推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及车联网、人工智能技术领域。该方法包括：第一客户端获取用户语音数据；所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。本公开基于用户的声纹特征将不同的客户端生成的推荐信息进行关联，实现了不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。

【技术实现步骤摘要】
推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及车联网、人工智能
，具体涉及一种推荐信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着移动互联网的快速发展，各种终端设备的智能化、信息化的程度越来越高，比如智能手机、车载终端、智能电视等。终端设备通过安装客户端的应用程序，可以为用户提供音频、视频等多媒体信息服务。同时，根据用户的使用数据，可以向其主动推荐兴趣内容。然而，当用户改换终端设备时，当前设备的客户端必须通过登录账号才能获取用户最近的使用数据，进而实现兴趣内容的精准推荐。因此，研究如何在无需登录用户账号的条件下，实现不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容，具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0004]本公开第一方面实施例提出了一种推荐信息的处理方法，包括：
[0005]第一客户端获取用户语音数据；
[0006]所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；
[0007]所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；
[0008]所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。
[0009]本公开第二方面实施例提出了一种推荐信息的处理方法，包括：/>[0010]服务端接收第一客户端发送的推荐信息获取请求，其中，所述推荐信息获取请求中包括声纹特征；
[0011]所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；
[0012]所述服务端向所述第一客户端发送所述推荐信息，以使所述第一客户端接收并展示所述推荐信息。
[0013]本公开第三方面实施例提出了一种推荐信息的处理装置，包括：
[0014]第一获取模块，用于第一客户端获取用户语音数据；
[0015]第一确定模块，用于所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；
[0016]第一发送模块，用于所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；
[0017]第一接收模块，用于所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。
[0018]本公开第四方面实施例提出了一种推荐信息的处理装置，包括：
[0019]第一接收模块，用于服务端接收第一客户端发送的推荐信息获取请求，其中，所述推荐信息获取请求中包括声纹特征；
[0020]确定模块，用于所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；
[0021]发送模块，用于所述服务端向所述第一客户端发送所述推荐信息，以使所述第一客户端接收并展示所述推荐信息。
[0022]本公开第五方面实施例提出了一种车辆，包括如本公开第三方面实施例提出的装置。
[0023]本公开第六方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述指令时，实现如本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。
[0024]本公开第七方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。
[0025]本公开第八方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行本公开第一方面实施例或第二方面实施例提出的方法。
[0026]本公开提供的推荐信息的处理方法、装置、计算机设备及存储介质，存在如下有益效果：
[0027]第一客户端首先获取用户语音数据；然后对用户语音数据进行解析，以确定用户语音数据的声纹特征；之后向服务端发送包含声纹特征的推荐信息获取请求，以使服务端确定与声纹特征关联的推荐信息，其中，推荐信息是第一客户端和/或第二客户端发送给服务端的；最后接收并展示服务端返回的推荐信息。本公开通过用户的声纹特征，将不同的客户端基于用户的使用数据生成的推荐信息进行关联，实现了在无需用户登录账号的前提下，不同的客户端向同一用户精准推荐兴趣内容。
[0028]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0029]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0030]图1为本公开一实施例所提供的推荐信息的处理方法的流程示意图；
[0031]图2为本公开另一实施例所提供的推荐信息的处理方法的流程示意图；
[0032]图3为本公开又一实施例所提供的推荐信息的处理方法的流程示意图；
[0033]图4为本公开又一实施例所提供的推荐信息的处理方法的流程示意图；
[0034]图5为本公开一实施例所提供的推荐信息的处理装置的结构示意图；
[0035]图6为本公开另一实施例所提供的推荐信息的处理装置的结构示意图；
[0036]图7示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。
具体实施方式
[0037]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
[0038]下面参考附图描述本公开实施例的推荐信息的处理方法、装置、电子设备和存储介质。
[0039]图1为本公开实施例所提供的推荐信息的处理方法的流程示意图。
[0040]本公开实施例以该推荐信息的处理方法被配置于推荐信息的处理装置中来举例说明，该推荐信息的处理装置可以应用于用户侧的终端设备中，比如车载终端设备、家庭终端设备或移动终端设备等，以使该终端设备可以执行推荐信息的处理功能。
[0041]如图1所示，该推荐信息的处理方法可以包括以下步骤：
[0042]步骤101，第一客户端获取用户语音数据。
[0043]其中，第一客户端可以为用户侧客户端。第一客户端可以应用于任意类型的终端设备上，比如车载终端、家庭电视或智能手机等。
[0044]目前，很多终端设备已经具备语音识别的能力。因此，用户可以通过语音唤醒客户端的应用，以使客户端提供相应的服务。
[0045]本公开实施例中，用户语音数据可以为任意类型的语音指令。比如，用户语音数据可以为播放音乐的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：第一客户端获取用户语音数据；所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征；所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述第一客户端获取用户的面部图像数据；所述第一客户端对所述面部图像数据进行解析，以确定所述面部图像数据的人脸特征；所述第一客户端向服务端发送包含所述声纹特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征关联的推荐信息，包括：所述第一客户端向所述服务端发送包含所述声纹特征及所述人脸特征的推荐信息获取请求，以使所述服务端确定与所述声纹特征及所述人脸特征关联的推荐信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一客户端接收并展示所述服务端返回的所述推荐信息之后，还包括：响应于所述第一客户端接收到多媒体内容播放指令，记录多媒体播放数据；所述第一客户端根据所述多媒体播放数据，更新所述推荐信息；所述第一客户端将更新后的所述推荐信息及所述声纹特征发送给所述服务端。4.如权利要求1
‑
3任一所述的方法，其特征在于，所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征，包括：所述第一客户端对所述用户语音数据进行识别，以确定所述用户语音数据的文本内容；响应于所述用户语音数据的文本内容为唤醒指令，所述第一客户端对所述用户语音数据进行解析，以确定所述用户语音数据的声纹特征。5.一种推荐信息的处理方法，其特征在于，包括：服务端接收第一客户端发送的推荐信息获取请求，其中，所述推荐信息获取请求中包括声纹特征；所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，其中，所述推荐信息是所述第一客户端和/或第二客户端发送给所述服务端的；所述服务端向所述第一客户端发送所述推荐信息，以使所述第一客户端接收并展示所述推荐信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐信息获取请求中还包括人脸特征，所述服务端确定所述声纹特征关联的推荐信息，包括：所述服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：傅强，丁彬，帅一帆，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：