物联网设备的运行状态监测方法及系统技术方案

本申请涉及智能检测领域，其具体地公开了一种物联网设备的运行状态监测方法及系统，其通过电力传感器来对物联网设备进行实时监测以采集物联网设备的海量瞬变数据，并基于机器学习算法对所述海量瞬变数据进行模式分析以得到瞬变数据是否存在异常的判断结果，通过这样方式，对物联网设备的运行状态进行基于海量瞬变数据的实时检测以对其运行状态进行数据智能监测。智能监测。智能监测。

【技术实现步骤摘要】
物联网设备的运行状态监测方法及系统


[0001]本申请涉及智能检测领域，且更为具体地，涉及一种物联网设备的运行状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]在物联网设备的运行过程中会产生海量瞬变数据，即，物联网设备在运行中存在着大量的实时瞬变数据，包括电流、电压、功率等。在所述物联网设备的运行过程中会出现突发的异常情况，例如，设备故障、负荷过大等，这些异常情况会导致物联网设备的不稳定，甚至造成故障。
[0003]因此，快速发现这些异常情况对于物联网设备的运维是非常重要的。相应地，当所述物联网设备出现突发的异常情况时，其实时瞬变数据会出现模式性的变化规律。因此，期待基于海量瞬变数据来进行物联网设备异常快速发现。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种物联网设备的运行状态监测方法及系统，其通过电力传感器来对物联网设备进行实时监测以采集物联网设备的海量瞬变数据，并基于机器学习算法对所述海量瞬变数据进行模式分析以得到瞬变数据是否存在异常的判断结果，通过这样方式，对物联网设备的运行状态进行基于海量瞬变数据的实时检测以对其运行状态进行数据智能监测。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种物联网设备的运行状态监测方法，其包括：获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据；以及对所述多个预定时间点的物联网设备实时数据进行瞬变数据异常检测以得到异常检测结果，所述异常检测结果用于表示是否存在数据异常。
[0006]根据本申请的另一个方面，提供了一种物联网设备的运行状态监测系统，其包括：数据采集模块，用于获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据；以及检测结果生成模块，用于对所述多个预定时间点的物联网设备实时数据进行瞬变数据异常检测以得到异常检测结果，所述异常检测结果用于表示是否存在数据异常。
[0007]与现有技术相比，本申请提供的一种物联网设备的运行状态监测方法及系统，其通过电力传感器来对物联网设备进行实时监测以采集物联网设备的海量瞬变数据，并基于机器学习算法对所述海量瞬变数据进行模式分析以得到瞬变数据是否存在异常的判断结果，通过这样方式，对物联网设备的运行状态进行基于海量瞬变数据的实时检测以对其运行状态进行数据智能监测。
附图说明
[0008]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。
[0009]图1为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的流程图；图2为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的系统架构图；图3为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的训练阶段的流程图；图4为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的子步骤S2的流程图；图5为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的子步骤S22的流程图；图6为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测系统的框图。
具体实施方式
[0010]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0011]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0012]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0013]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0014]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0015]在物联网设备的运行过程中会产生海量瞬变数据，即，物联网设备在运行中存在着大量的实时瞬变数据，包括电流、电压、功率等。在所述物联网设备的运行过程中会出现突发的异常情况，例如，设备故障、负荷过大等，这些异常情况会导致物联网设备的不稳定，甚至造成故障。因此，快速发现这些异常情况对于物联网设备的运维是非常重要的。相应地，当所述物联网设备出现突发的异常情况时，其实时瞬变数据会出现模式性的变化规律。因此，期待基于海量瞬变数据来进行物联网设备异常快速发现。
[0016]在本申请的技术方案中，提出了一种物联网设备的运行状态监测方法。图1为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的流程图。图2为根据本申请实施例的物联网设备的运行状态监测方法的系统架构图。如图1和图2所示，根据本申请的实施例的物联网设备的运行状态监测方法，包括步骤：S1，获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据；以及，S2，对所述多个预定时间点的物联网设备实时数据进行瞬变数据异常检测以得到异常检测结果，所述异常检测结果用于表示是否存在数据异常。
[0017]具体地，在步骤S1中，获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据。在本申请的技术方案中，所述多个预定时间点的物联网设备实时数据为所述物联网设备的海量瞬变数据。在本申请一个具体地示例中，所述物联网设备实时数据为电流、电压、功率中任意一种或者几种的组合，对此并不为本申请所局限。
[0018]电力传感器是一种用于测量和监测电力参数的设备。它们通常用于物联网设备中，以便实时监测电流、电压、功率、功率因数等参数。电力传感器的工作原理可以有多种方式，包括电磁感应、霍尔效应、电容感应等。其中，电磁感应是最常见的原理，它利用电流通过导线时产生的磁场来测量电流的大小，从而间接测量功率和电压。电力传感器通常具有高精度和快速响应的特点，可以广泛应用于电力监测、能源管理、电力负荷控制等领域。它们可以与数据采集系统、自动化控制系统等设备进行连接，实现实时数据采集和监测。在一些可选的实施例中，电力传感器可以被替换为其他类型的传感器，例如，温度传感器、压力传感器、光线传感器等。
[0019]相应的，在一种可能的实现方式中，可通过以下步骤来获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据，例如：确定预定时间段：确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物联网设备的运行状态监测方法，其特征在于，包括：获取由电力传感器采集的预定时间段内多个预定时间点的物联网设备实时数据；以及对所述多个预定时间点的物联网设备实时数据进行瞬变数据异常检测以得到异常检测结果，所述异常检测结果用于表示是否存在数据异常。2.根据权利要求1所述的物联网设备的运行状态监测方法，其特征在于，对所述多个预定时间点的物联网设备实时数据进行瞬变数据异常检测以得到异常检测结果，所述异常检测结果用于表示是否存在数据异常，包括：将所述多个预定时间点的物联网设备实时数据按照时间维度排列为电力实时数据时序输入向量；对所述电力实时数据时序输入向量进行时序维度增量计算处理以得到第一电力实时数据变化时序输入向量和第二电力实时数据变化时序输入向量；融合所述电力实时数据时序输入向量、所述第一电力实时数据变化时序输入向量和所述第二电力实时数据变化时序输入向量以得到多维度多尺度电力实时数据时序特征向量；从所述多维度多尺度电力实时数据时序特征向量提取多维度多尺度电力实时数据时序特征向量；以及基于所述多维度多尺度电力实时数据时序特征向量进行瞬变数据异常检测以得到所述异常检测结果。3. 根据权利要求2所述的物联网设备的运行状态监测方法，其特征在于，对所述电力实时数据时序输入向量进行时序维度增量计算处理以得到第一电力实时数据变化时序输入向量和第二电力实时数据变化时序输入向量，包括：计算所述电力实时数据时序输入向量中每相邻两个位置的物联网设备实时数据之间的差值以得到所述第一电力实时数据变化时序输入向量；以及计算所述电力实时数据时序输入向量中其他位置的物联网设备实时数据与第一个位置的物联网设备实时数据之间的差值以得到所述第二电力实时数据变化时序输入向量。4.根据权利要求3所述的物联网设备的运行状态监测方法，其特征在于，融合所述电力实时数据时序输入向量、所述第一电力实时数据变化时序输入向量和所述第二电力实时数据变化时序输入向量以得到多维度多尺度电力实时数据时序特征向量，包括：将所述电力实时数据时序输入向量、所述第一电力实时数据变化时序输入向量和所述第二电力实时数据变化时序输入向量进行级联以得到多维度电力实时数据时序输入向量。5.根据权利要求4所述的物联网设备的运行状态监测方法，其特征在于，基于所述多维度多尺度电力实时数据时序特征向量进行瞬变数据异常检测以得到所述异常检测结果，包括：将所述多维度多尺...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴鹏飞，周春姐，张震，王庆伟，
申请(专利权)人：烟台云朵软件有限公司，
类型：发明
国别省市：