处理；S3、根据处理后的所述虚拟资源需求数据和对应的所述预置虚拟资源特征建立对应的分类虚拟资源欺诈模型。2.根据权利要求1所述的汽车金融数据处理方法，其特征在于，对所述步骤S1具体包括：S11、获取到汽车金融的虚拟资源需求数据对应的个人数据、车辆数据、信用数据和欺诈行为数据；S12、对所述个人数据、所述车辆数据、所述信用数据和所述欺诈行为数据进行清洗、去重、标准化的处理。3.根据权利要求2所述的汽车金融数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：S21、对所述个人数据、所述车辆数据、所述信用数据和所述欺诈行为数据进行对应的虚拟资源特征提取处理。4.根据权利要求3所述的汽车金融数据处理方法，其特征在于，所述步骤S21具体包括：对所述个人数据、所述车辆数据、所述信用数据和所述欺诈行为数据通过贝叶斯模型进行对应的虚拟资源特征提取处理。5.根据权利要求1所述的汽车金融数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：S31、通过C4.5决策树算法对处理后的所述虚拟资源需求数据和对应的所述预置虚拟资源特征建立...

【专利技术属性】
技术研发人员：金倩，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：