基于大数据技术的金融风控方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据技术的金融风控方法，包括以下步骤：1、规则引擎统一基于路由的方式对外提供API调用服务入口，并对相应的调用网关配置用户鉴权；2、风控规则业务人员，通过数据指标，创建规则，规则集，最终形成规则策略，这是规则执行的if else的执行逻辑；3、为路由绑定规则策略，匹配关系；最终形成规则引擎调用闭环；4、业务参数的数据实时接入实时计算框架，风控规则所需的指标数据最终实时更新，保障了数据的实时性，对于风控规则引擎计算出的风控策略，更加准确高效；5、将风控策略进行串联设计，可分布式进行策略配置，当命中基础信息拒绝规则后可停止后续执行，大幅度降低了风控数据成本。本发明专利技术提高了数据的分析和处理能力。处理能力。处理能力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术的金融风控方法


[0001]本专利技术涉及的是金融
，具体涉及一种基于大数据技术的金融风控方法。

技术介绍

[0002]金融信贷业务中，对于高风险客户的还款能力、欺诈客户的识别是主要的风险点，因此需要一套风控决策引擎用于金融信贷业务的风控环节，原理为将基础指标衍生为变量、规则、规则集，综合组合成策略，进行风控审核，输出风控结论。现有的风控规则引擎基于关系型数据库，将所需要的指标表数据T+1的方式进行指标数据计算，当天的风控规则引擎所需的指标数据，通常使用的指标是头一天计算好的，数据时效性较差，计算能力不足。
[0003]综上所述，本专利技术设计了一种基于大数据技术的金融风控方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术上存在的不足，本专利技术目的是在于提供一种基于大数据技术的金融风控方法，大数据框架本身基于分布式框架设计，大大提高了数据的分析和处理能力。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：基于大数据技术的金融风控方法，包括以下步骤：1、规则引擎统一基于路由的方式对外提供API调用服务入口，并对相应的调用网关配置用户鉴权；2、风控规则业务人员，通过数据指标，创建规则，规则集，最终形成规则策略，这是规则执行的if else 的执行逻辑；3、为路由绑定规则策略，匹配关系；最终形成规则引擎调用闭环；4、业务参数的数据实时接入实时计算框架，风控规则所需的指标数据最终实时更新，保障了数据的实时性，对于风控规则引擎计算出的风控策略，更加准确高效；5、将风控策略进行串联设计，可分布式进行策略配置，当命中基础信息拒绝规则后可停止后续执行，大幅度降低了风控数据成本。
[0006]作为优选，所述的风控规则引擎的核心组件包括：路由，策略，规则，规则集，变量，指标。
[0007]作为优选，所述的风控规则引擎基于微服务设计架构下，具有实现热更新风控策略和横向扩展规则引擎的服务能力。
[0008]本专利技术具有以下有益效果：1.基于大数据技术框架，提高了风控规则引擎海量数据的计算能力，2.通过分布式计算框架，实时计算框架，让风控规则引擎服务能力能够基于业务需要，通过横向增加服务器资源实现，动态扩展。风控规则指标数据更加准确 和 时效性更加高效，提高风控数据质量。
[0009]3.风控规则引擎执行核心组件包括：路由，策略，规则，规则集，变量，指标。基于微服务架构思想，将风控规则执行单元解耦，便于横向扩展，和提高并发能力。由于风控产品
的灵活多变的特性，产品服务一旦发布。都要求风控规则引擎，不能停服务且需要支持风控规则执行逻辑热更新。该软件设计思路能更好的满足这一业务要求。
[0010]4.将风控策略进行串联设计，可分布式进行策略配置，当命中基础信息拒绝规则后可停止后续执行，大幅度降低了风控数据成本。且衍生出了风控漏斗，可对各项策略进行监控分析，更加准确的做出客户画像分析。
附图说明
[0011]下面结合附图和具体实施方式来详细说明本专利技术；图1为本专利技术的风控规则引擎执行逻辑示意图。
[0012]实施方式
[0013]为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。
[0014]参照图1，本具体实施方式采用以下技术方案：基于大数据技术的金融风控方法，包括以下步骤：1、规则引擎统一基于路由的方式对外提供API调用服务入口，并对相应的调用网关配置用户鉴权；2、风控规则业务人员，通过数据指标，创建规则，规则集，最终形成规则策略，这是规则执行的if else 的执行逻辑；3、为路由绑定规则策略，匹配关系；最终形成规则引擎调用闭环；4、业务参数的数据实时接入实时计算框架，风控规则所需的指标数据最终实时更新，保障了数据的实时性，对于风控规则引擎计算出的风控策略，更加准确高效；5、将风控策略进行串联设计，可分布式进行策略配置，当命中基础信息拒绝规则后可停止后续执行，大幅度降低了风控数据成本。
[0015]本具体实施方式基于大数据分布式数据存储，实时计算框架；将数据实时计算的指标结果刷写入大数据存储数据库，保障数据实时准确性。由于大数据框架本身基于分布式框架设计，大大提高了数据的分析和处理能力。
[0016]本具体实施方式的风控规则引擎，基于微服务设计架构下。大大提高了风控规则引擎的服务能力，并能实现热更新风控策略，和横向扩展规则引擎的服务能力的。让风控引擎不仅仅能满足企业自身的业务需求，也同时具备基于saas服务对外提供商用服务的技术能力。
[0017]本具体实施方式将风控策略进行串联设计，同并行设计，成本大幅降低；风控规则引擎所涉及指标实时计算，提高指标的精度。分布式规则引擎设计提高了规则引擎的执行效率。
[0018]以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其
等效物界定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的金融风控方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、规则引擎统一基于路由的方式对外提供API调用服务入口，并对相应的调用网关配置用户鉴权；(2)、风控规则业务人员，通过数据指标，创建规则，规则集，最终形成规则策略，这是规则执行的ifelse的执行逻辑；(3)、为路由绑定规则策略，匹配关系；最终形成规则引擎调用闭环；(4)、业务参数的数据实时接入实时计算框架，风控规则所需的指标数据最终实时更新，保障了数据的实时性，对于风控规则引擎计算出...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈双飞，刘寅，
申请(专利权)人：成都优卡数信信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：